王春波，陳舒暢，祁 暉

（1.長春汽車工業(yè)高等專科學(xué)校 信息技術(shù)學(xué)院，長春 130000；2.長春理工大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院，長春 130022）

0 引言

《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告2020》指出，我國現(xiàn)在已經(jīng)成為擁有人工智能企業(yè)數(shù)量最多的國家，不管是從技術(shù)發(fā)展，還是數(shù)據(jù)平臺(tái)到市場(chǎng)，我國的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)都趨于良好發(fā)展?fàn)顟B(tài)。近年的政府工作報(bào)告中指出，要積極推動(dòng)大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)同實(shí)體經(jīng)濟(jì)的相互融合。同時(shí)也提出，要全面推動(dòng)人工智能的發(fā)展［1］。而實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的根本途徑是教育教學(xué)，培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用型人才迫在眉睫。

國家“雙高”建設(shè)的目的是推動(dòng)高水平學(xué)校和高水平專業(yè)的建設(shè)。我國的高等職業(yè)教育經(jīng)過多年的發(fā)展，在很多新技術(shù)和理念的推動(dòng)下，其人才培養(yǎng)模式也發(fā)生了轉(zhuǎn)變［2］。在各種政策的影響下，許多高校都在有序地進(jìn)行人工智能相關(guān)專業(yè)的人才培養(yǎng)工作。

因此，“雙高”建設(shè)背景下人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)模式研究就顯得尤為重要。

1 研究現(xiàn)狀

1.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀

從專業(yè)設(shè)置看，高職人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)是教育部在2019 年新增，并在2020 年開始實(shí)際開展的專業(yè)。目前，國內(nèi)很多高校都成立了人工智能學(xué)院或人工智能專業(yè)，但是所設(shè)置的課程體系大多集中在算法、數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等研發(fā)類基礎(chǔ)課程，課程難度和課程目標(biāo)相對(duì)較高，這種定位并不適合高職學(xué)生的教學(xué)［3］。而且，高職教育的人工智能課程體系尚未統(tǒng)一，市面教材偏重理論，缺少實(shí)踐的結(jié)合，學(xué)生學(xué)習(xí)起來較為枯燥。同時(shí)，高職院校人工智能領(lǐng)域的師資水平不高，高職教育的課程和知識(shí)體系仍處于探索階段。

從就業(yè)需求看，人工智能領(lǐng)域所需的從業(yè)者多數(shù)集中在算法研發(fā)、開發(fā)框架等研發(fā)方向，對(duì)就業(yè)者的整體素質(zhì)要求很高，學(xué)歷大多以本科學(xué)歷起步，甚至很多崗位以研究生起步，這些都不符合高職學(xué)生的就業(yè)需求，因此高職學(xué)生在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中的定位還需要再探索、再明確。

1.2 國外研究現(xiàn)狀

德國采用“雙元制”育才模式，學(xué)生每周需安排時(shí)間去校外企業(yè)實(shí)踐，然后可以將在企業(yè)工作遇到的問題帶到課堂上解決，之后再到企業(yè)進(jìn)行實(shí)踐，如此循環(huán)，將企業(yè)的“產(chǎn)”與學(xué)校的“教”有機(jī)融合在一起［4-5］。

文章以高職院校人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)建設(shè)為中心，探索人才培養(yǎng)模式，目的在于提高高職院校的人才培養(yǎng)質(zhì)量。同時(shí)，在“雙高”建設(shè)背景下推動(dòng)高職院校對(duì)人才培養(yǎng)模式的改革。

2 人才培養(yǎng)目標(biāo)

本專業(yè)培養(yǎng)綜合全面發(fā)展、具有較好的職業(yè)道德和人文素養(yǎng)、能掌握人工智能的專業(yè)理論知識(shí)和技術(shù)技能，具備人工智能領(lǐng)域的系統(tǒng)開發(fā)、系統(tǒng)維護(hù)、系統(tǒng)管理等能力，可從事應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)、系統(tǒng)運(yùn)維、數(shù)據(jù)服務(wù)、產(chǎn)品銷售以及技術(shù)支持等崗位的技術(shù)型人才。其所面向的崗位可總結(jié)為以下幾種［6］。具體如表1 所示。

表1 人工智能技術(shù)服務(wù)人才面向的崗位

3 人才培養(yǎng)模式探索

3.1 課程體系設(shè)計(jì)

針對(duì)高職學(xué)生特點(diǎn)，從高職人才培養(yǎng)目標(biāo)出發(fā)，以培養(yǎng)職業(yè)能力為主線，可以設(shè)計(jì)“打基礎(chǔ)+抓應(yīng)用+重拓展”的課程體系模型，首先夯實(shí)基礎(chǔ)知識(shí)，然后配合實(shí)際應(yīng)用項(xiàng)目，最后探索拓展方向，全方位設(shè)計(jì)課程體系。

第一，打基礎(chǔ)，就是要打牢學(xué)生基礎(chǔ)課，考慮知識(shí)的系統(tǒng)性與實(shí)用性，從基礎(chǔ)開始，解決學(xué)生基礎(chǔ)知識(shí)薄弱的問題。

第二，抓應(yīng)用，就是要開發(fā)實(shí)踐課程，培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力。聚焦人工智能領(lǐng)域，以崗位需求為依據(jù)，基于整個(gè)應(yīng)用開發(fā)流程，精選案例，挑選以職業(yè)能力培養(yǎng)為特色的教學(xué)內(nèi)容，培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐技能。

