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        基于響應曲面法的土壤離散元模型的參數(shù)標定研究*

        2021-09-23 14:19:46劉坤宇蘇宏杰李飛宇焦巍
        中國農(nóng)機化學報 2021年9期
        關鍵詞:恢復系數(shù)泊松比因數(shù)

        劉坤宇,蘇宏杰,李飛宇,焦巍

        (1. 中國農(nóng)業(yè)科學院草原研究所/農(nóng)業(yè)農(nóng)村部草原畜牧業(yè)裝備科學觀測實驗站,呼和浩特市,010010;2. 內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學機電工程學院,呼和浩特市,010010)

        0 引言

        離散元方法是分析和求解一些復雜的離散系統(tǒng)的動力學問題所提出的一種數(shù)值計算方法[1],1971年由Peter Cundall首次提出[2],并應用于巖土力學。土壤作為一種典型的離散系統(tǒng),在農(nóng)業(yè)機械耕作中與土壤接觸時,土壤—機械相互作用模型的建立非常困難。而在離散元中,可以將土壤看作為由大量離散的獨立運動顆粒組成的整體。離散元法能夠從微觀的角度出發(fā),在研究農(nóng)業(yè)機械對土壤的擾動量,土壤對農(nóng)業(yè)機械的作用力等研究時能夠更加精確,可以直觀的反應每個顆粒所受的力的大小、位移等[3-5]。

        現(xiàn)如今離散元法在農(nóng)業(yè)機械中的應用越來越廣泛,李博,王燕[6-7]采用離散元方法,對深松鏟進行仿真,分析深松鏟在耕作中所受的阻力以及松土效果等研究,但在仿真分析過程中土壤的力學參數(shù)對仿真試驗結(jié)果影響較大。

        為解決仿真土壤力學參數(shù)對仿真結(jié)果的影響[8-11],針對內(nèi)蒙古呼和浩特地區(qū)沙壤土進行土壤標定。采用Hertz-Mindlin with JKR接觸模型,以真實的土壤直剪切試驗,堆積試驗來獲取土壤的泊松比,以及堆積角。以堆積角為響應值,基于響應面優(yōu)化,標定了土壤離散元的參數(shù)。

        采用實測試驗與離散元仿真模擬相結(jié)合的方法,對研究土壤與農(nóng)機具接觸部件的影響有著至關重要的意義,如深松機,移栽機,旋耕機等農(nóng)業(yè)裝備,在微觀角度可以更直接的分析土壤與農(nóng)機具相互作用的運動規(guī)律。在離散元仿真過程中,土壤的離散元模型建立的準確度,對仿真結(jié)果影響巨大,所以準確地建立土壤的離散元模型有著重要的研究意義。

        1 材料與方法

        1.1 土壤基本參數(shù)

        試驗時間:2019年10月17日。試驗地點:內(nèi)蒙古呼和浩特市耕地試驗田,采用5點取樣法,取0~50 cm 土壤,將土壤帶回實驗室,進行相關參數(shù)測量,為后續(xù)深松機,移栽機等農(nóng)業(yè)機械離散元仿真提供支持。本次試驗用烘干法測得土壤含水率為11.62%,測得容重為1.36 g/m3。土壤密度為1 165 kg/m2。使用分級篩對土壤進行顆粒分級,用電子秤稱取不同粒徑對應質(zhì)量,計算得到顆粒粒徑的對應質(zhì)量分數(shù),如表1所示。

        表1 顆粒粒徑分布Tab. 1 Particle size distribution

        1.2 土壤直剪試驗

        試驗采用BZJ-2型應變控制式直剪儀,如圖1所示,測試時對土壤施加4種不同壓力,分別施加100 kPa、200 kPa、300 kPa、400 kPa的垂直壓力進行剪切,每次轉(zhuǎn)動手輪一圈,記錄量力環(huán)的讀數(shù),使得土樣在3~5 min剪破。當土樣剪切結(jié)束后,取走砝碼、透水石,然后清掃剪切盒里面的土樣。旋轉(zhuǎn)手輪使其百分表歸零。每組試驗重復3次,記錄試驗結(jié)果。

