曹彥君

2021年，《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》先后落地，帶動(dòng)國(guó)內(nèi)隱私計(jì)算風(fēng)起。

據(jù)KPMG《隱私計(jì)算行業(yè)研究報(bào)告》預(yù)測(cè)，國(guó)內(nèi)隱私計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將快速發(fā)展，3年后技術(shù)服務(wù)營(yíng)收有望觸達(dá)100億-200億元人民幣的空間，甚至撬動(dòng)千億級(jí)的數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)收入空間。

一大批玩家紛紛入局，都希望在這千億市場(chǎng)中分得一杯羹。

成立于2013年的同盾科技，此前專注于智能風(fēng)控業(yè)務(wù)。2015年上半年，金融科技市場(chǎng)蓬勃發(fā)展，大批客戶接入。2016年左右，同盾在市場(chǎng)上站穩(wěn)腳跟，開始擁有穩(wěn)定的營(yíng)收，重點(diǎn)開拓銀行、保險(xiǎn)類客戶。

同盾科技合伙人、人工智能研究院院長(zhǎng)李曉林對(duì)《21CBR》記者表示，過(guò)去兩年間，公司隱私計(jì)算相關(guān)業(yè)務(wù)營(yíng)收有了大幅增長(zhǎng)。但在他看來(lái)，國(guó)內(nèi)隱私計(jì)算行業(yè)仍在“輔路”，或許還要再過(guò)一兩年，才會(huì)駛上“高速公路”。

可信AI

2019年，李曉林加入同盾科技。在此之前，他是美國(guó)佛羅里達(dá)大學(xué)終身正教授、計(jì)算機(jī)工程部主任、全美首個(gè)國(guó)家級(jí)深度學(xué)習(xí)中心NSFCBL創(chuàng)始中心主任。

10多年前，李曉林已經(jīng)開始隱私計(jì)算的學(xué)術(shù)研究。2009年前后，蘋果的iPhone和谷歌智能手機(jī)G1誕生，移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代來(lái)臨，很多 APP都需要使用定位功能，出于保護(hù)使用者定位隱私的需求，他開始做移動(dòng)領(lǐng)域的隱私計(jì)算研究。

李曉林率領(lǐng)的研究團(tuán)隊(duì)，是全美最早貫通深度學(xué)習(xí)、云計(jì)算、安全隱私和物聯(lián)網(wǎng)的團(tuán)隊(duì)之一。他曾經(jīng)主導(dǎo)了Cognitive Engine和Deep Cloud平臺(tái)的建立，這是學(xué)術(shù)界最早大規(guī)模分布式并行深度學(xué)習(xí)的框架和智能云服務(wù)之一。

大部分中外互聯(lián)網(wǎng)巨頭們做的云平臺(tái)，都是孤立、封閉的系統(tǒng)。李曉林的想法不同，他想做一個(gè)開放的系統(tǒng)，通過(guò)平臺(tái)將產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界、政府部門的智慧集合起來(lái)，通過(guò)開放云服務(wù)，為各種場(chǎng)景提供最佳算法模型、數(shù)據(jù)和平臺(tái)。而這樣一個(gè)開放系統(tǒng)，對(duì)數(shù)據(jù)的保護(hù)是重中之重，安全和隱私也因此成為平臺(tái)的三大方向之一。

然而，Deep Cloud的發(fā)展并未如他所愿，有限的資源難以持續(xù)滿足平臺(tái)的快速發(fā)展需求。

加入同盾科技之后，他開始加強(qiáng)對(duì)聯(lián)邦學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的研發(fā)投入。

李曉林認(rèn)為，當(dāng)下我們正處在從人工智能2.0時(shí)代向3.0時(shí)代過(guò)渡的階段：“AI 3.0時(shí)代，我們需要全面實(shí)現(xiàn)可信AI，建立一個(gè)全面反映人類智能、可解釋、可因果推測(cè)、可共享的泛在生態(tài)，把不同行業(yè)或領(lǐng)域里的知識(shí)充分利用，做出更加復(fù)雜、自主化的智能決策。知識(shí)要素會(huì)成為數(shù)據(jù)、算力、算法之外的第四要素?！?/p>

基于此，李曉林提出了知識(shí)聯(lián)邦體系的概念。他解釋道，知識(shí)聯(lián)邦不僅僅是數(shù)據(jù)聯(lián)合，更將認(rèn)知和知識(shí)聯(lián)合起來(lái)，覆蓋更多層、更深層次的智能抽象和累積，是全方位、更高級(jí)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)。

