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        一種基于矩陣坐標(biāo)的快速組包算法

        2021-09-25 07:18:24
        艦船電子對抗 2021年4期
        關(guān)鍵詞:接收端分組矩陣

        楊 琦

        (中國電子科技集團(tuán)公司第二十研究所,陜西 西安 710068)

        0 引 言

        隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,各個行業(yè)普遍對業(yè)務(wù)傳輸、信息交換效率方面提出了較高要求,因此性能優(yōu)越的業(yè)務(wù)傳輸組包算法成為提高傳輸效率的關(guān)鍵所在。

        目前主流的分組包傳輸方法有以下2種:

        應(yīng)答式分組包方法:發(fā)送端將要發(fā)送的業(yè)務(wù)包按閾值分割成小包,再進(jìn)行標(biāo)記,標(biāo)記依次為0,1,2,3,…,N。按順序進(jìn)行發(fā)送,即發(fā)送端發(fā)出第1包,接收端收到業(yè)務(wù)包后給予應(yīng)答,發(fā)送端再發(fā)第2包,…,依此類推,接收端在按順序收到業(yè)務(wù)的同時進(jìn)行組包。雖然這種方法可靠性高,不會出現(xiàn)分組包錯誤,但每發(fā)送一包,都需要等待對端的接收應(yīng)答,等待應(yīng)答花費(fèi)的時間較長,造成發(fā)送效率、組包效率較低。

        全發(fā)送分組包方法:發(fā)送端同樣將要發(fā)送的業(yè)務(wù)包進(jìn)行分割并進(jìn)行標(biāo)記,發(fā)送端通過多個端口或者線程同時進(jìn)行發(fā)送,此時發(fā)送端不必按照順序發(fā)送業(yè)務(wù)包,發(fā)送每個業(yè)務(wù)包前也不用等待接收端的應(yīng)答,此時接收端不再是按順序接收。所有業(yè)務(wù)包發(fā)送完畢后,接收端再按照業(yè)務(wù)包標(biāo)記的順序進(jìn)行查找并組包。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是業(yè)務(wù)包發(fā)送較快,但在進(jìn)行組包的過程中需要花費(fèi)大量的時間按順序查找業(yè)務(wù)包。

        本算法的思想是發(fā)送端在發(fā)送業(yè)務(wù)包前,將業(yè)務(wù)包拆分并進(jìn)行特殊編號,在接收端通過建立業(yè)務(wù)矩陣將接收到的業(yè)務(wù)包放置在相應(yīng)位置,再按照設(shè)計的矩陣坐標(biāo)算法對接收到的業(yè)務(wù)包進(jìn)行快速組包,大大提高組包效率。

        1 數(shù)學(xué)建模

        1.1 業(yè)務(wù)特性

        傳統(tǒng)的分組包算法將要發(fā)送的業(yè)務(wù)包按閾值拆分成若干個小包,分別標(biāo)記為0,1,2,3,…,2N-1,2N??傆?N+1個業(yè)務(wù)包,如圖1所示。接收端對收到的業(yè)務(wù)包進(jìn)行遍歷,按照分包的順序重新將業(yè)務(wù)包進(jìn)行組合。

        圖1 傳統(tǒng)業(yè)務(wù)包拆分示意圖

        本算法從業(yè)務(wù)標(biāo)記、業(yè)務(wù)組包方式2個方面入手,借助二部圖染色的原理對全發(fā)送分組包進(jìn)行優(yōu)化。

        將圖1中拆分后的業(yè)務(wù)包繼續(xù)標(biāo)記,分成0<0>1,1<1>2,2<2>3,3<3>4,…,XX+1,YY+1,ZZ+1,…,如圖2所示。

        圖2 基于矩陣坐標(biāo)業(yè)務(wù)包拆分示意圖

        括號內(nèi)為業(yè)務(wù)包的序號,括號左邊為輸入端號,括號右邊為輸出端號,將第一個業(yè)務(wù)包稱作包頭,最后一個業(yè)務(wù)包稱作尾包。除去頭包和尾包,每一包在查找自己位置的時候,可以找到2個合適的包。例如連續(xù)3個業(yè)務(wù)包,X包、Y包、Z包,我們將X和Z稱為Y包的上包和下包,因此只要找上包X和下包Z中的一個,就可以確定Y的位置。因此Y包可以從上游和下游2個位置同時找與它相通的包。接下來對每個業(yè)務(wù)包的輸入端和輸出端除以2,得到新的輸入端和輸出端。通過這種處理方法,可以將每個業(yè)務(wù)包的上包和下包與該業(yè)務(wù)包放置在業(yè)務(wù)矩陣的同行同列中,在計算過程中提高了組包效率。

        1.2 算法步驟

        步驟1:將圖2中每個業(yè)務(wù)包的下標(biāo)進(jìn)行分解,輸入端和輸出端對2進(jìn)行整除,以此得到0<0>0,0<1>1,1<1>1,…,將得到后的輸入端號的坐標(biāo)作為矩陣的行,輸出端號的坐標(biāo)作為矩陣的列,建立業(yè)務(wù)矩陣[2],如圖3所示。

