孫雅妮

（四川信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院,四川 廣元 628040）

1 概述

當(dāng)前的Web應(yīng)用多采用LAMP架構(gòu)，LAMP架構(gòu)通常包括Linux操作系統(tǒng)、Apache、MariaDB和PHP。服務(wù)器處理一次Web頁(yè)面請(qǐng)求的過(guò)程是由Apache接收請(qǐng)求，通過(guò)CGI接口訪問PHP的應(yīng)用程序，然后由PHP應(yīng)用程序調(diào)用PHP解釋器執(zhí)行PHP代碼，接下來(lái)由PHP程序訪問調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù)，最后將結(jié)果反饋給Web頁(yè)面。

實(shí)現(xiàn)LAMP架構(gòu)的傳統(tǒng)做法是將服務(wù)器資源進(jìn)行虛擬化，基于虛擬化資源池創(chuàng)建虛擬機(jī)，在虛擬機(jī)上部署Web和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。傳統(tǒng)的虛擬機(jī)技術(shù)與Docker相比，前者明顯占用了較多的系統(tǒng)資源，而Docker在啟動(dòng)速度、信息隔離和資源消耗方面的優(yōu)勢(shì)十分明顯[1-2]。本文提出一種基于容器實(shí)現(xiàn)LAMP，采用在Docker中基于LAMP架構(gòu)部署Web應(yīng)用，提升Web應(yīng)用的部署效率，降低物理資源消耗。

2 Docker簡(jiǎn)介

根據(jù)官方定義，Docker是以Docker容器為資源分割和調(diào)度的基本單位，封裝整個(gè)軟件運(yùn)行環(huán)境，是為開發(fā)者和系統(tǒng)管理員設(shè)計(jì)的，是一個(gè)用于構(gòu)建、發(fā)布和運(yùn)行分布式應(yīng)用的平臺(tái)[3]。它是一個(gè)開源的容器引擎，可以方便地對(duì)容器進(jìn)行管理，或者說(shuō)Docker是一個(gè)開源的輕量級(jí)虛擬化容器管理引擎。它由Docker Inc.公司（前dotC1oud公司，PaaS市場(chǎng)中的老牌提供商）的團(tuán)隊(duì)編寫、發(fā)行，并將其源代碼放在GitHub上。Docker基于Go語(yǔ)言開發(fā)并遵從Apache2.0協(xié)議[4]。

Docker提出的“Build，Ship and Run Any APP，Anywhere”就是Docker最具競(jìng)爭(zhēng)力的優(yōu)勢(shì)。它通過(guò)將運(yùn)行環(huán)境和應(yīng)用程序打包到一起，解決部署應(yīng)用對(duì)環(huán)境依賴的問題，真正做到快平臺(tái)的分發(fā)和使用[5]。Docker是容器化技術(shù)的一種實(shí)現(xiàn)，它與傳統(tǒng)的虛擬機(jī)架構(gòu)有所不同。兩種架構(gòu)對(duì)比如圖1所示。

圖1 容器和傳統(tǒng)虛擬機(jī)架構(gòu)對(duì)比

從對(duì)比圖1可以看出，傳統(tǒng)虛擬機(jī)架構(gòu)中每一個(gè)VM都會(huì)運(yùn)行一個(gè)完整的Guest OS，多個(gè)服務(wù)的部署需要多臺(tái)VM。容器省略了操作系統(tǒng)，整個(gè)層級(jí)更簡(jiǎn)化，可以在單個(gè)Host OS上運(yùn)行多個(gè)應(yīng)用，共用宿主機(jī)的操作系統(tǒng)和運(yùn)行時(shí)庫(kù)[6]。Docker技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)主要在于簡(jiǎn)化部署、虛擬高效化、微服務(wù)化以及易于遷移和擴(kuò)展四個(gè)方面[7]。

3 基于Docker的Web應(yīng)用部署與實(shí)現(xiàn)

3.1 Web應(yīng)用介紹

本文要部署的Web應(yīng)用是云計(jì)算虛擬仿真實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，該實(shí)訓(xùn)平臺(tái)是基于LAMP（Linux+Apache+MariaDB+PHP）實(shí)現(xiàn)的，其中Linux采用CentOS 7以上系統(tǒng)。

基于Docker搭建云計(jì)算虛擬仿真實(shí)訓(xùn)平臺(tái)需要首先在CentOS 7宿主機(jī)上安裝Docker Engine完成容器環(huán)境的部署，其次部署數(shù)據(jù)庫(kù)容器和Web容器，然后配置Web容器能夠訪問數(shù)據(jù)庫(kù)容器，最后部署和發(fā)布云計(jì)算虛擬仿真實(shí)訓(xùn)平臺(tái)這個(gè)Web應(yīng)用?；贒ocker的Web應(yīng)用架構(gòu)如圖2所示。

