尹小飛，葛 薇，肖 安，張 瑛

1. 江西省氣象臺，江西 南昌 3300962. 江西省氣象局機關(guān)服務(wù)中心，江西 南昌 330096

0 引 言

自Lorenz(1995)發(fā)現(xiàn)大氣運動混沌本質(zhì)，Epstein(1969)提出動力隨機預(yù)報以來，天氣的可預(yù)報性問題的存在和重要性已經(jīng)被氣象預(yù)報科研人員逐漸認(rèn)可。近幾十年隨著氣象理論的逐步深入和計算機性能的大幅度提高，數(shù)值天氣預(yù)報模式得到了蓬勃發(fā)展。日益準(zhǔn)確的數(shù)值預(yù)報使得預(yù)報員積累的預(yù)報經(jīng)驗不再有絕對優(yōu)勢，依托現(xiàn)代信息技術(shù)和多種模式自動生成的客觀預(yù)報的準(zhǔn)確率趕上甚至超過具有豐富預(yù)報經(jīng)驗的老預(yù)報員成為可能。在這些情況下，預(yù)報員的經(jīng)驗和釋用技術(shù)水平是否依然重要，成為一部分人研究的課題。

現(xiàn)代天氣預(yù)報業(yè)務(wù)正逐步走向智能化、網(wǎng)格化，天氣預(yù)報研究型業(yè)務(wù)的建立已經(jīng)成為當(dāng)前各級氣象部門的發(fā)展方向，而預(yù)報員在研究型業(yè)務(wù)中扮演的角色是現(xiàn)代天氣業(yè)務(wù)取得發(fā)展的關(guān)鍵。研究型業(yè)務(wù)建設(shè)涉及到預(yù)報員的學(xué)歷、知識水平、科研項目、預(yù)報員培訓(xùn)等方面，同時隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展，如何把現(xiàn)代技術(shù)更好地融入到天氣預(yù)報業(yè)務(wù)中，不斷提升預(yù)報員的自身能力，也是當(dāng)前研究的重點。為加快預(yù)報員轉(zhuǎn)型，各級氣象部門開展了多種形式的崗位培訓(xùn)等工作，較大幅度提升了廣大職工的工作能力(武涵琳等，2012;邢亞爭等, 2020)。李純成(2018)對國內(nèi)外高層次現(xiàn)代氣象人才培養(yǎng)模式進(jìn)行了對比研究，歸納了我國氣象高層次人才培養(yǎng)存在的問題，并提出人才培養(yǎng)模式的思路。胡貴華等(2020)提出對預(yù)報員暴雨預(yù)報的培訓(xùn)重點是建立預(yù)報思路，強調(diào)新技術(shù)新方法的應(yīng)用，并根據(jù)預(yù)報員的學(xué)歷、就業(yè)年齡等差異實行分級分類原則。李建等(2019)指出，在氣象人才培養(yǎng)領(lǐng)域，“互聯(lián)網(wǎng)+”給氣象行業(yè)帶來的變革使得氣象人才培養(yǎng)應(yīng)注重知識結(jié)構(gòu)、能力結(jié)構(gòu)和素質(zhì)結(jié)構(gòu)的綜合化。

上述研究為加快預(yù)報員成長與轉(zhuǎn)型提供了很好的借鑒，但由于各省情況不同，業(yè)務(wù)流程和預(yù)報員隊伍的構(gòu)成也有所差別，需要針對本省實際，研究如何進(jìn)一步發(fā)揮好預(yù)報員在智能網(wǎng)格預(yù)報等研究型業(yè)務(wù)中的作用。文中針對江西省、市、縣三級預(yù)報員，設(shè)定具體問題進(jìn)行重點調(diào)查，深入了解和分析各級天氣預(yù)報員在預(yù)報業(yè)務(wù)、專業(yè)知識學(xué)習(xí)、科研與技術(shù)總結(jié)能力等方面的現(xiàn)狀與存在的問題，以期為江西省天氣預(yù)報員更好地適應(yīng)和促進(jìn)研究型業(yè)務(wù)的發(fā)展提供參考。

