汪 杰，王春華，李曉華，3，余克莉莎

(1.貴州省礦山安全科學(xué)研究院，貴州 貴陽 550025；2.貴州省煤礦設(shè)計(jì)研究院有限公司，貴州 貴陽 550025；3.河南理工大學(xué) 安全學(xué)院，河南 焦作 454003)

煤炭是我國重要的戰(zhàn)略資源，在我國一次能源消耗中占有重要地位，根據(jù)國家能源戰(zhàn)略行動(dòng)計(jì)劃和相關(guān)研究，在相當(dāng)長時(shí)期內(nèi)煤炭作為我國的主導(dǎo)能源不可替代[1]。煤礦智能化是煤炭工業(yè)發(fā)展的新階段，是煤炭工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心技術(shù)支撐[2，3]。我國煤礦智能化發(fā)展處于初級(jí)階段，為了加快煤礦智能化建設(shè)，近年來國家和省出臺(tái)多項(xiàng)相關(guān)方案和政策，支持煤炭工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，加快煤礦智能化機(jī)械化升級(jí)改造，促進(jìn)煤炭產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[4-6]。隨著煤炭行業(yè)信息化、智能化建設(shè)的深入推進(jìn)，在整個(gè)煤炭行業(yè)中產(chǎn)生了大量的生產(chǎn)信息、業(yè)務(wù)管理信息、監(jiān)測(cè)監(jiān)控等各種類型的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)為煤炭行業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供了一定程度的數(shù)據(jù)支持。但目前這些海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，一般數(shù)據(jù)庫已無法滿足需求，并且數(shù)據(jù)的利用多數(shù)仍停留在基本的統(tǒng)計(jì)匯總以及上報(bào)展示階段，同時(shí)數(shù)據(jù)不互通，沒有挖掘出各類型數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，未能得到充分利用，難以為政府監(jiān)管部門、煤炭企業(yè)、煤炭行業(yè)科研人員及煤炭消費(fèi)者提供科學(xué)有效的輔助決策支持[7-11]。2017年以來貴州省大力推進(jìn)煤礦“兩化”建設(shè)，截至2019年12月底，已有326處煤礦按照驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行輔助生產(chǎn)系統(tǒng)智能化建設(shè)升級(jí)改造，更是提出到2020年采煤機(jī)械化率達(dá)到96%、輔助系統(tǒng)智能化、信息化服務(wù)管理等達(dá)到100%的目標(biāo)[12]。基于此，以貴州煤礦輔助生產(chǎn)系統(tǒng)智能化升級(jí)改造為基礎(chǔ)，基于貴州省煤礦基本信息采集系統(tǒng)和煤礦智能化輔助生產(chǎn)系統(tǒng)[13-15]監(jiān)測(cè)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及外部爬蟲技術(shù)獲取的煤炭行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，依托“云上貴州”云基礎(chǔ)設(shè)施資源，采用B/S架構(gòu)設(shè)計(jì)了煤炭行業(yè)大數(shù)據(jù)分析云平臺(tái)，旨在為政府監(jiān)管部門、煤炭企業(yè)、煤炭行業(yè)科研人員以及煤炭消費(fèi)者提供有力的數(shù)據(jù)支撐，進(jìn)而提升煤炭行業(yè)管理和輔助決策水平。

1 云平臺(tái)總體架構(gòu)設(shè)計(jì)

在對(duì)貴州煤炭行業(yè)相關(guān)監(jiān)管部門、煤炭企業(yè)和煤礦專家等進(jìn)行充分調(diào)研的基礎(chǔ)上，基于B/S架構(gòu)設(shè)計(jì)了煤炭大數(shù)據(jù)云平臺(tái)。平臺(tái)總體架構(gòu)自下往上可分為：數(shù)據(jù)采集層、平臺(tái)支撐層、應(yīng)用層及訪問層，如圖1所示。

圖1 煤炭行業(yè)大數(shù)據(jù)分析云平臺(tái)總體架構(gòu)

