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        復(fù)雜環(huán)境下基坑支護(hù)方案優(yōu)化及位移預(yù)測研究*

        2021-09-17 00:52:54歐長紅姜早龍陳大川
        施工技術(shù)(中英文) 2021年14期
        關(guān)鍵詞:基坑神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測

        歐長紅,姜早龍,陳大川,高 昕

        (1.湖南東方紅建設(shè)集團(tuán)有限公司,湖南 長沙 410000;2.湖南大學(xué)土木工程學(xué)院,湖南 長沙 410082;3.湖南湖大建設(shè)監(jiān)理有限公司,湖南 長沙 410082)

        0 引言

        近年來,隨著我國經(jīng)濟(jì)布局的優(yōu)化調(diào)整與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的深入實(shí)施,城市土地資源日漸緊張,越來越多的基坑工程修建在環(huán)境敏感、建筑密集、地質(zhì)多變的城區(qū)繁華地段[1-2]。同時,復(fù)雜環(huán)境的基坑工程面臨土層軟弱、地下水位高及周邊管線復(fù)雜等不利情況[3]。因此,如何在上述復(fù)雜條件下科學(xué)合理地開展基坑支護(hù)方案優(yōu)化,直接關(guān)系到基坑支護(hù)結(jié)構(gòu)及其周邊建筑物安全[4]。

        基坑的工程性狀會隨著環(huán)境復(fù)雜程度呈現(xiàn)出較大隨機(jī)性與不確定性,對基坑支護(hù)結(jié)構(gòu)設(shè)計、優(yōu)化及位移預(yù)測等工作提出較大挑戰(zhàn)。目前,已有許多學(xué)者對此進(jìn)行了較為深入的理論分析與實(shí)踐探索。丁烈云等以武漢地鐵2號線循禮門車站深基坑項(xiàng)目為例,運(yùn)用有限元軟件FLAC3D模擬分析了該項(xiàng)目施工對周圍輕軌橋梁安全性的影響,并基于仿真結(jié)果,提出了復(fù)雜環(huán)境下基坑安全控制標(biāo)準(zhǔn)[5]。Jan等通過建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,綜合考慮多種因素影響后,對地下連續(xù)墻的撓度變化和地表沉降進(jìn)行了精確預(yù)測[6]。張志強(qiáng)等以某老城區(qū)改造過程中遇到的復(fù)雜基坑工程為例,綜合分析了復(fù)合支護(hù)結(jié)構(gòu)使用要求和經(jīng)濟(jì)效益[7]。宮鶴等以某緊鄰高邊坡的深基坑為例,綜合運(yùn)用微型樁加固、樁錨組合支護(hù)及混凝土回填等措施,有效降低了邊坡變形速率,并通過收集監(jiān)測數(shù)據(jù)較好地預(yù)測了基坑位移的變化趨勢[8]。張萌萌利用深基坑計算軟件對上海某環(huán)境復(fù)雜的深基坑工程進(jìn)行計算分析,得到了基坑變形隨支護(hù)樁嵌入比、嵌入直徑等因素變化的規(guī)律[9]。崔凱等以電子科技大廈深基坑為例,針對周邊環(huán)境較復(fù)雜的工程現(xiàn)狀,聯(lián)合運(yùn)用多種支護(hù)結(jié)構(gòu)形式,不僅解決了施工難題,也有效控制了地下水位[10]。

        結(jié)合上述研究成果可知,目前關(guān)于復(fù)雜環(huán)境下基坑支護(hù)的優(yōu)化研究更多地聚焦于施工前設(shè)計方案的計算、優(yōu)化及分析,而較少關(guān)注施工中出現(xiàn)偏差后所采取的改進(jìn)方案及其應(yīng)用效果。因此,本文以中南大學(xué)湘雅三醫(yī)院科教大樓基坑支護(hù)為研究對象,通過建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測優(yōu)化后的施工方案能否有效控制水平偏移,為類似工程提供參考。

