楊 雪 李文獻(xiàn)
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短期價(jià)格走勢(shì)會(huì)延續(xù)當(dāng)前趨勢(shì)發(fā)展,基于此原理,通過(guò)二次指數(shù)平滑構(gòu)建了生豬價(jià)格短周期量化模型——二次指數(shù)平滑多期加權(quán)模型(QES-W),給出了對(duì)預(yù)測(cè)時(shí)刻的14組加權(quán)預(yù)測(cè)值,不同預(yù)測(cè)值由模型參數(shù)——預(yù)測(cè)期長(zhǎng)度決定,預(yù)測(cè)期長(zhǎng)度是基于不同歷史時(shí)刻的價(jià)格趨勢(shì)對(duì)未來(lái)同一時(shí)刻的結(jié)果預(yù)測(cè)[1]。當(dāng)價(jià)格波動(dòng)處于持續(xù)一致的趨勢(shì)狀態(tài)時(shí),多組預(yù)測(cè)值的預(yù)測(cè)結(jié)果表現(xiàn)高度趨同;當(dāng)價(jià)格趨勢(shì)發(fā)生變化時(shí),不同預(yù)測(cè)期長(zhǎng)度的預(yù)測(cè)值對(duì)趨勢(shì)變化的敏感度不同,預(yù)測(cè)值的調(diào)整出現(xiàn)不同程度的滯后,因此多組預(yù)測(cè)值表現(xiàn)出相互偏離。而最新預(yù)測(cè)值對(duì)趨勢(shì)變化敏感度最高,通過(guò)對(duì)最新預(yù)測(cè)值在多組預(yù)測(cè)值中的位置、偏離比例等的研究,能夠相對(duì)直觀地反映當(dāng)前時(shí)刻價(jià)格的趨勢(shì)變化,從而達(dá)到判斷預(yù)測(cè)值的偏向。
1.1.1 比較最新預(yù)測(cè)值與多組歷史預(yù)測(cè)值判斷預(yù)測(cè)偏向
逐一比較最新預(yù)測(cè)值與歷史預(yù)測(cè)值,定義最新預(yù)測(cè)值的高位概率、低位概率和持平概率,分別代表最新預(yù)測(cè)值高于、低于和持平于所有預(yù)測(cè)值中的百分?jǐn)?shù),計(jì)算如列式⑴~⑶。
1.1.2 一致性評(píng)估信號(hào)的組成
根據(jù)豬周期主因影響產(chǎn)生和出清過(guò)程中生豬供應(yīng)的變化設(shè)計(jì)量化模型對(duì)豬周期內(nèi)生豬價(jià)格趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析[2],可以將一輪豬周期劃分為6個(gè)階段:主因影響期、供應(yīng)減少期、產(chǎn)能恢復(fù)期、產(chǎn)能釋放期、產(chǎn)能調(diào)整期和成本競(jìng)爭(zhēng)區(qū)。生豬價(jià)格呈現(xiàn)低位震蕩、低位調(diào)整、上漲、高位震蕩、下跌、低位震蕩周期性變化的特點(diǎn)。不同豬周期、周期內(nèi)的不同階段生豬價(jià)格呈現(xiàn)不同的變化規(guī)律,因此定義條件A為豬周期、條件B為價(jià)格趨勢(shì)階段、條件C為減弱效應(yīng)和條件D為累積加強(qiáng)效應(yīng)。
除減弱效應(yīng)外,X的判斷力也存在加強(qiáng)效應(yīng),當(dāng)X連續(xù)多日判斷相同時(shí),其判斷力也有所增加,累積時(shí)間越長(zhǎng),加強(qiáng)也越強(qiáng)。這種效應(yīng)定義為累積加強(qiáng)效應(yīng)。
如信號(hào)S=(2,4,1,5,1)表示預(yù)測(cè)時(shí)刻處于本輪豬周期(A=2),高位震蕩階段(B=4),持平概率0≤P3<10%(C=1),至少連續(xù)5天預(yù)測(cè)偏向相同(D=5),最新預(yù)測(cè)值存在高估風(fēng)險(xiǎn)(X=1)。
1.1.3 比較最新預(yù)測(cè)值與實(shí)際值判斷的實(shí)際偏向
一致性評(píng)估主要是比較最新預(yù)測(cè)值的預(yù)測(cè)偏向X和實(shí)際偏向Y是否一致,來(lái)判斷不同組合信號(hào)S的準(zhǔn)確性。
選取2013年1月1日至2021年1月8日(不含節(jié)假日)的全國(guó)生豬日均價(jià)為樣本數(shù)據(jù)。根據(jù)QES-W模型預(yù)測(cè)生豬市場(chǎng)價(jià)格及預(yù)測(cè)效果評(píng)估的研究[3],上輪周期模型預(yù)測(cè)誤差百分比小于本輪周期,據(jù)此不同周期的參數(shù)α賦予不同取值。
