鄭宏運(yùn)，李谷成

( 華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，湖北 武漢 430070)

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“中國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的微觀基礎(chǔ)及若干農(nóng)業(yè)政策的生產(chǎn)率效應(yīng)評(píng)估”(71873050)；中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)基金項(xiàng)目(2662015PY093)；清華大學(xué)中國(guó)農(nóng)村研究院博士論文獎(jiǎng)學(xué)金項(xiàng)目“資源錯(cuò)配對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響研究”(201902)。

*為通訊作者。

在宏觀經(jīng)濟(jì)進(jìn)入“新常態(tài)”和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提出發(fā)展新要求的背景下，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)率驅(qū)動(dòng)型的農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)對(duì)發(fā)揮農(nóng)業(yè)部門(mén)“壓艙石”作用、推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。如何保持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的可持續(xù)增長(zhǎng)因而得到廣泛關(guān)注。例如，已有研究發(fā)現(xiàn)資本深化、技術(shù)進(jìn)步是中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的重要源泉[1-2]，稀缺資源未得到合理配置也可能是阻礙生產(chǎn)率提升的重要原因[3]。但資本和技術(shù)所維持的增長(zhǎng)需要巨大的資源消耗。資源再配置則可以使現(xiàn)有資源得到更高效利用，進(jìn)而提高加總生產(chǎn)率水平，被認(rèn)為是一條經(jīng)濟(jì)有效的生產(chǎn)率提升途徑[4-5]。因此，能否通過(guò)更為“合算”的資源再配置提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，成為關(guān)系農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率持續(xù)增長(zhǎng)的重要問(wèn)題。

考察農(nóng)業(yè)資源再配置的生產(chǎn)率效應(yīng)對(duì)現(xiàn)階段的農(nóng)業(yè)政策制定具有重要的指導(dǎo)意義。首先，2019年中央一號(hào)文件提出“優(yōu)先滿(mǎn)足‘三農(nóng)’發(fā)展要素配置”?？梢灶A(yù)見(jiàn)，在資金投入、公共服務(wù)和科技創(chuàng)新等方面對(duì)農(nóng)業(yè)的支持力度會(huì)繼續(xù)加大。但解決不平衡不充分的發(fā)展不僅需要高投入的支持，更要關(guān)注農(nóng)業(yè)資源能否得到有效配置。其次，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率包括勞動(dòng)生產(chǎn)率、土地生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率等豐富內(nèi)涵[6]。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地生產(chǎn)率的提高是宏觀經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng)力[7-8]。全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)更被認(rèn)為是農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的根本出路[9]，2018年中央一號(hào)文件也明確提出“提高農(nóng)業(yè)創(chuàng)新力、競(jìng)爭(zhēng)力和全要素生產(chǎn)率”。資源再配置則為尋找不同維度農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提升路徑提供了新的視角。

從實(shí)際情況來(lái)看，農(nóng)業(yè)資源可能存在錯(cuò)誤配置的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。例如，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的比重依舊偏高，“庫(kù)茲涅茨過(guò)程”尚未完成[10]，微觀上則表現(xiàn)為農(nóng)戶(hù)要素配置的扭曲[11]。土地要素配置也存在宏觀統(tǒng)計(jì)上流轉(zhuǎn)面積增長(zhǎng)與微觀流轉(zhuǎn)市場(chǎng)上農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為“雙面性”的矛盾[12]。一個(gè)基本的判斷是，農(nóng)業(yè)資源重新配置還有非常大的空間。通過(guò)優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源配置可提升的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率也具有較大潛力。基于此，本文重點(diǎn)研究農(nóng)業(yè)資源再配置的生產(chǎn)率效應(yīng)。具體地，將在測(cè)算不同維度農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率(勞動(dòng)生產(chǎn)率、土地生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率)的基礎(chǔ)上，考察農(nóng)業(yè)資源再配置的整體趨勢(shì)和分布特征，實(shí)證評(píng)估農(nóng)業(yè)資源再配置的生產(chǎn)率效應(yīng)[13]，并為此尋找縣域尺度上的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