1 數(shù)據(jù)和方法

此次研究的主要對象為江西省氣象部門省、市、縣三級氣象機構(gòu)中從事中短期、短臨天氣的預(yù)報員。調(diào)查問卷主要針對省、市兩級預(yù)報員，共發(fā)放調(diào)查問卷42份，收回42份，截止時間為2019年12月31日。

2 預(yù)報員現(xiàn)狀分析

2.1 基本情況分析

江西省、市、縣三級氣象臺共計436人從事天氣預(yù)報業(yè)務(wù)，其中省、市、縣專職預(yù)報員分別為33、85、111人，占各級預(yù)報員總數(shù)的100%、98.8%和35.0%。說明省、市兩級以專職預(yù)報員為主，隊伍穩(wěn)定，技術(shù)力量相對較強；而縣級的專職預(yù)報員僅占三分之一，與省、市兩級預(yù)報員相比隊伍欠穩(wěn)定。

從年齡分布(表1)來看，30—40歲的預(yù)報員通常都有5—15年的業(yè)務(wù)經(jīng)歷，年富力強，是省級預(yù)報員隊伍的中堅力量，省級占比57.6%；市級預(yù)報員與省級明顯不同，30歲以下及50—60歲兩個年齡段的預(yù)報員占比達(dá)54.7%，一定程度上反映出預(yù)報經(jīng)驗不足和知識老化的問題；縣級30歲以下的預(yù)報員占比達(dá)48.9%，表明縣級預(yù)報員偏年輕，預(yù)報經(jīng)驗不足的現(xiàn)象較為普遍。

表1 江西省氣象部門各級氣象臺預(yù)報員年齡分布(單位：人)

通過對省市縣預(yù)報員學(xué)歷(表2)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，省、市、縣預(yù)報員中本科學(xué)歷均占比最高，其中省級占57.6%，市級占80.2%，縣級占86.1%，均超過半數(shù)。省、市級預(yù)報員碩士及以上學(xué)歷均為14人，分別占比42.4%和16.3%，市、縣級沒有博士。此外，縣級還有35名大專及以下學(xué)歷的預(yù)報員。

表2 江西省氣象部門各級氣象臺預(yù)報員學(xué)歷分布(單位：人)

從各級氣象臺預(yù)報員職稱分布(表3)來看，省級預(yù)報員高工及以上職稱人數(shù)占比達(dá)54.5%，工程師占比33.3%，整體專業(yè)技術(shù)水平較高。市級預(yù)報員中，工程師占比最高達(dá)36.0%，高工占29.1%，大部分專業(yè)技術(shù)水平較高。在縣級預(yù)報員中，則是助工職稱人數(shù)最多，占比62.1%，大部分專業(yè)技術(shù)水平偏低。

表3 江西省氣象部門各級氣象臺預(yù)報員職稱分布(單位：人)

綜上所述，江西省氣象部門省、市預(yù)報員以專職為主，學(xué)歷與技術(shù)職稱更高，整體或大部分呈現(xiàn)出較高的專業(yè)技術(shù)水平。年齡結(jié)構(gòu)上省級預(yù)報員優(yōu)于市級，縣級預(yù)報員則明顯年輕化，學(xué)歷、職稱也相對較低，缺少預(yù)報經(jīng)驗，還需要進(jìn)一步培養(yǎng)和磨礪。

2.2 調(diào)查問卷分析

為深入分析預(yù)報員的發(fā)展?jié)摿?、能力提升等綜合素質(zhì)，設(shè)計了一套調(diào)查問卷，包括4部分：基本情況調(diào)查、專業(yè)理論知識調(diào)查、科研能力調(diào)查、政治面貌調(diào)查。省級預(yù)報員30名和市級預(yù)報員12名填寫了調(diào)查問卷。

從表4可知，參加調(diào)查的預(yù)報員中以本、碩為主，年齡以31—40歲居多，預(yù)報從業(yè)時間多為5—10 a，說明大部分預(yù)報員處于預(yù)報經(jīng)驗積累和預(yù)報能力成長的階段。其中中共黨員共有29人，占總數(shù)的69%，表明預(yù)報員在政治素質(zhì)方面具有明顯先進(jìn)性。