根據(jù)列式⑴~⑶的計(jì)算結(jié)果如圖1所示,圖中柱色深淺分別表示最新預(yù)測(cè)值的高位、低位和持平概率。根據(jù)列式⑴~⒀計(jì)算不同信號(hào)組合S下的預(yù)測(cè)偏向判斷結(jié)果如表1所示,當(dāng)n≥15時(shí)為有效判斷,表1中僅展示有效判斷的結(jié)果。
表1 基于一致性評(píng)估組合信號(hào)對(duì)預(yù)測(cè)值的預(yù)測(cè)偏向判斷正確性
圖1 T+1最新預(yù)測(cè)值一致性評(píng)估圖 (全樣本)
分析一致性組合信號(hào)S的各個(gè)條件與預(yù)測(cè)偏向判斷正確性可知,當(dāng)減弱效應(yīng)(條件C)不高于3時(shí),一致性信號(hào)有效;當(dāng)累積加強(qiáng)效應(yīng)(條件D)不低于5時(shí),一致性信號(hào)有效。預(yù)測(cè)偏向判斷正確率高于70%的共有5組信號(hào),均分布在豬周期的低位調(diào)整階段(條件B=2)和下降階段(條件B=5),本輪豬周期自2021年3月后生豬價(jià)格進(jìn)入下降階段,預(yù)計(jì)該階段應(yīng)用一致性評(píng)估信號(hào)判斷預(yù)測(cè)值的偏向具有較高的正確率。
分析不同趨勢(shì)階段的生豬價(jià)格顯示,價(jià)格上漲階段(條件B=3),一致性評(píng)估判斷為高估風(fēng)險(xiǎn)(X=1)的比例較高,價(jià)格下跌階段(條件B=5),一致性評(píng)估判斷為低估風(fēng)險(xiǎn)(X=-1)的比例較高(如圖2)。該結(jié)果反映在一致性評(píng)估圖(圖1)上表現(xiàn)為,一段時(shí)間內(nèi)T+1預(yù)測(cè)值高估概率的比例持續(xù)高于T+1預(yù)測(cè)值低估概率比例(即X取值為1的比例高)時(shí)對(duì)應(yīng)價(jià)格處于上漲趨勢(shì),相反于T+1預(yù)測(cè)值低估概率比例持續(xù)高于T+1預(yù)測(cè)值高估概率比例(即X取值為-1的比例高)時(shí)對(duì)應(yīng)價(jià)格處于下跌趨勢(shì)。
圖2 生豬價(jià)格上漲與下跌階段的預(yù)測(cè)偏向判斷樣本量
通過(guò)比較QES-W模型多組歷史預(yù)測(cè)值與最新預(yù)測(cè)值偏差,設(shè)計(jì)一致性評(píng)估方法,既對(duì)最新預(yù)測(cè)值的偏向進(jìn)行評(píng)估判斷,又基于一段時(shí)間內(nèi)的一致性評(píng)估結(jié)果判斷生豬價(jià)格是處于上漲還是下跌趨勢(shì)階段。一致性評(píng)估結(jié)果可以為短周期量化模型的預(yù)測(cè)結(jié)果的應(yīng)用提供進(jìn)一步修正,又可提示價(jià)格趨勢(shì)變化信號(hào),對(duì)主因(非洲豬瘟)量化模型[2]和生豬調(diào)運(yùn)指數(shù)[3]預(yù)測(cè)的階段變化結(jié)果進(jìn)行補(bǔ)充。
在方法設(shè)計(jì)上,一致性評(píng)估方法是基于QES-W模型給出的多組預(yù)測(cè)值建立的,評(píng)估效果受到模型預(yù)測(cè)帶準(zhǔn)確度和密度的影響和限制,模型預(yù)測(cè)效果差時(shí)一致性評(píng)估的結(jié)果將失去參考價(jià)值。此外,一致性評(píng)估的核心在于預(yù)測(cè)偏向X的定義方式,本文采用高位概率與低位概率的相對(duì)大小比較來(lái)定義X,進(jìn)而判斷最新預(yù)測(cè)值的偏向,該方法的主要缺陷在于沒(méi)有限制絕對(duì)取值范圍,可能存在兩者概率都很低的情況,對(duì)評(píng)估結(jié)果產(chǎn)生干擾。后續(xù)的研究中將考慮相對(duì)大小與絕對(duì)取值的雙條件限定,設(shè)計(jì)更加優(yōu)化的評(píng)估方法。
在一致性評(píng)估的應(yīng)用上,通過(guò)評(píng)估結(jié)果分析判斷豬周期趨勢(shì)和階段拐點(diǎn)還不完善,建立描述階段變化的標(biāo)準(zhǔn)形態(tài),定義趨勢(shì)階段變化的特征信號(hào),預(yù)測(cè)豬周期趨勢(shì)發(fā)展,也是下一步研究的重點(diǎn)。