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        基于模擬退火法尋優(yōu)的公路邊坡抗剪強度參數(shù)反分析研究

        2021-09-26 07:51:18張曉軍
        公路工程 2021年4期
        關鍵詞:模擬退火抗剪巖體

        張曉軍, 曹 娟

        (1.湖南省交通科學研究院有限公司, 湖南 長沙 410015; 2.湖南金沙路橋建設有限公司, 湖南 長沙 410100)

        0 引言

        隨著我國公路建設事業(yè)的快速發(fā)展,公路技術人員積累了大量的工程建設資料和經(jīng)驗,在此前提下,為削減勘探和土工試驗成本,對許多邊坡工程采用經(jīng)驗法或者類比法來估算邊坡的抗剪強度參數(shù)[1]。此類方法盡管操作簡單方便,但受人員工程建設經(jīng)驗、巖土體所處地域差異等不確定因素影響,存在一定局限性。反分析法是獲取邊坡巖土體參數(shù)的一種間接方法,即以現(xiàn)場監(jiān)測信息為基礎,通過反分析模型或算法反推得到巖土體的實際材料參數(shù)[2]。

        國外巖土工程反分析研究始于上世紀70年代,目前已得到了長足的應用與發(fā)展。Finno等[3]利用與誤差函數(shù)拓撲相關的梯度方法和遺傳算法,根據(jù)巖體原位測試數(shù)據(jù)反推Mohr-Coulomb模型的參數(shù)。Deb等[4]統(tǒng)計了大量巖體位移數(shù)據(jù),利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊系統(tǒng)間接估計巖體的變形模量。Yazdani等[5]利用數(shù)值仿真計算替代現(xiàn)場監(jiān)測,通過位移計算值對Siah Bisheh電站附近巖體參數(shù)、應變率以及節(jié)理參數(shù)進行反演,發(fā)現(xiàn)將數(shù)值計算結果作為反分析的依據(jù)具有可行性。國內方面,傳統(tǒng)的邊坡參數(shù)反分析往往基于剩余推力法[6]、極限分析法[7]和傳遞系數(shù)法[8]進行,而計算科學的進步促進反分析的手段逐漸向智能算法方向發(fā)展。張志增等[9]設計了正交試驗表,利用有限差分和人工神經(jīng)網(wǎng)絡進行邊坡巖體力學參數(shù)的反分析。李南生等[10]為克服常規(guī)最優(yōu)化方法在解決非線性問題中的缺陷,利用MATLAB進行了基于遺傳算法的邊坡反分析研究。張曉詠等[11]將ABAQUS有限元分析與強度折減法進行結合,對穩(wěn)定滲流作用下的邊坡進行了抗剪切強度參數(shù)反分析。

        實際邊坡工程中的反分析問題大多是非線性問題,若采用傳統(tǒng)優(yōu)化方法存在速率低、無解性、多解性、穩(wěn)定性差等缺陷。本文利用模擬退火法(SA)的優(yōu)勢,將其引入到邊坡巖體抗剪強度參數(shù)反分析中,形成結合模擬退火法與多點位移優(yōu)化進行反分析的方法,并以湖南省某高速公路2處邊坡為例,編寫了模擬退火法反分析程序,探討和驗證了該方法的可行性,研究結果可為邊坡分析和設計提供一定的參考。

        1 模擬退火原理

        在冶金學中,將材料加熱后,原子的能量會增大,導致原子容易離開原來的位置隨機移動而處于不穩(wěn)定狀態(tài);但溫度降低,原子的能量會減弱,移動能力會被削減,如果冷卻速率選擇恰當,原子就很有可能停留在能量更低的位置,這個過程就是退火[12]。如果將該原理引入尋優(yōu)過程中,就形成了模擬退火法(SA)。在模擬退火法中,最優(yōu)化問題的目標函數(shù)可被視為原子能量,為了獲取目標函數(shù)的全局極小值,可以先假定一個初始搜索模型,這就相當于退火中原子能量的初始值,采用合適的降溫速度,那么目標函數(shù)就有可能向降低的方向移動,使搜索參數(shù)逐漸收斂。

        根據(jù)統(tǒng)計熱力學定律,分子在溫度T時,處于某種狀態(tài)Ei滿足Boltzmann率分布:

        (1)

        式中:T為絕對溫度;kb為玻爾茲曼常數(shù);Z(T)為分配函數(shù),即各個狀態(tài)相對幾率的總和。

        物體從狀態(tài)i躍遷到狀態(tài)j的概率為:

        (2)

        如果,將模型參數(shù)向量m視為物體的某種狀態(tài),將目標函數(shù)E(m)等效為物體的能量函數(shù),利用控制參數(shù)T模擬物體的溫度,就可以得到Metropolis接受準則[13]:

        P(mi→mj)=

        (3)

