楊秀璋，武帥，張苗，夏換，李娜，項(xiàng)美玉，趙紫如，竇悅琪

（1.貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)信息學(xué)院，貴陽550025；2.貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)，貴州省經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)仿真重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，貴陽550025；3.貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與經(jīng)濟(jì)學(xué)院，貴陽大數(shù)據(jù)金融學(xué)院，貴陽550025；4.中國船舶工業(yè)系統(tǒng)工程研究院，北京100094）

0 引言

貴州作為多民族融合、旅游景區(qū)頗多的省份，發(fā)展生態(tài)旅游行業(yè)尤為重要。該省平原較少，92.5%的面積均為山地和丘陵，為其發(fā)展生態(tài)旅游提供了得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。旅游發(fā)展不僅能帶動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)的增長，也能拓寬當(dāng)?shù)貙W(xué)者的研究領(lǐng)域。貴州省結(jié)合自身獨(dú)有的生態(tài)環(huán)境優(yōu)勢，提出“鄉(xiāng)村振興、大數(shù)據(jù)、大生態(tài)”新三大戰(zhàn)略行動(dòng)，旅游發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)在貴州起著重要作用，這也體現(xiàn)了繼承和發(fā)展的統(tǒng)一。研究貴州旅游發(fā)展歷程及主題不僅能明確貴州省旅游業(yè)的發(fā)展規(guī)律，同時(shí)能推動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為現(xiàn)階段旅游發(fā)展提供可行的方向指引。

文獻(xiàn)作為學(xué)者進(jìn)行學(xué)術(shù)研究的重要載體，記錄著相關(guān)研究領(lǐng)域的核心成果。通過文獻(xiàn)分析和文本挖掘能識(shí)別出研究領(lǐng)域的核心分類、學(xué)科主題，這已成為當(dāng)下研究熱點(diǎn)，一定程度上反映該領(lǐng)域的前沿動(dòng)態(tài)和研究水平。傳統(tǒng)的文獻(xiàn)計(jì)量方法通過對(duì)關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)來確定研究熱點(diǎn)主題，或高被引論文的研究內(nèi)容作為重要參考。僅能從宏觀層面反映研究熱點(diǎn)，缺乏代表性，且不利于深層次挖掘潛在主題的關(guān)聯(lián)關(guān)系和演化趨勢，存在一定的片面性。

因此，本文將從主題挖掘和數(shù)據(jù)分析的角度研究貴州省旅游發(fā)展現(xiàn)狀，以中國知網(wǎng)貴州旅游發(fā)展相關(guān)的期刊文獻(xiàn)為語料，采用層次聚類和社交網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行深入的文本挖掘。接著，結(jié)合文獻(xiàn)計(jì)量分析貴州省旅游發(fā)展的核心主題，從而揭示其旅游發(fā)展的歷程。該方法有效彌補(bǔ)了傳統(tǒng)的文獻(xiàn)分析方法側(cè)重于統(tǒng)計(jì)，缺乏量化思維，很難系統(tǒng)發(fā)展研究領(lǐng)域的潛在和語義信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文的方法能有效挖掘出貴州旅游發(fā)展熱點(diǎn)主題的分布情況及網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，并就現(xiàn)階段旅游商業(yè)發(fā)展提供可行的方向指引，具有一定的研究意義和實(shí)用價(jià)值。

1 相關(guān)研究現(xiàn)狀

1.1 文獻(xiàn)計(jì)量

文獻(xiàn)計(jì)量是一種運(yùn)用數(shù)學(xué)模式、統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行定量分析的一種文獻(xiàn)研究方式。隨著文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的開放以及計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，文獻(xiàn)計(jì)量逐步與之接軌，越來越多的專家學(xué)者致力于文獻(xiàn)基礎(chǔ)研究。范少萍等人[1]結(jié)合文獻(xiàn)計(jì)量方法，利用密度和熱度開展核心主題識(shí)別研究，最終識(shí)別醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)的主題演化路徑。楊秀璋等人[2]運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量的方法對(duì)中國知網(wǎng)有關(guān)清水江文化的文獻(xiàn)進(jìn)行分析研究，挖掘出核心研究主題，一定程度上對(duì)推動(dòng)清水江流域文化起到積極的作用。王卓玉[3]通過對(duì)WOS、CSSC、CNKI數(shù)據(jù)進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量統(tǒng)計(jì)研究出國內(nèi)外STEAM教育研究進(jìn)度相對(duì)持平，主題相似，均集中于教育公平、學(xué)科整合、實(shí)踐教學(xué)、思維養(yǎng)成四大主題。

