于征

摘要：從宏觀層面看，電氣自動化控制技術(shù)的廣泛應(yīng)用是工業(yè)制造水平顯著提高的一個重要標(biāo)志。借助電氣自動化控制技術(shù)，可以突破傳統(tǒng)工業(yè)制造模式在工作時間和工作空間上的局限性。雖然電氣自動化控制有著良好的應(yīng)用前景，但由于該技術(shù)往往處于發(fā)展階段，仍存在許多不足之處。如何優(yōu)化電氣自動化控制技術(shù)已成為工業(yè)行業(yè)員工關(guān)注的關(guān)鍵問題。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)為電氣自動化控制技術(shù)的發(fā)展提供了極大的幫助。將人工智能技術(shù)與電氣自動化控制深入結(jié)合，可以有效提高自動化控制參數(shù)的準(zhǔn)確性，保證電氣自動化控制技術(shù)能力發(fā)揮應(yīng)有的作用。

關(guān)鍵詞：電氣自動化;控制;人工智能;技術(shù);應(yīng)用

1基于電氣自動化控制的人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀研究

1.1 人工智能優(yōu)越性體現(xiàn)

對于人工智能技術(shù)而言，其在電氣自動化控制中的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在信息的采集、處理和反饋。利用人工智能技術(shù)，機(jī)械設(shè)備可以代替人們從事各種復(fù)雜和危險的工作。因此，人工智能技術(shù)在電氣自動化控制領(lǐng)域的應(yīng)用將促進(jìn)該領(lǐng)域的跨越式發(fā)展。運用人工智能技術(shù)可以優(yōu)化我國現(xiàn)代工業(yè)的生產(chǎn)和流通，從而真正實現(xiàn)現(xiàn)代工業(yè)的自動化發(fā)展。同時，人工智能技術(shù)可以用機(jī)器代替人來工作。它還可以極大地節(jié)約人力物力的投入，極大地提高生產(chǎn)效率，進(jìn)而促進(jìn)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

1.2人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀

人工智能技術(shù)在現(xiàn)代工業(yè)領(lǐng)域電氣自動化控制中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

1.2.1 有必要利用人工智能技術(shù)對電氣設(shè)備進(jìn)行改造，使其能夠自動采集和處理數(shù)據(jù)。

1.2.2 需要利用人工智能技術(shù)優(yōu)化電氣設(shè)備的功能，使系統(tǒng)能夠?qū)Ω鞣N電氣設(shè)備進(jìn)行實時管理和故障預(yù)警。人工智能技術(shù)需要模擬電氣系統(tǒng)的開關(guān)量，對電氣設(shè)備運行狀態(tài)的變化進(jìn)行實時記錄和故障預(yù)警，這樣，當(dāng)電氣設(shè)備發(fā)生故障時，可以在第一時間得到通知和警告，從而實現(xiàn)電氣設(shè)備故障的快速處理。

1.2.3 應(yīng)用人工智能實現(xiàn)電氣設(shè)備的自動操作和控制。設(shè)備操作員可以使用鼠標(biāo)或鍵盤自動控制各種電氣設(shè)備。在自動控制中，需要編寫相應(yīng)的控制程序。利用該控制程序，可實現(xiàn)批量運行或并網(wǎng)、帶負(fù)荷同時運行，大大提高了電氣設(shè)備的控制水平。

2 電氣自動化與人工智能技術(shù)結(jié)合的具體領(lǐng)域

2.1 人工智能技術(shù)應(yīng)用于自動控制設(shè)備中

電氣自動化技術(shù)有著非常廣闊的應(yīng)用前景，但傳統(tǒng)的電氣自動化控制設(shè)備結(jié)構(gòu)復(fù)雜，操作難度高。單一的控制方式難以滿足其精度要求。它通常由多種控制模式的組合控制。應(yīng)用人工智能技術(shù)后，簡化了操作程序，大大提高了控制精度。在現(xiàn)場控制中，智能操作可以實現(xiàn)完全控制。人工智能技術(shù)還可以減少人為因素引起的故障或停電，從而提高設(shè)備正常運行時控制系統(tǒng)的運行效率，進(jìn)一步降低成本，實現(xiàn)電氣設(shè)備的高效應(yīng)用。