一、文獻(xiàn)回顧

對(duì)資源再配置的生產(chǎn)率效應(yīng)的探索，至少可以追溯到Syrquin擴(kuò)展的TFP分解框架，將TFP分解為行業(yè)TFP和行業(yè)間配置效應(yīng)后，發(fā)現(xiàn)即使行業(yè)TFP水平不發(fā)生變化，只通過(guò)行業(yè)間要素重新配置也可提升加總生產(chǎn)率[14]。Banerjee等則首次從發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角考察了資源再配置的經(jīng)濟(jì)影響，并指出部門(mén)間的資源再配置是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng)力[15]。從已有文獻(xiàn)來(lái)看，對(duì)農(nóng)業(yè)資源再配置的生產(chǎn)率效應(yīng)的研究主要從如下幾方面展開(kāi)：一是關(guān)注農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力重新配置的生產(chǎn)率貢獻(xiàn)[7]。這一類(lèi)研究主要從二元經(jīng)濟(jì)理論出發(fā)，將農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和非農(nóng)部門(mén)的勞動(dòng)生產(chǎn)率聯(lián)系起來(lái)，考察農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力重新配置對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，并發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力仍需要進(jìn)一步轉(zhuǎn)出以提高勞動(dòng)生產(chǎn)率進(jìn)而為宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供動(dòng)力。二是從投入產(chǎn)出視角考察要素配置及其生產(chǎn)率效應(yīng)，如資本配置[16]和土地配置[17-18]等。陳海磊等利用山西固定觀察點(diǎn)數(shù)據(jù)，分析了農(nóng)戶(hù)全要素生產(chǎn)率等生產(chǎn)效率和生產(chǎn)規(guī)模的關(guān)系，并發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)效率對(duì)生產(chǎn)規(guī)模有負(fù)向影響，存在土地配置不當(dāng)[17]，但其沒(méi)有分析土地再配置的生產(chǎn)率效應(yīng)。朱喜等通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)村固定觀察點(diǎn)數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)存在農(nóng)戶(hù)的要素配置扭曲和20%以上的農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)空間，但其并不涉及單要素生產(chǎn)率的分析[11]。三是從生產(chǎn)率分解視角測(cè)算資源配置效率及其對(duì)生產(chǎn)率的影響，這集中于對(duì)TFP的分解。主要基于隨機(jī)前沿分析(stochastic frontier analysis,SFA)[19-20]和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(data envelope analysis,DEA)[21-22]兩類(lèi)生產(chǎn)前沿面方法，并發(fā)現(xiàn)配置效率增長(zhǎng)是農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)的重要來(lái)源[2,23]。李承政等利用農(nóng)村固定觀察點(diǎn)數(shù)據(jù)和OP協(xié)方差分解等方法，研究指出農(nóng)地再配置可提升農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出20%以上[18]，但其僅局限于浙江省的例證。

總的來(lái)看，可以發(fā)現(xiàn)已有文獻(xiàn)可能仍有如下幾方面的不足。第一，不同視角下研究農(nóng)業(yè)資源配置的生產(chǎn)率效應(yīng)的文獻(xiàn)在不斷累積，但大多是從單一要素配置或全要素生產(chǎn)率的特定角度展開(kāi)研究，缺少在統(tǒng)一框架下的系統(tǒng)分析。這意味著不能簡(jiǎn)單地將現(xiàn)有研究結(jié)論在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的多個(gè)維度上擴(kuò)展。第二，農(nóng)業(yè)資源再配置對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)作用得到廣泛證實(shí)，但對(duì)于農(nóng)業(yè)資源再配置及其生產(chǎn)率效應(yīng)可能存在的地區(qū)差異，現(xiàn)有研究具有一定的借鑒意義但略顯不足，對(duì)此仍然缺乏一個(gè)科學(xué)判斷。第三，已有研究主要在全國(guó)層面或省級(jí)層面進(jìn)行了探討，縣級(jí)層面的研究相對(duì)不足[19]。顯然，相對(duì)“粗糙”的省級(jí)層面研究不具有更小空間尺度上的政策指導(dǎo)性，也可能會(huì)導(dǎo)致對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率和資源配置情況的誤判，從而造成農(nóng)業(yè)政策制定上的偏差。

