麻學(xué)鋒 譚佳欣 黃俊

引用格式：麻學(xué)鋒，譚佳欣，黃俊. 區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集聚過(guò)程及其影響因素研究——以湘西地區(qū)為例[J]. 旅游學(xué)刊， 2021， 36（9）： 13-27. [MA Xuefeng， TAN Jiaxin， HUANG Jun. Study on the agglomeration process and influencing factors of regional tourism industry： A case of the Western Hunan[J]. Tourism Tribune， 2021， 36（9）： 13-27.]

[摘? ? 要]文章采用區(qū)位熵、空間自相關(guān)及重心模型等方法，分析湘西地區(qū)2002—2017年旅游產(chǎn)業(yè)空間集聚程度及演化過(guò)程，并運(yùn)用地理探測(cè)器模型探測(cè)湘西地區(qū)主要集聚因子的貢獻(xiàn)率及其交互作用關(guān)系，揭示湘西地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚的主要影響因素。結(jié)果表明：（1）湘西地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平呈先遞增后遞減的發(fā)展態(tài)勢(shì)，在空間上呈現(xiàn)較為明顯的局部空間自相關(guān)集聚格局，具體表現(xiàn)為由武陵源區(qū)、永定區(qū)以及鳳凰縣向沅陵縣降低趨勢(shì)。（2）湘西地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚重心由西北方向向西南方向轉(zhuǎn)移，區(qū)域南北部表現(xiàn)為顯著的空間差異性。（3）湘西地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚過(guò)程的核心影響因素是市場(chǎng)規(guī)模、交通區(qū)位條件、政府政策支持、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源稟賦以及城市化水平等，各因素內(nèi)含因子對(duì)湘西地區(qū)的貢獻(xiàn)率各有不同。雙因子交互作用有助于增強(qiáng)對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)集聚的解釋力，交互結(jié)果顯示，市場(chǎng)規(guī)模和政府政策支持的交互作用對(duì)湘西地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚的格局變化影響最強(qiáng)。

[關(guān)鍵詞]旅游產(chǎn)業(yè);集聚過(guò)程;影響因素;地理探測(cè)器;湘西地區(qū)

[中圖分類號(hào)]F59

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

[文章編號(hào)]1002-5006（2021）09-0013-15

Doi： 10.19765/j.cnki.1002-5006.2021.09.007

引言

隨著中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展總量快速增長(zhǎng)并逐漸邁入轉(zhuǎn)型發(fā)展的新階段，旅游產(chǎn)業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，發(fā)展規(guī)模逐步擴(kuò)張，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)成為旅游業(yè)發(fā)展必然趨勢(shì)[1]。在國(guó)家政策扶持以及市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)推動(dòng)下，各地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)空間集聚發(fā)展態(tài)勢(shì)明顯[2]，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得到有效提升。尤其對(duì)于集中連片欠發(fā)達(dá)地區(qū)來(lái)說(shuō)，引導(dǎo)并利用旅游產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)可以滿足提高區(qū)域服務(wù)效率，鞏固脫貧攻堅(jiān)成果，提高旅游核心競(jìng)爭(zhēng)力的客觀要求[3]。因此，研究旅游產(chǎn)業(yè)集聚過(guò)程及其影響因素，對(duì)于如何高效整合旅游資源配置，實(shí)現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

湘西地區(qū)是武陵山片區(qū)扶貧開發(fā)的重要組成部分，同時(shí)也是對(duì)接國(guó)家“一帶一路”倡議的重要區(qū)域[4]。湘西地區(qū)旅游業(yè)主要是在張家界和鳳凰古城的輻射作用下帶動(dòng)發(fā)展起來(lái)的。1988年張家界市以旅游立市，宣告了湘西地區(qū)旅游發(fā)展開始進(jìn)行艱難探索。鳳凰古城在20世紀(jì)90年代初期主要以煙草產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，但由于國(guó)家關(guān)于煙草行業(yè)的政策調(diào)整，區(qū)域經(jīng)濟(jì)再度陷入低迷，于是決定向以旅游產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)型升級(jí)，2001年鳳凰縣政府將景區(qū)經(jīng)營(yíng)權(quán)轉(zhuǎn)讓給了黃龍洞旅游有限公司，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)權(quán)與管理權(quán)分離，對(duì)其他同類區(qū)域創(chuàng)建新的旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式起到了典型示范作用。隨著區(qū)域旅游一體化進(jìn)程的加快，湘西地區(qū)意識(shí)到區(qū)域旅游合作發(fā)展的必要性，2013年，湘西地區(qū)3市州共同簽署發(fā)布了《推進(jìn)大湘西文化旅游融合發(fā)展合作宣言》，在促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)圈發(fā)展融合、客源市場(chǎng)共享以及資源要素整合的基礎(chǔ)上積極開展跨區(qū)域旅游合作[5]。2015年，《大湘西地區(qū)文化生態(tài)旅游融合發(fā)展精品線路建設(shè)總體設(shè)計(jì)方案》中提出把精品線路建設(shè)作為落實(shí)精準(zhǔn)扶貧的重要抓手，著力打造一環(huán)兩縱四橫多線集群。據(jù)統(tǒng)計(jì)，湘西地區(qū)旅游接待人數(shù)由2002年的1212.45萬(wàn)人次增至2017年的16 170.36萬(wàn)人次，年均增長(zhǎng)率達(dá)到33.15%;旅游總收入占GDP的比值由2002年的9.44%提升至2017年的47.23%1，由此可以看出，旅游業(yè)是湘西地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)力，故湘西地區(qū)成為研究不同時(shí)期旅游產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象的典型示范案例地。