1)數(shù)據(jù)采集層。主要來自煤礦智能化升級(jí)改造后輔助生產(chǎn)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、煤礦基本信息采集系統(tǒng)采集的靜態(tài)數(shù)據(jù)以及外部網(wǎng)絡(luò)技術(shù)采集[16]的煤炭行業(yè)數(shù)據(jù)(如互聯(lián)網(wǎng)爬蟲技術(shù)、第三方數(shù)據(jù)服務(wù)訪問等)。煤礦基本信息采集系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)通過“政務(wù)外網(wǎng)+VPN模式”上傳至云平臺(tái)專有資源；煤礦智能化輔助系統(tǒng)監(jiān)測(cè)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)通過“公網(wǎng)+VPN模式”進(jìn)行上傳至云平臺(tái)專有資源；外部網(wǎng)絡(luò)技術(shù)獲取的數(shù)據(jù)以公網(wǎng)方式上傳至云平臺(tái)專有資源。

2)平臺(tái)支撐層。主要包括由云供應(yīng)商提供的IaaS層及PaaS層，負(fù)責(zé)煤炭行業(yè)大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及分析、運(yùn)算平臺(tái)的建立、信息的轉(zhuǎn)存與發(fā)布、GIS服務(wù)及應(yīng)用服務(wù)。在IaaS層將各相關(guān)物理資源通過虛擬化軟件構(gòu)建為底層虛擬資源池，提供虛擬服務(wù)。所有計(jì)算數(shù)據(jù)資源均存儲(chǔ)在該層的虛擬資源層。PaaS層在IaaS層的基礎(chǔ)上，為用戶提供軟件開發(fā)服務(wù)，通過調(diào)用預(yù)先設(shè)置的數(shù)據(jù)處理方法，開發(fā)適合的軟件，并通過虛擬化手段實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)應(yīng)用的算法調(diào)度與資源調(diào)度。

3)應(yīng)用層。主要向用戶提供所需要的應(yīng)用服務(wù)，對(duì)應(yīng)云架構(gòu)SaaS云服務(wù)模式功能。該層主要是依托云平臺(tái)強(qiáng)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)挖掘分析能力，以數(shù)據(jù)挖掘算法為基礎(chǔ)，對(duì)實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為政府監(jiān)管部門、煤炭企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行、科研機(jī)構(gòu)以及煤炭消費(fèi)者等用戶提供應(yīng)用服務(wù)。

4)訪問層。主要為用戶提供接入云平臺(tái)的服務(wù)，可以利用PC、平板電腦和筆記本等多媒體設(shè)備，通過瀏覽器訪問，獲取所需應(yīng)用服務(wù)。

2 煤礦智能化數(shù)據(jù)上云方案設(shè)計(jì)

2.1 上云要求設(shè)計(jì)

煤炭行業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)依托“云上貴州”公有云平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施資源進(jìn)行部署，其煤礦智能化數(shù)據(jù)上傳，主要上傳至“云上貴州”云平臺(tái)，對(duì)云平臺(tái)具體要求設(shè)計(jì)如下：

1)容量。根據(jù)目前煤礦智能化數(shù)據(jù)接入情況，預(yù)計(jì)每天煤礦上傳大約300G容量的智能化數(shù)據(jù)，后續(xù)陸續(xù)會(huì)有煤礦接入，數(shù)據(jù)量會(huì)不斷增長。由于煤礦智能化數(shù)據(jù)量大，平臺(tái)基于“云上貴州”云資源，采用分布式數(shù)據(jù)庫Elasticsearch集群進(jìn)行海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，方便后期數(shù)據(jù)全文檢索、HBase和HDFS進(jìn)行非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、Redis進(jìn)行數(shù)據(jù)緩存及后期用戶權(quán)限存儲(chǔ)、MySQL進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

2)算力。待煤礦輔助智能化升級(jí)改造后全部煤礦智能化數(shù)據(jù)上傳完成，預(yù)計(jì)需要租用“云上貴州”6臺(tái)云服務(wù)器(內(nèi)存32G、存儲(chǔ)2T，CPU16核，帶寬30M)，同時(shí)平臺(tái)并發(fā)量需達(dá)到每秒500人次，為了避免平臺(tái)出現(xiàn)并發(fā)量過大而導(dǎo)致平臺(tái)算力匱乏的現(xiàn)象，MySQL采用讀寫分離，減少數(shù)據(jù)庫的承載能力，同時(shí)平臺(tái)采用微服務(wù)分布式部署的方式，減少多用戶同時(shí)接入訪問帶來的服務(wù)器崩潰現(xiàn)象。