在上述討論的基礎(chǔ)上，本文重點(diǎn)在兩個(gè)方面做出新的探索：第一，借鑒現(xiàn)有研究廣泛應(yīng)用的OP協(xié)方差分解[4-5,18]，對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、土地生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率進(jìn)行同一框架下的分解，識(shí)別農(nóng)業(yè)資源再配置及其生產(chǎn)率效應(yīng)。這仍然屬于生產(chǎn)率分解的研究思路，但相對(duì)于生產(chǎn)前沿面方法，OP協(xié)方差分解可以同時(shí)考察生產(chǎn)率差異和地區(qū)差異的影響，能夠提供更穩(wěn)健和一致的估計(jì)。第二，以2002-2015年1384個(gè)縣級(jí)行政單位的19376個(gè)樣本為支撐，從縣域尺度上刻畫(huà)農(nóng)業(yè)資源再配置及其生產(chǎn)率效應(yīng)的變化特征和地區(qū)異質(zhì)性，從而在更小空間尺度上提供優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源配置、提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的政策依據(jù)。

二、研究方法、數(shù)據(jù)來(lái)源與變量選擇

1.資源再配置的度量

現(xiàn)有文獻(xiàn)主要利用生產(chǎn)前沿面方法分解農(nóng)業(yè)TFP來(lái)分析農(nóng)業(yè)資源配置。但這種方法至少存在兩方面的困難或不足：一是分解TFP計(jì)算配置效率時(shí)，需要生產(chǎn)要素的價(jià)格信息。如SFA方法分解的配置效率項(xiàng)就是基于要素成本份額的比較得到的。在價(jià)格信息不可得時(shí)，配置效率無(wú)法求出[24]。而宏觀統(tǒng)計(jì)的農(nóng)業(yè)要素價(jià)格往往難以準(zhǔn)確度量，同時(shí)還存在配置扭曲問(wèn)題隱含的“要素價(jià)格稅”[11]。二是僅能分析配置效率對(duì)TFP增長(zhǎng)的影響，并不適用于農(nóng)業(yè)單要素生產(chǎn)率的分解，因而不具有明確的優(yōu)化某一特定要素配置的意義。

參考已有研究[4-5,18]，本文選擇OP協(xié)方差分解估計(jì)資源再配置及其生產(chǎn)率效應(yīng)[25]。具體操作是將某一期總體的加權(quán)生產(chǎn)率分解為兩部分：一部分是平均生產(chǎn)率，另一部分是生產(chǎn)率與權(quán)重的協(xié)方差(OP協(xié)方差)。以本文對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、土地生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率的分解為例，可表示為：

(1)

(2)

(3)

其中，AMPLt、AMPMt和ATFPt是t年勞動(dòng)生產(chǎn)率、土地生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率的加總生產(chǎn)率，通過(guò)對(duì)t年第i個(gè)縣(i=1，…，N)的勞動(dòng)生產(chǎn)率MPLit、土地生產(chǎn)率MPMit或全要素生產(chǎn)率TFPit以相應(yīng)的勞動(dòng)投入份額lit、土地投入份額mit和產(chǎn)出(表示綜合資源投入)份額yit為權(quán)重加權(quán)得到。以上劃線表示參數(shù)相應(yīng)的均值。可以得到兩部分：第一部分是未加權(quán)的生產(chǎn)率均值，分別用MMPLt、MMPMt和MTFPt表示；第二部分是生產(chǎn)率與權(quán)重的協(xié)方差項(xiàng)(OP協(xié)方差)，分別用CMPLt、CMPMt和CTFPt表示，通常被用來(lái)衡量資源再配置。其中，式(1)、式(2)中的協(xié)方差項(xiàng)分別反映了勞動(dòng)和土地要素所代表的單要素的資源再配置情況，而式(3)的協(xié)方差項(xiàng)則表示全要素生產(chǎn)率反映出的農(nóng)業(yè)綜合資源再配置情況。