1 文獻(xiàn)回顧

1.1 關(guān)于旅游產(chǎn)業(yè)集聚的研究

旅游產(chǎn)業(yè)集聚是產(chǎn)業(yè)集聚理論和實(shí)踐相結(jié)合的研究典范。國(guó)外關(guān)于旅游產(chǎn)業(yè)集聚的研究成果豐碩，Baurn和Heveman最早對(duì)1989—1990年美國(guó)紐約曼哈頓區(qū)飯店服務(wù)業(yè)進(jìn)行相關(guān)調(diào)查，認(rèn)為集聚效應(yīng)能夠縮小與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之間的差距，提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[6]。后有學(xué)者分別從不同角度證實(shí)了旅游產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用，也有學(xué)者認(rèn)為區(qū)域集聚經(jīng)濟(jì)及其外部性與旅游產(chǎn)業(yè)流動(dòng)和供給存在相互依賴關(guān)系[7]。Fereidouni和Masron的研究表明，旅游產(chǎn)業(yè)集聚是國(guó)外房地產(chǎn)投資選址的顯著決定因素[8]。此外，國(guó)外部分學(xué)者還將視角聚焦于旅游產(chǎn)業(yè)集聚的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和類型[9]、形成條件[10-11]、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[12]等方面，構(gòu)建了頗為成熟的理論研究體系和實(shí)證分析框架。Kim等通過(guò)調(diào)查集聚經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的直接和間接影響，得出集聚經(jīng)濟(jì)對(duì)生產(chǎn)率具有競(jìng)爭(zhēng)性和互補(bǔ)效應(yīng)的結(jié)論[13]。Urtasun和Gutiereez以西班牙為例，探討了旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)居民就業(yè)質(zhì)量方面的影響，認(rèn)為旅游產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象會(huì)對(duì)社會(huì)福利產(chǎn)生重要作用[14]。國(guó)內(nèi)關(guān)于旅游產(chǎn)業(yè)集聚的研究起步相對(duì)較晚，始于改革開放時(shí)期，研究者多以旅游地理學(xué)為學(xué)科基礎(chǔ)，主要關(guān)注旅游產(chǎn)業(yè)集聚的動(dòng)力機(jī)制[15]、發(fā)展路徑[16]、實(shí)踐模式[17]以及影響因素[18]等方面。早期研究主要對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)集聚與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行了集中探討。比如，張淑文等基于2001—2017年中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)，采用空間自相關(guān)分析方法，得出產(chǎn)業(yè)集聚顯著促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的結(jié)論[19];王新越和蘆雪靜認(rèn)為中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)多樣化集聚能夠促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)的提高，不同區(qū)域影響效應(yīng)存在空間差異[20]。之后，學(xué)者們逐漸從交通建設(shè)、城鎮(zhèn)化發(fā)展、城市空間形態(tài)以及環(huán)境污染等視角出發(fā)對(duì)其與旅游產(chǎn)業(yè)集聚的關(guān)聯(lián)性展開廣泛探討[21-24]。部分研究證明了旅游產(chǎn)業(yè)集聚存在空間差異性，劉迎輝對(duì)陜西各地級(jí)市鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的集聚度競(jìng)爭(zhēng)態(tài)進(jìn)行了比較分析，發(fā)現(xiàn)陜西省鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)業(yè)集聚的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)空間分布呈現(xiàn)極不均衡性[25];倪向麗等研究發(fā)現(xiàn)云南省旅游產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的空間差異化明顯，通過(guò)合理規(guī)劃產(chǎn)業(yè)布局可以有效促進(jìn)區(qū)域發(fā)展均衡[26]。此外，亦有研究證明旅游產(chǎn)業(yè)集聚過(guò)程具有階段性特征[27]。在旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和以人為本的新時(shí)代背景下，旅游產(chǎn)業(yè)集聚作為推動(dòng)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的增長(zhǎng)極具有顯著的示范帶動(dòng)作用，相關(guān)研究愈來(lái)愈受到地理學(xué)、旅游學(xué)、城市規(guī)劃學(xué)等諸多學(xué)科和業(yè)界內(nèi)學(xué)者們的重視。

1.2 關(guān)于旅游產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素研究

在內(nèi)外部因素的綜合作用下，旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平不斷提升。學(xué)者們普遍認(rèn)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和政府政策支持對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)集聚具有重要推動(dòng)作用[28-29]。旅游產(chǎn)業(yè)集聚不僅可以提高旅游企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，而且可以通過(guò)溢出效應(yīng)迅速帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展[30]。已有研究對(duì)個(gè)案的描述能夠帶來(lái)理論上的相關(guān)啟發(fā)，旅游產(chǎn)業(yè)集聚過(guò)程對(duì)于資源的依賴性與區(qū)位的依附性較強(qiáng)，故大力開發(fā)旅游資源和加強(qiáng)區(qū)域交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是提高區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平的關(guān)鍵條件[31]。Yang認(rèn)為，旅游資源稟賦、旅游參與者的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、旅游產(chǎn)業(yè)制度對(duì)于推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展具有重要作用[32]。也有研究認(rèn)為交通區(qū)位、客源市場(chǎng)、品牌溢價(jià)能力、資源依托以及政府規(guī)劃在推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)集聚過(guò)程中起到了關(guān)鍵作用[33]。Pedro等的研究結(jié)果表明，企業(yè)的市場(chǎng)活力與創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向是旅游產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同發(fā)展的重要因素[34]。亦有學(xué)者認(rèn)為旅游產(chǎn)業(yè)集聚是利益相關(guān)者博弈的結(jié)果[35]。此外，一些研究還分析了信息化對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)集聚過(guò)程的影響，表明信息傳播也是推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)集聚的重要因素[36]。這些研究成果為本研究提供了重要的研究基礎(chǔ)和范式引導(dǎo)。

1.3 研究評(píng)價(jià)

綜上所述，大多數(shù)學(xué)者對(duì)影響因素的分析為定性研究與靜態(tài)分析，數(shù)理計(jì)量的動(dòng)態(tài)分析相對(duì)欠缺，主要從單一因素視角分析因子對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)集聚的影響，而對(duì)各影響因素之間是否發(fā)生相互作用關(guān)系及其對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)集聚的影響程度分析相對(duì)薄弱;在研究方法上，集中采用多元回歸模型、灰色關(guān)聯(lián)模型、主成分分析法、GEM（groundings-enterprises-markets）模型等方法來(lái)測(cè)算旅游產(chǎn)業(yè)的主要影響因子[37]，對(duì)于運(yùn)用地理探測(cè)器分析旅游產(chǎn)業(yè)集聚階段性影響因素的研究相對(duì)較少;研究區(qū)域和尺度選擇涉及全國(guó)、城市群、省域以及市域，但針對(duì)縣級(jí)及以下尺度的研究相對(duì)缺乏，此外，已有研究對(duì)象多為沿海地區(qū)或經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，對(duì)于西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象研究較為薄弱。本文將對(duì)2002—2017年湘西地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚特征及演化過(guò)程進(jìn)行分析;運(yùn)用地理探測(cè)器對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)集聚過(guò)程中的單個(gè)影響因子的貢獻(xiàn)率和因子間的相互作用進(jìn)行深入研究。研究結(jié)果從實(shí)踐上響應(yīng)了區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，對(duì)我國(guó)以旅游業(yè)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的欠發(fā)達(dá)地區(qū)在構(gòu)建區(qū)域一體化的基礎(chǔ)上形成區(qū)域核心競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)空間合理布局具有重要借鑒意義。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 研究區(qū)域概況

