董曉穎,李 拓,蘇 娟,郭浩波,屈 博
(1.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué) 信息與電氣工程學(xué)院,北京 100083;2.中國(guó)鐵道科學(xué)研究院,北京100081;3.中國(guó)電力科學(xué)研究院有限公司,北京 100192)
為實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo),目前我國(guó)推行“以電代煤”。蓄熱式電采暖作為可中斷、可轉(zhuǎn)移的靈活性負(fù)荷資源,與直熱式電采暖相比更有優(yōu)勢(shì)。因此需要進(jìn)行蓄熱式電采暖負(fù)荷與配電網(wǎng)臺(tái)區(qū)匹配技術(shù)的相關(guān)研究,以真正實(shí)現(xiàn)停電不停暖、減小電網(wǎng)運(yùn)行壓力的目標(biāo)。隨著智能電網(wǎng)技術(shù)的逐步發(fā)展,電力需求響應(yīng)已成為雙向交互式智能電網(wǎng)框架下的一種重要的交互式響應(yīng)方法[1]。目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)直熱式電采暖負(fù)荷參與削峰填谷進(jìn)行了研究。
優(yōu)化控制策略是指根據(jù)需求側(cè)管理策略優(yōu)化采暖行為,使電采暖負(fù)荷與電網(wǎng)相匹配??蓪⒛繕?biāo)曲線與規(guī)劃曲線之差的均方根值和標(biāo)準(zhǔn)差作為衡量目標(biāo)曲線與規(guī)劃曲線匹配程度的指標(biāo)[2]。文獻(xiàn)[3]構(gòu)造了基于負(fù)荷波動(dòng)程度的目標(biāo)函數(shù),采用有序用電調(diào)控參與響應(yīng)的用戶,得到了日最佳參與率和最優(yōu)激勵(lì)政策。對(duì)于溫控負(fù)荷,多數(shù)研究采用直接負(fù)荷控制(direct load control,DLC)策略。文獻(xiàn)[4]提出了一種兼顧降負(fù)荷和反彈抑制的負(fù)荷聚合商下空調(diào)集群調(diào)控策略。文獻(xiàn)[5]考慮了負(fù)荷在溫度區(qū)間內(nèi)的分布情況,以溫度隊(duì)列為基礎(chǔ),提出了一種基于負(fù)荷溫度的密度聚類集群控制策略。
以上研究多數(shù)集中在對(duì)直熱式電采暖等溫控負(fù)荷進(jìn)行需求響應(yīng)管理,缺乏對(duì)蓄熱式電采暖等儲(chǔ)能負(fù)荷響應(yīng)優(yōu)化控制策略的研究。本文旨在通過(guò)響應(yīng)優(yōu)化進(jìn)一步研究蓄熱式電采暖與配電網(wǎng)之間的互動(dòng)模式。在考慮用戶供暖需求差異特征和蓄熱式電采暖設(shè)備運(yùn)行模式的情況下,提高蓄熱式電采暖與配電網(wǎng)之間的匹配性,充分發(fā)揮蓄熱式電采暖在縮小電網(wǎng)峰谷差,優(yōu)化配電網(wǎng)負(fù)荷曲線等方面的能力。
用戶熱負(fù)荷需求計(jì)算模型主要參考房屋熱力學(xué)模型。采集用戶房屋實(shí)際供暖面積S(i)、體積Vm,i、用戶每時(shí)段的室內(nèi)溫度Tin、臺(tái)區(qū)每時(shí)段的室外平均溫度Tout等相關(guān)參數(shù),計(jì)算用戶各時(shí)段熱負(fù)荷需求表達(dá)式為
