劉劍東
摘 要:隨著2020年1月1日高速公路收費改革以來,高速公路由出口車型認定作為最終的收費依據,改為入口或入口治超作為車型認定的最終收費依據;并且高速公路上安裝了門架系統(tǒng)、分段計費、出口收費。出現了一些新偷逃通行費方法,對稽核工作帶來了新挑戰(zhàn);同時由于門架系統(tǒng)的建設,方便了對車輛行駛軌跡、車輛圖片的采集,擴充了稽核工作的數據來源。本文從現階段高速公路稽核工作存在的問題進行討論,并提出一套事前稽核的方法建議。對高速公路運營單位日后的稽核工作有著重要意義。
關鍵詞:入口治超;車型認定;稽核
1 稽核的概念
1.1 稽核的概念
稽核是指高速公路經營管理方通過特情流水復核,異常通行數據校驗,現場查實、專項數據分析、接收舉報等方式分析發(fā)現并鑒別車輛是否存在因客戶原因存在少交、未交、拒交通行費的行為或可疑行為,并認為其逃費類型和責任主體的過程。主要包括疑似車輛篩選、聯合協查、逃費類型確定、責任主體確定等工作內容。
1.2 貴州省稽核工作的現狀
隨著2020年1月1日高速公路收費改革以來,2019年前高速公路客車以出口認定車型為依據進行收費,貨車以出口認定的車型或稱重數據為依據進行收費。2020年1月1日起,貨車統(tǒng)一改為車型收費,車型認定統(tǒng)一為入口認定,貨車由入口治超站進行認定車型或軸型。
目前普遍采用的方法是通過出口、入口、門架進行車型比對找出逃費車輛,并將逃費車輛錄入黑名單,高速攔截黑名單車輛,補收通行費,后再解除黑名單。
2 貴州高速公路稽核工作的難點與困難
2.1 稽核數據分析滯后
現有稽核手段需要大量數據分析,在稽核時損失已經發(fā)生了。隨著路網與車流量的增加,對數據的分析要求越來越高?;说耐度氤杀疽苍絹碓酱蟆?/p>
抓到逃費車輛時往往在時間和空間上與逃費發(fā)生的時間和地點已經非常遙遠了。在證據的收集和保存上要消耗大量資源,如果證據丟失還無法進行追償。
2.2 補費周期長
當通行大數據手段發(fā)現逃費車輛后,并不能立刻抓到逃費車輛。對于偶爾進入高速的逃費車輛只能通過黑名單的手段追逃通行費。往往要等到車輛再次在高速公路通行,才能對車輛進行攔截,要求補收通行費。
2.3 補費后需要承擔額外損失
按現有通行費補費規(guī)則,還要將損失通行費拆分給抓逃的單位。
3 稽核工作改進的方法
高速公路稽核目的是減少偷逃通行費對高速公路經營單位的損失?,F有稽核工作多為事后稽核。在稽核的過程中通行費損失已經產生了,稽核補費又需要再次攔截到逃費車輛才能進行補費。可以通過技術手段,對高速公路通行車輛進行實時的數據分析,找出可能存在偷逃通行費的車輛,避免車輛偷逃通行費。
3.1 提出事前稽核的方法
通過技術手段對在途車輛進行技術甄別,識別出“大車小標”、屏蔽通行介質、“跑長買短”、換掛等逃費行為的車輛,在出口阻止其逃費行為或攔截并現場追補通行費。
3.2 事前稽核的優(yōu)點
事前稽核可以提高稽核工作工作效率,發(fā)現逃費行為時車輛還未行駛出高速公路;降低補費周期,發(fā)現逃費后在出口進行攔截并要求逃費車輛補費;抓逃單位即為受損單位又為抓逃單位,減少補費拆分損失。
3.3 事前稽核實現方法
利用車輛特征識別技術,將稽核工作前置。使稽核工作在車輛行駛出高速公路前完成對偷逃通行費車輛的攔截、認定、處罰工作。實現事前稽核工作。
車輛特征識別主要指高速相機、雷達、激光等設備,安裝在高速公路門架或出口匝道上。并通過圖片、激光、雷達等車型識別算法,獲得車輛的特征信息如:車型、車軸、車牌、車牌顏色、車輛形狀等。高速公路已經建設了分段計費的收費門架,可將車輛特征識別設備安裝在分段計費門架上,也可在出口匝道邊立桿安裝車輛特征識別設備。