2.2人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)普遍采用的主流控制方法包括：

2.2.1 模糊控制。該方法的核心理論是模糊推理理論。在模糊理論的支持下，系統(tǒng)采用交直流混合控制方式。應(yīng)用模糊理論，建立模糊控制器，并采用反饋控制。這種控制方法的應(yīng)用能夠達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)。模糊控制的優(yōu)點是它能自學(xué)習(xí)，能很好地適應(yīng)環(huán)境的變化。與人工智能技術(shù)相結(jié)合，可以達(dá)到更好的控制效果，在電氣控制過程中自適應(yīng)提高，減少干擾的影響。它在復(fù)雜系統(tǒng)中具有突出的優(yōu)勢。

2.2.2專家控制。專家控制系統(tǒng)具有豐富的經(jīng)驗和技術(shù)支持。通過人工智能技術(shù)，為了解決高度復(fù)雜的專業(yè)問題，它結(jié)合專家的經(jīng)驗來處理最優(yōu)解，就像人類專家的決策方法一樣。目前，專家控制模式已在電氣自動控制領(lǐng)域逐步推廣。在對被控對象進(jìn)行分析的同時，通過系統(tǒng)中的程序操作求解出最優(yōu)控制參數(shù)，實現(xiàn)參數(shù)優(yōu)化，實現(xiàn)智能在線控制，加快系統(tǒng)信息處理速度，提高設(shè)備的工作穩(wěn)定性和系統(tǒng)自動化程度。

2.2.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人腦的思維活動，抽象其基本功能，深入研究網(wǎng)絡(luò)算法，根據(jù)細(xì)胞傳輸系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，作為自動控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)支撐，運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論設(shè)計網(wǎng)絡(luò)，在進(jìn)行硬件實驗的同時，采用數(shù)學(xué)和物理方法進(jìn)行了軟件仿真。因此，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制通過簡單的解決方案來解決復(fù)雜的問題。目前，它的關(guān)注度正在逐漸提高，并在許多領(lǐng)域得到了應(yīng)用。

2.3人工智能技術(shù)在故障診斷中的應(yīng)用

在利用人工智能技術(shù)進(jìn)行故障診斷時，采用模糊理論進(jìn)行控制，保證其準(zhǔn)確性，提高運行效率和穩(wěn)定性，避免后期運行檢查壓力。在發(fā)電機(jī)故障分析過程中，可自動識別故障并快速檢測出故障設(shè)備，以便盡快確定故障點，并根據(jù)獲得的設(shè)備參數(shù)快速識別故障類型，降低設(shè)備維護(hù)難度，減少故障造成的損失，控制故障范圍的減少或不進(jìn)一步擴(kuò)大，有利于保障一線操作人員的人身安全，也可為其他類似問題提供借鑒經(jīng)驗。

人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)故障預(yù)防中的全天系統(tǒng)在線檢測，在故障發(fā)生前評估故障的可能性，最大限度地減少故障的發(fā)生，為電氣自動化控制設(shè)備提供全面保障。傳統(tǒng)的故障檢測方法只能根據(jù)經(jīng)驗診斷和分析已經(jīng)發(fā)生的故障，而不能預(yù)防。人工智能技術(shù)通過編制自動化設(shè)備操作程序，可以充分存儲和分析系統(tǒng)采集的信息。存儲這些信息后，通過構(gòu)造ink數(shù)據(jù)樣本，可以作為參考經(jīng)驗，實現(xiàn)控制和調(diào)整，在即將發(fā)生故障時進(jìn)行預(yù)警，避免以前發(fā)生過的相同事故，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。

結(jié)束語

在當(dāng)代社會科學(xué)飛速發(fā)展的背景下，人工智能作為一個新興產(chǎn)業(yè)，可以在不同地區(qū)結(jié)合該產(chǎn)業(yè)進(jìn)行不同的改進(jìn)。同時，生產(chǎn)也需要跟上人工智能技術(shù)的大趨勢。如上所述，人工智能技術(shù)可以減少電氣自動化控制過程中的一系列問題，如生產(chǎn)效率低、生產(chǎn)管理水平低等。在這種改進(jìn)下，每個企業(yè)都可以提高生產(chǎn)率，減少大量人力物力的消耗，具有非常積極的現(xiàn)實意義。同時，電氣自動化控制也需要結(jié)合人工智能技術(shù)進(jìn)行更深入的研究，從而為電氣自動化帶來更好的發(fā)展前景。

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