王 欣，謝文華

（東北電力大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，吉林 吉林 132000）

0 引言

近年來，分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)相對于大型集中式光伏電站具有輸電成本低、電力損耗小的優(yōu)勢［1］。從2018年的《關(guān)于2018年光伏發(fā)電有關(guān)事項(xiàng)的通知》到《關(guān)于2021年風(fēng)電、光伏發(fā)電開發(fā)建設(shè)有關(guān)事項(xiàng)的通知》的發(fā)布，明確了光伏發(fā)電的未來發(fā)展要全面擺脫對補(bǔ)貼的依賴，走高質(zhì)量、平價發(fā)展的道路。在光伏補(bǔ)貼急劇退坡、市場化進(jìn)程不斷提速的形勢下，戶用光伏能否繼續(xù)維持領(lǐng)跑優(yōu)勢，已成為專家學(xué)者重點(diǎn)關(guān)注的問題。

國內(nèi)外學(xué)者對分布式戶用光伏的補(bǔ)貼政策已有研究。文獻(xiàn)［2］基于系統(tǒng)動力學(xué)模擬了不同上網(wǎng)電價補(bǔ)貼退坡力度下，戶用光伏的投資收益率、裝機(jī)量及上網(wǎng)電價補(bǔ)貼成本的發(fā)展演化。文獻(xiàn)［3］中運(yùn)用系統(tǒng)動力學(xué)模型，分析了印尼家庭選用屋頂光伏的動態(tài)過程，以檢驗(yàn)凈計(jì)量和凈計(jì)費(fèi)作為政策工具的有效性。文獻(xiàn)［4］基于對補(bǔ)貼政策、上網(wǎng)電價等因素的考量，對光伏余電上網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行評估。文獻(xiàn)［5］中通過對澳大利亞家庭光伏發(fā)電的敏感性分析，光伏板成本的下降對光伏發(fā)電量的影響最大，其次是上網(wǎng)電價、可再生能源信貸和家庭電價成本的增加。

綜上所述，已有關(guān)于戶用光伏補(bǔ)貼的研究多是在補(bǔ)貼還存在的背景下，從補(bǔ)貼退坡的力度、補(bǔ)貼方式及光伏發(fā)電的經(jīng)濟(jì)性等方面進(jìn)行探討，鮮有針對補(bǔ)貼制度退出后對戶用光伏發(fā)展趨勢的研究。鑒于此，本文將補(bǔ)貼退坡階段與平價上網(wǎng)階段相結(jié)合構(gòu)建系統(tǒng)動力學(xué)模型，對兩階段戶用光伏的裝機(jī)量、投資意愿及單位裝機(jī)成本的發(fā)展趨勢分別進(jìn)行預(yù)測，以期對我國戶用光伏的發(fā)展提供參考。

1 分布式戶用光伏發(fā)展機(jī)理及模型構(gòu)建

系統(tǒng)動力學(xué)將系統(tǒng)科學(xué)理論與計(jì)算機(jī)仿真相結(jié)合，對處理高階次復(fù)雜時變的系統(tǒng)具有優(yōu)越性。而戶用光伏的發(fā)展存在多種因素相互作用，并且在各時段呈現(xiàn)不同的動態(tài)特性，因此本文選用該方法構(gòu)建戶用光伏發(fā)展演化的兩階段模型并進(jìn)行定量分析。

1.1 戶用光伏發(fā)展機(jī)理

追求收益最大化是居民用戶決定是否對光伏發(fā)電進(jìn)行投資的中介變量，即用戶的投資意愿主要取決于分布式光伏發(fā)電的投資回報(bào)率。而用戶的投資意愿作為模型中的因變量，將進(jìn)一步影響戶用光伏裝機(jī)量，繼而在光伏發(fā)電成本學(xué)習(xí)率的作用下推動單位裝機(jī)成本變化。與此同時，政府對戶用光伏的補(bǔ)貼政策關(guān)系到居民用戶年收益及投資回報(bào)率進(jìn)而與裝機(jī)量支路構(gòu)成完整的反饋回路，戶用光伏發(fā)展機(jī)理如圖1所示。

圖1 戶用光伏發(fā)展的機(jī)理圖Fig.1 Mechanism diagram of residential photovoltaic development