第三，重拓展，結(jié)合基礎(chǔ)課程和實(shí)踐課程設(shè)置拓展課程，培養(yǎng)學(xué)生的拓展能力，包括拓展知識(shí)體系、職業(yè)技能、人文素養(yǎng)3個(gè)方面。以長春汽車工業(yè)高等?？茖W(xué)校為例，首先，讓學(xué)生形成信息技術(shù)、汽車技術(shù)等領(lǐng)域的知識(shí)體系；其次，根據(jù)產(chǎn)業(yè)需求和就業(yè)崗位技能要求，確定專業(yè)課程；最后，培養(yǎng)學(xué)生的綜合素質(zhì)和職業(yè)素養(yǎng)。

3.2 教學(xué)方法與評(píng)價(jià)探索

高校應(yīng)加強(qiáng)產(chǎn)教融合，深入行業(yè)與企業(yè)進(jìn)行調(diào)研，以產(chǎn)業(yè)和企業(yè)用人需求為導(dǎo)向，進(jìn)行理論知識(shí)和實(shí)踐任務(wù)的安排。采取理實(shí)一體方式，模擬企業(yè)與項(xiàng)目環(huán)境，模擬真實(shí)的實(shí)踐項(xiàng)目、真實(shí)的工作壓力和真實(shí)的工作機(jī)會(huì)，對(duì)學(xué)生進(jìn)行立體式全面的訓(xùn)練，探索“任務(wù)式+項(xiàng)目式”的教學(xué)方法。

當(dāng)前，高校內(nèi)絕大多數(shù)課程還是使用傳統(tǒng)人工閱卷方式，評(píng)分者要對(duì)紙質(zhì)試卷進(jìn)行制卷、拆卷、打分、計(jì)分和統(tǒng)計(jì)等工作，這種方式不僅會(huì)給評(píng)分者帶來麻煩，而且評(píng)閱結(jié)果也會(huì)受人為因素干擾，從而影響閱卷質(zhì)量。盡管上機(jī)考試得到了一定程度的應(yīng)用，但其帶來的便利主要體現(xiàn)在客觀題的評(píng)閱上，主觀題仍然還是人工閱卷，所以可以利用基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的自動(dòng)評(píng)分方法，實(shí)現(xiàn)有效的“人工智能+考試”模式，將其作為一種輔助方式介入評(píng)分過程，為教師提供參考，在確保評(píng)分結(jié)果的正確性和公平性的基礎(chǔ)上提高閱卷效率，推動(dòng)高校教育測(cè)量方式的發(fā)展和變革。

3.3 實(shí)訓(xùn)環(huán)境建設(shè)

在“雙高”建設(shè)背景下，高校應(yīng)積極引入龍頭企業(yè)參與實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)，以專業(yè)就業(yè)為導(dǎo)向，以人才需求為準(zhǔn)繩，建立真實(shí)的工作環(huán)境開展生產(chǎn)性實(shí)訓(xùn)。同時(shí)，按照信息技術(shù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)開發(fā)流程，貫穿設(shè)計(jì)、開發(fā)、測(cè)試、安裝與維護(hù)全生命周期，建立校內(nèi)與校外實(shí)訓(xùn)基地，構(gòu)建“行業(yè)體驗(yàn)+技能實(shí)踐+工程項(xiàng)目演練”為一體的實(shí)訓(xùn)環(huán)境。

3.4 師資水平建設(shè)

根據(jù)專業(yè)建設(shè)需要，高校應(yīng)加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)。采用教師下企業(yè)、企業(yè)技術(shù)人員進(jìn)校指導(dǎo)的形式，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)?？梢砸?guī)定一個(gè)年度內(nèi)教師進(jìn)企業(yè)全職或者兼職的學(xué)時(shí)，讓其在企業(yè)中承擔(dān)一定的任務(wù)，收集企業(yè)技術(shù)人員對(duì)課程和人才培養(yǎng)模式的意見，以“雙向驅(qū)動(dòng)”方式提高專業(yè)教師水平，進(jìn)而提升學(xué)生的實(shí)際操作能力。同時(shí)，可引導(dǎo)傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)類專業(yè)教師向人工智能等新專業(yè)轉(zhuǎn)型，提倡“以賽促教、以賽促研”的理念，潛移默化地培養(yǎng)教師的學(xué)習(xí)意識(shí)，提高師資水平。

4 結(jié)語

人工智能領(lǐng)域的發(fā)展萬眾矚目，職業(yè)教育的改革緊跟步伐，以人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)為目標(biāo)，探索專業(yè)建設(shè)、規(guī)劃課程結(jié)構(gòu)、構(gòu)建人才培養(yǎng)體系任重而道遠(yuǎn)。文章從高職院校人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)出發(fā)，探索人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)體系，包括確定人才培養(yǎng)目標(biāo)、設(shè)計(jì)課程體系模型、探索教學(xué)方法與評(píng)價(jià)方法、構(gòu)建實(shí)訓(xùn)環(huán)境建設(shè)、建設(shè)師資水平5 個(gè)方面。以學(xué)生為中心，突出學(xué)生的職業(yè)能力培養(yǎng)，探索基于“職場(chǎng)體驗(yàn)、崗位引領(lǐng)、能力遞進(jìn)”的分目標(biāo)、分方向人才培養(yǎng)模式，提高人才培養(yǎng)質(zhì)量。