湘西地區(qū)主要包括湘西自治州、張家界市、懷化市及邵陽(yáng)市、永州市部分縣市，是湖南省少數(shù)民族聚居區(qū)，集革命老區(qū)、民族地區(qū)、欠發(fā)達(dá)地區(qū)于一體?？紤]到研究區(qū)行政區(qū)域的完整性，本文以湘西土家苗族自治州（以下簡(jiǎn)稱湘西州）、張家界市（以下簡(jiǎn)稱張家界）和懷化市（以下簡(jiǎn)稱懷化）共24個(gè)區(qū)縣作為研究范圍[38]，其中，新晃侗族自治縣、靖州苗族自治縣、通道侗族自治縣、麻陽(yáng)苗族自治縣和芷江侗族自治縣在以下分析中簡(jiǎn)稱為新晃縣、靖州縣、通道縣、麻陽(yáng)縣和芷江縣。湘西地區(qū)境內(nèi)擁有豐富的旅游資源，截至2017年年底，共擁有兩個(gè)5A級(jí)景區(qū)、26個(gè)4A級(jí)景區(qū)以及49個(gè)3A級(jí)景區(qū)。由于湘西地區(qū)擁有得天獨(dú)厚的人文民俗資源和自然旅游資源，旅游業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)十分顯著。伴隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，進(jìn)一步推動(dòng)交通旅游服務(wù)的完善，而吉茶、風(fēng)大、吉懷和張花高速公路的建成通車，為推動(dòng)湘西旅游產(chǎn)業(yè)集聚提供了便利條件。

2.2 研究方法

2.2.1? ? 區(qū)位熵

區(qū)位熵又稱專門化率，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)研究中，運(yùn)用區(qū)位熵指標(biāo)測(cè)算湘西地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平，區(qū)位熵值越大，說(shuō)明旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平越高。旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵指數(shù)計(jì)算公式如下[39]：

[LQi=eijei/EkjEk]（1）

式（1）中，[eij]表示[i]地區(qū)[j]產(chǎn)業(yè)在本地總產(chǎn)值;[ei]表示[i]地區(qū)的總產(chǎn)值;[Ekj]表示[k]區(qū)域[j]產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值;[Ek]表示[k]區(qū)域的總產(chǎn)值;[LQi]表示的是[i]地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵。當(dāng)[LQi]>1時(shí)，表明[i]地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平高于[k]區(qū)域平均水平;當(dāng)[LQi]=1時(shí)，則等于[k]區(qū)域平均水平;當(dāng)[LQi]<1時(shí)，則低于[k]區(qū)域平均水平。

2.2.2? ? 相關(guān)性分析

（1）全局Morans I統(tǒng)計(jì)

全局Morans I統(tǒng)計(jì)主要是用來(lái)衡量相鄰空間分布對(duì)象屬性取值之間的關(guān)系，描述整個(gè)研究區(qū)域上所有空間對(duì)象之間的平均關(guān)聯(lián)程度、空間分布模式以及顯著性等，具體公式表達(dá)如下[40]：

[I=n×i=1nj≠inwij（xi-x）（xj-x）i=1nj=1nwij×i=1n（xi-x）2]（2）

式（2）中，[I]為全局Morans I指數(shù);[n]是研究區(qū)域中的24個(gè)區(qū)縣;[i]與[j]代表第[i]和第[j]個(gè)研究對(duì)象;[wij]為研究對(duì)象的空間權(quán)重;[xi]和[xj]是研究對(duì)象的空間觀測(cè)值;[x]是全部研究對(duì)象空間觀測(cè)值的平均值。[I]的取值范圍為[-1，1]，正值表示相似的觀測(cè)值在空間為集聚狀態(tài)，負(fù)值表示相異的觀測(cè)值聚集在一起，值為0表明研究對(duì)象不存在自相關(guān)，即為空間隨機(jī)分布。

（2）局部Morans I統(tǒng)計(jì)（local indicators of spatial association）

相較于全局空間自相關(guān)，局部Morans I指數(shù)Ii主要用于驗(yàn)證研究對(duì)象是否存在相似值或相異值的局部集聚現(xiàn)象[41]，運(yùn)用局部Morans I指數(shù)描述湘西地區(qū)各區(qū)縣的空間集聚模式，從而發(fā)現(xiàn)其空間分布的內(nèi)在聯(lián)系及發(fā)展規(guī)律。計(jì)算公式如下：

[Ii=n（xi-x）j=inwij（xj-x）i=1n（xi-x）2]（3）

若計(jì)算所得的[Ii]為正，說(shuō)明區(qū)域[i]為高值區(qū)且其鄰近區(qū)域也為高值區(qū)，或區(qū)域[i]為低值區(qū)且其鄰近區(qū)域也為低值區(qū)，即區(qū)域[i]存在相似值的空間集聚;若局部Morans I指數(shù)為負(fù)值，說(shuō)明區(qū)域[i]為高值區(qū)且其鄰近區(qū)為低值區(qū)，或者區(qū)域[i]為低值區(qū)且其鄰近區(qū)域?yàn)楦咧祬^(qū)，即區(qū)域[i]與周圍地區(qū)為相異值的空間集聚[19]。

2.2.3? ? 重心模型

運(yùn)用重心模型反映湘西地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚過(guò)程的遷移軌跡和區(qū)域特征，在一定程度上顯示區(qū)域發(fā)展的空間非均衡性，計(jì)算公式如下[42]：

[X=xi×MiMi， Y=yi×MiMi]（4）

式（4）中，[X]、[Y]為研究區(qū)域的重心坐標(biāo);[xi]、[yi]為湘西地區(qū)區(qū)縣[i]的重心坐標(biāo);[Mi]為區(qū)縣[i]的旅游產(chǎn)業(yè)集聚度，由上述區(qū)位熵方法測(cè)量可得。

[Dt=C×（xn+t-xn）2+（yn+t-yn）2]（5）

式（5）中，[Dt]為每年重心的移動(dòng)距離;[C]為地理坐標(biāo)（經(jīng)緯度）轉(zhuǎn)換為平面距離（km）的常數(shù);（[xn+t]，[yn+t]）、（[xn]，[yn]）分別表示各區(qū)縣在第n+t年和第n年的地理坐標(biāo)。

[θt=nπ2+arctanyn+t-ynxn+t-xn]（6）

式（6）中，[θt]為重心每年移動(dòng)的角度。

2.2.4? ? 地理探測(cè)器

地理探測(cè)器（geographical detector）是對(duì)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行驅(qū)動(dòng)力與因子分析的新興統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，同時(shí)也是空間分異性分析的有效工具[43]，主要由4個(gè)探測(cè)器組成：因子探測(cè)器、交互探測(cè)器、生態(tài)探測(cè)器、風(fēng)險(xiǎn)探測(cè)器。選用因子探測(cè)器與交互探測(cè)器，分析湘西地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平的空間分異，并探測(cè)其核心影響因素。具體模型如下所示。

