肖 紅，李寶禮

(安徽科技學(xué)院 財(cái)經(jīng)學(xué)院,安徽 蚌埠 233100 )

一、引言

裝備制造業(yè)是為國(guó)民經(jīng)濟(jì)其他行業(yè)提供支撐產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)，近幾年裝備制造業(yè)的發(fā)展越來越受到國(guó)家層面和地區(qū)層面的關(guān)注。安徽省作為國(guó)家中部崛起戰(zhàn)略以及長(zhǎng)三角一體化發(fā)展戰(zhàn)略中的重要省份，近幾年在承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過程中也更加重視工業(yè)的發(fā)展質(zhì)量，尤其是裝備制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力水平更是受到全省上下的普遍關(guān)注。安徽省在“十三五”規(guī)劃中，明確提出努力實(shí)現(xiàn)從制造業(yè)大省向制造業(yè)強(qiáng)省的跨越?！笆濉逼陂g，安徽省以芯片、平板顯示、工業(yè)機(jī)器人、人工智能為代表的先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)值占規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值比重超過40%?！笆奈濉逼陂g，安徽省將繼續(xù)提高制造業(yè)自主創(chuàng)新能力，同時(shí)注重與長(zhǎng)三角的協(xié)同發(fā)展，協(xié)同推進(jìn)機(jī)器人、新能源和智能聯(lián)網(wǎng)汽車、通航等5個(gè)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟建設(shè)，協(xié)同推進(jìn)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化。本文運(yùn)用聚類分析方法對(duì)安徽省裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并探索影響安徽省裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素。

二、文獻(xiàn)綜述

關(guān)于裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力最早的研究始見于馬歇爾的產(chǎn)業(yè)區(qū)位理論之中，后來波特也發(fā)現(xiàn)一國(guó)的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)通常在地理位置相近的區(qū)位進(jìn)行集聚[1]。孫千紅運(yùn)用模型分析估算了中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)16個(gè)制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)，認(rèn)為中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)制造業(yè)的成功動(dòng)力來源于全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)[2]。Jhuma Mukhopadhyay等運(yùn)用面板VAR模型對(duì)印度23個(gè)制造業(yè)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)與績(jī)效進(jìn)行了評(píng)估研究[3]。王新安等對(duì)陜西省裝備制造業(yè)做了主成分分析并提出了多維度、多措并舉提升裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力的建議[4]。杜文忠等從微觀企業(yè)出發(fā)，研究裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，建議應(yīng)均衡發(fā)展[5]。明星等對(duì)我國(guó)裝備制造業(yè)進(jìn)行了區(qū)域劃分，基于聚類分析方法分析了裝備制造業(yè)的區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力[6]。方亮等運(yùn)用超效率SBM方法對(duì)安徽省國(guó)家級(jí)高新區(qū)的科技創(chuàng)新效率進(jìn)行了研究，并提出相關(guān)建議[7]。王厚雙等運(yùn)用貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)對(duì)我國(guó)裝備制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了評(píng)價(jià)，并提出提高我國(guó)高端裝備制造業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的建議[8]。張玉行等運(yùn)用動(dòng)態(tài)DEA及灰色關(guān)聯(lián)度模型分析了我國(guó)不同區(qū)域和不同行業(yè)的裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率，并對(duì)我國(guó)裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)[9]。江露薇等運(yùn)用生態(tài)位強(qiáng)度、寬度及重疊度模型對(duì)中國(guó)不同區(qū)域的裝備制造業(yè)的地區(qū)差異與時(shí)空演進(jìn)特征進(jìn)行了測(cè)度，并運(yùn)用Moran’s I指數(shù)模型對(duì)區(qū)域裝備制造業(yè)關(guān)聯(lián)性進(jìn)行了分析[10]。韓會(huì)麗等運(yùn)用層次分析法對(duì)我國(guó)裝備制造業(yè)中的6個(gè)重點(diǎn)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力水平進(jìn)行了測(cè)算[11]。蒲阿麗等以山東省為例分析了技術(shù)創(chuàng)新對(duì)我國(guó)裝備制造業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的影響[12]。孫少勤等從國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的角度對(duì)我國(guó)裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響因素進(jìn)行挖掘分析，并從價(jià)值鏈的視角提出追趕建議[13]。關(guān)于裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升路徑方面張振剛提出必須將技術(shù)創(chuàng)新融入到裝備制造業(yè)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條中，從產(chǎn)業(yè)鏈的角度謀劃競(jìng)爭(zhēng)力提升路徑[14]。徐建偉從裝備制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合發(fā)展的角度提出了提高我國(guó)裝備制造業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的建議[15]。李天芳等以國(guó)際化的視角對(duì)我國(guó)整體裝備制造業(yè)發(fā)展進(jìn)行研究，并提出降低成本、創(chuàng)新技術(shù)、打造品牌來發(fā)展裝備制造業(yè)，占領(lǐng)國(guó)際市場(chǎng)[16]。朱建民等從知識(shí)管理的角度提出提升我國(guó)裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平的建議[17]。

