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        基于圖像識別的變電站智能巡視平臺研究與應(yīng)用*

        2021-09-28 09:41:42劉鑫郝韓兵汪太平
        中國科技縱橫 2021年14期
        關(guān)鍵詞:圖像識別變電攝像頭

        劉鑫 郝韓兵 汪太平

        (國網(wǎng)安徽省電力有限公司檢修分公司,安徽合肥 231100)

        0.引言

        “十三五”期間,國家電網(wǎng)公司進一步推進智能電網(wǎng)的建設(shè),越來越多的智能變電站正在投入運行,原有的常規(guī)變電站也在加大智能化改造力度。變電站數(shù)量的激增,使變電運維人員承擔的操作、巡視工作強度也在增加,長時間繁重的視覺工作會導(dǎo)致工作人員精神狀態(tài)疲乏,致使工作產(chǎn)生失誤。此外,巡檢質(zhì)量也受到工作人員主觀經(jīng)驗和責(zé)任心的影響,常常導(dǎo)致漏檢、誤檢情況的發(fā)生,甚至有些工作人員為了減少工作量,在未進行巡視的情況下進行數(shù)據(jù)偽造[1]。

        隨著智能化進程的不斷推進,變電站實施并應(yīng)用了許多與傳統(tǒng)變電站不同的運維技術(shù),如高清攝像頭巡檢技術(shù)等,這些新技術(shù)在降低變電站運維成本和運維人員勞動強度,提高運維管理的智能化水平上發(fā)揮了重要作用,為智能站提供了更新穎有效的技術(shù)檢測方法,保證了智能站的安全[2-3]。但由于變電站巡檢環(huán)境復(fù)雜多樣,存在無法實時獲取變電設(shè)備全面的狀態(tài)信息,并且運行人員在分析復(fù)雜設(shè)備故障信息時,需要逐一梳理相關(guān)信息并利用專業(yè)知識作出判斷,不能確判別結(jié)果的準確性,導(dǎo)致事故發(fā)生無法預(yù)判并及時進行處理。

        本文圍繞變電站設(shè)備圖像識別算法進行研究,打造基于圖像識別的變電站智能巡視平臺,實現(xiàn)變電設(shè)備多種狀態(tài)、運行環(huán)境以及人員異常行為監(jiān)測,實現(xiàn)變電站無人狀態(tài)巡視。

        1.智能巡視概述

        1.1 總體思路

        運用人工智能、大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)等技術(shù),構(gòu)建基于圖像識別的變電站智能巡視平臺,利用高清攝像機完成變電站設(shè)備全覆蓋巡檢,實現(xiàn)正常巡視、專線巡視、特殊巡視和全面巡視替代。同步拓展視頻智能識別技術(shù),完成對變電站現(xiàn)場設(shè)備狀態(tài)、環(huán)境狀態(tài)和人員狀態(tài)等智能管控,實現(xiàn)變電站的無人值守和智能化改造,以及降低變電站內(nèi)工作人員的安全風(fēng)險。

        1.2 圖像識別原理

        圖像識別前提是通過標準圖像獲取典型圖像數(shù)據(jù)庫和圖像的高維向量集,具體流程為對標準圖像通過視覺辨別實現(xiàn)前景分離,對分離后的圖像進行圖像處理得到可辨別圖像,可辨別圖像一方面經(jīng)過數(shù)據(jù)壓縮形成典型圖像數(shù)據(jù)庫,另一方面經(jīng)過特征提取和無監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類得到高維向量集。圖像識別原理如圖1所示。平臺圖像識別流程如下:

        圖1 圖像識別原理

        步驟1:通過高清攝像頭對變電站中設(shè)備、環(huán)境和人員信息進行視頻及圖片信息采集;

        步驟2:將待分析圖像經(jīng)過視覺辨識、圖像處理、特征提取獲取待分析圖像的特征向量集;

        步驟3:將待分析圖像特征向量集與標準圖像的高維向量集進行對比判斷。如果狀態(tài)評估異常則進行預(yù)警并提高圖像采集頻率,同時返回步驟1;如果狀態(tài)正常則分析下一幀圖像。

        2.智能巡視平臺

        2.1 平臺架構(gòu)

        依據(jù)變電站巡視需求,對平臺相關(guān)的技術(shù)進行研究,設(shè)計開發(fā)了基于圖像識別的變電站智能巡視平臺。平臺利用變電站部署的高清攝像頭為基礎(chǔ)建立全面巡視體系,實現(xiàn)智能巡視、智能安監(jiān)、變電事故預(yù)警、智能聯(lián)動功能。

        平臺架構(gòu)由接入層、數(shù)據(jù)層、平臺業(yè)務(wù)層3部分構(gòu)成。接入層主要負責(zé)變電站現(xiàn)場攝像頭接入;數(shù)據(jù)層負責(zé)圖像數(shù)據(jù)分析及計算工作;展示層負責(zé)信息展示及異常告警等功能展現(xiàn)。如圖2所示。

        圖2 平臺架構(gòu)