可以看出，權(quán)重越大的生產(chǎn)單元的生產(chǎn)率水平越高，對(duì)加總生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)就越大?；诖耍延形墨I(xiàn)認(rèn)為，可以通過(guò)生產(chǎn)率和要素投入份額的關(guān)系來(lái)判斷要素配置情況[26-27]，即如果農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率和相應(yīng)的要素投入份額呈正相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明生產(chǎn)率越高的縣投入要素所占的權(quán)重越高，資源被配置到利用效率更高的生產(chǎn)單元。反之，則說(shuō)明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率較低的縣投入了過(guò)多要素。此外，OP協(xié)方差項(xiàng)的重要經(jīng)濟(jì)學(xué)含義在于，如果占有相對(duì)更高權(quán)重的縣生產(chǎn)率更高，則協(xié)方差項(xiàng)為正，表明資源向生產(chǎn)率更高的生產(chǎn)單元流動(dòng)，資源配置的有效改進(jìn)對(duì)加總生產(chǎn)率有正向貢獻(xiàn)。如果協(xié)方差項(xiàng)為負(fù)，則表明資源再配置無(wú)效，降低了加總生產(chǎn)率，存在資源錯(cuò)配。因此，OP協(xié)方差測(cè)度的資源再配置是一個(gè)更一般的概念，可以反映出整個(gè)農(nóng)業(yè)要素市場(chǎng)的資源流動(dòng)和配置特征。同時(shí)還適用于對(duì)單要素的資源配置情況進(jìn)行考察，而不僅僅是生產(chǎn)前沿面方法分解出的一個(gè)TFP組成部分。當(dāng)存在資源錯(cuò)配時(shí)，OP協(xié)方差還表示了改善要素錯(cuò)配可提升的生產(chǎn)率大小，具有更為明確的要素再配置意義。

2.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的度量

對(duì)于式(1)和式(2)中的勞動(dòng)生產(chǎn)率(MPL)和土地生產(chǎn)率(MPM)，已有研究多是計(jì)算平均意義上的單要素生產(chǎn)率水平，即單位要素投入的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。但平均生產(chǎn)率掩蓋了要素對(duì)產(chǎn)出的“純粹”貢獻(xiàn)(1)在同樣規(guī)模的土地上投入更多的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，單位面積的土地生產(chǎn)率會(huì)更高，但這其中有增加的勞動(dòng)力投入帶來(lái)的增長(zhǎng)，而非土地要素的純粹貢獻(xiàn)。，而邊際要素生產(chǎn)率則反映了最后一單位要素投入的產(chǎn)出，用來(lái)度量單要素生產(chǎn)率更為適合[28]。因此，本文選擇邊際意義上的單要素生產(chǎn)率來(lái)測(cè)算勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地生產(chǎn)率。具體方法為：

MPLit=(βLi×Yit)/Lit

(4)

MPMit=(βMi×Yit)/Mit

(5)

其中，MPLit和MPMit是t年第i個(gè)縣邊際意義上的勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地生產(chǎn)率，βLi和βMi是勞動(dòng)要素和土地要素的產(chǎn)出彈性，Yit、Lit和Mit分別是農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平、勞動(dòng)要素投入和土地要素投入。

從式(4)和式(5)可看出，測(cè)算單要素生產(chǎn)率需要估計(jì)要素產(chǎn)出彈性。參考已有文獻(xiàn)[29]，本文選擇隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)要素產(chǎn)出彈性。這主要基于以下原因：一是與僅包含單一隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的生產(chǎn)函數(shù)相比，隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)可以考慮技術(shù)無(wú)效率因素和純隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的綜合沖擊，更符合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征；二是隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)還可以用于估計(jì)全要素生產(chǎn)率，從而保證本文在統(tǒng)一框架下測(cè)算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。首先，將生產(chǎn)函數(shù)定義如下：

Yit=F(Xit,t)exp(-uit)

(6)

式(6)中，Yit表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平，F(xiàn)(·)表示確定性生產(chǎn)前沿，Xit是包括勞動(dòng)、土地、機(jī)械和化肥投入在內(nèi)的要素投入向量，t表示技術(shù)進(jìn)步，uit表示無(wú)效率項(xiàng)。然后，將對(duì)數(shù)化的F(·)對(duì)t求偏導(dǎo)：

(7)

(8)

本文將隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的具體形式設(shè)定為Cobb-Douglas(C-D)生產(chǎn)函數(shù)。C-D生產(chǎn)函數(shù)形式更為簡(jiǎn)潔，經(jīng)濟(jì)含義明顯，也為大多文獻(xiàn)所采用[6,30]。其對(duì)數(shù)形式具體如下：

lnYit=lnA+βLilnLit+βMilnMit+βKilnKit+βFilnFit+βTT+εit-uit

(9)