        從式(3)可以看出,當新模型的目標函數(shù)較小時,新模型100%將被接受,從而保證搜索向最優(yōu)模型的方向移動;而新模型的目標函數(shù)較大時,也不會完全被拒絕,而是按照一定的概率接受該模型,這樣可以防止過快收斂而陷入局部極值,能夠有一定的概率跳出局部極值的陷阱,體現(xiàn)了全局化尋優(yōu)的特點。

        2 基于SA的邊坡巖體抗剪強度參數(shù)反演

        在所研究邊坡巖體抗剪強度參數(shù)未知的情況下,利用模擬退火法(SA)進行參數(shù)反演的過程如下:

        1)首先建立有限元模型,在計算能力滿足的情況下盡可能多設置幾組位移數(shù)據(jù)提取節(jié)點。對有限元模型輸入初始的抗剪強度參數(shù)c0和φ0,設定多組強度折減系數(shù),進行有限元分析,然后提取各個節(jié)點在不同強度折減系數(shù)下的位移。

        2)建立各個節(jié)點的位移-折減系數(shù)關系曲線,并進行函數(shù)擬合。

        3)實際邊坡開挖后,在上述各個節(jié)點進行位移監(jiān)測,獲取邊坡開挖后上述各個節(jié)點的監(jiān)測位移穩(wěn)定值。

        4)根據(jù)計算數(shù)據(jù)和監(jiān)測數(shù)據(jù)設定目標函數(shù),編寫模擬退火法尋優(yōu)程序,搜索獲取最優(yōu)強度折減系數(shù)。

        5)將初始抗剪強度參數(shù)按最優(yōu)強度折減系數(shù)進行折減,得到反分析結果,進行誤差分析。

        3 工程案例

        3.1 工程概況

        以湖南省某公路的2處邊坡為案例,對抗剪強度參數(shù)反演方法進行驗證。進行反分析的2處邊坡概況如下,現(xiàn)場如圖1所示。

        a) A邊坡

        b) B邊坡

        1) K43+700~K43+800右邊坡(簡稱A邊坡),3級坡,基巖為中風化砂質板巖,褐黃-青灰色,變余砂質結構,板狀構造,巖體較為完整,邊坡1級坡坡比為1∶0.75,2~3級坡坡比為1∶1。

        2)K50+600~K50+675右邊坡(簡稱B邊坡),2級坡,邊坡覆蓋層較薄,基巖為強風化砂質板巖,呈灰黃色,巖石結構構造可見,巖石呈砂狀及塊狀。邊坡1級坡坡比為1∶0.5,2級坡坡比為1∶0.75。

        3.2 有限元模型分析

        利用有限元分析軟件MIDAS NX建立了邊坡的初始有限元模型(見圖2),考慮到初始強度參數(shù)要進行一系列折減,因此初始值的選取盡量大于真實強度參數(shù)取值,初始材料參數(shù)如表1所示,其中A邊坡巖體采用中風化板巖參數(shù),B邊坡巖體采用強風化板巖參數(shù)。僅對粘聚力和內摩擦角進行折減,忽略坡面的框架防護結構,具體建模過程在此不做詳述。

        對整個模型首先進行地應力平衡,然后去除開挖部分單元,再計算開挖后邊坡的位移。為了使擬合結果更好地反映邊坡整體變形的演變過程,在邊坡穩(wěn)定的前提下進行了8次抗剪強度參數(shù)折減,然后選擇如圖2所示的5個節(jié)點提取位移數(shù)據(jù),作為反分析的依據(jù)。

        a) A邊坡

        b) B邊坡

        本文中強度折減法僅對模型上部的砂質板巖進行強度折減,強度折減系數(shù)與抗剪強度參數(shù)對應關系如表2、表3所示。

        表1 初始材料參數(shù)材料重度/kN·m-3 泊松比彈性模量/MPa粘聚力/kPa內摩擦角/(°)強風化砂質板巖23.00.3580.0100.045.0中風化砂質板巖24.50.35200.0210.0100.0地基20.00.3860.080.035.0

        表2 A邊坡在不同折減系數(shù)下的抗剪強度參數(shù)折減系數(shù)粘聚力/kPa內摩擦角/(°)1.4150.0071.431.6131.2562.501.8116.6755.562.0105.0050.002.295.4545.452.487.5041.672.680.7738.462.875.0035.71

        表3 B邊坡在不同折減系數(shù)下的抗剪強度參數(shù)折減系數(shù)粘聚力/kPa內摩擦角/(°)1.190.9140.911.376.9234.621.566.6730.001.758.8226.471.952.6323.682.147.6221.432.343.4819.572.540.0018.00