3)安全防護(hù)。煤礦智能化數(shù)據(jù)上云基于MQTT協(xié)議，采用VPN加密單向傳輸模式來保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?，在該模式下只能煤礦推送數(shù)據(jù)，不能從公有云互聯(lián)網(wǎng)通過部署在煤礦網(wǎng)閘服務(wù)器進(jìn)入煤礦私有云獲取數(shù)據(jù)。為保證數(shù)據(jù)的安全性，MQTT推送數(shù)據(jù)需進(jìn)行加密，“MQTT實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)+煤礦加密字符串”通過DES加密算法進(jìn)行加密(DES加密算法的加密模式為ECB，輸出編碼為Hex)，后期可根據(jù)需要調(diào)整；并支持?jǐn)嗑W(wǎng)續(xù)傳功能，保證數(shù)據(jù)的完整性，采集推送程序與斷網(wǎng)續(xù)傳程序相互獨(dú)立，互不干擾，保證采集推送程序的可靠性。針對(duì)云服務(wù)器的安全，主要基于“云上貴州”提供的安全防護(hù)，不用考慮數(shù)據(jù)丟失及病毒入侵等情況。

2.2 數(shù)據(jù)上云實(shí)現(xiàn)方式

煤礦輔助生產(chǎn)系統(tǒng)智能化實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)上云，采用礦端采集網(wǎng)關(guān)和云端數(shù)據(jù)配置相結(jié)合模式來實(shí)現(xiàn)：①礦端采集網(wǎng)關(guān)和云端的數(shù)據(jù)應(yīng)用統(tǒng)一結(jié)合，礦端MQTT推送數(shù)據(jù)只包含測(cè)點(diǎn)編碼和測(cè)點(diǎn)數(shù)值；②礦端調(diào)用云端的測(cè)點(diǎn)描述API對(duì)各個(gè)測(cè)點(diǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確描述，其它信息由編碼可以獲取，云端后臺(tái)對(duì)礦端推送的數(shù)據(jù)進(jìn)行解密入庫；③云端建立流媒體視頻流管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)礦端網(wǎng)關(guān)的視頻流的推流拉流管理，保證一路通道上傳即可在云端進(jìn)行多客戶端的復(fù)用，當(dāng)?shù)V端推送的媒體沒有客戶端觀看時(shí)云端通知礦端不再推送，實(shí)現(xiàn)按需要推送減少帶寬的占用。

數(shù)據(jù)上傳MQTT協(xié)議規(guī)則：①主題名稱編碼：使用數(shù)字加“/”組成，不可使用其它字符；②主題定義：/集團(tuán)編碼/礦井編碼/系統(tǒng)編碼。注：集團(tuán)編碼、礦井編碼由平臺(tái)承建單位提供；③點(diǎn)編碼(code)：使用全數(shù)字，不可使用其它字符；其中包括系統(tǒng)編碼2位，地址編碼2位，設(shè)備順序編碼2位，參數(shù)編碼3位。例如：030101001表示“上山_1號(hào)膠帶_就地模式”；④MQTT數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)值上傳Json格式：{"timestamp[時(shí)間戳]"：xxx，"values"：[{"code[點(diǎn)編碼]"：xxx，"v[實(shí)時(shí)值]"：xxx}]}。注：為減少字符帶來的數(shù)據(jù)容量影響上傳時(shí)效，點(diǎn)描述和點(diǎn)單位礦方通過平臺(tái)承建方構(gòu)建的數(shù)據(jù)管控平臺(tái)進(jìn)行維護(hù)；⑤視頻規(guī)范：為便于視頻流的實(shí)時(shí)獲取和無插件實(shí)時(shí)播放功能，需要礦端視頻設(shè)備需支持Onvif、RTSP協(xié)議輸出，需提供視頻的訪問的用戶名和密碼，并保證通過Onvif或RTSP協(xié)議能夠取到視頻流。具體流程如圖2所示。

圖2 煤礦輔助生產(chǎn)智能化系統(tǒng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)上傳流程

3 平臺(tái)功能模塊設(shè)計(jì)

平臺(tái)功能主要包括煤炭分布、煤炭規(guī)劃、調(diào)度統(tǒng)計(jì)、預(yù)測(cè)預(yù)警、遠(yuǎn)程監(jiān)控、科技創(chuàng)新等六大功能模塊，每個(gè)功能模塊下面又細(xì)分為若干個(gè)子功能模塊，具體如圖3所示。