（1）因子探測(cè)器

[q=1-h-1LNhσ2hNσ2=1-SSWSST]（7）

式（7）中，[q]值取值為0～1，表示某因子[X]對(duì)屬性[Y]在空間分異上的貢獻(xiàn)率，[q]值越大，[Y]的空間分異越明顯;[h]=1，…，[L]為旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度[Y]或因子[X]的分區(qū)或分類;[Nh]和[N]分別為層[h]和全區(qū)的單元數(shù);[σ2h]和[σ2]分別是子區(qū)域與整個(gè)區(qū)域集聚程度的方差;[SSW]和[SST]分別為層內(nèi)方差之和與全區(qū)總方差。q值越大，說(shuō)明分區(qū)因素對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)集聚過(guò)程的貢獻(xiàn)強(qiáng)度越大。

（2）交互探測(cè)器

交互探測(cè)器可以識(shí)別不同集聚因子間的交互作用，交互作用下的因子貢獻(xiàn)率用[q（X1?X2）]來(lái)表示，將其與集聚因子[q（X1）]和[qX2]進(jìn)行比較，以判斷集聚因子交互作用的解釋力，交互類型如表1所示[44]。

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

結(jié)合湘西地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展史實(shí)，以2002年、2007年、2012年、2017年為時(shí)間節(jié)點(diǎn)，選擇上述4個(gè)節(jié)點(diǎn)和階段劃分主要基于以下考慮：（1）研究期間涵蓋旅游發(fā)展始終。湘西地區(qū)的旅游發(fā)展真正始于1988年，但相關(guān)數(shù)據(jù)均表明，1988—2001年旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平起伏不大，截至2002年，湘西地區(qū)旅游接待人次達(dá)到1212.45萬(wàn)人次，旅游市場(chǎng)才初具規(guī)模。（2）為減少無(wú)意義工作量和避免局部波動(dòng)而影響研究結(jié)果，以DPS 7.05軟件的最優(yōu)分割法進(jìn)行整體演化年份劃分[45]，以誤差函數(shù)為0.6581為基準(zhǔn)將時(shí)序階段劃分為快速集聚階段（2002—2007年）、穩(wěn)定發(fā)展階段（2008—2012年）與衰弱/創(chuàng)新階段（2013—2017年）。

數(shù)據(jù)主要來(lái)自2002—2017年所有縣域歷年統(tǒng)計(jì)公報(bào)及政府工作報(bào)告，2003—2018年張家界市、湘西州和懷化市統(tǒng)計(jì)年鑒;在湖南旅游監(jiān)管網(wǎng)（http：//jg.hnt.gov.cn/）及湖南省文化和旅游廳官方網(wǎng)站（http：//whhlyt.hunan.gov.cn/）獲取3A級(jí)以上景區(qū)的評(píng)定時(shí)間;通過(guò)百度搜索引擎獲取各市省級(jí)以上森林公園、風(fēng)景名勝區(qū)、自然保護(hù)區(qū)的評(píng)定時(shí)間;湘西地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)的重心移動(dòng)直線距離由Google Earth測(cè)量所得。同時(shí)，對(duì)于無(wú)法直接獲取的數(shù)據(jù)，采用插值法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行賦值。

3 湘西地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚過(guò)程的測(cè)度

3.1 總體集聚過(guò)程

通過(guò)計(jì)算2002—2017年湘西地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度及全局Morans I指數(shù)，反映旅游產(chǎn)業(yè)在空間上的集聚過(guò)程及空間總體相關(guān)性，計(jì)算結(jié)果由表2所示。

快速集聚階段（2002—2007年）：湘西地區(qū)的全局Morans I指數(shù)均為正值，數(shù)值在0.102～0.312范圍之間波動(dòng)，Z統(tǒng)計(jì)值量均大于1，2007年的Morans I指數(shù)數(shù)值達(dá)到最高值（0.312）。這表明湘西地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚過(guò)程存在著顯著的正向依賴性，旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平高的區(qū)域之間表現(xiàn)出較為相似的空間分布特征。而旅游產(chǎn)業(yè)的集聚度呈波動(dòng)起伏趨勢(shì)，但是區(qū)位熵系數(shù)平均水平大于1，總體上表現(xiàn)為較強(qiáng)集聚相關(guān)格局。

穩(wěn)定發(fā)展階段（2008—2012年）：相較于上一階段，湘西地區(qū)的全局Morans I指數(shù)和旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵系數(shù)在此階段整體出現(xiàn)下降趨勢(shì)，Z值統(tǒng)計(jì)量最大僅為1.023，其余年份均小于1，這說(shuō)明湘西地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)整體集聚現(xiàn)象及其區(qū)域關(guān)聯(lián)性有所下降，但依舊保持正相關(guān)，直到2009年下降趨勢(shì)得到有效控制。雖然各區(qū)縣間的空間自相關(guān)性出現(xiàn)減弱趨勢(shì)，但是總體空間分布上表現(xiàn)為上升趨勢(shì)。

衰弱/創(chuàng)新階段（2013—2017年）：湘西地區(qū)的全局Morans I指數(shù)從2013年開始上升，自相關(guān)性不斷加強(qiáng)，但是旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵系數(shù)波動(dòng)性大，表現(xiàn)為先上升后下降的發(fā)展態(tài)勢(shì)。這說(shuō)明湘西地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)開始逐漸向周圍地區(qū)擴(kuò)散分布，地區(qū)增長(zhǎng)極通過(guò)發(fā)揮聯(lián)動(dòng)效應(yīng)帶動(dòng)周邊地區(qū)發(fā)展，而發(fā)展較慢的區(qū)縣通過(guò)吸收旅游產(chǎn)業(yè)集聚顯著區(qū)域的旅游客源逐漸提升旅游發(fā)展水平。與此同時(shí)，一些旅游業(yè)發(fā)展水平較低的地區(qū)因缺乏足夠的發(fā)展動(dòng)力而逐漸趨向于衰落階段。

3.2 旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵系數(shù)的空間化表達(dá)

為直觀清晰地表達(dá)旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平的空間分異性，選取2002年、2007年、2012年和2017年為時(shí)間節(jié)點(diǎn)進(jìn)行可視化表達(dá)，運(yùn)用自然斷點(diǎn)法將旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平分為4類，顏色越深代表旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵?cái)?shù)值越大。從圖1可以看出，湘西地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)集聚情況呈現(xiàn)出較為明顯的空間異質(zhì)性。2002年，僅有武陵源區(qū)呈現(xiàn)較高集聚水平，永定區(qū)為次級(jí)集聚中心，而桑植縣、鳳凰縣、永順縣、中方縣以及靖州縣為三級(jí)集聚中心，但有近70%的區(qū)縣呈現(xiàn)較低旅游集聚水平。2007年，武陵源區(qū)仍然保持較高集聚水平，鳳凰縣憑借資源優(yōu)勢(shì)逐漸成為繼武陵源之后另一集聚中心，永定區(qū)保持穩(wěn)定的集聚態(tài)勢(shì)，并新增通道縣、鶴城區(qū)、瀘溪縣、吉首市、古丈縣為三級(jí)集聚中心，但仍有41%的區(qū)縣集聚水平保持較低水準(zhǔn)。2012年，湘西地區(qū)各區(qū)縣旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平明顯提高，吉首市、芷江縣和洪江市成為新一輪的三級(jí)集聚中心，鳳凰縣和永定區(qū)成為次級(jí)集聚中心，低級(jí)集聚中心數(shù)量為18個(gè)。2017年，永定區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快，集聚水平要高于其他地區(qū)，為一級(jí)集聚中心，武陵源區(qū)為次級(jí)集聚中心，鳳凰縣、吉首市、桑植縣和通道縣為三級(jí)集聚中心，共擁有18個(gè)低級(jí)集聚中心。上述分析表明，2002—2017年湘西地區(qū)主要集聚中心和次級(jí)集聚中心始終在鳳凰縣、永定區(qū)以及武陵源區(qū)之間徘徊，旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平總體上表現(xiàn)出顯著的時(shí)空差異。