1.2 共詞網(wǎng)絡(luò)

聚類共詞網(wǎng)絡(luò)分析旨在利用文獻(xiàn)集中共同出現(xiàn)的、表征文獻(xiàn)主題的關(guān)鍵詞來反映文獻(xiàn)各主題之間的關(guān)聯(lián)，進(jìn)而確定文獻(xiàn)主題的熱點(diǎn)[4]。當(dāng)兩個(gè)關(guān)鍵詞經(jīng)常同時(shí)出現(xiàn)在某一篇文獻(xiàn)中，說明它們之間存在一定的關(guān)聯(lián)，共現(xiàn)次數(shù)越多，則兩者的關(guān)系越緊密。石道元[5]通過對(duì)近十年CSSCI教育信息化數(shù)據(jù)構(gòu)建共詞網(wǎng)絡(luò)，分析出當(dāng)前研究熱點(diǎn)。DAI Zongming[6]對(duì)傳統(tǒng)的共詞網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了一定程度上的優(yōu)化，通過構(gòu)建二分興趣網(wǎng)絡(luò)（BNOI），從而將F值提升至93.2%。蔣明敏[7]通過構(gòu)建機(jī)構(gòu)合作共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，確認(rèn)核心中點(diǎn)為中國財(cái)政科學(xué)研究院和東北財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院。

1.3 社交網(wǎng)絡(luò)

部分學(xué)者運(yùn)用社交網(wǎng)絡(luò)方法結(jié)合計(jì)量統(tǒng)計(jì)的方法進(jìn)行文本主題挖掘。Lee W H[8]構(gòu)建了信息安全領(lǐng)域的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，利用社交網(wǎng)絡(luò)分析中的中心性指標(biāo)發(fā)現(xiàn)當(dāng)前的研究熱點(diǎn)，其認(rèn)為中心性指標(biāo)中的度、中間中心性和接近中心性這3項(xiàng)指標(biāo)不但可以用于發(fā)現(xiàn)某一學(xué)科領(lǐng)域中當(dāng)前的研究熱點(diǎn)，而且還能夠用來識(shí)別未來的發(fā)展趨勢[9]。王晰巍[10]運(yùn)用Canopy和K-means算法進(jìn)行聚類后，再進(jìn)行社交網(wǎng)絡(luò)分析，提升社區(qū)發(fā)現(xiàn)效果。

2 主題挖掘框架

本文旨在對(duì)中國知網(wǎng)（CNKI）中“貴州旅游”的期刊文獻(xiàn)進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量統(tǒng)計(jì)研究，結(jié)合層次聚類和社交網(wǎng)絡(luò)方法深度挖掘中國知網(wǎng)所收錄有關(guān)“貴州旅游”的1565篇期刊文獻(xiàn)。分別從文獻(xiàn)計(jì)量統(tǒng)計(jì)分析、主題挖掘兩角度挖掘潛在核心研究主題。

2.1 研究總體框架

本文對(duì)中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中“貴州旅游”相關(guān)期刊文獻(xiàn)進(jìn)行分析研究，研究框架圖如圖1所示。主要涉及4個(gè)部分，分別是：貴州旅游文獻(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、宏觀層面的文獻(xiàn)計(jì)量分析、微觀層面的主題挖掘研究。具體研究步驟如下：

圖1 貴州旅游文獻(xiàn)研究框架

（1）調(diào)用Python環(huán)境下的XPath自定義爬蟲，抓取CNKI數(shù)據(jù)庫中貴州旅游相關(guān)的期刊文獻(xiàn)。將其存于指定CSV文件中，并對(duì)存儲(chǔ)好的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，剔除無關(guān)數(shù)據(jù)（期刊廣告和期刊報(bào)告），共整理出貴州旅游相關(guān)文獻(xiàn)1565篇。

（2）對(duì)整理后的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理操作，主要包括中文分詞、去停用詞、殘缺值剔除以及異常值處理。

（3）對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)合時(shí)間分布、學(xué)科分類、期刊機(jī)構(gòu)以發(fā)文機(jī)構(gòu)進(jìn)行有效的文獻(xiàn)分析。

