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        不同衛(wèi)星遙感降水產(chǎn)品在遼東山區(qū)的適用性及修正方法研究

        2021-09-27 02:23:38裴立山
        黑龍江水利科技 2021年9期
        關鍵詞:適用性卡爾曼濾波水文

        裴立山

        (遼寧江河水利水電工程建設監(jiān)理有限公司,沈陽 110003)

        0 前 言

        隨著衛(wèi)星降水遙感產(chǎn)品的不斷被應用到水利各個領域,不同產(chǎn)品的適用性也逐步得到相關研究[1]。其中CMA和JMA兩種衛(wèi)星遙感降雨產(chǎn)品被應用較為廣泛[2-8]。但由于不同衛(wèi)星遙感降水產(chǎn)品的時效性等原因,在不同區(qū)域有其適用性的問題[9]。需要結合區(qū)域?qū)崪y降水對不同衛(wèi)星遙感降水產(chǎn)品進行適用性的分析,從而分析出適合于降水特點的衛(wèi)星遙感降水產(chǎn)品[10]。此外衛(wèi)星遙感降水產(chǎn)品需要結合實測降水量,進行修正后才能提高其和實測降水量的吻合度[11]。近些年來對于衛(wèi)星遙感降水產(chǎn)品修正方法取得一定研究成果[12],這其中卡爾曼濾波模型對衛(wèi)星遙感降水產(chǎn)品修正具有較好的效果,但在遼東山區(qū)還未得到相關研究。遼東山區(qū)屬于遼寧省暴雨易發(fā)區(qū),亟需要增加衛(wèi)星遙感降水產(chǎn)品數(shù)據(jù)作為區(qū)域面降水量分析的重要補充。為此文章結合當前應用兩種較為成熟的衛(wèi)星遙感降水產(chǎn)品數(shù)據(jù),分析其在遼東山區(qū)的適用性,并結合卡爾曼濾波模型對其雨量修正進行精度的探討。研究成果對于衛(wèi)星遙感降水產(chǎn)品在遼東山區(qū)的應用具有重要參考價值。

        1 降水量修正方法

        衛(wèi)星遙感降水產(chǎn)品主要采用卡爾曼濾波模型進行修正,模型降雨量修正方程為:

        x(t)=a1(t)x(t-1)+a2x(t-2)+a3(t)x(t-3)

        (1)

        式中:x(t-1)、x(t-2)、x(t-3)分別為不同時刻的降水產(chǎn)品數(shù)據(jù),mm;a1、a2、a3為模型修正參數(shù);x(t)為不同時刻下降雨修正量,mm。(t-1)為時刻對應的降雨量修正方程為:

        (2)

        模型對各變量初始值采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法進行轉(zhuǎn)換:

        (3)

        在變量初始值轉(zhuǎn)換的基礎上對其變量進行修正:

        x(t)=Φ(t)x(t-1)w(t)

        (4)

        式中:Φ(t)為模型轉(zhuǎn)移矩陣;w(t)為變量修正權重,對模型變量進行標準化計算:

        x(t)=Φ(t)x(t-1)+Γw(t)

        (5)

        在標準化的基礎上對衛(wèi)星降水產(chǎn)品進行同化修正計算:

        (6)

        對其模型變量進行矢量化計算:

        Y(t)=HX(t)+v(t)

        (7)

        式中:v(t)為實測降水數(shù)據(jù)系列;H=[1,0,0]為模型修正矩陣。模型對不同時刻變量權重進行計算:

        (8)

        式中:w(n0)、w(n0+1)為不同實測降水數(shù)據(jù)系列修正權重值;η為計算時段,h;P為降水數(shù)據(jù)系列個數(shù);ξ為修正誤差,%。模型采用動量權重系對模型收斂度進行轉(zhuǎn)換:

        (9)

        對降雨產(chǎn)品修正誤差進行計算:

        (10)

        式中:m為修正降雨量序列數(shù)目;k為修正降水量,mm;y為氣象觀測降水量,mm。

        2 實例應用

        2.1 研究區(qū)降雨特點

        文章以遼東山區(qū)為研究區(qū)域,區(qū)域位于遼寧省暴雨中心區(qū),夏季降水量占年降水量的比重高于50%,多年平均降水量約為800-1000mm。降雨時空分布差異性較大,空間分布總體呈現(xiàn)南大北小的變化分布。文章結合遼東山區(qū)降水實測數(shù)據(jù),對比分析CMA和JMA兩種衛(wèi)星遙感降雨產(chǎn)品在區(qū)域降雨分析的適用性,并結合卡爾曼濾波模型對衛(wèi)星遙感降水產(chǎn)品進行修正。

        2.2 適用性分析

        結合氣象降水數(shù)據(jù),對CMA和JMA兩種衛(wèi)星遙感降雨產(chǎn)品在不同時段以及雨量級別下的降雨誤差進行統(tǒng)計分析,未來6h不同降雨等級條件下的CMA衛(wèi)星降雨與實測降雨的誤差統(tǒng)計結果,見表1;未來6h不同降雨等級條件下的JMA衛(wèi)星降雨與實測降雨的誤差統(tǒng)計結果,見表2。