采集臺(tái)區(qū)用戶蓄熱式電采暖設(shè)備運(yùn)行額定輸入功率P、設(shè)備制熱效率η等相關(guān)參數(shù),忽略設(shè)備儲(chǔ)熱材料的自身變化。其中,單體蓄熱式電采暖負(fù)荷表達(dá)式如式(2)所示,不同啟停狀態(tài)下單體蓄熱式電采暖模型蓄放熱表達(dá)式如式(3)和式(4)所示
若Wi(t)=1,IC,i(t)=1且ID,i(t)=0,則
若Wi(t)=0,IC,i(t)=0且ID,i(t)=1,則
式中:P i(t)為用戶t時(shí)段蓄熱電采暖耗電功率,kW;Wi(t)為t時(shí)段蓄熱電采暖的啟停狀態(tài),1為開啟,0為關(guān)閉;IC,i和ID,i分別為t時(shí)段儲(chǔ)熱罐蓄熱和放熱狀態(tài);η為設(shè)備制熱效率;P為蓄熱電采暖輸入額定功率,kW;Qi(t)為t時(shí)段蓄熱電采暖制熱功率,kW;Qheat,i(t)為t時(shí)段蓄熱電采暖設(shè)備供熱功率,kW;QC,i(t)和QD,i(t)分別為t時(shí)段蓄熱功率和放熱功率,kW。
蓄熱罐初始蓄熱量與用戶使用情況有關(guān),需另外監(jiān)測(cè)或計(jì)算。用戶每時(shí)段儲(chǔ)熱罐蓄熱量表達(dá)式如式(5)所示
式中:S i(t)為t時(shí)段蓄熱式電采暖儲(chǔ)熱罐蓄熱量,kWh;μ為儲(chǔ)熱罐自身向環(huán)境散熱造成的損失;ηC和ηD分別為儲(chǔ)熱罐蓄熱和放熱效率;Δt為單位時(shí)段。
本文提出的配電網(wǎng)與蓄熱式電采暖負(fù)荷的優(yōu)化匹配策略具體步驟如下,流程圖如圖1所示。
圖1 匹配方法流程圖Fig.1 Flow chart of matching method
(1)結(jié)合用戶熱負(fù)荷需求計(jì)算模型,計(jì)算用戶各時(shí)段熱負(fù)荷需求。
(2)結(jié)合蓄熱式電采暖負(fù)荷計(jì)算模型,采集參與響應(yīng)用戶可控時(shí)段(谷時(shí)段),對(duì)其各時(shí)段蓄熱式電采暖設(shè)備進(jìn)行DLC,不可控時(shí)段(峰時(shí)段)內(nèi)設(shè)備斷電放熱。根據(jù)峰谷分時(shí)電價(jià),20:00至次日8:00為谷價(jià)時(shí)期,用戶用電行為較少,配電網(wǎng)臺(tái)區(qū)其他負(fù)荷較低。為配合錯(cuò)峰用電,更好地發(fā)揮削峰填谷作用,設(shè)定臺(tái)區(qū)用戶在谷期20:00至次日8:00才會(huì)對(duì)蓄熱設(shè)備通電,同時(shí)這段時(shí)間為可控時(shí)段。
(3)將所有用戶的蓄熱式電采暖設(shè)備接入配電網(wǎng)臺(tái)區(qū),以平抑臺(tái)區(qū)總負(fù)荷曲線、減小峰谷差為目標(biāo)得到蓄熱式電采暖負(fù)荷響應(yīng)優(yōu)化模型。
(4)根據(jù)隨機(jī)的啟停策略計(jì)算各時(shí)段儲(chǔ)熱罐蓄熱量,考慮儲(chǔ)熱罐容量限制、用戶最低熱負(fù)荷需求等約束,篩選用戶設(shè)備可能的啟停策略。在篩選出的啟停策略中尋找最優(yōu)決策變量,作為蓄熱式電采暖負(fù)荷與配電網(wǎng)臺(tái)區(qū)的匹配方案。
2.1.1 目標(biāo)函數(shù)
假設(shè)臺(tái)區(qū)有N個(gè)用戶,所有用戶全部參與響應(yīng),用戶在能滿足自身熱負(fù)荷需求的情況下只采用蓄熱式電采暖設(shè)備供暖,那么優(yōu)化后t時(shí)段該臺(tái)區(qū)蓄熱式電采暖負(fù)荷PX(t)為
已知t時(shí)段配電網(wǎng)臺(tái)區(qū)其他負(fù)荷為PQ(t),那么接入優(yōu)化控制的蓄熱式電采暖后,t時(shí)段配電網(wǎng)臺(tái)區(qū)總負(fù)荷PZ(t)為