式(9)中，Kit、Fit分別表示t年第i個(gè)縣的農(nóng)業(yè)機(jī)械投入和化肥投入，A為常數(shù)項(xiàng)，β(省略下標(biāo))是要素產(chǎn)出彈性，T為時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)(T=1,…,14)，εit和uit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)和技術(shù)無(wú)效率項(xiàng)，本文假定uit服從非負(fù)截?cái)嗾龖B(tài)分布，即uit～N+(μ,σ2u)，并具體將uit定義為時(shí)變形式[31]。技術(shù)效率可定義為T(mén)Ei=e-ui。

通過(guò)上述設(shè)定，可以估計(jì)得到測(cè)算所需的要素產(chǎn)出彈性，進(jìn)而測(cè)算農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率(MPL)和土地生產(chǎn)率(MPM)，還可以根據(jù)式(6)-式(9)計(jì)算全要素生產(chǎn)率(TFP)。在具體估計(jì)時(shí)，考慮到地區(qū)間存在地理氣候條件、農(nóng)業(yè)資源稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異，本文參考一般文獻(xiàn)的做法[11]，首先按經(jīng)濟(jì)意義劃分四大地區(qū)(2)本文按一般經(jīng)濟(jì)意義劃分四大地區(qū)。東部包括河北、廣東、福建、江蘇、浙江、山東和海南7省份，中部包括湖北、湖南、山西、河南、江西和安徽6省份，西部包括內(nèi)蒙古、廣西、陜西、新疆、甘肅、寧夏和重慶7省份，東北包括吉林和遼寧2省份。，然后基于縣級(jí)面板數(shù)據(jù)估計(jì)每個(gè)地區(qū)的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)。

3.數(shù)據(jù)來(lái)源與變量選擇

本文數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2003-2016年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)縣(市)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省統(tǒng)計(jì)年鑒和部分地市級(jí)統(tǒng)計(jì)年鑒，以及部分省市縣(區(qū))統(tǒng)計(jì)局。本文中的“縣”是指包括市轄區(qū)、縣級(jí)市、縣、自治縣、旗、自治旗、特區(qū)和林區(qū)在內(nèi)的縣級(jí)行政區(qū)劃單位(3)截至2017年12月31日，我國(guó)共有縣級(jí)行政區(qū)劃單位2851個(gè)，其中市轄區(qū)962個(gè)，縣級(jí)市363個(gè)，縣1355個(gè)，自治縣117個(gè)，旗49個(gè)，自治旗3個(gè)，特區(qū)1個(gè)，林區(qū)1個(gè)。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中華人民共和國(guó)行政區(qū)劃簡(jiǎn)冊(cè)2018》。，統(tǒng)稱(chēng)“縣”。

針對(duì)樣本數(shù)據(jù)中可能出現(xiàn)的行政區(qū)劃調(diào)整、指標(biāo)命名不一、指標(biāo)缺失和異常等問(wèn)題，本文進(jìn)行了如下處理：首先，按照行政區(qū)劃單位的最新名稱(chēng)對(duì)縣進(jìn)行命名，對(duì)“撤縣設(shè)區(qū)”“撤縣設(shè)市”等行政區(qū)劃單位名稱(chēng)有調(diào)整的樣本進(jìn)行匹配，并刪除行政區(qū)劃范圍有變動(dòng)的樣本。然后，針對(duì)不同統(tǒng)計(jì)資料存在統(tǒng)計(jì)口徑及數(shù)據(jù)相同而指標(biāo)名稱(chēng)和量綱不同的問(wèn)題，本文按照統(tǒng)計(jì)資料的指標(biāo)解釋對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)、識(shí)別和匹配，并統(tǒng)一量綱和命名。最后，由于部分樣本數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，本文刪除了關(guān)鍵變量缺失超過(guò)2年的樣本。

