喬瑋

摘要：受信息技術影響，現(xiàn)代圖書館為了展現(xiàn)自身價值都積極引入了相關信息技術，使得圖書館朝信息化方向發(fā)展，這時信息技術就涉及圖書館的管理系統(tǒng)中，能夠幫助管理員做好管理工作，有利于圖書館運維。數(shù)據(jù)挖掘技術就是圖書館管理信息系統(tǒng)中的常用技術，與信息系統(tǒng)作用及管理工作質(zhì)量有密切關系，因此如何正確應用該項技術是現(xiàn)代圖書館需要思考的問題，本文也將展開研究，重點論述數(shù)據(jù)挖掘技術在圖書館管理信息系統(tǒng)中的運用方法。

關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術;圖書館;管理信息系統(tǒng)

目前，國內(nèi)圖書館基本都構建了管理信息系統(tǒng)，但這些系統(tǒng)的功能性普遍比較淺薄，一般只能用于信息儲存、信息查找、信息展示等工作環(huán)節(jié)，由此系統(tǒng)雖然有利于圖書館管理工作，實際效用水平卻相對薄弱。而針對這一現(xiàn)象，數(shù)據(jù)挖掘技術能夠彌補當前圖書館管理信息系統(tǒng)的短板，進一步簡化圖書館管理工作，還能對工作質(zhì)量做出更有力的保障，因此有必要對圖書館管理信息系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘技術的運用進行研究，此舉具有一定現(xiàn)實意義。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術概念與管理作用

1.1技術概念

顧名思義，數(shù)據(jù)挖掘技術就是一種能夠不斷深入的挖掘大量數(shù)據(jù)的技術工具，該項技術在不斷發(fā)展中已經(jīng)趨向成熟，具有數(shù)據(jù)處理能力強、挖掘深度優(yōu)秀、性能全面等特點，因此可以投入實際應用。在基本作用上，該項技術面對種類繁多，且量級龐大的數(shù)據(jù)，能夠在短時間內(nèi)提取所有數(shù)據(jù)的關鍵特征信息，這樣技術系統(tǒng)能對所有數(shù)據(jù)進行定義，隨后將任意數(shù)據(jù)進行組合，可得數(shù)據(jù)之間的關系，根據(jù)關系能對數(shù)據(jù)代表事項的發(fā)展趨勢進行判斷，而數(shù)據(jù)之間的關系是十分復雜的，屬于隱含信息，單純從數(shù)據(jù)表面上是無法看出的，這就是數(shù)據(jù)挖掘技術的挖掘作用體現(xiàn)。此外，人工自然也具備一定的數(shù)據(jù)挖掘能力，可以對數(shù)據(jù)關系進行分析，但人工必然存在能力上的限制，實際分析中如果數(shù)據(jù)量太大，首先無法保障分析效率，其次很有可能出現(xiàn)分析不全面、不準確等不良現(xiàn)象，因此有必要用數(shù)據(jù)挖掘技術來代替人工完成大量數(shù)據(jù)分析工作。

1.2管理作用

在圖書館管理工作基礎上，根據(jù)該項工作的當前要求，圖書館管理員除了要維系圖書館秩序以外，還要對圖書館用戶的各種需求來進行分析，而該項工作就比較困難，因為圖書館用戶的需求是不斷產(chǎn)生的，且種類繁多，還隨時會發(fā)生變化，同時很多用戶自己都不知道自己有什么需求，也不會主動向圖書館管理員提出，所以依靠管理員進行人工管理，只能做到維系圖書館秩序，難以分析用戶需求，這影響了現(xiàn)代圖書館的服務水平。但在數(shù)據(jù)挖掘技術上，首先該項技術會不斷搜集用戶在圖書館中的行為，并將這些行為以數(shù)據(jù)形式儲存，其次將對這些行為進行分析，通過分析可以從用戶綜合行為中得到用戶可能存在的需求，這樣就能提出準確的服務方向，有利于圖書館服務水平，另外技術的介入能在短時間內(nèi)完成工作，可以應對不斷產(chǎn)生、隨時變化的數(shù)據(jù)，可見數(shù)據(jù)挖掘技術具有良好的管理作用，應用價值很高，值得推廣。

2 圖書館管理信息系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘技術的運用方法

圖書館管理信息系統(tǒng)是數(shù)據(jù)挖掘技術的運用基礎，但如何將該項技術融入系統(tǒng)中，并充分發(fā)揮技術作用就是一大難題，要解決難題就必須采用正確運用方法。為此，下文將提出技術在系統(tǒng)中的運用方法，以供參考。