2019年12月，同盾科技發(fā)布了自主設(shè)計(jì)和研發(fā)的智邦平臺(tái)（iBond），這是其知識(shí)聯(lián)邦理論框架體系的首次落地。該平臺(tái)有4個(gè)分層——信息層、模型層、認(rèn)知層、知識(shí)層。

前兩層分別對(duì)應(yīng)隱私計(jì)算中的多方安全計(jì)算和聯(lián)邦學(xué)習(xí)：信息層通過(guò)安全多方計(jì)算，在密文空間上直接進(jìn)行計(jì)算或簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì);模型層通過(guò)聯(lián)邦學(xué)習(xí)，基于模型加密交互進(jìn)行分布式聯(lián)合建模。

而該體系的首創(chuàng)性，則體現(xiàn)在認(rèn)知層和知識(shí)層。認(rèn)知層對(duì)同構(gòu)或異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)知學(xué)習(xí)之后，進(jìn)行集成或多模態(tài)融合，進(jìn)而生成復(fù)雜的知識(shí)網(wǎng)絡(luò);知識(shí)層對(duì)分布的知識(shí)進(jìn)一步學(xué)習(xí)提煉，實(shí)現(xiàn)基于知識(shí)的表達(dá)推理及智能決策。

這套知識(shí)聯(lián)邦體系和Deep Cloud平臺(tái)的理念一脈相承，中心特點(diǎn)是開放。

李曉林構(gòu)想中的天啟可信AI開放操作系統(tǒng)，將和智邦平臺(tái)共同構(gòu)成同盾的“下一代可信AI”基礎(chǔ)設(shè)施，建立起一個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的“開放市場(chǎng)”：提供數(shù)據(jù)商店、模型商店和應(yīng)用商店，所有智邦平臺(tái)的使用者，都可以在這個(gè)平臺(tái)上開發(fā)、交流和交易數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用。同時(shí)，它通過(guò)開放協(xié)議來(lái)確保安全的數(shù)據(jù)交換，這是可信AI的最基礎(chǔ)功能。

李曉林告訴《21CBR》記者，目前天啟可信AI操作系統(tǒng)正在最后的打磨過(guò)程中，預(yù)期會(huì)于年底落地。

落地金融

金融行業(yè)，向來(lái)是同盾的優(yōu)勢(shì)所在。

成立8年以來(lái)，起家智能風(fēng)控的同盾科技，已經(jīng)在金融領(lǐng)域布局廣泛。資料顯示，同盾科技為中國(guó)超過(guò)1000家金融機(jī)構(gòu)提供產(chǎn)品和服務(wù)，包括國(guó)有六大行、12家股份制銀行、頭部的城商行、農(nóng)商行和24家持牌消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)。

在這一基礎(chǔ)上，隱私計(jì)算業(yè)務(wù)的興起，又帶來(lái)了大量的新增落地場(chǎng)景。目前，金融類客戶約占同盾總客戶的70%，應(yīng)用場(chǎng)景主要包括信貸風(fēng)控、交易反欺詐、精準(zhǔn)營(yíng)銷三大類。

李曉林表示，與數(shù)據(jù)安全相關(guān)的一系列政策、法律法規(guī)公布后，金融行業(yè)相對(duì)比較敏感，很多客戶提出了全新的需求，主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：

第一，他們需要利用更多、更好的數(shù)據(jù)。在做個(gè)人或中小企業(yè)的信貸風(fēng)控時(shí)，需要大量的外部數(shù)據(jù)作為信用評(píng)估判斷依據(jù)，比如運(yùn)營(yíng)商、電網(wǎng)或者網(wǎng)上消費(fèi)的數(shù)據(jù)，這都牽涉到隱私保護(hù)問(wèn)題。

第二，很多金融類企業(yè)在全國(guó)各地甚至全球設(shè)有分支機(jī)構(gòu)，不同主體間由于合規(guī)問(wèn)題，數(shù)據(jù)是無(wú)法直接共享的，也需要通過(guò)隱私計(jì)算技術(shù)進(jìn)行保障。

在已經(jīng)落地的領(lǐng)域，取得了較為顯著的效果。例如，同盾的客戶中有一家國(guó)有大行，其旗下的保險(xiǎn)子公司希望提高精準(zhǔn)營(yíng)銷能力，母子行通過(guò)隱私計(jì)算方式進(jìn)行數(shù)據(jù)交換之后，客戶群的精準(zhǔn)觸達(dá)率提升了大約300%。