3.3 局部集聚過(guò)程

根據(jù)式（3），可以測(cè)算湘西地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚的局部空間模式演變過(guò)程。理論上存在高高（HH）、高低（HL）、低高（LH）、低低（LL）4種集聚模式，高高（HH）與低低（LL）為同質(zhì)性集聚，高低（HL）與低高（LH）為異質(zhì)性集聚。因此，可以根據(jù)這4種空間集聚模式對(duì)湘西地區(qū)的4個(gè)時(shí)間截面進(jìn)行識(shí)別。從圖2可以判斷，湘西地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平在空間上表現(xiàn)出較為明顯的局部空間自相關(guān)集聚格局。（1）旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平空間差異較小，自身旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平較高且周圍區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平也較高的城市（高高型）。2002年的高高型區(qū)域?yàn)橛蓝▍^(qū)，2017年的高高型區(qū)域?yàn)槲淞暝磪^(qū)，僅在2012年永定區(qū)和武陵源區(qū)同為高高型?？梢钥闯?，這些高高型城市由于本身具有良好的旅游資源稟賦，旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快，旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平較高。（2）旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平空間差異較大，自身旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平較高，但周圍區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平較低（高低型）的城市只有鳳凰縣，而且僅在2007年出現(xiàn)該集聚模式，主要是因?yàn)轼P凰縣旅游資源豐富，早期在政府的扶持下實(shí)現(xiàn)快速轉(zhuǎn)型，旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度較快，而周圍地區(qū)花垣縣、吉首市、瀘溪縣以及麻陽(yáng)縣旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平較鳳凰縣要低很多。（3）旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平空間差異較大，自身旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平較低且周圍區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平較高的城市（低高型）。2017年，沅陵縣旅游產(chǎn)業(yè)集聚模式表現(xiàn)為低高型，主要原因在于隨著張家界市旅游業(yè)快速發(fā)展，對(duì)弱勢(shì)區(qū)的要素傳導(dǎo)性較弱。從集聚圖上看到的空白區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平與周圍區(qū)域相比沒有顯著特征，但符合總體的旅游產(chǎn)業(yè)集聚分布特征，且未出現(xiàn)低低型區(qū)域。

3.4 重心演變過(guò)程

為進(jìn)一步剖析湘西地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚過(guò)程的旅游重心演變軌跡，采用重心模型來(lái)測(cè)度湘西地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)在時(shí)間與空間維度上的移動(dòng)趨勢(shì)，結(jié)果如圖3所示。

從湘西地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)重心演變的階段過(guò)程來(lái)看，在快速集聚階段，重心跨度約為64.4km左右，移動(dòng)緯度范圍為28?64′N～29?12′N，經(jīng)度移動(dòng)范圍為110?09′E～110?37′E，2002—2004年間的移動(dòng)速度最慢，旅游重心停留在永定區(qū)，說(shuō)明永定區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平一直優(yōu)于其他地區(qū)，再次驗(yàn)證了上述結(jié)論。2005年與2007年這兩年間的移動(dòng)速度最快，移動(dòng)直線距離約為18.45km，旅游重心經(jīng)歷了從永順縣西部向古丈縣西部的轉(zhuǎn)變，并逐漸向湘西地區(qū)地理重心（28?54′N，110?110′E）靠攏，說(shuō)明在這一時(shí)期永定區(qū)與其西南部城市旅游產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展差距有所減小;穩(wěn)定發(fā)展階段的旅游重心跨度最大，由瀘溪縣又轉(zhuǎn)移至古丈縣，并在古丈縣內(nèi)徘徊，總體移動(dòng)距離較大，約為143.49km，移動(dòng)速度緩慢，緯度移動(dòng)范圍為28?11′N～28?67′N，經(jīng)度移動(dòng)范圍為110?00′E～110?10′E，逐漸接近湘西地區(qū)的地理重心，說(shuō)明湘西地區(qū)中部和北部旅游產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展差距雖然在逐漸減小，但是南北部旅游產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展差異不斷增大;衰弱/創(chuàng)新階段的旅游重心，在2016年與2017年間的移動(dòng)速度最快，這一階段旅游重心從瀘溪縣移動(dòng)到永順縣，緯度移動(dòng)范圍為28?37′N～28?89′N，經(jīng)度移動(dòng)范圍為110?01′E～110?29′E。在2013—2016年間，旅游重心幾乎與湘西地區(qū)的地理重心重合，2014年再次向南偏移，而2016年繼續(xù)向北移動(dòng)60.75°，偏移距離72.48km，表明湘西地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象變化較大，旅游業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)不一致。

