喬劍

[摘? ? 要]在實踐中融入先進(jìn)的理論知識，通過實踐展現(xiàn)出理論知識所具有的價值。目前，在電氣自動化控制中運用人工智能技術(shù)屬于主流實踐發(fā)展之一，可以促進(jìn)工作效率的提高，降低生產(chǎn)成本，進(jìn)而實現(xiàn)解放生產(chǎn)力的目的。

[關(guān)鍵詞]電氣自動化;人工智能技術(shù);電氣控制

[中圖分類號]TM76;TP18 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A [文章編號]2095–6487（2021）07–00–02

Application of Artificial Intelligence Technology in Electrical Automation Control

Qiao Jian

[Abstract]"Practice is the only standard to test truth" tells us that we need to integrate advanced theoretical knowledge into the process of practice， and show the value of theory through practice. At this stage， the application of artificial intelligence technology in electrical automation control is one of the main practical development， which can promote the improvement of work efficiency， reduce production costs， and smoothly achieve the goal of liberating productivity.

[Keywords]electrical automation; artificial intelligence technology; electric control

信息技術(shù)在不斷發(fā)展，計算機的容量以及運算速度得到全面的提高，在此背景下，運用計算機進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計和更新變得更加便捷和高效。以前需要幾年才能夠完成的設(shè)計工作，憑借當(dāng)前計算機的運算能力，整體時間得到大幅縮短。對于傳統(tǒng)的電氣系統(tǒng)設(shè)備與技術(shù)而言，其更新速度難以對現(xiàn)階段社會發(fā)展的需求進(jìn)行滿足。要想確保電氣自動化控制能夠緊跟科學(xué)技術(shù)的發(fā)展速度，需要運用新的技術(shù)支持和新運用方式。作為當(dāng)前先進(jìn)的技術(shù)，人工智能被引入到電氣自動化中。將電氣自動化控制技術(shù)與人工智能技術(shù)相融合，使得自動化水平更高，從而提高了生產(chǎn)與制造效率，降低了生產(chǎn)對人與物質(zhì)的需求，也使得電氣自動控制更加準(zhǔn)確，發(fā)揮出自動化控制的高效性和智能性。

1 人工智能概述

很久之前，計算機學(xué)者便紛紛提出了人工智能概念。當(dāng)前，隨著科學(xué)技術(shù)的日益成熟，數(shù)字化與自動化融入到了現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中。在人工智能發(fā)展初期，數(shù)字化與智能化相融合是關(guān)鍵所在^[1]，隨著人工智能的發(fā)展，數(shù)字化、智能化與自動化之間的關(guān)聯(lián)性日益密切。人們的日常生活與工作中，也會運用到人工智能技術(shù)，此方面的運用主要憑借計算機技術(shù)實現(xiàn)。同時，生產(chǎn)中存在大量自動化生產(chǎn)機械，可以借助自動化控制技術(shù)對其進(jìn)行有效控制。因此，針對人工智能的研究，應(yīng)確保計算機與自動化技術(shù)相結(jié)合，促使數(shù)字智能化逐漸向自動智能化趨勢發(fā)展。例如，針對部分風(fēng)險性較高的工作和崗位，若只是通過人工的方式進(jìn)行處理，那么工作人員就會長時間暴露在高風(fēng)險環(huán)境中，導(dǎo)致身體遭到損害。當(dāng)前大部分工廠與企業(yè)均重視運用和推廣人工智能技術(shù)，希望憑借此類研究成果來有效控制日常運營與生產(chǎn)活動，提高生產(chǎn)效率與質(zhì)量，促使社會經(jīng)濟高速發(fā)展。

2 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中應(yīng)用的優(yōu)勢

2.1 降低人力投入

與人工生產(chǎn)模式相比，自動化生產(chǎn)過程能夠?qū)C械化操作特點展現(xiàn)出來，進(jìn)而降低對人力資源的使用，防止出現(xiàn)受人為因素影響而導(dǎo)致生產(chǎn)難以正常進(jìn)行的情況^[2]。但是，自動化生產(chǎn)過程中，電氣系統(tǒng)控制占據(jù)著主導(dǎo)位置，若其產(chǎn)生故障，依然需要通過人力的方式進(jìn)行解決。而通過對人工智能技術(shù)的運用，該技術(shù)能夠?qū)Σ倏叵到y(tǒng)相關(guān)程序予以編制，構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后運用人工智能技術(shù)傳遞各種指令，進(jìn)而全方位、多層次掌控電氣系統(tǒng)。就算是產(chǎn)生問題，該技術(shù)也能夠迅速的進(jìn)行解決，有利于人力投入的降低。圖1為人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用表現(xiàn)。