        圖1 BZJ-2型應變控制式直剪儀

        按式(1)、式(2)計算土壤剪應力,可得剪應力(抗剪強度)測試結(jié)果如表2。

        σ=P/S

        (1)

        式中:σ——剪切面法向垂直應力,kPa;

        S——土壤的剪切截面面積,m2。

        根據(jù)庫倫剪切公式

        τ=C+σ×tanφ

        (2)

        式中:τ——土壤剪應力,kPa;

        C——土體粘聚力,kPa;

        σ——剪切面的法向應力,kPa;

        φ——土壤內(nèi)摩擦角,(°)。

        繪制抗剪強度與垂直應力的關系曲線如圖2所示。根據(jù)土壤的剪切強度與垂直壓力關系,獲取土壤的內(nèi)摩擦角19°,土壤的內(nèi)聚力9.06,摩擦系數(shù)0.344,根據(jù)材料力學可以求得土壤的泊松比如式(3)所示[12]。

        表2 剪應力(抗剪強度)測試結(jié)果Tab. 2 Shear stress (shear strength) test results

        圖2 抗剪強度與垂直應力的關系曲線

        (3)

        其中:K0=1-sinφ。

        通過試驗得到內(nèi)摩擦角為19°,計算得到土壤泊松比為0.40。根據(jù)相關文獻[13-14]與樣品土壤的特性,選用剪切模量為1.2×103kPa,土壤泊松比一般為0.25~0.45之間,因此可選用實際試驗計算得到的泊松比。

        1.3 土壤堆積角試驗

        土壤的堆積角是農(nóng)機具—土壤相互作用過程中影響土壤應變的重要參數(shù),堆積角試驗選用FT-104B型堆積角測定儀,如圖3所示,測試時,將土壤倒入漏斗內(nèi),使土壤受重力自然降落并堆積,土壤的堆積斜面與水平面的夾角就是堆積角,重復5次試驗。

        圖3 FT-104B型堆積角測定儀

        為防止肉眼觀測帶來的數(shù)據(jù)誤差,將堆積角利用Origin軟件讀取顆粒單側(cè)圖像,通過獲取顆粒邊界點,進行線性擬合,擬合曲線的斜率即為堆積角。具體圖像拾取與擬合如圖4所示。最終取得平均值為43.54°。

        (a) 獲取顆粒邊界點

        2 離散元虛擬標定

        2.1 土壤顆粒模型

        在Solidworks軟件中建立堆積角試驗裝置,并將其導入EDEM中,試驗裝置如圖5所示。

        圖5 仿真試驗裝置圖

        模型中,漏斗頂部直徑為125 mm,底部直徑為25 mm。顆粒在漏斗上方,顆粒工廠內(nèi)生成顆粒,然后自由下落,經(jīng)過漏斗底部,落入接料板上。顆粒的生成方式為Dynamic,總生成顆粒重量為500 g。仿真完成后,測量顆粒堆積角度。并進行響應面試驗。

        在離散元(EDEM 2018)模擬過程中,土壤模型的準確性是離散元仿真模擬的基礎。為提高土壤模型的準確性,縮短仿真時間,采用離散元中自帶的球形顆粒代替土壤顆粒形狀,選用標準球形顆粒,顆粒半徑設置為1 mm。設置瑞利時間步長為25%。

        2.2 離散元仿真基本參數(shù)

        內(nèi)蒙古呼和浩特地區(qū)土壤類型為粘壤土,土壤具有一定粘性,采用EDEM中自帶Hertz-Mindlin with JKR接觸模型,顆粒之間相互吸引力用顆粒表面能表示[15]。JKR模型適用于顆粒間有明顯粘性和團聚力的物料[16]。土壤堆積試驗中,試驗裝置材料為鋼材,設置密度為7 850 kg/m3,泊松比為0.3,剪切模量為7.0×107kPa。