（4）對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行主題挖掘研究，包括共詞網(wǎng)絡(luò)分析、層次聚類分析、社交網(wǎng)絡(luò)分析和主題演化分析，從而識(shí)別貴州旅游核心主題及各主題間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

2.2 數(shù)據(jù)采集

本文旨在挖掘中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中有關(guān)“貴州旅游”的期刊文獻(xiàn)，通過調(diào)用Python環(huán)境下的XPath自定義爬蟲。在中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫開源供下載頁面，設(shè)定關(guān)鍵詞“貴州旅游”進(jìn)行相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)檢索，將檢索文獻(xiàn)數(shù)據(jù)運(yùn)用XPath自定義爬蟲進(jìn)行采集，再結(jié)合正則表達(dá)式提取和過濾文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，最終將分類好的數(shù)據(jù)存于CSV本地文件中。

2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理

由于CNKI數(shù)據(jù)庫中所采集的數(shù)據(jù)不僅僅只包含期刊文獻(xiàn)，還包含相關(guān)宣傳公告、專欄會(huì)議以及活動(dòng)報(bào)告。因此，需對(duì)此類文獻(xiàn)信息進(jìn)行剔除，同時(shí)對(duì)摘要、作者、關(guān)鍵詞缺失的期刊文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行再判斷，是否為期刊文獻(xiàn)論文。對(duì)清洗好的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括中文分詞、去停用詞、殘缺值剔除以及異常值處理，最終獲得較好的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，便于后續(xù)對(duì)“貴州旅游”相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

2.4 層次聚類

層次聚類分析是利用相似性算法發(fā)現(xiàn)高頻關(guān)鍵詞間親疏程度并進(jìn)行自動(dòng)分類的技術(shù)。本文首先將貴州旅游文獻(xiàn)關(guān)鍵詞的共現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)換為相異矩陣，接著使用Python層次聚類分析，簇間距離采用Ward方法統(tǒng)計(jì)，最終計(jì)算出各主題的樹狀圖。

3 貴州旅游文獻(xiàn)計(jì)量分析

本文對(duì)預(yù)處理后的1565篇“貴州旅游”相關(guān)的期刊論文進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析。分析結(jié)果結(jié)合ECharts可視化技術(shù)進(jìn)行可視化呈現(xiàn)。文獻(xiàn)計(jì)量分析主要包括結(jié)合論文發(fā)表時(shí)間的時(shí)間線統(tǒng)計(jì)；結(jié)合論文涉及學(xué)科門類的學(xué)科統(tǒng)計(jì)；結(jié)合論文發(fā)表期刊的熱門期刊統(tǒng)計(jì)；結(jié)合論文作者單位的核心發(fā)文單位統(tǒng)計(jì)。

3.1 文獻(xiàn)時(shí)間跨度分析

本文調(diào)用Python環(huán)境下ECharts模塊對(duì)“貴州旅游”相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，繪制出如圖2所示的時(shí)間統(tǒng)計(jì)分析圖。其中，2000年以前論文發(fā)表相對(duì)較少，共計(jì)86篇，歸于2001年進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析研究。

圖2 貴州旅游主題文獻(xiàn)發(fā)文趨勢

由圖2可以觀測出，“貴州旅游”主題期刊文獻(xiàn)年度發(fā)文量總體呈逐年遞增的趨勢，部分年份存在波動(dòng)情況。2016年，“貴州旅游”相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)表最多，共計(jì)135篇；其次是2017年發(fā)表的127篇和2012年發(fā)表的122篇。

3.2 學(xué)科統(tǒng)計(jì)分析

學(xué)科門類統(tǒng)計(jì)分析能有效挖掘出該領(lǐng)域的學(xué)科關(guān)聯(lián)情況，能有效結(jié)合各學(xué)科的優(yōu)勢實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)和行業(yè)優(yōu)化，從而更好地推動(dòng)該領(lǐng)域發(fā)展。本文結(jié)合學(xué)科門類統(tǒng)計(jì)分析，得出表1所示的學(xué)科分類表。

“貴州旅游”主題期刊論文學(xué)科分類最多的為“經(jīng)濟(jì)類”，共計(jì)1268篇；其次是“文化、科學(xué)、教育、體育類”共計(jì)118篇；之后是“藝術(shù)類”共計(jì)37篇。表1可以看出“貴州旅游”類期刊論文主要以“經(jīng)濟(jì)類”的“旅游經(jīng)濟(jì)”和“綠色經(jīng)濟(jì)”為主。