        1 工程概況

        1.1 工程簡介

        中南大學(xué)湘雅三醫(yī)院科教大樓地下2層,地上13層,建設(shè)總面積為16 755.4m2,其中地上面積12 279.4m2, 地下面積4 476m2。本工程基坑開挖長度為83.5m,寬度為23m,開挖深度在3.5~7.2m。其東西兩側(cè)分別鄰近杏林小區(qū)和恒萬西溪里,南北兩側(cè)分別緊鄰宿舍樓和桐梓坡路,具體位置如圖1所示。

        圖1 項(xiàng)目位置

        1.2 工程地質(zhì)情況

        地質(zhì)勘察結(jié)果顯示,場地范圍內(nèi)主要巖土層有:人工填土、中風(fēng)化板巖、強(qiáng)風(fēng)化板巖、全風(fēng)化板巖、殘積粉質(zhì)黏土及粉質(zhì)黏土,典型地質(zhì)剖面如圖2所示。其中,人工填土、粉質(zhì)黏土屬軟弱土層,工程性狀差;殘積粉質(zhì)黏土壓縮性較弱,工程性狀較好;全風(fēng)化板巖、強(qiáng)風(fēng)化板巖以及中風(fēng)化板巖屬軟巖,工程性狀較好,可作為樁基持力層。

        圖2 典型地質(zhì)剖面

        1.3 施工難點(diǎn)分析

        1)施工環(huán)境復(fù)雜 本工程周圍臨近多棟住宅,施工作業(yè)場地嚴(yán)重受限。在基坑開挖過程中,若保護(hù)措施不當(dāng)或不及時,基坑邊坡會發(fā)生較大偏移,擾動鄰近建筑基礎(chǔ),進(jìn)而引發(fā)不均勻沉降或基坑坍塌。

        2)地質(zhì)較為軟弱 基坑開發(fā)范圍存在較大厚度的人工填土,最大處可達(dá)13.8m。因其具有土質(zhì)軟、孔隙比大、抗剪強(qiáng)度低、壓縮性大等特點(diǎn),在施工過程中易造成地基沉降、邊坡偏移及基坑坍塌等工程事故?;谏鲜鍪┕るy點(diǎn),需科學(xué)合理地設(shè)計基坑支護(hù)方案,保障施工安全。

        1.4 基坑支護(hù)方案初步擬定

        目前,常見的基坑支護(hù)方法有鋼板樁支護(hù)、灌注樁支護(hù)、錨桿支護(hù)、擋墻+內(nèi)支撐支護(hù)、SMW工法樁支護(hù)及放坡開挖等。在選擇與施工環(huán)境相適應(yīng)的施工方法前,對各種施工方法進(jìn)行詳細(xì)對比如表1所示。

        本項(xiàng)目施工場地以回填土、粉質(zhì)黏土為主,最大開挖深度在7.2m左右,屬于軟弱土層,變形控制難度較大。同時,考慮到項(xiàng)目周圍臨近既有建筑,在施工過程需嚴(yán)格控制基坑位移,以降低施工擾動對周邊建筑的影響。由表1可知,樁頂設(shè)置冠梁的灌注樁具有強(qiáng)度高、剛度大、穩(wěn)定性好、變形小的特點(diǎn),適用于軟弱土層,符合本項(xiàng)目的施工特點(diǎn)。另外,為防止出現(xiàn)隨著基坑開挖深度增大樁間土體坍塌流失的現(xiàn)象,設(shè)置2道預(yù)應(yīng)力錨桿和掛網(wǎng)噴漿,增加灌注樁的整體性。綜上所述,基坑支護(hù)方案初步擬定為灌注樁+預(yù)應(yīng)力錨桿+掛網(wǎng)噴漿。