此外，同盾還在智慧醫(yī)療、智慧城市、智能物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域加大布局。

在政務(wù)大數(shù)據(jù)上，知識(shí)聯(lián)邦可以幫助政府實(shí)現(xiàn)安全的數(shù)據(jù)虛擬融合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)聯(lián)邦檢索，在保護(hù)個(gè)人信息的情況下，建立政府?dāng)?shù)據(jù)向社會(huì)開放的安全渠道。同時(shí)，可以為各部門行政審批事項(xiàng)梳理和業(yè)務(wù)流程再造提供支持。

在智慧城市建設(shè)發(fā)展中，例如車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，知識(shí)聯(lián)邦可以在保護(hù)車主行為習(xí)慣的前提下，讓每輛車與周邊車輛保持安全的信息交流;在社區(qū)監(jiān)控、疫情普查或智能門禁中，知識(shí)聯(lián)邦可以將區(qū)域或家庭監(jiān)控系統(tǒng)與公安的犯罪嫌疑人數(shù)據(jù)庫(kù)連通，通過(guò)本地計(jì)算分析，在保護(hù)過(guò)往行人的隱私情況下，發(fā)現(xiàn)嫌疑人后及時(shí)報(bào)警。

尋找平衡

現(xiàn)階段，在商業(yè)模式上的探索，行業(yè)仍處于初期。

當(dāng)下，同盾和企業(yè)之間的合作，主要是由同盾提供平臺(tái)、算法、模型，交付的是完整的解決方案，收入上采取分潤(rùn)模式，基于平臺(tái)上的數(shù)據(jù)流通活動(dòng)產(chǎn)生利潤(rùn)分成。

這樣的合作模式下，雙方有很多地方需要相互磨合。

由于合規(guī)問(wèn)題和行業(yè)發(fā)展階段等因素，這樣的制約或許會(huì)長(zhǎng)期存在，同盾希望用更標(biāo)準(zhǔn)化的流程來(lái)完成合作。未來(lái)，同盾計(jì)劃給客戶提供平臺(tái)和標(biāo)準(zhǔn)化模版，客戶可以把數(shù)據(jù)放在平臺(tái)上，通過(guò)安全協(xié)議和機(jī)制，自行建模、開發(fā)應(yīng)用。

同盾探尋新模式的同時(shí)，騰訊、阿里、字節(jié)等互聯(lián)網(wǎng)大廠加入戰(zhàn)局。

李曉林認(rèn)為，僅靠互聯(lián)網(wǎng)巨頭燒錢做研究或者擁有特別厲害的算法，都是不夠的，“現(xiàn)在這個(gè)階段，比拼的是全方位的綜合能力”。

李曉林說(shuō)，相比別的廠商，同盾科技的戰(zhàn)略不僅僅聚焦于隱私計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，而是構(gòu)建面向下一代可信AI平臺(tái)，提出全新的理論體系和技術(shù)生態(tài)。

首先，同盾在國(guó)內(nèi)首次構(gòu)建了隱私計(jì)算的完整技術(shù)生態(tài)——由工業(yè)級(jí)安全多方應(yīng)用平臺(tái)產(chǎn)品“智邦平臺(tái)”、數(shù)據(jù)安全交換協(xié)議（FLEX）、 “天啟可信AI開放操作系統(tǒng)（Inception AI）”組成。同時(shí)，同盾聯(lián)合浙江大學(xué)、中科院醫(yī)學(xué)所等10余家機(jī)構(gòu)，發(fā)起成立“知識(shí)聯(lián)邦產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟”。

其次，同盾是國(guó)內(nèi)第一批參與起草隱私計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)制定的企業(yè)之一。

第三，在知識(shí)聯(lián)邦技術(shù)的落地上，同盾已先于巨頭們進(jìn)行了布局。2021年，同盾協(xié)助某國(guó)有大行，圍繞著企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分級(jí)分類、敏感信息保護(hù)等問(wèn)題展開落地。

“當(dāng)下，我們正在過(guò)度保護(hù)數(shù)據(jù)和過(guò)度使用數(shù)據(jù)中間，尋找一個(gè)平衡點(diǎn)?！崩顣粤终f(shuō)，再過(guò)幾年，隱私計(jì)算可能會(huì)成為必選項(xiàng)——只要使用AI、使用數(shù)據(jù)，就必須考慮隱私保護(hù)?！疤貏e期待中國(guó)能在國(guó)際上率先突破可信AI 3.0?！崩顣粤终f(shuō)。