表1 貴州旅游主題文獻(xiàn)的學(xué)科分類

3.3 熱門期刊統(tǒng)計(jì)分析

本文對(duì)CNKI數(shù)據(jù)庫中“貴州旅游”主題的期刊論文進(jìn)行計(jì)量統(tǒng)計(jì)分析，其結(jié)果可作為“貴州旅游”研究的重要參考文獻(xiàn)依據(jù)，最終統(tǒng)計(jì)出發(fā)表“貴州旅游”主題的前十名期刊，如表2所示。

表2 貴州旅游主題文獻(xiàn)的Top10期刊

其中，“貴州旅游”主題發(fā)文最多的期刊為《當(dāng)代貴州》，共計(jì)發(fā)文130篇；其次是《旅游縱覽(下半月)》，共計(jì)發(fā)文77篇；再者是《貴州民族研究》，共計(jì)發(fā)文64篇。

3.4 發(fā)文機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)分析

國內(nèi)發(fā)文機(jī)構(gòu)主要以高校、科研院所以及事業(yè)單位為主。本文對(duì)抓取的1565篇有關(guān)“貴州旅游”期刊論文的第一作者所屬單位進(jìn)行計(jì)量統(tǒng)計(jì)分析，繪制出如表3所示“貴州旅游”核心發(fā)文機(jī)構(gòu)前十名。

表3 貴州旅游主題文獻(xiàn)的Top10發(fā)文單位

從表3可以看出前十名機(jī)構(gòu)中，大部分機(jī)構(gòu)為高校，還有《當(dāng)代貴州》雜志社。發(fā)文最多的機(jī)構(gòu)為“貴州師范大學(xué)”，共計(jì)發(fā)文174篇；其次為“貴州大學(xué)”，共計(jì)發(fā)文153篇；再者為“貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)”，共計(jì)發(fā)文113篇。由表可知，貴州省本地的高校機(jī)構(gòu)長期致力于“貴州旅游”發(fā)展研究，提供著可行的建議，積極推動(dòng)著當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)的發(fā)展。

4 貴州旅游文獻(xiàn)主題挖掘研究

主題關(guān)鍵詞旨在反映論文的研究主題或熱點(diǎn)話題。想要深度挖掘“貴州旅游”相關(guān)文獻(xiàn)，應(yīng)優(yōu)先考慮研究其主題詞。本文通過構(gòu)建共詞網(wǎng)絡(luò)挖掘主題詞間共現(xiàn)關(guān)系，再結(jié)合層次聚類和社交網(wǎng)絡(luò)分析方法深度挖掘主題詞間的關(guān)系，進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)潛在主題詞聯(lián)系，從而為貴州省的旅游商業(yè)發(fā)展提供可行的學(xué)術(shù)參考。

4.1 高頻主題詞統(tǒng)計(jì)分析

在中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫關(guān)于“貴州旅游”主題的1565篇期刊文獻(xiàn)中，共涉及2773個(gè)核心主題詞，這些核心主題詞的詞頻數(shù)為5956次，平均每個(gè)主題詞出現(xiàn)2.15次。本文統(tǒng)計(jì)出如表4所示“貴州旅游”期刊文獻(xiàn)的錢60個(gè)核心主題詞。由表4可知，“貴州”出現(xiàn)次數(shù)最多，共計(jì)307次；“旅游業(yè)”（119次）、“鄉(xiāng)村旅游”（102次）、“旅游”（97次）、“旅游資源”（85次）、“旅游開發(fā)”（76次）等主題詞的出現(xiàn)次數(shù)均在50次以上，一定程度上可作為“貴州旅游”研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)主題。

表4 貴州旅游主題文獻(xiàn)的Top60主題詞

4.2 共詞網(wǎng)絡(luò)主題挖掘

共詞分析法旨在利用文獻(xiàn)集中共同出現(xiàn)的、表征文獻(xiàn)主題的關(guān)鍵詞來反映文獻(xiàn)各主題之間的關(guān)聯(lián)，進(jìn)而確定文獻(xiàn)主題的熱點(diǎn)。當(dāng)兩個(gè)關(guān)鍵詞經(jīng)常同時(shí)出現(xiàn)在某一篇文獻(xiàn)中，說明它們之間存在一定的關(guān)聯(lián)，共現(xiàn)次數(shù)越多，則兩者的關(guān)系越緊密。