        表1 基坑支護(hù)方法對比

        2 基坑支護(hù)位移監(jiān)測及方案優(yōu)化

        2.1 監(jiān)測流程及監(jiān)測點(diǎn)布置

        為全面了解基坑支護(hù)方案實(shí)施效果,驗(yàn)證方案設(shè)計的科學(xué)性和確?;又ёo(hù)的安全性,本項(xiàng)目對基坑開挖進(jìn)行了全過程監(jiān)測。首先,通過現(xiàn)場監(jiān)測和數(shù)據(jù)處理分析后,匯總監(jiān)測成果并進(jìn)行內(nèi)部審核;其次,將審核合格的監(jiān)測結(jié)果形成書面報告,并在24h內(nèi)提交;最后對監(jiān)測異常數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷處理,及時提出對策,執(zhí)行超預(yù)警值方案。詳細(xì)流程如圖3所示。

        圖3 基坑監(jiān)測流程

        項(xiàng)目監(jiān)測方案應(yīng)與基坑工程的設(shè)計施工相匹配,并重點(diǎn)監(jiān)測易發(fā)生偏移的關(guān)鍵部位,具體監(jiān)測點(diǎn)布置如圖4所示。

        圖4 監(jiān)測點(diǎn)平面布置

        2.2 基坑偏移預(yù)警

        在基坑土方開挖過程中,監(jiān)測人員發(fā)現(xiàn)基坑西南角臨近宿舍樓的部分水平位移監(jiān)測數(shù)據(jù)增長異常,最大值迅速達(dá)到39.5mm,遠(yuǎn)超GB 50497—2019《建筑基坑工程監(jiān)測技術(shù)規(guī)范》中水平位移預(yù)警值(25mm)?;悠祁A(yù)警監(jiān)測點(diǎn)C2,C10,C11,C12的水平位移詳細(xì)變化如圖5所示。

        圖5 監(jiān)測數(shù)據(jù)曲線

        2.3 基坑偏移原因分析

        根據(jù)地質(zhì)勘查資料、基坑支護(hù)施工方案及現(xiàn)場實(shí)際情況,組織工程技術(shù)人員及行業(yè)專家對西南角水平位移異常變化進(jìn)行詳細(xì)分析后,得出的可能原因如下。

        1)灌注樁無法滿足本工程基坑支護(hù)要求 灌注樁適用于5m以內(nèi)的淺基礎(chǔ),在等待樁身強(qiáng)度達(dá)標(biāo)的過程中易發(fā)生樁身偏移和樁間土流失的現(xiàn)象,最終引起偏移。

        2)錨索錨固段預(yù)應(yīng)力不達(dá)標(biāo) 錨固段主要位于人工回填的黏土層,施工過程中未達(dá)到設(shè)計方案中錨索總長度31m、錨固預(yù)應(yīng)力200kN的規(guī)定值。

        3)大型機(jī)械運(yùn)作時改變周邊土體壓力 由于機(jī)械運(yùn)作造成護(hù)壁樁嵌固端一側(cè)的被動土壓力降低,對灌注樁約束力減小,從而引起基坑位置發(fā)生偏移。

        4)承臺施工過程把控不嚴(yán) 承臺臨近護(hù)壁樁時發(fā)生超挖現(xiàn)象,土體不能有效約束護(hù)壁樁的變形。

        2.4 基坑支護(hù)方案優(yōu)化

        為控制和降低水平位移超限段FG偏移的進(jìn)一步增加,經(jīng)現(xiàn)場工程技術(shù)人員反復(fù)論證后,提出采用具有更高強(qiáng)度、更大剛度、更好水密性的鋼板樁,快速對該段進(jìn)行加固處理。同時,為了增加邊坡抗滑力,在對基坑側(cè)壁進(jìn)行填土反壓的基礎(chǔ)上,對基坑底部土體進(jìn)行注漿加固,使樁前填土層擁有更大的黏聚力,這樣不僅能穩(wěn)定邊坡,還能提高支護(hù)樁抵抗被動土壓力的能力,避免機(jī)械運(yùn)作對護(hù)壁樁的擾動影響。最后,考慮到取土過程基坑可能變形過大的情況,在基坑之間增設(shè)鋼管對撐,其加固優(yōu)化方案如圖6所示。