圖3 平臺(tái)功能架構(gòu)設(shè)計(jì)

3.1 煤炭分布模塊

集中展示煤炭的賦存、利用和開發(fā)規(guī)劃情況。①煤炭資源分布：展示全省煤層分布及厚度，以及硫煤、灰煤及煤類的儲(chǔ)量占比情況數(shù)據(jù)；②礦區(qū)分布：展示全省各礦區(qū)分布相關(guān)的數(shù)據(jù)，其中包括有國家規(guī)劃礦區(qū)和省級(jí)規(guī)劃礦區(qū)，以及每個(gè)礦區(qū)的煤礦總資源量信息；③煤礦分布：展示全省煤礦分布以及各煤礦建設(shè)規(guī)模、探礦權(quán)。

3.2 煤炭規(guī)劃模塊

集中展示對(duì)煤炭項(xiàng)目規(guī)劃和完成情況。①當(dāng)前能源總量指標(biāo)：展示全省一次性能源生產(chǎn)總量、電力裝機(jī)量、煤炭消費(fèi)總量、全社會(huì)用電量；②能源結(jié)構(gòu)調(diào)整進(jìn)度；展示全省非化石能源裝機(jī)比重、電煤占煤炭消費(fèi)比重、煤炭消費(fèi)比重、天然氣消費(fèi)比重、非化石能源消費(fèi)比重、非化石能源發(fā)電比重，可選擇不同年份進(jìn)行查看；③產(chǎn)能變化：展示近5年每年全省平均煤礦總產(chǎn)能和總數(shù)量數(shù)據(jù)和走勢(shì)；④項(xiàng)目概況顯示：展示總項(xiàng)目數(shù)量、已完成數(shù)量、在建數(shù)量、未按計(jì)劃完成數(shù)量；⑤規(guī)劃建設(shè)煤礦：展示全年生產(chǎn)不同噸數(shù)的地方占比；⑥輔助規(guī)劃：展示電站輔助選址、煤礦企業(yè)輔助選址、油氣企業(yè)輔助選址、新能源企業(yè)輔助選址。其中點(diǎn)擊煤礦可輸入最大產(chǎn)能，系統(tǒng)基于輸入值智能制定方案。

3.3 調(diào)度統(tǒng)計(jì)模塊

實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一調(diào)度，建立從企業(yè)到縣(市)、省的信息交互渠道，掌握昨日煤炭產(chǎn)量、銷量、電煤供應(yīng)量和庫存量等基本數(shù)據(jù)，同時(shí)動(dòng)態(tài)反映煤礦的實(shí)際生產(chǎn)情況，及時(shí)掌握全省煤炭工業(yè)運(yùn)行狀況，為管理層提供可靠的決策支撐。①全國排名：展示全國各省煤炭的實(shí)際產(chǎn)煤量及所在的排名情況；②產(chǎn)量分布：展示全省各地區(qū)實(shí)時(shí)煤炭的實(shí)際產(chǎn)煤量及實(shí)際產(chǎn)量分布情況；③煤炭銷售：展示每年每月煤炭的實(shí)際產(chǎn)煤量及實(shí)際產(chǎn)量分布情況；④煤炭價(jià)格：展示每年每月各種煤(動(dòng)力煤、主焦煤、無煙煤、精煤、三八塊、煙煤)的價(jià)格分布情況；⑤昨日煤量：展示昨日產(chǎn)煤量、昨日銷量、昨日電煤供應(yīng)量、昨日煤炭庫存量及對(duì)應(yīng)的煤量、銷量、電煤供應(yīng)量、煤炭庫存量的升降和增減情況；⑥煤礦信息：展示全省各煤礦企業(yè)的生成狀態(tài)、產(chǎn)能結(jié)構(gòu)、實(shí)際產(chǎn)量以及產(chǎn)量的排名分布情況；⑦開采方式：展示全省各煤礦采用炮采、綜采、高檔普采的采礦方式的數(shù)量分布情況。

3.4 預(yù)測(cè)預(yù)警模塊

依托大數(shù)據(jù)挖掘算法建立煤電利益聯(lián)結(jié)新機(jī)制。

1)煤炭生產(chǎn)預(yù)測(cè)：展示當(dāng)年全省每月煤炭產(chǎn)量預(yù)測(cè)值和實(shí)際值對(duì)比情況，并標(biāo)示電煤需求量。