為了更好地分析“貴州旅游”研究的主題，采用共詞網(wǎng)絡(luò)法分析，并構(gòu)建關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣。如公式(1)所示，當(dāng)兩個(gè)關(guān)鍵詞同時(shí)出現(xiàn)在一篇文獻(xiàn)中，則認(rèn)為共現(xiàn)并構(gòu)建關(guān)聯(lián)邊，其邊所對(duì)應(yīng)的權(quán)重加1；反之，兩個(gè)關(guān)鍵詞不存在共現(xiàn)關(guān)系，其權(quán)重為0。

經(jīng)過之前的統(tǒng)計(jì)分析，共發(fā)現(xiàn)2773個(gè)主題關(guān)鍵詞，在此構(gòu)建2773×2773的共詞矩陣，接著進(jìn)行共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算，得出8637組（頻次非零）共現(xiàn)主題詞組，其共現(xiàn)頻次為9616次，平均每組共現(xiàn)主題詞組出現(xiàn)1.14次。統(tǒng)計(jì)出如表5所示“貴州旅游”主題期刊文獻(xiàn)共現(xiàn)主題詞組前30名。由表可知，“<貴州,旅游資源>”主題詞組共現(xiàn)頻次最高，其值為33次；出現(xiàn)次數(shù)在15次以上的兩兩主題詞組還包括“<貴州,鄉(xiāng)村旅游>”（31次）、“<貴州,旅游>”（29次）、“<貴州,對(duì)策>”（15次）、“<貴州,可持續(xù)發(fā)展>”（15次）。它們?cè)谝欢ǔ潭壬弦卜从沉恕百F州旅游”文獻(xiàn)的研究熱點(diǎn)和關(guān)聯(lián)。

表5 貴州旅游主題文獻(xiàn)的Top30共現(xiàn)主題詞組

4.3 社交網(wǎng)絡(luò)分析主題挖掘

針對(duì)已構(gòu)建的關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，利用Gephi繪制貴州旅游文獻(xiàn)的核心關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系圖譜。為了更加精準(zhǔn)地識(shí)別該領(lǐng)域文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞及主題，本文過濾了較為單一的共現(xiàn)關(guān)系，結(jié)合普萊斯定律對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行篩選，設(shè)置共現(xiàn)閾值為5，共挖掘出36個(gè)核心節(jié)點(diǎn)和45條關(guān)鍵共現(xiàn)關(guān)系。通過計(jì)算該社交網(wǎng)絡(luò)的模塊化為0.214，符合模塊化效果。平均路徑長度2.451，平均聚類系數(shù)0.506，平均度2.5，平均加權(quán)度23。最終繪制出圖3所示“貴州旅游”主題詞社交網(wǎng)絡(luò)圖。

由圖3可知“貴州旅游”主題詞共分為4個(gè)部分。以主題詞“貴州”為核心的部分占大部分，涉及“鄉(xiāng)村旅游”“旅游產(chǎn)業(yè)”“旅游開發(fā)”“可持續(xù)發(fā)展”等領(lǐng)域；以主題詞“旅游業(yè)”為核心的部分，涉及“旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展”“旅游大省”“旅游者”“戶外運(yùn)動(dòng)”“山地旅游”等；以主題詞“旅游資源”為核心的部分，涉及“旅游開發(fā)”“喀斯特”等；以主題詞“民族村寨”為核心的部分，涉及“西江苗寨”“旅游扶貧”等。這些領(lǐng)域一定程度上也反映了貴州省旅游業(yè)的主題演化趨勢及各個(gè)時(shí)期旅游發(fā)展的熱點(diǎn)關(guān)系，從民族村寨旅游到生態(tài)旅游，從鄉(xiāng)村旅游到鄉(xiāng)村振興。

圖3 貴州旅游主題文獻(xiàn)的社交網(wǎng)絡(luò)

4.4 層次聚類主題挖掘

文本聚類旨在根據(jù)文檔內(nèi)容的相似性，將無標(biāo)簽的文檔集進(jìn)行自動(dòng)歸類。在將文檔集劃分為若干類過程中，盡可能地使得同類文檔的內(nèi)容相似性較大，不同類文檔的內(nèi)容相似性較小。常見的方法包括基于層次、基于劃分、基于密度和基于網(wǎng)絡(luò)的文本聚類方法。