以平抑配電網(wǎng)臺(tái)區(qū)總負(fù)荷曲線,減小峰谷差為目標(biāo),用曲線的方差來(lái)衡量曲線平坦程度,得到目標(biāo)函數(shù)
2.1.2 約束條件
(1)為保證穩(wěn)定運(yùn)行,各時(shí)段蓄熱式電采暖儲(chǔ)熱罐蓄熱量需滿足
式中:Smin和Smax分別為儲(chǔ)熱罐最小和最大蓄熱量,kWh。
(2)儲(chǔ)熱罐蓄放熱功率約束
式中:QCmin和QCmax分別為儲(chǔ)熱罐最小和最大蓄熱功率,kW;QDmin和QDmax分別為儲(chǔ)熱罐最小和最大放熱功率,kW。
(3)蓄熱式電采暖供熱量需滿足用戶全天最低熱負(fù)荷需求,即
式中:S0為儲(chǔ)熱罐初始蓄熱量,kWh。
本文采用遺傳算法進(jìn)行模型求解,利用輪盤賭和精英保留的方式[6—7],選擇較為優(yōu)秀的父代產(chǎn)生子代并將每一代的優(yōu)越個(gè)體保留到下一代,同時(shí)產(chǎn)生的子代數(shù)量會(huì)補(bǔ)齊種群數(shù)量的空缺。本文將蓄熱式電采暖負(fù)荷響應(yīng)優(yōu)化模型中的目標(biāo)函數(shù)作為遺傳算法中的適應(yīng)度函數(shù)。在可控時(shí)段內(nèi),以每30 min為一時(shí)段,對(duì)第i個(gè)用戶t時(shí)段蓄熱式電采暖設(shè)備的啟停狀態(tài)Wi(t)(取值為0或1)進(jìn)行編碼,作為遺傳算法的求解對(duì)象。
以某一臺(tái)區(qū)的冬季典型日作為算例,該臺(tái)區(qū)共有30個(gè)用戶。根據(jù)用戶家庭人口數(shù)量不同,取實(shí)際供暖面積范圍為60~90 m2。根據(jù)《關(guān)于完善北京市城鎮(zhèn)居民“煤改電”居民采暖季電價(jià)優(yōu)惠政策的意見(jiàn)》(京環(huán)函[2019]209號(hào))內(nèi)容,規(guī)定“煤改電”分散采暖居民補(bǔ)貼后谷段電價(jià)為0.100 0元/kWh、峰段電價(jià)為0.488 3元/kWh、谷電時(shí)段為20:00至次日8:00。統(tǒng)一選擇額定輸入功率P=3.2 kW的蓄熱電暖器,其他參數(shù):η=0.85,μ=0,ηC=ηD=1,Smin=0,Smax=16.8 kWh,QCmin=QDmin=0,QCmax=QDmax=3.2 kW,儲(chǔ)熱罐初始蓄熱量取S0=0.5 kWh。
實(shí)際情況下用戶一般會(huì)在連續(xù)時(shí)段通電蓄熱?;诜骞确謺r(shí)電價(jià),考慮用戶用電成本,假設(shè)該臺(tái)區(qū)用戶在20:00至24:00自行開啟蓄熱電暖器,直至次日日間峰值電價(jià)時(shí)段(8:00之后),或儲(chǔ)熱罐蓄熱量達(dá)到最大容量時(shí)才斷電關(guān)閉。
采用前述優(yōu)化匹配策略對(duì)配電網(wǎng)臺(tái)區(qū)蓄熱式電采暖負(fù)荷進(jìn)行優(yōu)化。根據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,人體舒適溫度范圍為18~23℃。優(yōu)化過(guò)程中熱負(fù)荷需求取用戶能接受的最低值,即用戶室內(nèi)溫度維持在18℃。在可控時(shí)段內(nèi),對(duì)用戶蓄熱式電采暖設(shè)備進(jìn)行DLC。結(jié)合前述蓄熱式電采暖負(fù)荷響應(yīng)優(yōu)化模型,采用遺傳算法求解,種群數(shù)取100個(gè),迭代次數(shù)取100次,得到臺(tái)區(qū)用戶的DLC優(yōu)化決策結(jié)果。