4 影響因素分析

旅游產(chǎn)業(yè)集聚過(guò)程受到眾多因素的影響[19，46]。在借鑒旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展和旅游產(chǎn)業(yè)集聚影響因素研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合湘西地區(qū)旅游實(shí)際情況與數(shù)據(jù)可獲得性，進(jìn)行影響因素指標(biāo)選取，具體如表3所示，在通過(guò)顯著性檢驗(yàn)的前提下，本文最終假定影響旅游產(chǎn)業(yè)集聚的主要因素如下：市場(chǎng)規(guī)模（[X1]）：新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)認(rèn)為產(chǎn)業(yè)發(fā)展傾向于在更大的市場(chǎng)區(qū)域生產(chǎn)，因此以旅游人次作為市場(chǎng)規(guī)模的描述指標(biāo)。資源稟賦（[X2]）：資源稟賦是旅游產(chǎn)業(yè)集聚的原始動(dòng)力[47]，指標(biāo)選取3A級(jí)以上景區(qū)、省級(jí)以上森林公園、風(fēng)景名勝區(qū)和自然保護(hù)區(qū)個(gè)數(shù)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（[X3]）：旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系密切，故采用地區(qū)人均GDP指數(shù)加以衡量。政府政策支持（[X4]）：政府政策的支持是貧困地區(qū)脫貧攻堅(jiān)的重要保障，對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)集聚起到重要促進(jìn)作用[29]，可用財(cái)政扶貧資金投入來(lái)衡量政府政策對(duì)貧困地區(qū)的支持力度[48]。交通條件（[X5]）：交通條件對(duì)于提升旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平提供了便利條件，故選取公路通車?yán)锍虨橹笜?biāo)進(jìn)行相關(guān)描述。社會(huì)公共服務(wù)水平（[X6]）：政府通過(guò)公共財(cái)政支出為社會(huì)大眾提供公共產(chǎn)品和服務(wù)，改善公共基礎(chǔ)設(shè)施和市容市貌，對(duì)目的地旅游形象有一定影響，故主要以公共財(cái)政支出來(lái)進(jìn)行衡量[48]。城市化水平（[X7]）：城市化發(fā)展是影響區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集聚的重要條件，指標(biāo)選取非農(nóng)人口占年末總?cè)丝诘谋戎豙49]。信息化水平（[X8]）：部分學(xué)者采用信息化綜合指數(shù)來(lái)表征信息化水平，但因其所涉及的指標(biāo)眾多且統(tǒng)計(jì)口徑不一，加上計(jì)算方法不一致，難以進(jìn)行深入分析。相比而言，郵電業(yè)務(wù)額包含網(wǎng)絡(luò)（互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)終端）、固話、移動(dòng)電話、郵政報(bào)刊和函件、特快專件等營(yíng)業(yè)數(shù)額，基本上涵蓋了信息技術(shù)消費(fèi)的各個(gè)方面，在觀察期內(nèi)統(tǒng)計(jì)口徑一致且不存在數(shù)據(jù)缺失，因而適合量化反映信息技術(shù)消費(fèi)水平[36]。

4.1 影響因子探測(cè)結(jié)果

基于上述理論假說(shuō)，運(yùn)用ArcGIS 10.2自然斷點(diǎn)法將選取的因子分為5個(gè)等級(jí)區(qū)，并利用地理探測(cè)器，分別計(jì)算2002年、2007年、2012年及2017年各影響因子對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平的影響力q值。由圖4可知，不同時(shí)間段旅游產(chǎn)業(yè)集聚的影響因子作用程度有所差別。借鑒阮文奇等[50]的研究，將探測(cè)值在0.5以上的劃分為影響作用強(qiáng)的核心影響因素，探測(cè)值在0.4～0.5區(qū)間的劃分為影響作用相對(duì)較強(qiáng)的重要因素，探測(cè)值在0.4 以下的劃分為影響作用較弱的一般因素。2002年，影響湘西地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚的核心因子為市場(chǎng)規(guī)模（0.71）和資源稟賦（0.59），政府政策支持（0.43）為重要影響因子。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平的提高，2007年，各因子解釋力度發(fā)生變化，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)集聚分布的解釋力度（0.78）大于市場(chǎng)規(guī)模的解釋力度（0.74），成為核心主導(dǎo)因子。2012年，城市化水平取代社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的作用成為核心影響因子（0.61），但市場(chǎng)規(guī)模（0.51）仍然為重要影響因子，交通條件的貢獻(xiàn)率（0.30）上升速度較快。2017年，城市化水平對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)集聚分布的解釋力顯著高于其他影響因子，相較于2012年，市場(chǎng)規(guī)模（0.60）的解釋力度逐漸上升，且交通條件（0.42）在2017年成為重要影響因子。從平均值看，所有因子的解釋力排序?yàn)椋菏袌?chǎng)規(guī)模>城市化水平>資源稟賦>經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平>政府政策支持>交通條件>社會(huì)公共服務(wù)水平>信息化水平。

4.2 影響因子交互探測(cè)結(jié)果

在對(duì)各因子分別探測(cè)其作用強(qiáng)度的基礎(chǔ)上，為進(jìn)一步評(píng)估因子間相互作用是否會(huì)對(duì)湘西地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生影響，利用交互作用探測(cè)檢驗(yàn)每?jī)蓚€(gè)因子對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)的交互作用類型，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，兩兩交互作用的影響因子會(huì)加大對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)集聚的解釋力度，即在旅游產(chǎn)業(yè)集聚過(guò)程中，不僅受到單個(gè)因子的影響，多個(gè)因子的共同作用也導(dǎo)致了湘西地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚的空間分異，其交互類型主要為非線性增強(qiáng)與雙因子增強(qiáng)作用。其中，非線性增強(qiáng)作用大于雙因子增強(qiáng)作用，且不同年份主導(dǎo)交互作用類型有所差異，將解釋力排在前3位的交互作用方式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如表4所示。

2002年，集聚因子兩兩交互后對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)集聚作用較高的交互因子分別是：市場(chǎng)規(guī)模與政府政策支持（0.84）、市場(chǎng)規(guī)模與資源稟賦（0.79）以及市場(chǎng)規(guī)模與社會(huì)公共服務(wù)水平（0.69）。在這一時(shí)間節(jié)點(diǎn)中，市場(chǎng)規(guī)模與其他因子的交互結(jié)果均表現(xiàn)為非線性增長(zhǎng)作用，是這一階段中的顯著控制因子，解釋力度均高于65%。2007年，仍然以非線性增長(zhǎng)作用為主導(dǎo)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與交通條件（0.78）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與資源稟賦（0.72）及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與市場(chǎng)規(guī)模（0.54）為主導(dǎo)交互因子，這表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與其他兩類因子之間的疊加可大大增加單因子對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度的解釋力度，進(jìn)一步驗(yàn)證了社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展為該階段主導(dǎo)影響因子。其中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與交通條件之間的交互作用表現(xiàn)為明顯的雙因子增強(qiáng)作用，交互作用的解釋力度幾近于二者的單因子解釋力度之和。2012年，主導(dǎo)交互因子的作用主要表現(xiàn)為非線性增強(qiáng)，市場(chǎng)規(guī)模與城市化水平的交互作用最強(qiáng)（0.75），城市化水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（0.70）次之，第一、第二主導(dǎo)交互作用均為城市化水平疊加某一影響因子，說(shuō)明在此時(shí)間節(jié)點(diǎn)內(nèi)，城市化水平是旅游產(chǎn)業(yè)集聚的主導(dǎo)影響因子，可以較高程度地解釋湘西地區(qū)在該時(shí)間范圍內(nèi)的旅游產(chǎn)業(yè)集聚情況。2017年，交互作用解釋力排在第一位的仍然是市場(chǎng)規(guī)模與城市化水平，表明在2012—2017年期間市場(chǎng)規(guī)模與城市化發(fā)展水平的貢獻(xiàn)率最強(qiáng)，信息化水平與市場(chǎng)規(guī)模、城市化發(fā)展水平的交互作用逐漸增強(qiáng)，分別可以解釋62%和67%的旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平。