天氣預(yù)報作為預(yù)測科學(xué)，是一門較為復(fù)雜的學(xué)科，需要閱讀、熟悉、精通大氣科學(xué)專業(yè)知識。為了解省、市預(yù)報員對大氣科學(xué)理論知識的熟悉情況，統(tǒng)計了預(yù)報員對多本大氣科學(xué)常用理論書籍的熟悉情況(表5)。

表5 江西省氣象部門省、市氣象臺預(yù)報員理論知識熟悉情況調(diào)查(單位：人)

《天氣學(xué)原理和方法》和《多普勒天氣雷達(dá)原理與業(yè)務(wù)應(yīng)用》不僅是大氣科學(xué)專業(yè)學(xué)生要學(xué)習(xí)，也是天氣預(yù)報員上崗前的標(biāo)準(zhǔn)教材，同時在中國氣象局天氣預(yù)報崗位技能大賽中廣泛使用。因此，預(yù)報員對這2本專業(yè)書籍的熟悉與較熟悉程度最高，分別達(dá)到90.5%和83.3%，而不熟悉這2本書的人數(shù)為0，表明省、市大部分預(yù)報員已經(jīng)較熟練掌握了中短期天氣預(yù)報與短臨預(yù)報技術(shù)。

《衛(wèi)星氣象學(xué)》、《大氣物理學(xué)》和《中尺度天氣學(xué)》涉及到氣象衛(wèi)星、大氣物理過程和中小尺度災(zāi)害性天氣原理和預(yù)報方法，相對前2本天氣預(yù)報入門書籍，這3本書專業(yè)性更強，只有部分預(yù)報員熟練或較熟練掌握了這部分理論知識。從表5中可以看到，熟悉這3本書籍的人數(shù)下降幅度較大，而熟悉程度為一般的人數(shù)大幅度增加，占比均超過40%?！陡叩忍鞖鈱W(xué)》出版時間相對偏晚，且難度高于《天氣學(xué)原理和方法》，熟悉與較熟悉共占比57.1%，了解程度一般及不熟悉的預(yù)報員占比達(dá)42.9%。從該項指標(biāo)調(diào)查可以看出，江西省天氣預(yù)報員對入門型的天氣預(yù)報理論學(xué)習(xí)掌握較好，對專業(yè)性更強、難度更高和較新理論的掌握水平有一定欠缺。

在天氣預(yù)報工作中，閱讀科技期刊專業(yè)文獻(xiàn)、總結(jié)預(yù)報技術(shù)、撰寫論文等也是提高或衡量預(yù)報水平的一個方面。為此，調(diào)查了預(yù)報員的文獻(xiàn)閱讀、技術(shù)總結(jié)或論文撰寫、科研項目參與和學(xué)術(shù)交流等情況，詳見表6。

表6 江西省氣象部門省、市氣象臺預(yù)報員科研情況調(diào)查(單位：人)

表6表明，所有預(yù)報員都會閱讀科技期刊文獻(xiàn)，其中閱讀1—6種期刊的人數(shù)占比85.7%，閱讀7篇(含)以上文獻(xiàn)的預(yù)報員占比61.9%，說明大部分天氣預(yù)報員能自覺主動地了解國內(nèi)氣象學(xué)科的研究進(jìn)展，這有利于預(yù)報員全面掌握最新的天氣預(yù)報科技知識?？萍颊撐哪觊喿x量在1—6篇之間的預(yù)報員也有14人，占總數(shù)的33.3%。相對較少的科技論文閱讀量可能會造成獲取新知識不全面，總結(jié)能力得不到及時的提高。在技術(shù)論文撰寫與發(fā)表方面，每年都會撰寫或發(fā)表1篇技術(shù)總結(jié)、論文的預(yù)報員占比88.1%、85.7%，表明大部分預(yù)報員具有一定的技術(shù)總結(jié)能力。92.9%的預(yù)報員參加了一次及以上的學(xué)術(shù)交流會，主持或參加1—2項以上的科研項目，說明省氣象局在科研項目立項和技術(shù)交流平臺搭建方面對預(yù)報員的支持力度較大。