        2.3 Plackett-Burman試驗

        本次仿真使用EDEM2018版本,在GEMM數(shù)據(jù)庫中輸入實測土壤密度與堆積角度,獲取仿真參數(shù)的范圍值,土壤JKR表面能0~11.25 J/m2,土壤—土壤滾動摩擦0.1~0.2,土壤—土壤靜摩擦0.32~1.16,土壤—土壤恢復系數(shù)0.15~0.75。通過查閱文獻[13-14]獲得以下參數(shù)范圍,土壤—鋼材恢復系數(shù)0.2~0.5,土壤—鋼材靜摩擦0.5~1.2,土壤—鋼材滾動摩擦0.05~0.2,土壤泊松比0.2~0.5。

        應用Design Expert軟件進行Plackett-Burman試驗設計,選取上述8個真實參數(shù),與3個虛擬參數(shù),每個參數(shù)選取高低水平,分別編碼-1和+1表示,如表3所示,共進行12組試驗,每組試驗仿真3次,選取平均值為試驗堆積角,Plackett-Burman試驗設計與結(jié)果如表4所示。

        表3 Plackett-Burman試驗參數(shù)列表Tab. 3 List of Plackett-Burman test parameters

        Plackett-Burman試驗設計與結(jié)果如表4所示。運用Design Expert軟件對PB試驗結(jié)果進行方差分析,得到各參數(shù)的影響效果如表5所示。

        表4 Plackett-Burman試驗設計與結(jié)果Tab. 4 Plackett-Burman test design and results

        表5 Plackett-Burman試驗參數(shù)顯著性分析Tab. 5 Significance analysis of Plackett-Burman test parameters

        2.4 最陡爬坡試驗

        根據(jù)表5可知,X2土壤接觸模型JKR表面能(參數(shù)A)、X3土壤—土壤恢復系數(shù)(參數(shù)B)、X4土壤—土壤靜摩擦因數(shù)(參數(shù)C)對顆粒堆積角影響顯著,其余參數(shù)影響不顯著,因此針對參數(shù)A、參數(shù)B、參數(shù)C進行最陡爬坡試驗,試驗設計與結(jié)果如表6所示。

        表6 最陡爬坡試驗設計與結(jié)果Tab. 6 Design and results of the steepest climbing test

        由表6可得,堆積角誤差的趨勢是由大減小然后再次增大的,在3號水平時,誤差達到最小值,因此最優(yōu)值區(qū)間在3號水平附近,隨后選取3號水平為中心點,2號、4號水平分別選取為低、高水平進行后續(xù)的Box-Behnken試驗和響應面設計。

        2.5 Box-Behnken試驗和響應面設計

        2.5.1 Box-Behnken試驗

        由最陡爬坡試驗結(jié)果設計Box-Behnken試驗,表7為Box-Behnken試驗設計與結(jié)果表。根據(jù)試驗結(jié)果采用Design Expert軟件建立堆積角與變量A、B、C的二階回歸方程

        α=45.79+4.36A+1.37B+1.15C-0.672 5AB-

        1.50AC+3.74BC-1.70A2-1.44B2+0.640 5C2

        式中:α——為土壤堆積角。

        表7 Box-Behnken試驗設計與結(jié)果Tab. 7 Box-Behnken test design and results

        對表7進行方差分析,如表8所示。

        表8 Box-Behnken試驗方差分析表Tab. 8 Box-Behnken test analysis of variance

        由表8可知,土壤接觸模型JKR表面能(參數(shù)A)、土壤—土壤恢復系數(shù)(參數(shù)B)、土壤—土壤靜摩擦因數(shù)(參數(shù)C)對顆粒堆積角影響顯著,交互作用項BC對堆積角影響顯著。從單因素角度分析,各因素對堆積角的影響順序:土壤接觸模型JKR表面能(參數(shù)A)>土壤—土壤恢復系數(shù)(參數(shù)B) >土壤—土壤靜摩擦因數(shù)(參數(shù)C)。