4.3 探測(cè)因子及其交互作用結(jié)果分析

基于以上結(jié)果，主要針對(duì)貢獻(xiàn)率位于前3的因子及其交互因子進(jìn)行詳細(xì)分析。2002—2007年，核心影響因素為政府政策支持、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和市場(chǎng)規(guī)模。自湘西地區(qū)納入西部大開發(fā)后，湖南省政府于2004年出臺(tái)了《關(guān)于加快湘西地區(qū)開發(fā)的決定》，加大對(duì)湘西地區(qū)旅游基礎(chǔ)設(shè)施的投資，在充分挖掘旅游資源的發(fā)展?jié)撃艿幕A(chǔ)上，不斷提高張家界國(guó)際知名度，擴(kuò)大旅游市場(chǎng)規(guī)模。2002—2007年，湘西地區(qū)人均GDP由4067元提升至8876元，旅游收入由28.2億增至62.7億，政府共投入財(cái)政扶貧資金約16.8億元，有95.58萬(wàn)貧困人口脫貧致富，貧困戶人均月收入達(dá)到1876元1，有效提高了湘西地區(qū)貧困人口在市場(chǎng)、就業(yè)等各方面的機(jī)會(huì)和能力，政府扶貧經(jīng)濟(jì)效益大大提高，對(duì)湘西地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)聚集性的形成起到了一定的推動(dòng)作用。

2008—2012年，交通區(qū)位、市場(chǎng)規(guī)模及城市化水平在湘西旅游產(chǎn)業(yè)集聚過(guò)程的貢獻(xiàn)率較為明顯。經(jīng)過(guò)快速集聚階段的前期發(fā)展，湘西地區(qū)已具備一定經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)由2008年的18.9：33.8：47.3調(diào)整至2012年的13.9：36.6：49.5①，第二、第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占比有所提升。另外，鳳凰縣、吉首市相關(guān)企業(yè)利用資金優(yōu)勢(shì)對(duì)特色旅游資源進(jìn)行開發(fā)，加快乾州古城、德夯苗寨、鳳凰古城等旅游景區(qū)建設(shè)。張家界荷花機(jī)場(chǎng)于2011年升級(jí)為張家界荷花國(guó)際機(jī)場(chǎng)，先后開通張家界至韓國(guó)、日本等國(guó)際客運(yùn)航線，湘西地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)逐漸向國(guó)際化發(fā)展，產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷壯大，區(qū)域內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平得到提升，在因子交互影響下，集聚范圍不斷擴(kuò)大。

2013—2017年，市場(chǎng)規(guī)模、城市化水平和交通區(qū)位仍然在湘西地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚過(guò)程中起主導(dǎo)作用。在國(guó)家實(shí)施精準(zhǔn)扶貧和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，湖南省政府于2012年頒布了《大湘西生態(tài)文化旅游圈旅游發(fā)展總體規(guī)劃》，充分打造張家界生態(tài)游、湘西州與懷化傳統(tǒng)民族文化游的旅游形象，積極舉辦了張家界“中國(guó)國(guó)際鄉(xiāng)村音樂文節(jié)”、湘西自治州“國(guó)際鼓文化節(jié)”、天門山“翼裝飛行”、懷化“中國(guó)芷江國(guó)際和平文化節(jié)”等一系列旅游活動(dòng)及項(xiàng)目，吸引大量旅游客流。懷化高鐵、吉茶和吉懷及吉鳳與張花等高速的陸續(xù)開通，在加速大湘西旅游資源開發(fā)利用的同時(shí)提高了區(qū)域的可進(jìn)入性。在各因素的綜合影響下，湘西地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)已趨近于成熟發(fā)展期，城市化由2013年的26.02%上升至2017年的46.64%①。

5 結(jié)論與討論

5.1 結(jié)論

本研究以湘西地區(qū)為研究對(duì)象，以2002年、2007年、2012年與2017年為時(shí)間節(jié)點(diǎn)，通過(guò)測(cè)算區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集聚度，運(yùn)用空間自相關(guān)和重心模型，分析湘西地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)的總體與局部集聚過(guò)程及重心移動(dòng)過(guò)程，并用地理探測(cè)器探測(cè)主要因子及因子間的交互作用對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)集聚的影響。研究結(jié)果如下。

（1）湘西地區(qū)在總體空間分布上出現(xiàn)顯著集聚現(xiàn)象，并且在衰弱/創(chuàng)新階段開始出現(xiàn)擴(kuò)散分布的趨勢(shì)，空間自相關(guān)性表現(xiàn)為先增強(qiáng)后減弱的發(fā)展態(tài)勢(shì);局部集聚區(qū)主要集中在武陵源區(qū)與永定區(qū)，以高高集聚模式為主，僅在2007年鳳凰縣與周邊地區(qū)表現(xiàn)為高低集聚模式，而在2017年沅陵縣則出現(xiàn)了低高集聚模式;旅游產(chǎn)業(yè)集聚分布格局經(jīng)歷了由武陵源區(qū)和永定區(qū)為核心，到以武陵源區(qū)、永定區(qū)以及鳳凰縣為核心并向周圍區(qū)域擴(kuò)散的空間格局演化過(guò)程。

（2）湘西地區(qū)旅游重心從永定區(qū)西部，途經(jīng)永順縣東部、古丈縣東部，到達(dá)瀘溪縣中西部，最終回歸至永順縣，總體移動(dòng)方向?yàn)槲髂戏较?。在衰?創(chuàng)新階段移動(dòng)速度最快，重心移動(dòng)的直線距離跨度約為85.17km，緯度跨度介于28?37′N～29?12′N之間，經(jīng)度跨度在110?01′E～110?37′E范圍之內(nèi)，湘西地區(qū)南北部表現(xiàn)為顯著的空間差異性。

（3）基于地理探測(cè)器的旅游產(chǎn)業(yè)集聚分布的影響因素，不同階段的主導(dǎo)影響因子有所差別。湘西地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚的核心因素為市場(chǎng)規(guī)模、政府政策支持、城市化水平與資源稟賦，次級(jí)影響因子為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和交通條件，而社會(huì)公共服務(wù)水平和信息化水平對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度的影響相對(duì)較弱。在交互探測(cè)分析中，因子之間的交互作用對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)集聚過(guò)程的影響均大于單一因子貢獻(xiàn)率。其中，市場(chǎng)規(guī)模與政府政策支持、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與交通條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與城市化水平、市場(chǎng)規(guī)模與資源稟賦以及市場(chǎng)規(guī)模與城市化水平的交互作用對(duì)湘西地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚過(guò)程的影響最為顯著，交互貢獻(xiàn)率均達(dá)到70%以上。