在進(jìn)一步處理數(shù)據(jù)時(shí)，首先，由于本文所研究的是廣義農(nóng)業(yè)即第一產(chǎn)業(yè)，同時(shí)考慮統(tǒng)計(jì)指標(biāo)口徑的一致性，參考已有文獻(xiàn)[9]，本文選擇如下農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)：產(chǎn)出指標(biāo)以第一產(chǎn)業(yè)增加值表示，并以樣本所在省的價(jià)格指數(shù)折算為不變價(jià)。投入指標(biāo)包括勞動(dòng)、土地、機(jī)械和化肥投入，勞動(dòng)用農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員表示，土地以農(nóng)作物總播種面積表示，機(jī)械以農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力表示，化肥以化肥施用折純量表示。然后，以農(nóng)林牧漁業(yè)增加值插補(bǔ)第一產(chǎn)業(yè)增加值的缺失值，以數(shù)據(jù)缺失樣本所在市的農(nóng)作物總播種面積和化肥施用折純量分別與糧食作物播種面積相比得到市級(jí)比例，再乘以缺失數(shù)據(jù)樣本的糧食作物播種面積插補(bǔ)農(nóng)作物總播種面積和化肥施用折純量的缺失值。借鑒已有文獻(xiàn)的做法[19]，本文用插值法補(bǔ)齊仍有缺失的部分(4)產(chǎn)出、勞動(dòng)、機(jī)械和化肥的數(shù)據(jù)插補(bǔ)比例分別為0.66%、3.74%、2.60%和1.10%。檢驗(yàn)表明，插補(bǔ)前后的數(shù)據(jù)不具有統(tǒng)計(jì)上的顯著性差異。。最后，本文對(duì)主要變量進(jìn)行1%水平上的雙縮尾處理以減輕異常值的影響。

通過(guò)上述處理，最終得到本文所使用的2002-2015年1384個(gè)縣級(jí)行政單位(5)最終使用的樣本包括市轄區(qū)117個(gè)、縣級(jí)市267個(gè)、縣893個(gè)、自治縣57個(gè)、旗47個(gè)、自治旗3個(gè)，共計(jì)1384個(gè)。包括東部地區(qū)440個(gè)、中部地區(qū)476個(gè)、西部地區(qū)356個(gè)和東北地區(qū)112個(gè)。與已有文獻(xiàn)相比，本文樣本在縣級(jí)行政區(qū)劃單位的類(lèi)型上具有較好的代表性。的農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出平衡面板數(shù)據(jù)。各變量描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。

表1 投入產(chǎn)出變量的描述性統(tǒng)計(jì)

三、實(shí)證結(jié)果與分析

1.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率與要素投入份額的關(guān)系

在討論農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率與要素投入份額的關(guān)系前，本文首先對(duì)式(9)的生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行估計(jì)(表2)，這是估計(jì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的重要基礎(chǔ)。結(jié)果表明，各模型的γ值均接近于1但不等于1，表明存在技術(shù)非效率因素，說(shuō)明本文采用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)較為合理。根據(jù)估計(jì)的勞動(dòng)和土地要素產(chǎn)出彈性，可以計(jì)算得到邊際意義上的勞動(dòng)生產(chǎn)率(MPL)和土地生產(chǎn)率(MPM)，根據(jù)式(6)-式(9)進(jìn)一步測(cè)算得到全要素生產(chǎn)率(TFP)。

表2 2002-2015年中國(guó)分區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)結(jié)果

根據(jù)前文討論，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率和要素投入份額的關(guān)系可以反映農(nóng)業(yè)資源配置的有效情況?；诖?，本文繪制了三種生產(chǎn)率和要素投入份額的散點(diǎn)圖(圖1)?？梢钥闯觯r(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地生產(chǎn)率與要素投入份額有負(fù)相關(guān)關(guān)系，全要素生產(chǎn)率則與產(chǎn)出份額存在一定的正相關(guān)關(guān)系。結(jié)果表明：第一，低勞動(dòng)生產(chǎn)率的縣普遍存在過(guò)度投入農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的情況，即農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力仍存在進(jìn)一步轉(zhuǎn)移的潛力[10]。第二，低土地生產(chǎn)率的縣也普遍存在過(guò)度投入土地要素的情況，即土地要素也存在再配置的空間，這與已有文獻(xiàn)的結(jié)論基本一致[18]。第三，全要素生產(chǎn)率所反映的要素綜合利用情況則說(shuō)明農(nóng)業(yè)綜合資源配置可能是有效的。