        2.5.2 回歸模型交互效應分析

        根據(jù)Box-Behnken試驗方差分析結(jié)果可得,土壤接觸模型JKR表面能(參數(shù)A)—土壤—土壤恢復系數(shù)(參數(shù)B)的交互項、土壤接觸模型JKR表面能(參數(shù)A)—土壤—土壤靜摩擦因數(shù)(參數(shù)C)的交互項、土壤—土壤恢復系數(shù)(參數(shù)B)—土壤—土壤靜摩擦因數(shù)(參數(shù)C)的交互項對顆粒堆積角影響顯著。采用Design Expert軟件繪制3個交互作用的響應曲面,如圖6所示。

        由圖6(a)可以看出,土壤接觸模型JKR表面能(參數(shù)A)與土壤—土壤恢復系數(shù)(參數(shù)B)變化對應的曲面坡度較大,(參數(shù)A)與(參數(shù)B)引起的堆積角變化較大,等高線曲率平緩,表明(參數(shù)A)與(參數(shù)C)交互作用不顯著。

        由圖6(b)表示,土壤接觸模型JKR表面能(參數(shù)A)與土壤—土壤靜摩擦因數(shù)(參數(shù)C)對應的曲面坡度較大表明(參數(shù)A)與(參數(shù)C)對堆積角的影響較大,圖6(b)的等高線曲率平緩,表明土壤接觸模型JKR表面能(參數(shù)A)—土壤—土壤恢復系數(shù)(參數(shù)B)交互影響不顯著。

        (a) A和B交互作用

        由圖6(c)可知土壤—土壤靜摩擦因數(shù)(參數(shù)C)與土壤—土壤恢復系數(shù)(參數(shù)B)對應的曲面坡度較小表明(參數(shù)C)與(參數(shù)B)變化引起的堆積角變化較小,圖中的等高線顯示較大曲率表明(參數(shù)C)與(參數(shù)B)交互作用影響顯著。

        3 最優(yōu)參數(shù)組合與仿真驗證

        應用Design Expert軟件的優(yōu)化功能,以實際測得堆積角43.54°為目標,使得仿真結(jié)果最接近實際堆積角43.54°,所求得到若干組解,最終選取與實測堆積角最接近一組最優(yōu)解:土壤接觸模型JKR表面能為3.927 J/m2、X3土壤—土壤恢復系數(shù)為0.332、土壤—土壤靜摩擦因數(shù)為0.719。如圖7所示為實測堆積角與采用最優(yōu)參數(shù)組合的仿真對比結(jié)果。本次仿真使用最優(yōu)解獲得的參數(shù),仿真中泊松比、剪切模量為采用文中1.2直剪試驗中得到的參數(shù),進行3次重復模擬試驗。得到3次仿真堆積角分別為41.15°、44.20°、41.75°,取得平均值為42.36°,相對誤差2.7%。通過圖7可知,本次試驗獲得的堆積角仿真結(jié)果與真實的試驗結(jié)果在堆積角角度與堆積的形態(tài)上有很高的相似性。

        (a) 堆積角仿真結(jié)果

        4 結(jié)論

        1) 針對內(nèi)蒙古呼和浩特地區(qū)沙壤土,通過土壤堆積角實測試驗,獲取實際堆積角度,采用實測試驗與仿真相結(jié)合的方法,使用Design Expert軟件依次設計Plackett-Burman試驗、最陡爬坡試驗與Box-Behnken試驗,篩選對堆積角影響顯著的物理參數(shù),分析影響堆積角參數(shù)的交互作用,最終運用優(yōu)化功能,得到土壤的最優(yōu)參數(shù)組合。將最后參數(shù)輸入EDEM中仿真,得到仿真結(jié)果與實際堆積角試驗對比發(fā)現(xiàn),堆積角角度與堆積的形態(tài)上有很高的相似性。

        2) 由Plackett-Burman試驗結(jié)果可知,土壤接觸模型JKR表面能(參數(shù)A)、土壤—土壤恢復系數(shù)(參數(shù)B)、土壤—土壤靜摩擦因數(shù)(參數(shù)C)對顆粒堆積角影響顯著,其余參數(shù)影響均不顯著。由Box-Behnken試驗可知,土壤—土壤靜摩擦因數(shù)(參數(shù)C)與土壤—土壤恢復系數(shù)(參數(shù)B)對堆積角的交互作用影響為顯著。其余交互作用均布顯著。

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