文/王麗 馬繼剛

（1.云南財經(jīng)大學 旅游與文化管理研究生教育中心；2.云南財經(jīng)大學 旅游與酒店管理學院）

隨著經(jīng)濟社會的不斷發(fā)展，旅游已成為人們放松心情、釋放壓力最普遍的方式。云南省地處我國西南邊界，是我國鄰國最多的省份，有著得天獨厚的地理優(yōu)勢，其自然景觀豐富多樣。此外，26個少數(shù)民族聚居在云南省內(nèi)，這使得云南省旅游業(yè)的發(fā)展具備了豐富的民族文化底蘊。云南省有著發(fā)展旅游的自然資源和人文資源雙優(yōu)勢，但是近年來出現(xiàn)了旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、供需失衡、旅游目的地生態(tài)環(huán)境破壞、旅游產(chǎn)品同質(zhì)化等等一系列問題。隨著旅游與交通、酒店、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的深度融合，找出影響旅游經(jīng)濟發(fā)展的關鍵因素，促進旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理布局就顯得格外重要。

本文通過對影響云南省旅游經(jīng)濟發(fā)展各個因素進行一元線性回歸分析，將各不同統(tǒng)計口徑的因素進行無綱量化，從而定量分析云南省旅游經(jīng)濟影響因素的灰色關聯(lián)度，為制定相應措施實現(xiàn)云南省旅游可持續(xù)發(fā)展提供依據(jù)。

一、文獻回顧

灰色關聯(lián)度的應用涉及社會科學和自然科學的各個領域,尤其在社會經(jīng)濟領域都取得了較好的應用效果。在旅游研究領域運用到灰色關聯(lián)分析方法的相關文獻較少，多用于分析旅游經(jīng)濟影響因素的研究。莊小麗、康傳德以湖北省旅游統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎，綜合運用偏-份額分析法，對湖北省旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的競爭優(yōu)勢以及旅游產(chǎn)業(yè)各部門與旅游總收入之間的關聯(lián)性展開了分析，提出了湖北旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與優(yōu)化升級的主要措施與對策[1]。袁思瑋利用灰色關聯(lián)分析方法選取了我國以及江西的城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入和農(nóng)村居民家庭人均純收入、還有各自GDP和全國居民消費水平、江西省旅游飯店從業(yè)人數(shù)、江西省人均綠地面積以及江西省旅游客運輸量等指標作為關聯(lián)因素，認為想要發(fā)展江西的旅游經(jīng)濟，提高江西旅游收入，除了首先要發(fā)展好江西本土經(jīng)濟來為國民經(jīng)濟良好運行的大環(huán)境貢獻力量之外，其次還應該把提高見習旅游交通的運力作為重點[2]。

二、研究方法

（一）指標的選取與處理

一個地區(qū)旅游經(jīng)濟發(fā)展主要靠該地區(qū)的旅游收入來體現(xiàn)，旅游收入由國際旅游外匯收入和國內(nèi)旅游收入構(gòu)成。據(jù)國家統(tǒng)計局2012-2018年云南省旅游總收入的相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)可知，云南省旅游經(jīng)濟發(fā)展中2012年旅游總收入為1702.54億元，其中外匯收入134.02億元，占總收入的18%；2015年旅游總收入為3281.79億元，其中外匯收入197.935億元，占旅游總收入的6%；2018年旅游總收入8991億元，旅游外匯收入304.113億元，占旅游總收入3%。由此可見，國內(nèi)旅游收入可以說是云南省旅游經(jīng)濟發(fā)展的最直接體現(xiàn)。

本文在研究中以代表云南省旅游經(jīng)濟發(fā)展的國內(nèi)旅游收入作為母序列，選取各關鍵影響因素作為子序列。在區(qū)域旅游吸引物和歷史文化不變的前提下，本文主要從資本支撐、交通運輸、旅游服務、環(huán)境質(zhì)量、文明發(fā)展程度和居民生活水平6個方面選取了區(qū)域旅游經(jīng)濟發(fā)展的影響因素，并提取了13個指標，進一步對比分析了這些變量2012-2018年共7年的數(shù)據(jù)。原始數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局官方報告（2012-2018）。從表1可以看出，本文選取了影響云南省旅游經(jīng)濟的多個具體方案指標，因各影響指標的統(tǒng)計口徑不同，為便于研究，一般把所有影響指標都納入評價體系，再對分析結(jié)果進行均值化處理。