安裝在門架上的車輛特征識別設備產生的信息實時與門架計費數據進行比較,篩選出異常車輛,上傳數據和車輛圖片證據,后臺服務實時整合同一車輛信息,排除誤判。出口車道收費系統(tǒng)通過接口調用后臺服務器車輛的信息,判斷車輛是否存在逃費可能進行攔截,提醒收費人員進行逃費認定。收費人員可利用收費系統(tǒng)、手機、平板安裝的APP實時從后臺調取數據和圖片證據。補收通行費。
安裝在出口匝道上的車輛特征識別設備產生的信息可實時上傳至后臺服務器,也可通過直連至出口收費站,傳遞特征信息。出口車道收費系統(tǒng)對比車輛信息后判斷車輛是否存在逃費可能,進行攔截,并提醒收費人員進行逃費認定。
為了避免因逃費車輛進入ETC車道被攔截無法通行造成車道擁堵,再入口匝道安裝車道分流顯示屏幕,通過匝道識別出的車輛信息與服務器后臺數據比對。確定車輛是否為逃費車輛,指引車輛進入人工車道認定。
其包含的主要步驟如下:
步驟(1)車輛駛入高速公路,通行車輛的CPC卡或OBU里會被寫入高速公路入口信息。OBU中自帶車輛車型、車牌等信息,貨車會根據入口治超信息在OBU中寫入車軸數量和車貨總重;CPC被寫入車型、車牌、貨車會根據入口治超寫入車軸數和車貨總重。
步驟(2)當車輛經過安裝了車輛特征識別設備的門架,車輛特征識別設備識別出車輛車牌、車牌顏色、車輛車型、車輛軸數、車輛形狀等特征信息。門架安裝本地工控機將車輛特征信息與門架收費系統(tǒng)的計費信息進行對比。當特征信息與門架計費信息不一致時,將計費信息、車輛特征信息、門架信息合并,上傳至后臺服務器。
步驟(3)后臺服務器整合門架上傳的合并信息。通過多門架的上傳的信息,排除誤判信息,判斷逃費車輛。對于逃費車輛,后臺服務從前端門架的車輛特征識別設備中拉取圖片等證據信息備查。
步驟(4)車輛駛入匝道準備駛出閘道準備駛出高速公路。安裝在出口匝道上的車輛特征識別設備同樣識別出車輛車牌、車牌顏色、車輛車型、車輛軸數、車輛形狀等特征信息。根據特征信息通過接口在后臺服務器中查詢車輛是否為逃費車輛,若為逃費車輛在匝道安裝車道分流顯示屏幕指示車輛駛入混合車道避免ETC專用車道擁堵。
步驟(5)車輛進入高速公路出口車道(包括:ETC/MTC混合車道、ETC專用車道)車道讀取車輛CPC卡或OBU里的信息,通過接口查詢后臺服務器查詢此車輛是否為逃費車輛。若未查詢出結果,車輛正常收費放行。若查詢出車輛為逃費車輛,攔截車輛通知收費人員或稽核人員到現場進出認定。收費人員或稽核人員可通過收費系統(tǒng)、手機、平板的APP調用后臺服務提權車輛版別的數據和圖片證據作為作證認定逃費車輛,并根據證據進行補收通行費。
3.4 事前稽核需要使用的技術
車輛特征識別技術:通過高速相機、雷達、激光等設備結合圖片識別軟件的方式對車型、車種等車輛信息進行認定。
邊緣計算技術:采用靠近門架數據源頭的一側的計算能力,對車輛圖片、激光、雷達信號進行分析,篩選無效數據,產生初步的分析結果后再上傳至中心遠端的服務器進行二次分析,降低中心數據分析壓力、網絡傳輸帶寬需求。提高數據服務的及時性。
大數據分析技術:需要利用大數據分析技術快速對大量數據進行整合,分析甄別車輛逃費行為。
4 結束語
本文針對現階段高速公路偷逃通行費稽核工作進行分析,提出了一種事前稽核的稽核方式,通過在高速公路門架、閘道、收費站新增軟硬件系統(tǒng),利用車輛特征識別技術、邊緣計算技術、大數據分析等技術,快速發(fā)現車輛的逃費行為,收集證據資料,在收費站出口進行攔截,并補收通行費。提高高速公路稽核能力,降低因偷逃通行費產生的損失。
參考文獻:
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