2.1基本思路

數(shù)據(jù)挖掘技術在圖書館管理信息系統(tǒng)中運用的基本思路必須貼合管理需求，即現(xiàn)代圖書館管理工作希望了解用戶閱讀需求、購書需求、閱讀興趣、閱讀習慣等，以便于圖書館經(jīng)營與服務。因此技術運用方法必須滿足這些需求，做到這一點就說明技術運用方法有效。本文技術運用思路中技術運用方法大體可分為四個步驟，分別為挖掘工具選擇、數(shù)據(jù)采集與處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)挖掘成果總結。

2.2運用方法

根據(jù)基本思路中技術運用方法的四個步驟，下文將展開相關分析。

（1）挖掘工具選擇

在數(shù)據(jù)挖掘技術的發(fā)展中出現(xiàn)了很多中挖掘工具，其中部分工具的性能、適用條件比較狹窄，不符合現(xiàn)代圖書館管理信息系統(tǒng)需求，因此必須慎重選擇數(shù)據(jù)挖掘工具，這樣才能對技術運用效果做出保障。根據(jù)普遍數(shù)據(jù)挖掘工具的優(yōu)劣、特點，本文主要選擇了SQL數(shù)據(jù)庫（SQL Server 2005）作為數(shù)據(jù)挖掘工具，該數(shù)據(jù)庫包含了大量數(shù)據(jù)挖掘方法，且相較于其他類似數(shù)據(jù)挖掘工具，SQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢非常明顯，具備獨特的數(shù)據(jù)處理方式，在運作中可以先保存海量數(shù)據(jù)，同時提出關鍵詞來識別數(shù)據(jù)，最后依靠挖掘邏輯來進行數(shù)據(jù)分析，這樣就能得到數(shù)據(jù)深層信息。可見SQL數(shù)據(jù)挖掘工具的應用不但簡便，還行之有效，建議在圖書館管理信息系統(tǒng)中推廣。

（2）數(shù)據(jù)采集與處理

SQL作為數(shù)據(jù)挖掘工具不可能憑空運作，因此必須在運作前需要進行數(shù)據(jù)采集與處理。具體方法可分為兩個步驟：①進入SQL服務器找到代表數(shù)據(jù)采集邏輯的表格，該表格在初始化階段包含的信息非常少，不滿足圖書館數(shù)據(jù)采集需求，因此必須進行完善，這里需要根據(jù)用戶閱讀需求、購書需求、閱讀興趣、閱讀習慣等相關數(shù)據(jù)特征來進行處理，由此得到完善的數(shù)據(jù)采集邏輯;②啟動SQL Server Management Shad io，這樣能根據(jù)系統(tǒng)提出對數(shù)據(jù)采集邏輯表格進行進一步處理，使表格更貼合管理工作流程。經(jīng)過以上兩個步驟，就可以通過圖書館管理信息系統(tǒng)來進行數(shù)據(jù)采集，采集所得數(shù)據(jù)會被全部導入SQL的數(shù)據(jù)儲存空間中接受挖掘分析。

（3）數(shù)據(jù)挖掘

要保障SQL能準確挖掘出管理員想要的信息，在挖掘之前應當先設定好挖掘邏輯。以用戶閱讀需求為例，管理員應當先在SQL內(nèi)設定數(shù)據(jù)分類項，即用戶閱讀需求為分類項總目，其下要根據(jù)用戶閱讀需求的特征進行細化分類，類如用戶翻閱記錄、用戶閱讀時長、用戶上次閱讀位置記錄等，這樣SQL就會根據(jù)分類項來進行數(shù)據(jù)挖掘，獲取相關信息后進行分析，這一步驟可以通過人工來完成，但如果條件允許，則建議引入智能邏輯來進行分析。此外，無論是人工分析還是技術分析，分析的基本流程是相同的，即根據(jù)相關分類項總目下細化分類的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，推測用戶當前可能存在什么需求，如在用于閱讀需求分類項總目下，通過用戶翻閱記錄可知用戶可能對哪些類型的圖書有興趣，這樣就可以向用戶推送相關類型的圖書，或者根據(jù)用戶閱讀時長，可知用戶最感興趣的是哪些類型的圖書，可集中推送。