本文借助Microsoft EXCEL軟件對各項聚糖案進行了相關性分析，輸出的相關系數(shù)結(jié)果如表2所示。通過對各方案層指標與國內(nèi)旅游收入分別進行一元線性回歸分析，發(fā)現(xiàn)方案層指標中人均地區(qū)生產(chǎn)總值、客運量、博物館從業(yè)人數(shù)、人均公園綠地面積、普通高校在校大學生人數(shù)、城鎮(zhèn)人均可支配收入等6項指標，與國內(nèi)旅游收入關系最為密切。各指標與國內(nèi)旅游收入關系的相關系數(shù)如表2所示，這6項指標的原始數(shù)據(jù)見表3。

表3 2012-2018年云南省旅游經(jīng)濟主要影響指標原始數(shù)據(jù)

（二）影響云南旅游經(jīng)濟發(fā)展的灰色關聯(lián)度計算

根據(jù)灰色關聯(lián)度的基本理論，云南旅游經(jīng)濟發(fā)展的灰色關聯(lián)度計算步驟如下：

首先通過對以上方案層指標選取與有關數(shù)據(jù)的處理之后，確定了進行灰色關聯(lián)分析的一個因變量和多個自變量因素，假設參考數(shù)列Y0由因變量國內(nèi)旅游收入的數(shù)據(jù) 灰色關聯(lián)度結(jié)果分析構(gòu)成，那么，比較數(shù)列Yi（i=1.2.3......n）就由各自變量數(shù)據(jù)構(gòu)成，n+1個數(shù)列就成為如下矩陣：

那么，數(shù)列Y0和數(shù)列Y1就是系統(tǒng)的灰色分析數(shù)列。

其次，由于各方案指標的原始數(shù)據(jù)綱量不同，就必須對該變量的數(shù)列完成無綱量化，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)列的可比性。本文采用初值化法對原始數(shù)據(jù)進行無綱量化，公式可表示為：最終得到各因素的無綱量化結(jié)果，如表4所示。

表4 2012-2018年各方案指標原始數(shù)據(jù)無量綱化結(jié)果

再次是灰色關聯(lián)系數(shù)的計算。

由表4所計算無綱量化后的參考序列與各子序列在各個時刻對應的絕對差值，其中i=0.1.2..........N，形成絕對差值矩陣如下：

由絕對差值矩陣中最大數(shù)和最小數(shù)得到系統(tǒng)中最大差和最小差，經(jīng)計算：

那么，計算參考數(shù)列Y0在K點的灰色關聯(lián)系數(shù)公式為其 中，為分辨率系數(shù)，本模型取α=0.5。把各值帶入灰色關聯(lián)系數(shù)公式，得到各個方案指標與國內(nèi)旅游收入的關聯(lián)系數(shù)，如表5所示。

表5 2012-2018年各方案指標與國內(nèi)旅游收入的關聯(lián)系數(shù)

最后是計算國內(nèi)旅游收入與各方案指標的灰色關聯(lián)度。對各子序列與母序列各個時刻的關聯(lián)系數(shù)做平均處理，得到各指標關聯(lián)度，灰色關聯(lián)度的計算公式為：

其中，i=0,1,2,…n，k=1,2,…N。

根據(jù)灰色關聯(lián)度公式，可以得到云南省國內(nèi)旅游收入與各方案指標的灰色關聯(lián)度分析，如表6所示。

表6 云南省國內(nèi)旅游收入與各方案指標的灰色關聯(lián)度

（三）灰色關聯(lián)度結(jié)果分析

由表6可以得出，云南省國內(nèi)旅游收入與影響指標的灰色關聯(lián)排序由大到小依次為：客運量、人均公園綠地面積、普通高校在校大學生人數(shù)、博物館從業(yè)人員、城鎮(zhèn)人均可支配收入、人均地區(qū)生產(chǎn)總值；對應云南省旅游經(jīng)濟影響因素由大到小排序為：交通運輸因素、環(huán)境質(zhì)量因素、文明發(fā)展程度因素、旅游服務因素、居民生活水平因素、資本支撐因素。

由表6得知，客運量與國內(nèi)旅游收入的關聯(lián)系數(shù)為0.741，這也表明云南省旅游經(jīng)濟增長與交通運輸業(yè)的關聯(lián)度最大，體現(xiàn)了云南省旅游業(yè)與交通運輸業(yè)的正相關聯(lián)系。具體從表4來看，對比2012-2018年云南省國內(nèi)旅游收入與客運量的增長變化，2013-2014年客運量的超前增長速度同國內(nèi)旅游收入超前增長同時出現(xiàn)，主要是因為2013年云南省完成鐵路投資260億元以上，同比增幅近50%，創(chuàng)歷史新高。另外，據(jù)《人民日報》報告，泛亞鐵路2013年在昆明并入中國鐵路網(wǎng)，為云南省交通運輸業(yè)的改善提供了良好的發(fā)展機遇，同時期的云南省的旅游收入也表現(xiàn)出高于其他年份的增長幅度。這表明云南省旅游經(jīng)濟增長與交通運輸業(yè)發(fā)展存在一種長期、穩(wěn)定的協(xié)整關系，交通運輸業(yè)的快速發(fā)展是促進云南省旅游發(fā)展的最主要因素，為旅游業(yè)的發(fā)展提供了強有力的動力，旅游業(yè)的快速發(fā)展也帶動了交通運輸業(yè)的不斷完善。