根據(jù)求解得到的優(yōu)化后配電網(wǎng)臺(tái)區(qū)用戶蓄熱式電采暖設(shè)備啟停策略,可疊加得到優(yōu)化后配電網(wǎng)臺(tái)區(qū)蓄熱式電采暖負(fù)荷,與實(shí)際配電網(wǎng)臺(tái)區(qū)蓄熱式電采暖負(fù)荷對(duì)比如圖2所示,優(yōu)化后配電網(wǎng)臺(tái)區(qū)蓄熱量隨時(shí)間變化曲線如圖3所示。
圖2 優(yōu)化前后配電網(wǎng)臺(tái)區(qū)蓄熱式電采暖負(fù)荷對(duì)比Fig.2 Load comparison of regenerative electric heating in distribution network area before and after optimization
圖3 優(yōu)化后配電網(wǎng)臺(tái)區(qū)蓄熱式電采暖蓄熱量隨時(shí)間變化關(guān)系Fig.3 The relationship between stored heat of regenerative electric heating in distribution network and time after optimization
結(jié)合圖2、圖3可知,在滿足用戶舒適度要求的情況下,優(yōu)化后配電網(wǎng)臺(tái)區(qū)蓄熱式電采暖夜間高峰負(fù)荷由96 kW削減至60 kW左右,但負(fù)荷曲線趨勢(shì)仍和優(yōu)化前相近,呈現(xiàn)中間低兩邊高的形態(tài)。由此可知,響應(yīng)策略實(shí)施效果較明顯,在滿足用戶最低熱負(fù)荷需求的同時(shí)削弱了由于供暖集中帶來(lái)的新負(fù)荷高峰,優(yōu)化后蓄熱式電采暖負(fù)荷仍保留了時(shí)移性特征。
在用戶響應(yīng)概率分別為30%、60%、90%和100%的場(chǎng)景下,對(duì)比接入優(yōu)化蓄熱式電采暖與全接入直熱式電采暖的臺(tái)區(qū)總負(fù)荷曲線,如圖4所示(藍(lán)色曲線為優(yōu)化后配電網(wǎng)臺(tái)區(qū)總負(fù)荷,黑色曲線為全接入直熱電采暖時(shí)配電網(wǎng)臺(tái)區(qū)總負(fù)荷)。同時(shí)計(jì)算相應(yīng)總負(fù)荷特性指標(biāo)如表1所示。
圖4 多場(chǎng)景下接入優(yōu)化蓄熱式電采暖對(duì)配電網(wǎng)臺(tái)區(qū)負(fù)荷的影響Fig.4 Influence of optimized regenerative electric heating on distribution network load in multi-scenarios
由圖4可見(jiàn),隨著用戶響應(yīng)概率的提高,原本由于蓄熱電采暖設(shè)備使用過(guò)于集中帶來(lái)的夜間新負(fù)荷高峰得到削減,總負(fù)荷曲線趨于平緩。如表1所示,當(dāng)用戶響應(yīng)概率從30%增加到60%時(shí),負(fù)荷峰谷差率和波動(dòng)率減小。雖然此時(shí)優(yōu)化后蓄熱式電采暖對(duì)臺(tái)區(qū)總負(fù)荷起到削峰填谷作用,但供暖集中產(chǎn)生的新負(fù)荷高峰仍然存在,蓄熱式電采暖的優(yōu)勢(shì)不明顯。當(dāng)用戶響應(yīng)概率繼續(xù)提高時(shí),優(yōu)化后臺(tái)區(qū)總負(fù)荷峰谷差率、波動(dòng)率均小于全接入直熱式電采暖的臺(tái)區(qū)總負(fù)荷,蓄熱式電采暖與臺(tái)區(qū)匹配特性增強(qiáng),實(shí)現(xiàn)了蓄熱式電采暖與配電網(wǎng)臺(tái)區(qū)互動(dòng)模式優(yōu)化。