5.2 討論

本研究主要分析了區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集聚過(guò)程的階段性特征及其影響因素。湘西地區(qū)所代表的集中連片欠發(fā)達(dá)民族區(qū)域，旅游資源稟賦較強(qiáng)，易受到外界因素的影響。此類地區(qū)早期發(fā)展一般面臨產(chǎn)業(yè)支撐相對(duì)不足和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)發(fā)展滯后的困境，政府政策支持成為旅游產(chǎn)業(yè)集聚的主要推手，在放寬投資政策的基礎(chǔ)上，吸引外來(lái)投資商的入駐，緩解資本發(fā)展不足的困境;在穩(wěn)定發(fā)展階段，交通設(shè)施的建設(shè)可以彌補(bǔ)偏僻山區(qū)在地形地貌上的劣勢(shì)，提高區(qū)域的可達(dá)性。另外，加快城鎮(zhèn)化建設(shè)的進(jìn)程，完善旅游基礎(chǔ)接待設(shè)施，進(jìn)一步擴(kuò)大旅游市場(chǎng)規(guī)模;在創(chuàng)新/衰弱階段，旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，只有擺脫傳統(tǒng)的粗放式發(fā)展模式，從質(zhì)的角度對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)，才能突破產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸，從統(tǒng)籌、分類和協(xié)作3個(gè)方面推進(jìn)區(qū)域旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

從實(shí)踐角度來(lái)看，湘西地區(qū)應(yīng)以武陵源區(qū)、永定區(qū)以及鳳凰縣為中心建立張鳳黃金旅游圈，發(fā)揮三區(qū)縣的示范作用，促進(jìn)周圍區(qū)縣的協(xié)同發(fā)展，加強(qiáng)多樣化旅游資源之間的組合開發(fā)和跨區(qū)域旅游合作，在實(shí)現(xiàn)技術(shù)與市場(chǎng)共享的同時(shí)積極探索開發(fā)與保護(hù)兼顧的發(fā)展模式，形成區(qū)域旅游核心競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)朝高質(zhì)量發(fā)展方向轉(zhuǎn)變。另外，以旅游資源密集帶和交通干線為依托（包括常張高速、張吉高速、張花高速等和張家界、猛洞河、鳳凰資源密集帶），重點(diǎn)打造大湘西精品旅游帶及發(fā)展軸，實(shí)施“點(diǎn)-軸-面”發(fā)展的戰(zhàn)略，形成旅游景點(diǎn)、旅游城市和區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)科學(xué)合理布局的旅游空間網(wǎng)絡(luò)體系，實(shí)現(xiàn)區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)和均衡發(fā)展。而其他旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)落后的地區(qū)應(yīng)著重提高區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，積極擴(kuò)大與旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好的城市之間的產(chǎn)業(yè)聯(lián)系。

5.3 研究局限與展望

本研究在以下幾個(gè)方面存在不足與未盡之處：首先，針對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)集聚過(guò)程的解剖，未區(qū)分行業(yè)特性，未來(lái)可對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)的不同行業(yè)類型的集聚過(guò)程和影響因素進(jìn)行深入探討，以完善湘西地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚特征和影響因素的研究;其次，湘西地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚過(guò)程的發(fā)展受多種因素綜合作用，本文僅從市場(chǎng)規(guī)模、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府政策支持、交通條件、資源稟賦、社會(huì)公共服務(wù)水平、城市化發(fā)展水平以及信息化發(fā)展水平8個(gè)方面對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的影響因素進(jìn)行探索性研究，由于數(shù)據(jù)獲取的限制，未能對(duì)土地政策、集散咨詢體系等指標(biāo)做出分析。因此，在后續(xù)研究中可以在綜合考量其他因素的基礎(chǔ)上，不斷拓展湘西地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚分布的空間異質(zhì)性研究。最后，本研究發(fā)現(xiàn)湘西地區(qū)局部相關(guān)僅出現(xiàn)高高、高低和低高的集聚模式，隨著湘西地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，局部空間分布能否出現(xiàn)新的集聚模式，這些都有待進(jìn)一步研究。

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Study on the Agglomeration Process and Influencing Factors of Regional

Tourism Industry： A Case of the Western Hunan

MA Xuefeng， TAN Jiaxin， HUANG Jun

（College of Public Administration and Human Geography， Hunan University of

Technology and Business， Changsha 410205， China）

Abstract： To comprehensively promote the transformation and upgrading of tourism， tourism industry agglomeration has become recognized as a key means of promoting high-quality growth. Tourism industry agglomeration can accelerate optimally allocating tourism resources and achieving economies of scale such that tourism can gradually become a new growth area in a regional economy. Using panel data from Western Hunan， this study examined tourism industry agglomeration from 2002 to 2017; it applied spatial statistical methods， such as spatial entropy， the Moran index， and center-of-gravity mode. It employed a geographical detector technique to determine the intensity of the influence of agglomeration factors and the factors that effects the spatial distribution of tourism industry agglomeration. The following results were obtained. （1） The level of tourism industry agglomeration in Western Hunan showed an initial rise， which was followed by a decline. There was a clear local spatial autocorrelation pattern： the decrease progressed from Wulingyuan district， Yongding district， and Fenghuang county to Yuanling county， with high-level agglomeration mode as the main mode. In 2007， Fenghuang county and surrounding areas showed high-low agglomeration mode， while in 2017， Yuanling county appeared low-high agglomeration mode; The distribution pattern of tourism industry agglomeration has experienced the evolution process of spatial pattern from Wulingyuan District and Yongding county to Wulingyuan district， Yongding county and Fenghuang county， and spread to surrounding areas. （2） The development center of tourism industry agglomeration shifted to the southwest， reflecting a north-south spatial difference， specifically starts from the west of Yongding county， passes through the east of Yongshun county and Guzhang county， reaches the midwest of Luxi county， and finally returns to Yongshun county. In the weak/innovative stage， the moving speed is the fastest. The straight-line distance span of the center of gravity movement is about 85.17km， the latitude span is between 28°37′ N and 29°12′N， and the longitude span is between 110°01′E and 110°37′E. There are significant spatial differences between the north and south of Xiangxi. （3） In the study area， market scale， transport， government policies， economic development， resource endowment， and urbanization level emerged as the main contributors to spatial differentiation. The interaction detection results indicated that the driving force with two-factor interaction exceeded that with single-factor interaction; the interaction types were non-linear enhancement—except for topographic factors and location. Among the identified factors， the interaction between tourism trips and fixed-asset investment exerted a strong influence on changes in the pattern of tourism industry agglomeration in Western Hunan. Thus， in that region， the influence factors need to be considered at different stages. Further theoretical and systematic research is required to determine the spatial and temporal patterns of tourism industry agglomeration; it is also necessary to provide a systematic reference for optimization of tourism productivity and developing the regional economy there.

Keywords： tourism industry; agglomeration process; influencing factors; geographic detectors; Western Hunan

[責(zé)任編輯：吳巧紅;責(zé)任校對(duì)：周小芳]