總體來看，目前大多數(shù)學(xué)者從國(guó)家層面研究居多，大多用的實(shí)證分析方法是因子分析或主成分分析，以區(qū)域?yàn)檠芯繉?duì)象的不多。本文以中部制造業(yè)大省，也是國(guó)家中部崛起戰(zhàn)略和長(zhǎng)三角一體化發(fā)展戰(zhàn)略中的重要節(jié)點(diǎn)省份安徽省為例，對(duì)安徽省裝備制造業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力應(yīng)用聚類分析方法進(jìn)行評(píng)價(jià)，并深度挖掘影響安徽省的裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素，助推安徽省“十四五”期間真正實(shí)現(xiàn)由制造業(yè)大省向制造業(yè)強(qiáng)省的跨越，并更好地融入長(zhǎng)三角一體化協(xié)同發(fā)展大格局。

三、安徽省裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

(一)實(shí)證模型

傳統(tǒng)上分析產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力是由研究人員根據(jù)主觀的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)選取指標(biāo)，構(gòu)建指標(biāo)體系，根據(jù)指標(biāo)得分進(jìn)行加權(quán)求和得出競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)分。而這樣選取的指標(biāo)難免會(huì)存在很強(qiáng)的相關(guān)性和重疊性。學(xué)者們使用因子分析法或主成分分析法選取指標(biāo)避免指標(biāo)與信息的重疊性和相關(guān)性。

因子分析法或主成分分析法，就是通過對(duì)原始變量相關(guān)性分析，利用原始變量的線性組合形成幾個(gè)綜合指標(biāo)，保證保留原始變量主要信息的前提下起到降維與簡(jiǎn)化問題的作用。見式(1)

(1)

式中，Xi表示原始變量;Fj表示相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)的公共因子;Bi表示為每個(gè)原始變量的特殊因子;Aij表示變量Xi在因子Fj上的載荷，i=1,2,…,m,j=1,2,…,n。

通過變換，競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型表述如下：

(2)

式中，Y為競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分；Xi為評(píng)價(jià)指標(biāo)；Wi為每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)在競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)中所占的權(quán)重，i=1,2,…,m。

(二)指標(biāo)提取

聚類分析的基本思想是根據(jù)樣品與指標(biāo)之間的相似性找到多個(gè)觀測(cè)指標(biāo)，根據(jù)這些指標(biāo)找出一些能夠度量指標(biāo)之間相似度的統(tǒng)計(jì)量，以這些統(tǒng)計(jì)量為分類依據(jù)，把一些相似度高的樣品聚為一類。其中關(guān)系密切的聚為一個(gè)小類，關(guān)系較遠(yuǎn)的聚為一個(gè)大類，直到所有指標(biāo)聚類完畢。在選用測(cè)量相似度的方法時(shí)要考慮指標(biāo)的性質(zhì)或觀測(cè)尺度，同時(shí)受相關(guān)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的影響。其中測(cè)量相似度方法主要有絕對(duì)值距離、歐氏距離、切比雪夫距離、眀考斯基效力距離、夾角余弦等。本文選擇余弦距離，見式(3)

(3)

式中，xi，yi分別表示兩個(gè)測(cè)度相似性的聚類變量，i=1，2，……，m。

聚類方法通常包括系統(tǒng)聚類法和K-均值聚類法，由于K-均值聚類法一般需要先確定K值，K值選擇的不同會(huì)帶來不同的聚類結(jié)果，而系統(tǒng)聚類法可以避免此類問題，據(jù)此本文選擇系統(tǒng)聚類法。系統(tǒng)聚類法步驟如下：

(1)根據(jù)公式(3)測(cè)算出n個(gè)樣品的相似度，得到n類樣品。

(2)找到性質(zhì)最相似的樣品進(jìn)行合并以減少分類，繼續(xù)計(jì)算剩下的樣品的相似度，再把性質(zhì)接近的合為一類。

(3)如此反復(fù)，直到所有研究的樣品最后聚為一個(gè)大類為止。將上述結(jié)果呈現(xiàn)在聚類圖中便可了解共有多少分類，各個(gè)分類涵蓋了哪些樣品。