1.2 戶用光伏發(fā)電發(fā)展的系統(tǒng)動力學(xué)模型

本文將戶用光伏發(fā)電的發(fā)展分為成本、收益、用戶投資意愿及裝機(jī)量增長3個模塊。在成本模塊中，戶用光伏發(fā)電的成本學(xué)習(xí)率促使其每年的單位裝機(jī)成本變化，進(jìn)而影響由裝機(jī)成本及運(yùn)維成本構(gòu)成的總成本費(fèi)用；在收益模塊中，根據(jù)每年的總發(fā)電量，結(jié)合選擇全額上網(wǎng)的居民用戶比例及用戶的自用電比例，在不斷降低的全電量補(bǔ)貼及標(biāo)桿電價的情景下得到每年戶用光伏發(fā)電的收益；在用戶投資意愿及裝機(jī)量增長模塊中，戶用光伏發(fā)電的年收益及總成本共同作用得到其投資回報(bào)率后，結(jié)合用戶的期望投資回報(bào)率得到用戶的投資意愿，其與上一年戶用光伏的裝機(jī)量共同確定當(dāng)年新增的戶用光伏裝機(jī)量，裝機(jī)量逐年累加的結(jié)果作用于成本與收益2個回路。

本文提出如圖2所示的系統(tǒng)動力學(xué)模型。設(shè)累計(jì)裝機(jī)量、全電量補(bǔ)貼、標(biāo)桿電價為3個狀態(tài)變量，年新增裝機(jī)量、全電量補(bǔ)貼降低、標(biāo)桿電價降低分別是其對應(yīng)的速率變量；其余變量為輔助變量。根據(jù)所構(gòu)建的系統(tǒng)動力學(xué)模型及變量間的作用機(jī)理建立各模塊變量方程。

圖2 戶用光伏發(fā)電發(fā)展預(yù)測的系統(tǒng)動力學(xué)模型Fig.2 A system dynamics model for predicting the development of residential photovoltaic

（1）成本模塊

隨裝機(jī)規(guī)模的不斷擴(kuò)大及技術(shù)進(jìn)步，光伏發(fā)電系統(tǒng)的裝機(jī)成本會持續(xù)下降，下降趨勢用相關(guān)學(xué)習(xí)效應(yīng)和學(xué)習(xí)曲線分別為

式中：Cin(t)為第t年的單位裝機(jī)成本；Cin為初始單位裝機(jī)成本；Y t為第t年的累計(jì)裝機(jī)容量；Y0為首年的裝機(jī)容量；η為經(jīng)驗(yàn)系數(shù)，根據(jù)所設(shè)定的學(xué)習(xí)率Lr來計(jì)算。

由此得裝機(jī)容量為W的系統(tǒng)裝機(jī)成本為

維護(hù)成本按投資成本的一定比例計(jì)算為

式中：CMA()t為第t年的運(yùn)維成本；λ為運(yùn)維費(fèi)率，一般取1%～3%［6］。

因此，戶用光伏系統(tǒng)的總成本為

（2）收益模塊

戶用光伏發(fā)電每年的總收益有“全額上網(wǎng)”模式和“自發(fā)自用，余電上網(wǎng)”模式，2種上網(wǎng)方式的年收益分別為

式中：α為選擇“全額上網(wǎng)”模式的用戶比例；β為選擇“自發(fā)自用，余電上網(wǎng)”的用戶的自用電比例；Q為年總發(fā)電量；PF為全電量補(bǔ)貼的價格；PB為集中式光伏電站上網(wǎng)的標(biāo)桿電價；PR為居民零售電價；PS為脫硫電價［7—8］。

因此，戶用光伏上網(wǎng)的年總收益為

（3）用戶投資意愿及裝機(jī)量增長模塊

由用戶的年收益和系統(tǒng)總成本得到每年的投資回報(bào)率［9］為

而用戶的投資意愿取決于實(shí)際投資回報(bào)率與期望投資回報(bào)率ROIE之比，即

每年新增的裝機(jī)容量Y t由用戶的安裝意愿與上一年的裝機(jī)容量W t-1決定，即

進(jìn)而根據(jù)每年新增的裝機(jī)容量Y t累加得到累計(jì)裝機(jī)容量YT。

2 模型參數(shù)設(shè)定及可信度測試

2.1 基于改進(jìn)的兩階段模型參數(shù)調(diào)整

（1）補(bǔ)貼退坡階段

本文選取2018年3類太陽能資源區(qū)中間價區(qū)的標(biāo)桿電價作為初始標(biāo)桿電價，即0.65元/kWh。按照2019年、2021年新發(fā)布標(biāo)桿電價的實(shí)際值，確定每年15%的比例進(jìn)行下調(diào)，得到2019年至2021年模擬的標(biāo)桿電價分別為0.55元/kWh、0.47元/kWh、0.4元/kWh。由同樣的方法，確定每年的全電量補(bǔ)貼按照55%的下調(diào)比例，得到2019年至2021年的全電量補(bǔ)貼分別為0.17元/kWh、0.08元/kWh、0.03元/kWh。對比2018年至2021年出臺的光伏補(bǔ)貼政策，本文所確定的模擬價格與實(shí)際值相接近，比較結(jié)果見表1。