2.3 存在的問題

基于以上分析，可以發(fā)現(xiàn)江西省天氣預(yù)報員現(xiàn)狀中存在的一些問題。如，各級預(yù)報員普遍對新理論知識的學(xué)習(xí)不夠；縣級預(yù)報員隊伍不穩(wěn)定，專職預(yù)報員僅占總數(shù)的三分之一，偏年輕且缺少預(yù)報經(jīng)驗，因此需要穩(wěn)定隊伍和加強崗位歷練與培訓(xùn)；市級30—49歲之間有預(yù)報經(jīng)驗又年富力強的預(yù)報員人數(shù)占比偏低，也急需加快年輕預(yù)報員的培養(yǎng)與成長；省、市級碩士及以上學(xué)歷的預(yù)報員占比偏低。另外，省、市預(yù)報員中有5名預(yù)報員沒有寫過技術(shù)總結(jié)，6名預(yù)報員未公開發(fā)表過科技論文，還有3名預(yù)報員未參加過課題的研究和任何級別的學(xué)術(shù)交流，說明還需要進(jìn)一步加強對預(yù)報員在科研與技術(shù)總結(jié)方面的指導(dǎo)。

3 對策建議

3.1 推進(jìn)預(yù)報業(yè)務(wù)流程改革

第八次全國氣象預(yù)報工作會議提出，要系統(tǒng)謀劃“十四五”時期預(yù)報業(yè)務(wù)發(fā)展，堅持改革創(chuàng)新提升精準(zhǔn)預(yù)報能力，積極構(gòu)建氣象預(yù)報新業(yè)態(tài)。為此，圍繞智慧氣象預(yù)報新業(yè)態(tài)，建議：1) 調(diào)整和完善省、市、縣三級預(yù)報員的崗位職責(zé)，省級重點加強常規(guī)氣象要素與災(zāi)害性天氣智能網(wǎng)格預(yù)報技術(shù)的研發(fā)與對下指導(dǎo)；市級重點強化災(zāi)害性天氣的預(yù)報訂正與預(yù)警，縣級加強氣象災(zāi)害的實時監(jiān)測和臨近預(yù)警，建立和完善省、市、縣分工協(xié)作、智能集約的預(yù)報業(yè)務(wù)流程。2) 進(jìn)一步完善產(chǎn)品檢驗評估體系，讓檢驗評估實時體現(xiàn)在業(yè)務(wù)流程的每一步。3) 整合市縣預(yù)報業(yè)務(wù)人員在災(zāi)害性天氣監(jiān)測預(yù)警業(yè)務(wù)中的分工。建議打通市、縣預(yù)報員各管一塊的現(xiàn)狀，整合市、縣預(yù)報員共同擔(dān)負(fù)整個區(qū)域的災(zāi)害性天氣監(jiān)測預(yù)警工作，這樣不僅可以彌補市、縣預(yù)報員的不足，也可以提升縣級預(yù)報員的監(jiān)測預(yù)警業(yè)務(wù)能力。

3.2 進(jìn)一步優(yōu)化預(yù)報員隊伍

預(yù)報員是氣象部門充分發(fā)揮氣象防災(zāi)減災(zāi)第一道防線作用的主力軍。預(yù)報精準(zhǔn)是發(fā)揮氣象防災(zāi)減災(zāi)第一道防線作用的核心，它取決于預(yù)報技術(shù)的進(jìn)步和預(yù)報員的預(yù)報經(jīng)驗積累。因此，要提高預(yù)報員學(xué)歷與專業(yè)素質(zhì)，加大科研項目與預(yù)報員專項的支持力度，加強國內(nèi)外預(yù)報技術(shù)交流，制定提高預(yù)報準(zhǔn)確率和精細(xì)化水平的激勵性政策，建立相適應(yīng)的預(yù)報員考核評價機制等，從而不斷穩(wěn)定和優(yōu)化預(yù)報員隊伍。

3.3 堅持科技創(chuàng)新與研究型業(yè)務(wù)建設(shè)