四、安徽省裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)證分析

選取2018年數(shù)據(jù)，由于數(shù)據(jù)的滯后性，數(shù)據(jù)主要來源于2019年《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》和2019年《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》等，有的指標(biāo)直接從年鑒中獲得，有的指標(biāo)經(jīng)過計(jì)算整理得到。

(一)安徽省裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建

對(duì)于裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取，文章一方面借鑒了其他學(xué)者的做法，同時(shí)考慮安徽省的客觀實(shí)際，主要從規(guī)模、產(chǎn)出效益、營(yíng)運(yùn)能力、創(chuàng)新能力等方面進(jìn)行選取，具體情況如下：

1.規(guī)模指標(biāo)

規(guī)模代表了一個(gè)產(chǎn)業(yè)的綜合實(shí)力，具有一定的規(guī)模是提升其他能力的前提和基礎(chǔ)。文章主要選擇企業(yè)單位數(shù)、資產(chǎn)總額、年從業(yè)人員數(shù)和主營(yíng)業(yè)務(wù)收入4個(gè)指標(biāo)作為規(guī)模指標(biāo)。相關(guān)數(shù)據(jù)直接從統(tǒng)計(jì)年鑒中獲取。

2.產(chǎn)出效益指標(biāo)

產(chǎn)出效益代表了投入的效率，在一定程度上也是衡量投入價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)，沒有產(chǎn)出效益的投入是無效投入。本文選擇的代表性指標(biāo)有工業(yè)總產(chǎn)值、應(yīng)交增值稅、出口交貨值、利潤(rùn)總額和利稅總額5個(gè)指標(biāo)。相關(guān)指標(biāo)有的在年鑒中可以直接查閱，有的經(jīng)過整理計(jì)算得出。

3.營(yíng)運(yùn)能力指標(biāo)

一個(gè)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的能力可以從營(yíng)運(yùn)能力看出。本文選擇的代表性指標(biāo)是資產(chǎn)負(fù)債率、存貨周轉(zhuǎn)率和流動(dòng)比率3個(gè)指標(biāo)。有的指標(biāo)可從年鑒獲取，有的指標(biāo)經(jīng)過整理計(jì)算得到。

4.創(chuàng)新能力指標(biāo)

創(chuàng)新是任何產(chǎn)業(yè)都要關(guān)注的焦點(diǎn)，創(chuàng)新能力是一個(gè)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵，是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的助推器。本文選擇人均銷售收入、研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、新產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目數(shù)和新產(chǎn)品銷售收入4個(gè)指標(biāo)來表征產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力。相關(guān)指標(biāo)從統(tǒng)計(jì)年鑒中計(jì)算得到。具體指標(biāo)見表1。

表1 安徽省裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)表

(二)安徽省裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)

本文運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析軟件Stata12.0對(duì)安徽省裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行聚類分析，選擇系統(tǒng)聚類方法。具體分析結(jié)果見圖1。

圖1 指標(biāo)體系聚類分析圖

從圖1可知，企業(yè)單位數(shù)指標(biāo)與新產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目數(shù)指標(biāo)接近度較高，說明近些年安徽省裝備制造業(yè)在國(guó)家鼓勵(lì)創(chuàng)新政策的支持下更注重技術(shù)創(chuàng)新，尤其是作為全省經(jīng)濟(jì)中心的合肥市，更加重視創(chuàng)新，有“大湖名城，創(chuàng)新高地”之稱，所以，這兩個(gè)指標(biāo)可以合并；資產(chǎn)總額、存貨周轉(zhuǎn)率和人均銷售收入這3個(gè)指標(biāo)比較接近，它們一定程度上代表了安徽省裝備制造業(yè)的規(guī)模情況和營(yíng)運(yùn)能力，可以將這些指標(biāo)合并；資產(chǎn)負(fù)債率和流動(dòng)比率兩個(gè)指標(biāo)比較接近可以合并；年從業(yè)人員數(shù)和研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出兩個(gè)指標(biāo)比較接近可以合并；利潤(rùn)總額和利稅總額共同反映了產(chǎn)出效益情況，兩指標(biāo)比較接近可以合并；工業(yè)總產(chǎn)值和新產(chǎn)品銷售收入反映了創(chuàng)新能力，兩者比較接近可以合并；而出口交貨值、應(yīng)交增值稅和主營(yíng)業(yè)務(wù)收入3個(gè)指標(biāo)比較獨(dú)立，需對(duì)其進(jìn)行單獨(dú)計(jì)算。