表1 實(shí)際標(biāo)桿電價、補(bǔ)貼電價及其模擬值Table 1 Actual benchmark electricity price、subsidy electricity price and the simulation value元/kWh

（2）平價上網(wǎng)階段

按照所模擬的補(bǔ)貼退坡的趨勢，結(jié)合2021年5月國家能源局出臺的戶用光伏平價上網(wǎng)政策，設(shè)定從2022年起戶用光伏發(fā)電進(jìn)入平價上網(wǎng)時代，補(bǔ)貼為0，對2022年至2028年戶用光伏發(fā)電的發(fā)展趨勢進(jìn)行模擬。

2.2 模型參數(shù)設(shè)置及模擬檢驗(yàn)

本文以2018年為基準(zhǔn)年，戶用光伏累計(jì)裝機(jī)量采用國家能源局發(fā)布的2017年4 GW、2018年6.2 GW、2019年12 GW；脫硫煤電價由2018年我國各省脫硫煤電價求平均值得到為0.376元/kWh；居民零售電價為全國平均電價0.518元/kWh；戶用光伏單位裝機(jī)年發(fā)電量根據(jù)2018年全國光伏發(fā)電量和戶用光伏裝機(jī)容量占光伏累計(jì)裝機(jī)容量的比例計(jì)算得出，為1 020 kWh/kW；單位裝機(jī)成本初值設(shè)為2018年市場平均價格6.5元/W;年運(yùn)維費(fèi)率設(shè)定為裝機(jī)成本的2%；居民自用電比例初設(shè)為70%；戶用光伏選擇“全額上網(wǎng)”的用戶占比較小，設(shè)為15%；光伏裝機(jī)成本降低的學(xué)習(xí)率介于10%～30%，本文取15%；戶用光伏用戶的期望投資回報(bào)率設(shè)為10%［2］［10］，具體模型參數(shù)如表2所示。

表2 模型參數(shù)設(shè)置Table 2 Model parameter setting

將初始參數(shù)值輸入模型進(jìn)行仿真測試，得到2019年的累計(jì)裝機(jī)量為11.22 GW，與實(shí)際偏差為6.5%；2020年的累計(jì)裝機(jī)量為16.8 GW，比中國光伏行業(yè)協(xié)會預(yù)計(jì)的多6 GW左右，偏差也在7%的范圍內(nèi)；并且2019年、2020年的預(yù)測單位裝機(jī)成本分別為5.65元/W、5.14元/W，與市場平均價格相接近，模型的測試數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)的偏差在可接受的范圍內(nèi)，因此可用于進(jìn)一步的預(yù)測仿真。

3 戶用光伏發(fā)電的兩階段仿真預(yù)測

從戶用光伏裝機(jī)量預(yù)測的總體趨勢如圖3所示，戶用光伏的總裝機(jī)量在2020年至2028年呈現(xiàn)穩(wěn)定的增長趨勢，在補(bǔ)貼完全退出時我國戶用光伏裝機(jī)總量約為29 GW；進(jìn)入平價上網(wǎng)階段后，截止到2028年底，累計(jì)裝機(jī)量預(yù)計(jì)可達(dá)到76 GW左右。

圖3 戶用光伏的累計(jì)裝機(jī)量預(yù)測Fig.3 Prediction of cumulative installed capacity of residential photovoltaic

戶用光伏的年新增裝機(jī)量預(yù)測如圖4所示，在補(bǔ)貼退坡階段，由于補(bǔ)貼不斷降低，年新增裝機(jī)量的增長率也逐漸減小；在進(jìn)入平價上網(wǎng)階段后，起初2年的年新增裝機(jī)量還維持在補(bǔ)貼退坡至平價上網(wǎng)過渡階段6.3 GW左右，而從2025年開始，每年的年新增裝機(jī)量分別為7.8 GW、9.2 GW、11.2 GW、14.2 GW，裝機(jī)量呈現(xiàn)加速擴(kuò)張的趨勢，預(yù)示著戶用光伏發(fā)電已可以跳脫補(bǔ)貼政策的支撐，由平價上網(wǎng)的適應(yīng)階段過渡至勢頭良好的發(fā)展階段。

圖4 戶用光伏的年新增裝機(jī)量預(yù)測Fig.4 Prediction of annual new installed capacity of residential photovoltaic