2)發(fā)電量預(yù)測(cè)：展示全省每月每日發(fā)電量預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。主要包括全省當(dāng)年剩余月份在枯期和汛期的水電發(fā)電量預(yù)測(cè)情況，每月全省每日電力需求量預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。

3)油氣預(yù)測(cè)：展示全省每年汽油、航油、柴油、天然氣每月的預(yù)測(cè)量與需求量走勢(shì)。

4)聯(lián)動(dòng)預(yù)警：實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)預(yù)警煤電聯(lián)動(dòng)綜合預(yù)警，水電、火電互濟(jì)互補(bǔ)預(yù)警，可展示全省水電發(fā)電量、火電發(fā)電量、總發(fā)電量和總需電量的聯(lián)動(dòng)情況，以及自動(dòng)平衡豐水期與枯水期火電與水電的發(fā)電占比等。

5)電廠存煤量預(yù)警：提供全省各電廠存煤總量和低于可靠天數(shù)的電廠數(shù)量占比。

6)異常告警：提供全省煤礦企業(yè)證件到期預(yù)警和煤礦產(chǎn)區(qū)極端天氣預(yù)警。

3.5 遠(yuǎn)程監(jiān)控模塊

可實(shí)時(shí)查看煤礦輔助生產(chǎn)系統(tǒng)使用率和設(shè)備故障，并能夠?qū)崿F(xiàn)故障系統(tǒng)與煤礦企業(yè)及廠家進(jìn)行圖譜關(guān)聯(lián)。

1)接入數(shù)量占比。展示智能化煤礦接入平臺(tái)數(shù)量的占比情況。

2)設(shè)備故障。實(shí)時(shí)展示輔助生產(chǎn)系統(tǒng)設(shè)備故障率和數(shù)量，并通過點(diǎn)擊圖標(biāo)實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障位置的查看，從而達(dá)到事前預(yù)測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，事中實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)防性維修，提高設(shè)備管理水平。

3)系統(tǒng)使用率。實(shí)時(shí)展示煤礦智能化系統(tǒng)使用率。

4)關(guān)聯(lián)圖譜。展示煤礦企業(yè)與設(shè)備廠家的關(guān)聯(lián)圖譜，為智能化系統(tǒng)遠(yuǎn)程診斷及后期運(yùn)維服務(wù)提供便利。

5)視頻監(jiān)控。主要為政府監(jiān)管部門和煤炭企業(yè)設(shè)置，可自由選擇切入到某個(gè)礦端(示范接入20處已實(shí)施智能機(jī)械化煤礦的現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)視頻)通過視頻查看設(shè)備運(yùn)行等監(jiān)控畫面。

3.6 科技創(chuàng)新模塊

主要圍繞“兩化”改造要求設(shè)計(jì)。①智能化概況：展示全省煤礦智能化改造總目標(biāo)、完成數(shù)量、剩余數(shù)量等相關(guān)數(shù)據(jù)；②機(jī)械化概況：展示全省機(jī)械化改造總目標(biāo)數(shù)量、完成數(shù)量、剩余數(shù)量等相關(guān)數(shù)據(jù)；③智能化覆蓋量：展示近5年全省煤礦智能化完成情況的相關(guān)數(shù)據(jù)；④智能化減人增效：展示實(shí)施煤礦智能化全省平均減少人數(shù)和節(jié)約人工成本等相關(guān)數(shù)據(jù)；⑤驗(yàn)收進(jìn)度：展示全省實(shí)施智能化改造升級(jí)礦井驗(yàn)收情況；⑥機(jī)械化實(shí)施率：展示全省歷年機(jī)械化實(shí)施率走勢(shì)；⑦全省綜采礦井分布：展示全省各地區(qū)綜合機(jī)械化礦井分布數(shù)量情況；⑧驗(yàn)收進(jìn)度預(yù)覽：展示全省實(shí)施機(jī)械化改造升級(jí)礦井驗(yàn)收情況。