由表6可知，代表環(huán)境質(zhì)量因素的人均公園綠地面積與云南省國內(nèi)旅游收入的關聯(lián)系數(shù)為0.721，居于第二位。人均公園綠地面積直接反映了云南省旅游環(huán)境質(zhì)量的狀況，體現(xiàn)出云南省發(fā)展旅游業(yè)的環(huán)境絕對優(yōu)勢，同時也體現(xiàn)出環(huán)境因素在激勵旅游者旅游動機方面發(fā)揮的積極作用。

表6同時反映出了代表資本支撐因素的人均地區(qū)生產(chǎn)總值與云南省國內(nèi)旅游收入的灰色關聯(lián)系數(shù)為0.672，與此同時代表居民生活水平的城鎮(zhèn)人均可支配收入與云南省國內(nèi)旅游收入的灰色關聯(lián)系數(shù)為0.682，是所有影響因素中與云南省國內(nèi)旅游收入關聯(lián)度最弱的兩個因素，這就體現(xiàn)出云南省旅游經(jīng)濟發(fā)展與當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展水平與當?shù)鼐用裆钏降母盍殃P系。以上的數(shù)據(jù)明顯說明在云南省旅游發(fā)展過程中忽略了本地經(jīng)濟發(fā)展的發(fā)展現(xiàn)狀，然而又在一定程度上反映出云南省在發(fā)展旅游經(jīng)濟的同時注重提升社會文明程度，但是交通運輸對于旅游經(jīng)濟的重要關聯(lián)效應使得云南省在今后的發(fā)展中必須重視完善云南省的交通運輸網(wǎng)絡。

三、結(jié)論

（1）交通運輸仍然是云南省旅游經(jīng)濟發(fā)展必不可少的影響因素。云南省地處于我國西南地區(qū)，山地高原地形較多，距離東部沿海經(jīng)濟發(fā)達的地區(qū)距離較遠。由于地形的限制性，“蜀道難”的情況依舊存在并制約著云南省旅游經(jīng)濟的發(fā)展。在以上分析的基礎上作者又參考了戢曉峰、張力丹、陳方、崔梅等人對于云南省交通網(wǎng)絡與自駕游發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)度測算[3]。從另一方面證實出云南省自駕游發(fā)展水平與旅游交通可達性的低度耦合。云南省地勢差距較大且位于經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)，居民出游能力的日益提高與交通瓶頸制約的矛盾日益突出，交通的完善日益成為云南省加快建設的突出重點。

（2）環(huán)境質(zhì)量因素是云南省國內(nèi)旅游收入的關鍵因素。從表6的關聯(lián)度計算結(jié)果來看，代表環(huán)境質(zhì)量因素的關鍵指標與云南省國內(nèi)旅游收入的關聯(lián)度位居第二，這也符合實證的分析結(jié)果。云南省位于北緯21°至29°地區(qū)，擁有熱帶季風氣候、亞熱帶季風氣候兩種氣候類型，其得天獨厚的環(huán)境優(yōu)勢造就了許多旅游城市，例如以春城自居的昆明、最接近天堂的香格里拉、古城大理、魅力麗江等等……憑借其獨特的自然環(huán)境特色，可為云南省旅游經(jīng)濟的不斷發(fā)展注入持續(xù)不斷的生命力。

（3）資本支撐因素和居民生活水平因素是云南省亟待加強的重要因素。實證研究表明云南省在旅游發(fā)展過程中往往忽略了居民生活水平的發(fā)展程度，由此引發(fā)當?shù)鼐用駥τ谕鈦碛慰偷目咕艿痊F(xiàn)象。此外，云南省國內(nèi)旅游收入與反映資本支撐的因素之間的關聯(lián)度較弱，這也反映出云南省在旅游發(fā)展過程中資本支撐不足的現(xiàn)象。在今后進一步改善云南省旅游經(jīng)濟發(fā)展狀況的努力中應當加強資本支撐，努力提升人均地區(qū)生產(chǎn)總值，進一步改善云南省經(jīng)濟欠發(fā)達的狀態(tài)，助力旅游經(jīng)濟的更好更快發(fā)展。