用戶投資意愿曲線如圖5所示，可以看出，補(bǔ)貼退坡階段由于全電量補(bǔ)貼呈現(xiàn)加速遞減狀態(tài)，用戶每年的補(bǔ)貼收益接近減半，其投資意愿呈急劇下滑趨勢。但2020年至2022年用戶光伏的投資意愿分別為1.047、1.028、1.032，從2022年開始，戶用光伏的投資意愿已轉(zhuǎn)入上升狀態(tài)，這是由于2022年單位光伏裝機(jī)成本已從2020年的5.14元/W下降到4.53元/W，補(bǔ)貼已遞減到0.02元/kWh，裝機(jī)成本的大幅降低足以平抑接近于0的補(bǔ)貼電價，較低的投資成本使用戶僅靠節(jié)電收益與售電收益就可在較短的投資回收期內(nèi)收回成本。用戶的投資意愿在步入平價上網(wǎng)階段后基本呈線性增長的趨勢，2028年底的預(yù)測結(jié)果1.265已高于2020年還具有補(bǔ)貼優(yōu)勢時1.047的水平。

圖5 戶用光伏用戶的投資意愿預(yù)測Fig.5 Prediction of investment willingness of residential photovoltaic

另外，從光儲發(fā)展的角度看，在現(xiàn)有儲能技術(shù)成本的條件下，峰谷價差在0.75元/kWh以上的地區(qū)才具有開發(fā)此類項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)性，當(dāng)前我國各省居民用電的峰谷價差基本在0.2元/kWh，光儲設(shè)備還不具備投資價值。而國家發(fā)改委在《關(guān)于創(chuàng)新和完善促進(jìn)綠色發(fā)展價格機(jī)制的意見》中已明確要擴(kuò)大高峰、低谷電價差［11］，并且隨著儲能成本的不斷下降，“十四五”期間將迎來由商業(yè)化初期向規(guī)?；l(fā)展的轉(zhuǎn)變。因此，峰谷價差擴(kuò)大和儲能成本降低的雙管齊下，將提升居民使用光儲設(shè)備的意愿，在保障電能質(zhì)量的同時規(guī)避峰時高電價。光儲模式的發(fā)展將為戶用光伏帶來巨大的市場［12］。

單位裝機(jī)成本的預(yù)測結(jié)果如圖6所示，其中B為109，單位裝機(jī)成本持續(xù)下降，但降低幅度不同。從2020年至2023年底，計(jì)算得到每年裝機(jī)成本的下降率分別為9.4%、6.8%、5.4%、4.4%，呈現(xiàn)降低趨勢；而從2024年至2028年底，單位裝機(jī)成本的下降率基本維持在每年4%左右。分析其原因，在補(bǔ)貼退坡之前，一方面由于規(guī)模效應(yīng)促使光伏成本逐年降低，另一方面，由于補(bǔ)貼政策對光伏發(fā)電的扶持也對裝機(jī)成本的降低有一定的貢獻(xiàn)。因此，二者結(jié)合的作用效果要遠(yuǎn)高于在平價上網(wǎng)階段僅靠規(guī)模擴(kuò)張帶來的單位裝機(jī)成本下降的幅度。所以在進(jìn)入平價上網(wǎng)階段后，單位裝機(jī)成本的下降率將逐漸趨于穩(wěn)定。由于本文設(shè)定每年55%的全電量補(bǔ)貼下調(diào)比例，2023年初還應(yīng)存在0.006 8元/kWh的全電量補(bǔ)貼，但平價上網(wǎng)階段中2023年初按照0補(bǔ)貼計(jì)算，因此兩階段的曲線銜接處略有偏差。

圖6 戶用光伏單位裝機(jī)成本的預(yù)測Fig.6 Prediction of unit installed cost of residential photovoltaic

4 結(jié)束語

通過對2020年至2028年戶用光伏發(fā)電補(bǔ)貼退坡階段和平價上網(wǎng)階段裝機(jī)量、用戶投資意愿及單位裝機(jī)成本的模擬預(yù)測，得到以下結(jié)果：

（1）從2025年起，戶用光伏的年新增裝機(jī)量將呈現(xiàn)加速擴(kuò)張態(tài)勢，戶用光伏將正式從平價上網(wǎng)的適應(yīng)階段過渡至發(fā)展階段。

（2）戶用光伏投資意愿在2021年底前不斷下降但變化率逐步減小，且從2022年起基本呈線性增長的發(fā)展趨勢。在步入平價上網(wǎng)階段后，2028年居民用戶的投資意愿將高于2020年存在電價補(bǔ)貼時。

（3）戶用光伏的單位裝機(jī)成本在2023年之前將減速下降，但從2024年起，每年的下降率基本維持在4%左右。D