        2.2 平臺功能

        基于圖像識別的變電站智能巡視平臺包含智能巡視、智能安監(jiān)、變電事故預(yù)警、智能聯(lián)動等功能,如圖3所示。通過高清攝像頭采集變電站巡視圖像對變電站設(shè)備狀態(tài)、環(huán)境狀態(tài)、人員狀態(tài)進行全面感知,有異常時智能聯(lián)動,對采集的圖像進行綜合診斷與分析,分析結(jié)果和報告進行綜合展示。

        圖3 平臺功能

        2.2.1 智能巡視

        變電站智能巡視一般分為正常巡視、專線巡視、特殊巡視和全面巡視四種類型[4-5]。

        (1)正常巡視。正常巡視為變電站內(nèi)設(shè)備的狀態(tài)指示、表計、外觀和運行環(huán)境等方面定期開展的巡視稱為正常巡視。

        (2)專項巡視。專項巡視為專門對某一特定情況進行的巡視任務(wù)。比如油位油溫表、SF6壓力表、紅外測溫、液壓表、避雷器表計、位置狀態(tài)識別等。

        (3)特殊巡視。特殊巡視是指天氣劇變、設(shè)備異?;蛐盘柊l(fā)出等情況進行的針對性重點巡視。

        (4)全面巡視。全面巡視是指對變電站內(nèi)設(shè)備狀態(tài)指示、表計、外觀及輔助設(shè)施外觀、接頭溫度、運行環(huán)境等進行的全覆蓋式巡視。

        每種巡視都由系統(tǒng)根據(jù)預(yù)置條件智能觸發(fā),無需人工干預(yù)。巡視的觸發(fā)條件分周期觸發(fā)(正常巡視、專項巡視、全面巡視多為周期觸發(fā),一般周期為日、周或者月)和條件觸發(fā)(特殊巡視為條件觸發(fā),一般在惡劣天氣后或者設(shè)備異常時觸發(fā))兩種。

        2.2.2 智能管控

        實現(xiàn)對作業(yè)現(xiàn)場人員行為和變電站運行環(huán)境狀態(tài)的智能管控。

        作業(yè)現(xiàn)場人員行為管控主要包括人員作業(yè)安全、人員行為安全和虛擬圍欄越界告警3種。人員作業(yè)安全監(jiān)測違規(guī)穿戴安全帽、安全帶、工作服等行為;人員行為安全監(jiān)測吸煙、動火等異常行為;虛擬圍欄越界告警監(jiān)測表現(xiàn)為根據(jù)工作票劃定虛擬圍欄,越線報警。

        變電站運行環(huán)境狀態(tài)管控包括掛空漂浮物檢測、異物(小動物)入侵檢測、煙火檢測、墻體滲漏檢測、周界安全管控、車輛安全管控。

        2.2.3 變電事故預(yù)警

        變電事故預(yù)警模塊會對圖像識別后的表計示數(shù)、位置狀態(tài)指示、異常情況和溫度值等各種數(shù)據(jù)進行圖像識別處理和數(shù)據(jù)分析計算,對設(shè)備、環(huán)境和人員的可能異常做出推斷和預(yù)警,并結(jié)合異常處理導(dǎo)則和專家系統(tǒng)知識庫,給出原因分析和處理建議。具體數(shù)據(jù)如表1。

        表1 預(yù)警數(shù)據(jù)內(nèi)容

        2.2.4 智能聯(lián)動

        利用智能聯(lián)動實現(xiàn)對變電站進行全天候?qū)崟r監(jiān)測,并根據(jù)設(shè)備狀態(tài)、環(huán)境狀態(tài)和人員狀態(tài)告警信息聯(lián)動相關(guān)攝像機,調(diào)動相關(guān)攝像頭運動至預(yù)置位,同時平臺自動彈出告警現(xiàn)場攝像頭圖像信息并輔以識別結(jié)果,以方便運維人員對現(xiàn)場情況的及時研判[6]。

        3.應(yīng)用案例

        在安徽某220kV變電站開展了基于圖像識別的變電站智能巡視平臺應(yīng)用。通過平臺應(yīng)用全年減少到站正常巡視26站次、專項巡視12次,工作效率提高了30%以上;平臺批量自動識別隱患或缺陷,平均每次巡視可節(jié)省90%以上的數(shù)據(jù)處理及核查時間,同時由傳統(tǒng)的2人搭配核查的工作方式優(yōu)化為1人核查,減少了人力投入。

        4.結(jié)論

        本文采用大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)和圖像識別等技術(shù),構(gòu)建了基于圖像識別的變電站智能巡視平臺,實現(xiàn)對變電站設(shè)備狀態(tài)、環(huán)境狀態(tài)和人員狀態(tài)進行狀態(tài)感知,提高故障診斷準確率及巡視效率,實現(xiàn)狀態(tài)實時監(jiān)測,對強化電力系統(tǒng)運行的可靠性具有十分重要的意義。下一步將持續(xù)以圖像識別為抓手,充分利用智能電網(wǎng)的建設(shè)成果,融合各個維度的數(shù)據(jù),更加全面地對變電設(shè)備的運行狀態(tài)進行實時監(jiān)控。

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