圖1 中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率與要素投入份額的關(guān)系

2.農(nóng)業(yè)資源再配置的分布特征

在判斷農(nóng)業(yè)資源再配置整體趨勢(shì)的基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步從樣本分布的視角分析農(nóng)業(yè)資源再配置的時(shí)空變化特征。通過(guò)式(1)-式(3)可以估計(jì)得到各農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率對(duì)應(yīng)的OP協(xié)方差項(xiàng)(資源再配置)，而縣級(jí)面板數(shù)據(jù)使本文可以靈活考察不同層面的農(nóng)業(yè)資源再配置的情況。本文計(jì)算了分區(qū)域農(nóng)業(yè)資源有效再配置的縣級(jí)行政單位比例，即OP協(xié)方差項(xiàng)大于0的樣本數(shù)占本地區(qū)總樣本數(shù)的比例(圖2)。結(jié)合圖1和圖2可以看出，在農(nóng)業(yè)勞動(dòng)要素和土地要素存在錯(cuò)配的整體趨勢(shì)下，農(nóng)業(yè)資源再配置在不同區(qū)域的縣級(jí)層面上仍然呈現(xiàn)出明顯的分異特征：第一，與其他地區(qū)相比，東北地區(qū)的勞動(dòng)有效再配置樣本比例、土地有效再配置樣本比例和綜合資源有效再配置比例在研究區(qū)間內(nèi)均相對(duì)較低。這表明東北地區(qū)的農(nóng)業(yè)資源再配置相對(duì)滯后。第二，與圖1相印證，勞動(dòng)資源有效再配置樣本比例和土地資源有效再配置的樣本比例在各地區(qū)均低于綜合資源有效再配置比例，這表明勞動(dòng)和土地資源再配置均相對(duì)滯后。第三，需要注意的是，農(nóng)業(yè)資源有效再配置的樣本比例越高，只說(shuō)明有更多的縣的農(nóng)業(yè)資源再配置對(duì)加總生產(chǎn)率增長(zhǎng)有正向貢獻(xiàn)，但對(duì)于加總層面資源再配置的生產(chǎn)率效應(yīng)，仍需要進(jìn)一步評(píng)估。

圖2 2002-2015年中國(guó)分區(qū)域農(nóng)業(yè)資源有效再配置的縣級(jí)行政單位比例

3.農(nóng)業(yè)資源再配置的生產(chǎn)率效應(yīng)

本文進(jìn)一步對(duì)2002-2015年三種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率進(jìn)行全樣本和分區(qū)域的分解，以識(shí)別農(nóng)業(yè)資源再配置的生產(chǎn)率效應(yīng)。限于篇幅，僅匯報(bào)三個(gè)代表性區(qū)間的結(jié)果(表3)。從表3可以得到如下幾點(diǎn)判斷：第一，比較勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地生產(chǎn)率的分解項(xiàng)，CMPL項(xiàng)和CMPM項(xiàng)在全樣本和分地區(qū)均為負(fù)，表明農(nóng)業(yè)勞動(dòng)要素和土地要素未實(shí)現(xiàn)最優(yōu)配置，存在改善空間。分區(qū)域看，勞動(dòng)要素的最優(yōu)再配置在東部、中部、西部和東北地區(qū)可以提升18.18%、74.25%、114.36%和169.20%的勞動(dòng)生產(chǎn)率，土地要素的最優(yōu)再配置則可以提升195.61%、2.28%、40.81%和203.69%的土地生產(chǎn)率。東北地區(qū)的錯(cuò)配表現(xiàn)與已有文獻(xiàn)的結(jié)論一致[32]。第二，比較全要素生產(chǎn)率的分解項(xiàng)，CTFP項(xiàng)的全樣本和分地區(qū)均值為正，表明農(nóng)業(yè)綜合資源再配置在有效改進(jìn)，提升了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。但這與勞動(dòng)要素和土地要素的錯(cuò)配表現(xiàn)并不矛盾，因?yàn)檗r(nóng)業(yè)綜合資源再配置對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)有明顯的時(shí)間差異和地區(qū)差異，全樣本的分解結(jié)果是綜合表現(xiàn)[33]。第三，綜合比較三種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的分解項(xiàng)，可以發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)資源再配置具有較大的潛在生產(chǎn)率效應(yīng)。其中，勞動(dòng)要素的最優(yōu)再配置可提升54.64%的勞動(dòng)生產(chǎn)率，土地要素的最優(yōu)再配置可提升55.86%的土地生產(chǎn)率，資源再配置貢獻(xiàn)了17.37%的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。與其他國(guó)家農(nóng)業(yè)部門(mén)的研究相比，如Sheng等對(duì)澳大利亞的研究發(fā)現(xiàn)資源再配置貢獻(xiàn)了44.4%的農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)[34]，中國(guó)農(nóng)業(yè)資源再配置對(duì)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)仍然較小。