        圖3 算法流程圖

        步驟2:將每收到一個業(yè)務(wù)的輸入、輸出端口號按照步驟1的方法進(jìn)行處理,放置在N×N矩陣相應(yīng)的位置,每個業(yè)務(wù)在矩陣中的位置按C[i,j]進(jìn)行表示,i代表所在行,j代表所在列。待接收端將所有來自發(fā)送端的業(yè)務(wù)包收齊后,選擇業(yè)務(wù)矩陣中C[i,j](i0,i2N,j0,j2N)位置處的元素作為起始包。

        步驟3:查詢到的業(yè)務(wù)包命名為C[i,j]。

        (1) 若i=0,j=0,或i=2Nmod(2),j=2Nmod(2),繼續(xù)執(zhí)行步驟4。

        (2) 若i,j均不為零或N,繼續(xù)執(zhí)行步驟5。

        步驟4:組包完畢,停止查詢。

        步驟5:判斷i和j的關(guān)系。

        (1) 若i=j,則繼續(xù)查找C[i-1,j],將該業(yè)務(wù)包放置于C[i,j]的左側(cè)進(jìn)行組包,然后取i=i-1,j=j,返回步驟3。同時查找C[i,j+1]。將該業(yè)務(wù)包放置于C[i,j]的右側(cè)進(jìn)行組包,然后取i=i,j=j+1,返回步驟3。

        (2) 若i

        (3) 若i>j,業(yè)務(wù)矩陣建立有誤,停止查詢并檢查業(yè)務(wù)矩陣建立是否存在問題。

        算法流程圖如圖3所示。

        使用業(yè)務(wù)矩陣的優(yōu)點(diǎn)在于當(dāng)接收端每收到一個業(yè)務(wù)包的同時,可以在業(yè)務(wù)矩陣中確定它的唯一位置,同時業(yè)務(wù)矩陣也確定了該業(yè)務(wù)包相關(guān)聯(lián)的上包和下包的位置,在進(jìn)行組包的時候就避免了大量的重復(fù)搜索,而且該業(yè)務(wù)包與其相鄰的業(yè)務(wù)包必然處于同行同列,可以從2個方向同時進(jìn)行查找,即使一個查找方向因?yàn)闃I(yè)務(wù)包未到來而產(chǎn)生中斷,另一個方向依然可以進(jìn)行查找組包從而大大提高組包的效率,該組包技術(shù)在業(yè)務(wù)包數(shù)量較大時查找效率較高。

        以圖4為例,選擇業(yè)務(wù)包4,所在位置為C[2,2]按照次步驟進(jìn)行組包,組包順序如圖5所示。

        圖4 業(yè)務(wù)矩陣示意圖

        圖5 組包順序示意圖

        2 仿真驗(yàn)證

        下面通過VS2010軟件對算法的組包效率進(jìn)行驗(yàn)證,橫軸是接收端到來業(yè)務(wù)的百分比,縱軸是組包花費(fèi)的時間。業(yè)務(wù)包傳輸采用的技術(shù)手段來自于作者參與的項(xiàng)目。以業(yè)務(wù)包總量為10 Mb,每個業(yè)務(wù)包大小20 kb為例,作者進(jìn)行了500次仿真驗(yàn)證的情況下,得到的平均統(tǒng)計結(jié)果如圖6所示。在業(yè)務(wù)包到來數(shù)量逐漸增多的情況下,基于矩陣坐標(biāo)的組包算法的花費(fèi)時間要少于傳統(tǒng)的全發(fā)送組包算法。在業(yè)務(wù)量超過50%的情況下,基于矩陣坐標(biāo)的組包算法耗時出現(xiàn)下降,因?yàn)闃I(yè)務(wù)量較少的情況下,業(yè)務(wù)矩陣在查詢的過程中因?yàn)槿鄙贅I(yè)務(wù)包造成查詢中斷,只能不斷地重新遍歷查找未被組包的業(yè)務(wù)包,因此花費(fèi)時間較長。在到來業(yè)務(wù)增多的情況下,業(yè)務(wù)矩陣在查詢過程中出現(xiàn)查詢中斷的次數(shù)將大大減少,查找業(yè)務(wù)包的效率得到提高,因此組包耗時出現(xiàn)下降。

        圖6 組包耗時對比圖

        3 結(jié)束語

        針對網(wǎng)絡(luò)通信過程中現(xiàn)有的分組包技術(shù)的缺陷,設(shè)計了一種新型適用于大容量業(yè)務(wù)包傳輸?shù)乃惴?。通過建立業(yè)務(wù)矩陣對分包過程進(jìn)行優(yōu)化,使用二部圖染色原理提高組包效率,并通過計算機(jī)軟件對算法進(jìn)行了仿真驗(yàn)證,證明該算法在業(yè)務(wù)量較大的情況下,改進(jìn)后的組包效率高于傳統(tǒng)算法。但在業(yè)務(wù)量稀疏的情況下,該算法表現(xiàn)一般,接下來將進(jìn)一步提高本算法在不同業(yè)務(wù)場景中的兼容性和實(shí)用性。

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