本文通過Python的cluster.hierarch算法實(shí)現(xiàn)層次聚類，最終繪制如圖4所示的主題詞層次聚類圖。其橫向坐標(biāo)軸表示各類別間的距離，縱向坐標(biāo)軸表示各高頻關(guān)鍵詞。由圖可知，貴州省的旅游文獻(xiàn)主要包括“紅色旅游”“民族旅游”“鄉(xiāng)村旅游”“山地旅游”“全域旅游”“旅游扶貧”等主題詞。

圖4 貴州旅游主題文獻(xiàn)的層次聚類

整個(gè)旅游業(yè)的主題演化趨勢如下：

（1）最早以“紅色旅游”和“民族旅游”主題為主，包括“遵義會(huì)址”“西江千戶苗寨”“黃果樹瀑布”等著名景區(qū)吸引了大量的游客，與之關(guān)聯(lián)的主題詞包括“對(duì)策”“旅游產(chǎn)業(yè)”“發(fā)展”“民族村寨”等。

（2）隨著貴州提出“大生態(tài)”“大旅游”等戰(zhàn)略，并且“縣縣通高速”帶來了良好的交通便利，貴州逐漸以“生態(tài)旅游”和“全域旅游”主題為主，相關(guān)的主題詞包括“卡斯特”“生態(tài)文明建設(shè)”“可持續(xù)發(fā)展”等。

（3）隨著“鄉(xiāng)村振興、大數(shù)據(jù)、大生態(tài)”新三大戰(zhàn)略行動(dòng)在貴州省的實(shí)施，旅游發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)在貴州起著重要作用，該時(shí)期出現(xiàn)以“鄉(xiāng)村旅游”和“旅游扶貧”為主題，相關(guān)的核心主題詞包括“鄉(xiāng)村振興”“旅游發(fā)展”“旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展”等。

5 結(jié)語

期刊文獻(xiàn)作為研究成果的重要載體，對(duì)其系統(tǒng)分析研究，能夠有效明確貴州旅游的研究分類、研究群體以及核心研究主題，從而揭示貴州旅游戰(zhàn)略發(fā)展過程。本文通過對(duì)中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫有關(guān)“貴州旅游”主題的期刊文獻(xiàn)計(jì)量統(tǒng)計(jì)分析，得出“貴州旅游”主題期刊論文學(xué)科分類最多的為“經(jīng)濟(jì)類”，且以“旅游經(jīng)濟(jì)”為主。熱門期刊包括《當(dāng)代貴州》（130篇）、《旅游縱覽（下半月）》（77篇）、《貴州民族研究》（64篇）。核心研究機(jī)構(gòu)包括“貴州師范大學(xué)”（174篇）、“貴州大學(xué)”（153篇）、“貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)”（113篇）。

同時(shí)運(yùn)用層次聚類和社交網(wǎng)絡(luò)分析算法對(duì)CNKI數(shù)據(jù)庫中1565篇“貴州旅游”期刊文獻(xiàn)進(jìn)行主題挖掘。研究結(jié)果表明，“貴州旅游”主題詞共分為4個(gè)部分，以主題詞“貴州”為核心的部分占大部分，涉及“鄉(xiāng)村旅游”“旅游產(chǎn)業(yè)”“旅游開發(fā)”“可持續(xù)發(fā)展”等領(lǐng)域；以主題詞“旅游業(yè)”為核心的部分，涉及“旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展”“旅游大省”“旅游者”“戶外運(yùn)動(dòng)”“山地旅游”；以主題詞“旅游資源”為核心的部分，涉及“旅游開發(fā)”“喀斯特”；以主題詞“民族村寨”為核心的部分，涉及“西江苗寨”“旅游扶貧”。同時(shí)，結(jié)合層次聚類挖掘出貴州省旅游發(fā)展經(jīng)歷了“紅色旅游”和“民族旅游”、“生態(tài)旅游”和“全域旅游”、“鄉(xiāng)村旅游”和“旅游扶貧”為主題各個(gè)階段。

綜上，本文研究將為貴州旅游發(fā)展提供幫助，該方法能夠有效挖掘出貴州旅游發(fā)展熱點(diǎn)主題的分布情況及網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，并就現(xiàn)階段旅游業(yè)發(fā)展提供切實(shí)可行的潛在發(fā)展方向指引，具有一定的研究意義和實(shí)用價(jià)值。