        3.3 位移-折減系數(shù)曲線

        根據(jù)表2和表3中的數(shù)據(jù)設置有限元模型材料參數(shù),對2個邊坡分別進行8組折減系數(shù)下的有限元分析,提取5個節(jié)點(如圖2所示)監(jiān)測開挖后的位移,得到節(jié)點位移-強度折減系數(shù)曲線如圖3和圖4所示。

        從圖3和圖4可以看出,各個節(jié)點的位移隨著折減系數(shù)上升,首先緩慢增加,而后增加速率越來越大,此趨勢對邊坡下部的節(jié)點更加明顯。采用了多種函數(shù)對2個邊坡的節(jié)點位移di-強度折減系數(shù)Fa關系進行了擬合,要求R2達到0.95以上,結果發(fā)現(xiàn)對于邊坡下部節(jié)點,采用4次多項式函數(shù)的擬合效果較好,而對于上部節(jié)點,采用3次多項式函數(shù)即可達到較好的擬合效果,表4顯示了對A邊坡5個節(jié)點的擬合情況。

        圖3 A邊坡的節(jié)點位移-強度折減系數(shù)曲線

        圖4 B邊坡的節(jié)點位移-強度折減系數(shù)曲線

        表4 A邊坡5個節(jié)點的位移—折減系數(shù)擬合情況節(jié)點號擬合函數(shù)R2①d1=6.544 9 F3a-35.727 F2a+64.695 Fa-39.5210.965 5②d2=9.663 1 F3a-53.219 F2a+98.453 Fa-60.1450.977 8③d3=12.603 F3a-68.445 F2a+125.14 Fa-74.4340.954 7④d4=31.024 F4a-239.11 F3a+685.83 F2a-862.06 Fa+402.210.969 7⑤d5=44.494 F4a-342.71 F3a+981.64 F2a-1 233 Fa+576.230.988 7

        3.4 利用模擬退火法對折減系數(shù)進行尋優(yōu)

        以圖2中各個位置開挖后的表面監(jiān)測位移為依據(jù),進行參數(shù)反分析,驗證利用模擬退火法對折減系數(shù)進行尋優(yōu)的可靠性。其中監(jiān)測數(shù)據(jù)來自對于觀測樁的定期觀測,觀測樁位于提取數(shù)據(jù)的節(jié)點處,開挖后進行位移觀測,直至位移趨于穩(wěn)定,認為所發(fā)生的位移為開挖引起的位移。A邊坡和B邊坡5個節(jié)點的監(jiān)測位移如表5所示。

        表5 2個邊坡的位移監(jiān)測值 mm邊坡①②③④⑤A0.3473.215.817.439.23B-0.7350.4361.783.614.97

        建立如式(4)的目標函數(shù)C,為使C達到最小值,利用MATLAB軟件編寫模擬退火法程序進行Fa的全局化尋優(yōu),該程序的流程圖如圖5所示。

        (4)

        式中:dmi為節(jié)點i的位移監(jiān)測值;di為節(jié)點i的位移計算值。

        圖5 模擬退火程序流程圖

        對于最優(yōu)強度折減系數(shù)的搜索過程如圖6所示,最終得到2個邊坡的反分析最優(yōu)強度折減系數(shù)分別為2.38和1.55;將初始的抗剪強度參數(shù)除以折減系數(shù),則得到A邊坡的反分析抗剪強度參數(shù)為88.24 kPa(c)和42.02°(φ),B邊坡的反分析抗剪強度參數(shù)為64.5 kPa(c)和29.03°(φ)。將反分析抗剪強度參數(shù)代入有限元模型中,再次計算5個節(jié)點的位移,并與監(jiān)測值進行對比(見圖7和圖8),可以看出,5個節(jié)點的數(shù)據(jù)點都比較靠近斜率為1的虛線段(監(jiān)測位移=計算位移),這表明利用反分析抗剪強度參數(shù)計算得出的位移可以較為準確地反映監(jiān)測位移情況。

        圖6 對于最優(yōu)強度折減系數(shù)的搜索

        圖7 A邊坡位移對比

        圖8 B邊坡計算對比

        4 結論

        1)準確確定公路邊坡巖體的抗剪強度參數(shù)對邊坡設計具有重要意義。本文將模擬退火法(SA)引入到邊坡巖體抗剪強度參數(shù)反分析中,根據(jù)計算數(shù)據(jù)和監(jiān)測數(shù)據(jù)設定目標函數(shù),編寫模擬退火法尋優(yōu)程序,搜索獲取最優(yōu)的強度折減系數(shù),再進一步得出反分析抗剪強度參數(shù)。

        2)針對所述方法開展了2處邊坡的工程案例研究,將采用模擬退火法反分析得出的抗剪強度參數(shù)代入有限元模型中進行計算,各個節(jié)點的計算位移都比較接近監(jiān)測位移,從而在一定程度上驗證了該方法的可靠性和有效性。

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