圖2 基于Docker的Web應(yīng)用架構(gòu)圖

3.2 環(huán)境準(zhǔn)備

安裝一臺(tái)Host主機(jī)，本文中Host主機(jī)選用CentOS 7.4操作系統(tǒng)；配置此主機(jī)的網(wǎng)絡(luò)，使得能夠連通互聯(lián)網(wǎng)。

3.2.1 Docker安裝

配置Docker的yum源，并且查看所有倉(cāng)庫(kù)中所有Docker版本，選擇社區(qū)版安裝，執(zhí)行以下命令。

安裝并啟動(dòng)Docker，完成后查看Docker版本，執(zhí)行以下命令。

3.2.2 配置Docker鏡像加速器

默認(rèn)情況下，Docker從Docker Hub上下載鏡像，但國(guó)內(nèi)訪問Docker Hub的速度很不穩(wěn)定，有時(shí)甚至出現(xiàn)連接不上的情況。文中為Docker配置網(wǎng)易鏡像加速器，從而解決鏡像下載慢的問題。網(wǎng)易鏡像加速器的配置是創(chuàng)建或修改/etc/docker/daemon.json文件，文件內(nèi)容修改如下：

daemon.json文件修改完成后，需要重新啟動(dòng)Docker。

3.3 基于CentOS鏡像部署數(shù)據(jù)庫(kù)

（1）先從Docker Hub中拉取CentOS鏡像，再創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)容器的數(shù)據(jù)卷mysqldata，并基于CentOS鏡像創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)容器，執(zhí)行以下命令，結(jié)果如圖3所示。

圖3 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)容器

（2）由圖3可知，數(shù)據(jù)庫(kù)容器縮略編號(hào)為b56ac22b6c62，進(jìn)入容器安裝、配置及初始化數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行以下命令。

（3）創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)庫(kù)用戶，數(shù)據(jù)庫(kù)名為yun，結(jié)果如圖4所示。

圖4 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)用戶

3.4 基于CentOS鏡像部署Web服務(wù)器

（1）創(chuàng)建Web容器的數(shù)據(jù)卷webdatadata，并基于CentOS鏡像運(yùn)行容器，執(zhí)行以下命令，結(jié)果如圖5所示。

圖5 創(chuàng)建Web容器

（2）從圖5可知，Web容器縮略編號(hào)為elec087e0fb，進(jìn)入容器安裝并且開啟HTTP服務(wù)，測(cè)試Web服務(wù)是否正常運(yùn)行執(zhí)行以下命令。

3.5 部署和發(fā)布Web應(yīng)用

（1）將Web應(yīng)用壓縮包yun.zip拷貝至數(shù)據(jù)卷webdata中并解壓，進(jìn)入Web容器，安裝PHP執(zhí)行以下命令。

（2）在Web容器中配置連接數(shù)據(jù)庫(kù)文件conn.php，文件內(nèi)容如下。

（3）在數(shù)據(jù)庫(kù)容器中上傳并導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)文件，執(zhí)行以下命令。

（4）在與Host主機(jī)網(wǎng)絡(luò)連通的任何一臺(tái)主機(jī)的瀏覽器中輸入Host的IP地址進(jìn)行測(cè)試，論文中使用的IP地址為192.168.59.153。登錄http://192.168.59.153/yun/login.html，如圖6所示。

從圖6可以看出，Web應(yīng)用發(fā)布成功。值得注意的是，因?yàn)閯?chuàng)建Web容器時(shí)將容器的80端口映射到了Host主機(jī)的80端口，所以訪問Host主機(jī)就相當(dāng)于訪問Web容器的Web應(yīng)用。

圖6 Web應(yīng)用發(fā)布測(cè)試

4 結(jié)語(yǔ)

利用Docker來(lái)部署LAMP和利用傳統(tǒng)虛擬機(jī)來(lái)部署LAMP相比，容器啟動(dòng)服務(wù)的速度更快，而且容器相對(duì)虛擬機(jī)更輕量級(jí)，單個(gè)Host主機(jī)可以運(yùn)行多個(gè)容器，而傳統(tǒng)虛擬機(jī)一般一個(gè)虛擬機(jī)部署單個(gè)服務(wù)，無(wú)法擴(kuò)展性能，并且容器的虛擬化性能接近于原生。