        圖6 基坑支護(hù)優(yōu)化措施的剖面

        后續(xù)承臺施工不當(dāng)也會對護(hù)壁樁產(chǎn)生較大影響。因此,需調(diào)整承臺基坑的施工方案來保障基坑支護(hù)的穩(wěn)定性。基坑自西向東開挖,依次逐個完成承臺施工。將承臺的墊層混凝土強(qiáng)度等級由C15變更為C20,厚度由100mm增加至300mm,以增加鋼板管樁和鋼板樁的樁前被動土抗力。為確保側(cè)壁安全,墊層跳開間隔施工,并且保證端部與鋼板樁緊密接觸。此外,坑內(nèi)主體結(jié)構(gòu)樁基施工時注意避免擾動基坑護(hù)壁樁被動區(qū)土體,且現(xiàn)場時刻準(zhǔn)備袋裝砂礫,若位移繼續(xù)加大,隨時準(zhǔn)備返填。

        3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及位移預(yù)測

        3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理概述

        在未知數(shù)據(jù)映射關(guān)系的情況下,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可通過自身學(xué)習(xí)訓(xùn)練來構(gòu)建預(yù)測模型,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對未來數(shù)據(jù)的預(yù)測,適用于復(fù)雜環(huán)境的基坑位移預(yù)測。BP(back propagation,反向傳播)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是利用誤差反向傳播,通過逐步減小預(yù)測輸出與期望輸出誤差的方式逼近期望目標(biāo)。

        從結(jié)構(gòu)上看,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分為輸入層、隱含層和輸出層,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖7所示。圖中,xi和yj分別表示輸入值和輸出值,wij和wjk分別表示輸入層和隱含層、隱含層和輸出層之間的網(wǎng)絡(luò)權(quán)值。

        圖7 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

        BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是從m個自變量經(jīng)過l個隱含層到n個因變量的映射,計算訓(xùn)練步驟如下[11-12]:

        1)確定閾值a和b。

        2)計算隱含層 輸入變量Xi,輸出隱含層變量Aj,如式(1)所示:

        (1)

        式中:i=1,2,…,m;j=1,2,…,l分別表示自變量和隱含層的層數(shù);f為隱含層神經(jīng)元激活函數(shù),一般常用Sigmoid函數(shù)表達(dá),如式(2)所示:

        f(x)=(ex-e-x)/(ex+e-x)

        (2)

        3)計算輸出層 輸入Aj,激活函數(shù)選擇f(x)=x來計算輸出層的預(yù)測變量Yk,如式(3)所示:

        (3)

        式中:k=1,2,…,n,表示輸出層的層數(shù)。

        4)計算預(yù)測誤差 預(yù)測輸出變量Yk與期望輸出變量Bk的誤差為δ,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代價函數(shù)Fk如式(4),(5)所示:

        δk=Yk-Bk

        (4)

        (5)

        5)通過算法更新權(quán)值wij和wjk,循環(huán)步驟2,直至結(jié)束。誤差反向傳播實(shí)施思路如圖8所示。

        圖8 誤差反向傳播

        3.2 BP訓(xùn)練算法確定

        1)GD算法 訓(xùn)練算法中最簡單易表達(dá)的是GD(gradient descent,梯度下降)法。更新權(quán)值如式(6)所示:

        wij+1=wij-μgk

        (6)

        式中:μ為學(xué)習(xí)速率;gk為代價函數(shù)關(guān)于權(quán)值的梯度,是一階泰勒的展開式。此方法雖然簡單易行,但GD法并非計算最快的方法,并且一般情況下,無法保證解為全局最優(yōu)解。

        2)BFG算法 BFG(Broyden Fletcher Goldfarb,牛頓)法是基于泰勒公式的二次展開,具有更快的計算收斂速度。更新權(quán)值公式如式(7)所示:

        (7)