從以上的聚類分析結(jié)果可以得到安徽省裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力得分及排名評(píng)價(jià)表2。

表2 安徽省裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分及排名

由表2可知，排名靠前的多是創(chuàng)新效率比較高的行業(yè)，例如汽車制造業(yè)，近些年安徽省對(duì)汽車制造業(yè)大力度投入創(chuàng)新資源，汽車產(chǎn)業(yè)如新能源汽車不僅在國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)力不斷攀升，甚至出口國(guó)外，在國(guó)際市場(chǎng)上聲名遠(yuǎn)揚(yáng)。而排名比較靠后的行業(yè)大多是傳統(tǒng)裝備制造業(yè)，如儀器儀表制造業(yè)、鐵路船舶航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)等，這些產(chǎn)業(yè)大多設(shè)施陳舊、人才匱乏、創(chuàng)新能力弱，所以安徽省明確提出在“十四五”期間要補(bǔ)齊“短板”、鍛造“長(zhǎng)板”，繼續(xù)加大制造業(yè)創(chuàng)新力度，打造戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群，壯大先進(jìn)裝備制造業(yè)集群。

五、安徽省裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響因素分析

根據(jù)對(duì)安徽省裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)證分析，挖掘出安徽省裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素，建立如下回歸模型：

yi=β0+β1xi+μ

(4)

式中，y為裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)得分；x為裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響因素；β0為截矩項(xiàng)；β1為待估參數(shù)；μ為誤差項(xiàng)；i代表裝備制造業(yè)細(xì)分行業(yè)。

文章選取工業(yè)總產(chǎn)值、固定資產(chǎn)凈值、從業(yè)人員數(shù)和對(duì)外開放度4個(gè)變量作為裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素。其中工業(yè)總產(chǎn)值和從業(yè)人員數(shù)即為上文中安徽省裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的指標(biāo)，而固定資產(chǎn)凈值和對(duì)外開放度兩個(gè)指標(biāo)也可以表征裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)是上文裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)中規(guī)模指標(biāo)中的資產(chǎn)總額指標(biāo)和產(chǎn)出效益指標(biāo)的深化指標(biāo)。具體指標(biāo)說明見表3。

表3 安徽省裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響因素量表

(一)描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果

文章通過Stata12.0軟件得到安徽省裝備制造業(yè)各行業(yè)描述性統(tǒng)計(jì)表，見表4。由表4結(jié)果來看,安徽省裝備制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力得分并不均勻，其中得分最高的為電氣機(jī)械及器材制造業(yè)為0.60，得分最低的為儀器儀表制造業(yè)僅為-1.13，各行業(yè)的均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為0.66；在工業(yè)總產(chǎn)值方面，行業(yè)均值為482.50，最大為電氣機(jī)械及器材制造業(yè)為759.79，最小為儀器儀表制造業(yè)僅為92.57，遠(yuǎn)低于行業(yè)均值，兩者差距較大；在固定資產(chǎn)凈值方面，行業(yè)均值為366.10，最大為計(jì)算機(jī)通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)為944.59，最小仍舊是儀器儀表制造業(yè)僅為30.75，低于行業(yè)平均水平；在從業(yè)人員方面，行業(yè)均值為13.22，最大為電氣機(jī)械及器材制造業(yè)為25.32，最小為儀器儀表制造業(yè)，僅為1.44；從對(duì)外開放度來看，行業(yè)均值0.80，最大仍舊是電氣機(jī)械及器材制造業(yè)為2.15，最小為儀器儀表制造業(yè)僅為0.15，兩者差距比較大。

表4 安徽省裝備制造業(yè)各行業(yè)相關(guān)變量描述性統(tǒng)計(jì)分析表

(二)相關(guān)性檢驗(yàn)

相關(guān)變量是否適合做回歸分析要對(duì)變量進(jìn)行相關(guān)性分析，被解釋變量與解釋變量之間必須具有高度的相關(guān)性，因此解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)原則上應(yīng)該小于0.5，表明適合做回歸分析。運(yùn)用Stata12.0軟件得到各變量相關(guān)系數(shù)，見表5。由相關(guān)系數(shù)表5可知解釋變量與裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力之間是正相關(guān)，而解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)均較小，符合回歸分析要求，可以做相關(guān)分析。