構(gòu)建智慧氣象預(yù)報的新業(yè)態(tài)，離不開科技創(chuàng)新與研究型業(yè)務(wù)的建設(shè)。提高對大氣規(guī)律的科學(xué)認(rèn)識和把握能力，了解、理解并破解預(yù)測預(yù)報業(yè)務(wù)中的問題和難點，提高對數(shù)值預(yù)報的釋用能力和對新資料、新方法、新技術(shù)的應(yīng)用能力，提高災(zāi)害性天氣的系統(tǒng)分析和概念模型把握能力，是提高智能網(wǎng)格預(yù)報技術(shù)和推進(jìn)現(xiàn)代天氣業(yè)務(wù)發(fā)展的重要途徑。近年來，江西省氣象臺立足研究型業(yè)務(wù)，著力發(fā)展數(shù)值預(yù)報釋用技術(shù)，大多數(shù)預(yù)報員圍繞預(yù)報業(yè)務(wù)中存在的問題，開展不同要素的釋用技術(shù)研究，研發(fā)了包括降水、溫度、大霧、強對流天氣等的數(shù)值預(yù)報釋用技術(shù)，進(jìn)一步提高了預(yù)報準(zhǔn)確率，為智能網(wǎng)格預(yù)報業(yè)務(wù)提供了重要科技支撐，同時也大大提升了自身的研究能力。但是市、縣級的預(yù)報員在本地方法研究方面還存在不足，因此還需進(jìn)一步加強氣象人才隊伍建設(shè)，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)各類人才隊伍發(fā)展，加快全省各級研究型人才隊伍建設(shè)。進(jìn)一步組建和優(yōu)化省級科技創(chuàng)新團(tuán)隊，加強首席專家隊伍建設(shè)，強化省級對市、縣業(yè)務(wù)人員科研的傳幫帶作用，積極加強對正高培養(yǎng)對象、中國氣象局和地方人才工程人選培養(yǎng)對象的培養(yǎng)措施。繼續(xù)實施“青年英才計劃”，加強青年人才和縣級一線人才培養(yǎng)。推進(jìn)省級業(yè)務(wù)人員向研究型人才發(fā)展，鼓勵基層業(yè)務(wù)人員向綜合型人才發(fā)展。

3.4 加強團(tuán)隊建設(shè)與預(yù)報員崗位培訓(xùn)

近年來，江西省依托暴雨預(yù)報創(chuàng)新團(tuán)隊、強對流分類預(yù)報創(chuàng)新團(tuán)隊、數(shù)值預(yù)報釋用技術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊，以及氣象干部培訓(xùn)學(xué)院舉辦的多輪各等級預(yù)報員崗位培訓(xùn)等，培養(yǎng)帶動了一批省、市預(yù)報員的快速成長與預(yù)報能力的提升。全國、全省預(yù)報技能大賽的舉辦與賽前集訓(xùn)等都為預(yù)報準(zhǔn)確率的提升創(chuàng)造了條件。但面向縣級預(yù)報員的培訓(xùn)明顯偏少，且針對性不夠。需要圍繞智能網(wǎng)格預(yù)報業(yè)務(wù)流程與服務(wù)需求，建立面向省、市、縣三級預(yù)報員的崗位培訓(xùn)體系，動態(tài)促進(jìn)預(yù)報員隊伍的專業(yè)素質(zhì)與日益增長的預(yù)報業(yè)務(wù)需求和預(yù)報精細(xì)化發(fā)展相適應(yīng)。

4 小 結(jié)

文中采用問卷調(diào)查的方式，對江西省氣象部門省、市、縣氣象臺預(yù)報員的基本情況進(jìn)行了調(diào)查，并重點分析了預(yù)報員的學(xué)歷、職稱、理論水平和科研情況的現(xiàn)狀。發(fā)現(xiàn)目前存在縣級預(yù)報員偏年輕、缺少經(jīng)驗且隊伍不穩(wěn)定，市級氣象臺缺乏年輕預(yù)報員的培養(yǎng)，碩士及以上的預(yù)報員占比偏低以及部分預(yù)報員缺少科研指導(dǎo)等問題。針對江西省氣象部門預(yù)報員隊伍現(xiàn)狀，提出了推進(jìn)預(yù)報業(yè)務(wù)流程改革，進(jìn)一步優(yōu)化預(yù)報員隊伍，堅持科技創(chuàng)新與研究型業(yè)務(wù)建設(shè)，加強團(tuán)隊建設(shè)與預(yù)報員崗位培訓(xùn)等優(yōu)化人才隊伍的對策建議。