4 平臺(tái)實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用效果分析

煤炭行業(yè)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)按照上述總體設(shè)計(jì)邏輯架構(gòu)，運(yùn)用Vue技術(shù)、Es6技術(shù)、E charts技術(shù)、HTML技術(shù)、CSS技術(shù)以及JS等技術(shù)進(jìn)行前端研發(fā)，運(yùn)用Spring Cloud技術(shù)、Spring Boot技術(shù)、Docker技術(shù)及Java語言等技術(shù)進(jìn)行服務(wù)器后端研發(fā)。平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了對(duì)貴州省煤礦基本信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和煤礦智能化輔助生產(chǎn)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的有效集成。平臺(tái)部分應(yīng)用效果如圖4所示，這些成果為政府監(jiān)管部門、煤炭企業(yè)管理、煤炭行業(yè)科研機(jī)構(gòu)及煤炭消費(fèi)企業(yè)等用戶提供了提供有力的數(shù)據(jù)支撐，科學(xué)可靠的分析手段，經(jīng)濟(jì)和安全效益顯著提高，有助于煤炭行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1)政府監(jiān)管部門?？梢砸罁?jù)平臺(tái)摸清煤礦數(shù)據(jù)家底，形成煤炭行業(yè)數(shù)據(jù)資源統(tǒng)一目錄，及時(shí)動(dòng)態(tài)掌握各相關(guān)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營狀況，進(jìn)一步推動(dòng)政府、企業(yè)及社會(huì)公眾互聯(lián)互通，提升煤炭行業(yè)管理及信息共享水平；動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)煤炭實(shí)時(shí)產(chǎn)量、產(chǎn)能變化及市場(chǎng)供需等，科學(xué)評(píng)價(jià)煤炭行業(yè)發(fā)展，為煤炭規(guī)劃、開發(fā)提供數(shù)據(jù)支持和參考，進(jìn)而為煤炭行業(yè)管理部門進(jìn)行整體規(guī)劃和制定政策提供輔助支持。

2)煤炭企業(yè)。平臺(tái)可助力煤炭行業(yè)創(chuàng)新實(shí)踐，為煤炭企業(yè)提供綜合服務(wù)。煤炭企業(yè)可通過對(duì)各相關(guān)企業(yè)煤礦輔助生產(chǎn)系統(tǒng)上傳至云平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，為企業(yè)提供超前預(yù)測(cè)預(yù)警信息，指導(dǎo)企業(yè)安全高效生產(chǎn)。

3)煤炭企業(yè)消費(fèi)者。由于煤炭供需關(guān)系受市場(chǎng)影響較大，使得煤炭消費(fèi)企業(yè)無法實(shí)時(shí)的獲取煤炭種類、價(jià)格等相關(guān)數(shù)據(jù)。煤炭大數(shù)據(jù)云平臺(tái)分析處理結(jié)果能夠滿足煤炭消費(fèi)企業(yè)的需求，有利于煤炭行業(yè)經(jīng)濟(jì)性的可持續(xù)發(fā)展。

4)煤炭行業(yè)科研機(jī)構(gòu)。可以利用云平臺(tái)數(shù)據(jù)資源，推動(dòng)大數(shù)據(jù)與煤炭行業(yè)的深度融合，建設(shè)煤炭大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新平臺(tái)，為大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的煤炭運(yùn)行監(jiān)測(cè)與服務(wù)、煤炭運(yùn)行安全等煤炭行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供技術(shù)支撐。

圖4 煤炭行業(yè)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)功能應(yīng)用效果

5 結(jié) 語

煤炭行業(yè)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)依托貴州煤礦智能化升級(jí)改造產(chǎn)生的靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)處理分析與關(guān)聯(lián)挖掘，實(shí)現(xiàn)了煤炭行業(yè)大數(shù)據(jù)可視化展示。通過平臺(tái)的建設(shè)使得政府部門、煤炭企業(yè)、煤炭行業(yè)科研機(jī)構(gòu)及煤炭企業(yè)消費(fèi)者有機(jī)地結(jié)合起來，有效避免數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，提升了煤炭行業(yè)輔助決策和管理水平。由于平臺(tái)研發(fā)工作量大，許多功能未能完善，后續(xù)可以融合綜掘工作面系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)的同時(shí)完善平臺(tái)預(yù)警預(yù)測(cè)和遠(yuǎn)程監(jiān)控模塊的相關(guān)功能，更好的服務(wù)于政府監(jiān)管部門、煤礦企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)以及社會(huì)群眾。