表3 2002-2015年中國(guó)農(nóng)業(yè)資源再配置的生產(chǎn)率效應(yīng)

上述結(jié)果表明，對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、土地生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率而言，資源再配置均具有較大的生產(chǎn)率效應(yīng)。這與現(xiàn)有文獻(xiàn)中強(qiáng)調(diào)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)資源市場(chǎng)化配置的觀點(diǎn)相佐證[11]，也與當(dāng)前鼓勵(lì)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)、推動(dòng)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移[10]的政策相一致。因此，以市場(chǎng)最優(yōu)配置為目標(biāo)優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源配置，進(jìn)而獲得農(nóng)業(yè)資源重新配置效率，對(duì)實(shí)現(xiàn)中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率驅(qū)動(dòng)型增長(zhǎng)具有重要意義。

四、結(jié)論與政策啟示

本文利用2002-2015年1384個(gè)縣的農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)，在測(cè)算中國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、土地生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率的基礎(chǔ)上，分析了農(nóng)業(yè)資源再配置及其對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響。研究結(jié)論主要包括：(1)整體來(lái)看，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)和土地要素的再配置均較為滯后，存在明顯的勞動(dòng)和土地要素錯(cuò)配。農(nóng)業(yè)綜合資源再配置則有所改善。(2)農(nóng)業(yè)資源再配置的樣本分布存在明顯的地區(qū)差異。東北地區(qū)的農(nóng)業(yè)資源再配置滯后于東部、中部和西部地區(qū)。(3)農(nóng)業(yè)資源再配置對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)有較大的貢獻(xiàn)潛力。其中，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)要素的最優(yōu)再配置可提升54.64%的勞動(dòng)生產(chǎn)率，實(shí)現(xiàn)土地要素的最優(yōu)再配置可提升55.86%的土地生產(chǎn)率，資源再配置僅貢獻(xiàn)了17.37%的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。總體來(lái)看，農(nóng)業(yè)資源再配置具有較大的潛在生產(chǎn)率效應(yīng)，可以成為驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的重要源泉。

基于上述結(jié)論，本文可能有幾方面的政策啟示：(1)以市場(chǎng)最優(yōu)配置為導(dǎo)向的農(nóng)業(yè)資源重新配置，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)具有重要推動(dòng)作用。在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略強(qiáng)調(diào)加大對(duì)農(nóng)投入的同時(shí)，如何優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源配置、減少資源錯(cuò)誤配置導(dǎo)致的生產(chǎn)率損失，應(yīng)在政策制定上得到更多關(guān)注。(2)促進(jìn)農(nóng)業(yè)土地和勞動(dòng)要素的再配置尤為迫切。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的重新配置對(duì)農(nóng)業(yè)和非農(nóng)部門(mén)而言都是重中之重，其不僅是繼續(xù)推進(jìn)“庫(kù)茲涅茨過(guò)程”、提高農(nóng)業(yè)與非農(nóng)部門(mén)勞動(dòng)生產(chǎn)率的關(guān)鍵，更是改善農(nóng)業(yè)部門(mén)內(nèi)土地和其他要素配置效率的基礎(chǔ)。這需要進(jìn)一步減少戶(hù)籍制度對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力流動(dòng)的約束，培育完善的農(nóng)業(yè)要素市場(chǎng)，真正發(fā)揮市場(chǎng)對(duì)農(nóng)業(yè)資源配置的決定性作用。(3)農(nóng)業(yè)資源再配置及其生產(chǎn)率效應(yīng)存在地區(qū)差異，這可能與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)資源稟賦有關(guān)。因此，改善農(nóng)業(yè)資源配置效率必須要注意地區(qū)平衡發(fā)展的問(wèn)題。不同地區(qū)的政策制定要有所偏重，在地區(qū)、省級(jí)層面指導(dǎo)性政策的基礎(chǔ)上，在縣級(jí)層面上進(jìn)一步精準(zhǔn)細(xì)化，從而優(yōu)化地區(qū)間農(nóng)業(yè)資源配置。