        從兩種衛(wèi)星遙感降水產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析可看出,CMA和JMA兩種衛(wèi)星遙感降雨產(chǎn)品在遼東山區(qū)中雨量級別下的誤差要好于大雨及大雨以上雨量誤差,這主要是因為大雨等級下影響因素要高于中雨以及小雨量級,因此其誤差相對較高。從誤差統(tǒng)計檢驗結果可看出,兩種衛(wèi)星遙感降雨產(chǎn)品的誤差統(tǒng)計特征值均可滿足90%的誤差檢驗要求,表明兩種衛(wèi)星遙感降水產(chǎn)品在遼東山區(qū)均具有一定的適用性,但CMA降雨產(chǎn)品的誤差統(tǒng)計檢驗效果總體好于JMA衛(wèi)星遙感降水產(chǎn)品的誤差統(tǒng)計檢驗效果。

        表1 未來6h不同降雨等級條件下的CMA衛(wèi)星降雨與實測降雨的誤差統(tǒng)計結果

        表2 未來6h不同降雨等級條件下的JMA衛(wèi)星降雨與實測降雨的誤差統(tǒng)計結果

        2.3 降雨概率精度分析

        在CMA和JMA兩種衛(wèi)星遙感降雨產(chǎn)品誤差分析的基礎上對其降雨概率分布進行統(tǒng)計分析,CMA衛(wèi)星遙感降水產(chǎn)品概率統(tǒng)計分析,見表3;JMA衛(wèi)星遙感降水產(chǎn)品概率統(tǒng)計分析,見表4。

        表3 CMA衛(wèi)星遙感降水產(chǎn)品概率統(tǒng)計分析

        表4 JMA衛(wèi)星遙感降水產(chǎn)品概率統(tǒng)計分析

        從分析結果可看出,CMA和JMA兩種衛(wèi)星遙感降雨產(chǎn)品在中等雨量等級以下的概率可穩(wěn)定在80%以上,而對于大雨以上等級概率均<40%,表明在遼東山區(qū)中等雨量等級下具有較好的適用性,不需要進行降雨量的修正分析,而對于大雨等級需要進行降雨量修正才能滿足應用效果。此外兩種衛(wèi)星遙感降水產(chǎn)品數(shù)據(jù)的概率總體均符合標準正態(tài)分布,雨量值隨著概率遞減而有所減小。中等雨量變差系數(shù)要高于大雨等級的變差系數(shù),大雨等級下衛(wèi)星遙感降水產(chǎn)品數(shù)據(jù)的變動程度更大。

        2.4 降水修正誤差分析

        采用卡爾曼濾波對兩種衛(wèi)星遙感降水數(shù)據(jù)產(chǎn)品進行修正,并結合實測降水數(shù)據(jù)對修正誤差進行統(tǒng)計分析,CMA衛(wèi)星遙感降水產(chǎn)品修正誤差統(tǒng)計結果,見表5;JMA衛(wèi)星遙感降水產(chǎn)品修正誤差統(tǒng)計結果,見表6。

        表5 CMA衛(wèi)星遙感降水產(chǎn)品修正誤差統(tǒng)計結果

        表6 JMA衛(wèi)星遙感降水產(chǎn)品修正誤差統(tǒng)計結果

        從衛(wèi)星降水產(chǎn)品修正誤差統(tǒng)計結果可看出,不同衛(wèi)星遙感降水產(chǎn)品修正后與實測降水之間的誤差有所差異,CMA衛(wèi)星遙感降水的修正值和實測降水值之間的誤差總體±20%的主要原因在于兩種衛(wèi)星遙感降水產(chǎn)品在大雨時段具有較大誤差影響所致。

        2.5 水文模擬適用性分析

        將修正后的衛(wèi)星遙感降水產(chǎn)品作為水文模型的降水輸入,對比分析兩種遙感降水產(chǎn)品在遼東山區(qū)水文模擬的適用性,CMA衛(wèi)星遙感降水數(shù)據(jù)修正后的水文模擬適用性分析結果,見表7;JMA衛(wèi)星遙感降水數(shù)據(jù)修正后的水文模擬適用性分析結果,見表8。

        表7 CMA衛(wèi)星遙感降水數(shù)據(jù)修正后的水文模擬適用性分析結果

        表8 JMA衛(wèi)星遙感降水數(shù)據(jù)修正后的水文模擬適用性分析結果

        續(xù)表8 JMA衛(wèi)星遙感降水數(shù)據(jù)修正后的水文模擬適用性分析結果

        從兩種衛(wèi)星遙感降水產(chǎn)品修正后作為水文模型降雨輸入的適用性分析結果可看出,在各場次洪水模擬的合格率總體可以在80%以上,基本達到乙級水文預報的精度要求,相比而言,CMA衛(wèi)星遙感降水產(chǎn)品修正后的水文模擬精度要好于JMA衛(wèi)星遙感降水產(chǎn)品修正后的水文模擬精度。

        3 結 論

        1)CMA和JMA兩種衛(wèi)星遙感降雨產(chǎn)品在中等雨量等級以下的概率可穩(wěn)定在80%以上,而對于大雨以上等級概率均<40%,表明在遼東山區(qū)中等雨量等級下具有較好的適用性,不需要進行降雨量的修正分析,而對于大雨等級需要進行降雨量修正才能滿足應用效果。

        2)卡爾曼濾波可以將原始衛(wèi)星遙感降水數(shù)據(jù)序列的粗差影響有所降低,并可以對不同時刻的降水量通過修正系數(shù)的調(diào)整來提升降水修正的精度,使得誤差總體在可控范圍內(nèi),部分年份降水修正誤差>±20%的主要原因在于兩種衛(wèi)星遙感降水產(chǎn)品在大雨時段具有較大誤差影響所致。

        3)兩種衛(wèi)星遙感降水產(chǎn)品修正后作為水文模型降雨輸入的適用性分析結果可看出,在各場次洪水模擬的合格率總體可以在80%以上,基本達到乙級水文預報的精度要求。

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