表1 多場(chǎng)景下接入優(yōu)化蓄熱式電采暖后配電網(wǎng)臺(tái)區(qū)總負(fù)荷特性指標(biāo)Table 1 Total load characteristic indexes of distribution network station area after connecting optimized regenerative electric heating in multi-scenarios
同樣在用戶響應(yīng)概率分別為30%、60%、90%和100%的場(chǎng)景下,分析優(yōu)化前后配電網(wǎng)臺(tái)區(qū)總負(fù)荷變化。不同用戶響應(yīng)概率下,響應(yīng)能力即為挖掘的蓄熱式電采暖負(fù)荷與配電網(wǎng)臺(tái)區(qū)互補(bǔ)潛力,如圖5陰影部分所示(藍(lán)色曲線為優(yōu)化后理想配電網(wǎng)臺(tái)區(qū)總負(fù)荷,黑色曲線為優(yōu)化前實(shí)際配電網(wǎng)臺(tái)區(qū)總負(fù)荷)。同時(shí)計(jì)算相應(yīng)總負(fù)荷特性指標(biāo)如表2所示。
如圖5所示,隨著用戶響應(yīng)概率的提高,陰影部分面積逐漸增大,用戶響應(yīng)容量的疊加體現(xiàn)了蓄熱式電采暖負(fù)荷與配電網(wǎng)臺(tái)區(qū)的交互潛力。如表2所示,隨著用戶響應(yīng)概率的提高,優(yōu)化后配電網(wǎng)臺(tái)區(qū)總負(fù)荷峰谷差率和波動(dòng)率逐漸減小,且均小于優(yōu)化前。定量分析不同場(chǎng)景下響應(yīng)能力,表明了全響應(yīng)時(shí)潛力最大,匹配度最高,為最優(yōu)匹配。
表2 多場(chǎng)景下優(yōu)化前后配電網(wǎng)臺(tái)區(qū)總負(fù)荷特性指標(biāo)Table 2 Total load characteristic indexes of distribution network station area before and after optimization in multi-scenarios
圖5 多場(chǎng)景下優(yōu)化前后配電網(wǎng)臺(tái)區(qū)總負(fù)荷變化Fig.5 Changes of total load in distribution network area before and after optimization in multi-scenarios
本文在研究蓄熱式電采暖與配電網(wǎng)交互方式時(shí),考慮設(shè)備儲(chǔ)熱罐容量限制、用戶熱負(fù)荷需求等約束,采用需求響應(yīng)中的DLC策略,以匹配配電網(wǎng)臺(tái)區(qū)負(fù)荷為目標(biāo),建立蓄熱式電采暖負(fù)荷響應(yīng)優(yōu)化模型,優(yōu)化參與響應(yīng)用戶的蓄熱式電采暖負(fù)荷,減小了采暖過(guò)于集中帶來(lái)的新負(fù)荷高峰,充分發(fā)揮了蓄熱式電采暖減小電網(wǎng)峰谷差的優(yōu)勢(shì)。既符合實(shí)際使用情況又滿足用戶舒適度要求,利于充分發(fā)揮蓄熱式電采暖的優(yōu)勢(shì),對(duì)其大規(guī)模推廣具有一定意義。D