        式中:HK為黑塞矩陣,是代價函數(shù)關(guān)于權(quán)值的二階偏導(dǎo)矩陣。此方法雖然計算迅速,但黑塞矩陣的得出非常復(fù)雜,實(shí)操很難。

        3)LM算法 LM(Levenberg Marquardt)法結(jié)合了GD法和BFG法。通過用雅可比矩陣擬合黑塞矩陣可以簡化計算的復(fù)雜性,引入單位矩陣I實(shí)現(xiàn)計算結(jié)果的可逆性。因此,LM算法具有省略計算黑塞矩陣和擁有二階收斂計算速度的優(yōu)點(diǎn)。更新權(quán)值計算公式如下式所示:

        (8)

        (9)

        式中:Jk為雅可比矩陣。通過比選,本文采用LM算法來訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

        3.3 模型擬定

        本項(xiàng)目在基坑水平位移超出報警值后,對原基坑支護(hù)方案進(jìn)行優(yōu)化,加強(qiáng)對12個水平位移監(jiān)測點(diǎn)的實(shí)時監(jiān)測,每隔3d匯總1次監(jiān)測點(diǎn)水平位移累計變化值,得到的12個數(shù)據(jù)即為1組。在連續(xù)監(jiān)測174d后,得到了58組696個數(shù)據(jù)。組號和水平位移累計變化量分別作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本集的輸入數(shù)據(jù)和目標(biāo)數(shù)據(jù)。其中40組480個數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),剩余16組192個數(shù)據(jù)均分用于確認(rèn)和測試訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。訓(xùn)練次數(shù)設(shè)置為1 000次,訓(xùn)練算法選擇LM算法。運(yùn)算結(jié)束后,查看回歸曲線來判斷數(shù)據(jù)的擬合程度。

        由回歸曲線可知,R值越接近1,數(shù)據(jù)擬合程度越好,在此模型中Training,Validation,Testing的擬合效果均較好。因此,可以用此模型進(jìn)行基坑水平位移預(yù)測。

        3.4 預(yù)測值與監(jiān)測值對比

        本項(xiàng)目利用該模型預(yù)測了未來60d共20組240個數(shù)據(jù)。模型預(yù)測發(fā)現(xiàn),30d后的預(yù)測數(shù)據(jù)基本保持不變,故選擇前30d的10組數(shù)據(jù)與監(jiān)測值比較。為保持原有數(shù)據(jù)的分布狀態(tài),采取等距取樣的方式,挑選第5,10組的預(yù)測數(shù)據(jù)與監(jiān)測數(shù)據(jù)對比,對比結(jié)果如表2所示。

        從表2可以得出,訓(xùn)練后形成模型的預(yù)測值與監(jiān)測值相近,相差均10%的變化范圍內(nèi),故此模型可以實(shí)現(xiàn)對基坑水平位移的預(yù)測。預(yù)測多組數(shù)據(jù)后得出,通過基坑支護(hù)方案優(yōu)化,基坑的水平偏移數(shù)據(jù)得到收斂,基坑暫時處于穩(wěn)定狀態(tài)。

        表2 第5,10組水平位移數(shù)據(jù)對比

        4 結(jié)語

        結(jié)合工程地質(zhì)情況及施工難點(diǎn),對常見基坑支護(hù)方法的適用性進(jìn)行系統(tǒng)比選后,確定了本項(xiàng)目初步的施工方案;然后基于水平位移實(shí)時監(jiān)測對基坑位移進(jìn)行偏差預(yù)警及原因剖析,提出聯(lián)合運(yùn)用鋼板樁支護(hù)、填土反壓及鋼管對稱支撐3種加固方式對偏移段進(jìn)行處理;最后綜合比較神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測位移與實(shí)際監(jiān)測數(shù)據(jù)間的差距,借以驗(yàn)證優(yōu)化方案的可行性與模型的適用性。結(jié)果表明,所采取的優(yōu)化方案能有效限制基坑偏移,降低對周邊復(fù)雜環(huán)境的影響。

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