表5 各變量相關(guān)系數(shù)表

(三)回歸結(jié)果分析

運(yùn)用Stata12.0軟件得到回歸結(jié)果，如表6所示。由表6可知:

表6 回歸分析結(jié)果表

(1)工業(yè)生產(chǎn)總值的回歸系數(shù)為0.834，在1%顯著水平下與裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力顯著正相關(guān)，工業(yè)生產(chǎn)總值每提高1%，裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力將提高0.834%，說明裝備制造業(yè)產(chǎn)值越大規(guī)模越大，競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng)。

(2)固定資產(chǎn)凈值與裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力在1%顯著水平下顯著正相關(guān)，回歸系數(shù)為0.063，固定資產(chǎn)凈值每提高1%，裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力將提高0.063%。說明固定資產(chǎn)凈值越大裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng)，這也是符合事實(shí)的，固定資產(chǎn)凈值一定程度上體現(xiàn)了一個(gè)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模和實(shí)力。

(3)從業(yè)人員與裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力也是正相關(guān)，但結(jié)果并不顯著。這說明一個(gè)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力高低,從業(yè)人員的數(shù)量并不一定是決定因素，其他因素，如規(guī)模、技術(shù)創(chuàng)新等可能更重要，從安徽省頻繁出臺(tái)的鼓勵(lì)創(chuàng)新的政策足以證明。

(4)對(duì)外開放度對(duì)裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響為正，且通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，回歸系數(shù)為0.149，說明安徽省裝備制造業(yè)借助于對(duì)外開放在不斷提升自身競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)隨著競(jìng)爭(zhēng)力的提高也反過來促進(jìn)了對(duì)外開放。

六、結(jié)語

運(yùn)用聚類分析方法對(duì)安徽省裝備制造業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)，首先通過相似度對(duì)多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分類，歸為一類的指標(biāo)再提煉出一個(gè)綜合指標(biāo)。通過聚類分析最終計(jì)算得出安徽省裝備制造業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力得分及排名情況。從排名情況來看，位居前三的分別是電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、汽車制造業(yè)和通用設(shè)備制造業(yè)。這3個(gè)產(chǎn)業(yè)是安徽省裝備制造業(yè)的支柱產(chǎn)業(yè)，也是近幾年投入創(chuàng)新資源和獲得政府政策支持最多的產(chǎn)業(yè)。其次是金屬制品業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)和計(jì)算機(jī)通信及其他電子設(shè)備制造業(yè)，這幾個(gè)產(chǎn)業(yè)有一定規(guī)模，但創(chuàng)新力度不夠，發(fā)展?jié)摿€需加強(qiáng)。競(jìng)爭(zhēng)力最弱的是鐵路船舶航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)及儀器儀表制造業(yè)，這兩個(gè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模偏小，缺乏龍頭企業(yè)，企業(yè)設(shè)施設(shè)備陳舊，創(chuàng)新資源投入不足，人才匱乏。

在聚類分析的基礎(chǔ)上選擇了表征裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力的若干指標(biāo)對(duì)安徽省裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響因素進(jìn)行了更加深入的實(shí)證分析，以聚類分析中得到的安徽省裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分為被解釋變量，以工業(yè)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)凈值、從業(yè)人員數(shù)和對(duì)外開放度4個(gè)變量為解釋變量進(jìn)行回歸分析。分析發(fā)現(xiàn)，工業(yè)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)凈值與對(duì)外開放度3個(gè)因素對(duì)裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力都具有顯著的正向影響。其中工業(yè)總產(chǎn)值和固定資產(chǎn)凈值均通過了1%的顯著水平檢驗(yàn)，說明安徽省裝備制造業(yè)做強(qiáng)做大發(fā)揮規(guī)模優(yōu)勢(shì)很重要，要進(jìn)一步支持龍頭企業(yè)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。對(duì)外開放度通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，安徽裝備制造業(yè)發(fā)展要加強(qiáng)對(duì)外開放，走出去、引進(jìn)來，在對(duì)外開放中不斷創(chuàng)新，利用技術(shù)溢出效應(yīng)加快創(chuàng)新。從業(yè)人員數(shù)對(duì)裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力也有正向影響，但結(jié)果并不顯著，說明安徽省裝備制造業(yè)的從業(yè)人員可能多數(shù)是初級(jí)勞動(dòng)力，技能型創(chuàng)新型人才比較匱乏。