2.2 降低失誤率

人工智能技術(shù)具有人腦思維的特征。在人類思維活動過程中，會被外界各類因素所干擾，而人工智能技術(shù)擁有和人類腦部相似的思維能力，且不會被外界因素干擾。由于具備良好的抗干擾能力，對命令下達(dá)時可以更加準(zhǔn)確，有利于失誤率的降低。同時，將大數(shù)據(jù)、云計算等相關(guān)技術(shù)融入到人工智能技術(shù)中，可以實現(xiàn)更加詳細(xì)與具體的計算，并且計算過程都能夠達(dá)到自動化控制的效果，并且會讓錯誤命令的情況得到減少。

2.3 確保系統(tǒng)運行質(zhì)量

將人工智能技術(shù)運用到電氣自動化生產(chǎn)過程中，可確保生產(chǎn)系統(tǒng)穩(wěn)定、正常的運轉(zhuǎn)，加強規(guī)范性。并且在此過程中，電氣自動化系統(tǒng)設(shè)定的相關(guān)程序和實際運行，均由人工智能技術(shù)進(jìn)行控制，若出現(xiàn)閾值高于規(guī)定范圍的情況，就會立即將生產(chǎn)系統(tǒng)的運行狀態(tài)暫停，然后構(gòu)建計算模型，分析閾值出現(xiàn)變化的原因，制定相應(yīng)的解決方式，確保電氣系統(tǒng)可立即恢復(fù)運行，不會影響生產(chǎn)。

3 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用

3.1 在故障診斷中的應(yīng)用

借助人工智能技術(shù)，可以自動化、動態(tài)化地診斷電氣設(shè)備故障，并采用模糊理論進(jìn)行全面分析，保證電氣設(shè)備能夠安全、穩(wěn)定運行^[3]。對于故障診斷而言，人工智能技術(shù)的具體運用表現(xiàn)為診斷發(fā)動機、變壓器、發(fā)電機等的故障。一般情況下，電氣自動化控制設(shè)備出現(xiàn)故障的原因較多，設(shè)備出現(xiàn)故障的頻率也較高。在人工智能技術(shù)的作用下，當(dāng)系統(tǒng)設(shè)備出現(xiàn)故障之后，可第一時間對故障點進(jìn)行定位，然后分析故障原因，根據(jù)獲取到的結(jié)果實施相應(yīng)的處理措施，避免故障進(jìn)一步擴大。

例如，如果變壓器在正常運轉(zhuǎn)的過程中產(chǎn)生故障，傳統(tǒng)方式需要收集變壓器形成的油氣，然后再對其成分進(jìn)行分析，根據(jù)獲取到的結(jié)果明確故障原因。該方式需要花費較長的時間，且極易被各類因素干擾，如果存在失誤就會導(dǎo)致系統(tǒng)在運行方面產(chǎn)生安全隱患，導(dǎo)致故障進(jìn)一步擴大。采用人工智能技術(shù)，可迅速診斷出變壓器故障，并將獲取到的結(jié)果傳遞給運維人員，進(jìn)而更好地確立維修計劃。若電氣工程之中的變壓器出現(xiàn)故障，在人工智能技術(shù)的作用下，電控室終端可以及時傳遞報警與故障情況，管理人員可結(jié)合報警信息關(guān)閉連接故障變壓器的電源。并且，根據(jù)系統(tǒng)顯示出來的故障信息，可逐一排查與變壓器存在聯(lián)系的電氣設(shè)備，進(jìn)而讓故障檢修范圍得到縮小，促進(jìn)排查效率的提高。

3.2 在電氣控制中的應(yīng)用

通過對人工智能技術(shù)的運用，可以憑借模糊控制、專家系統(tǒng)控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等技術(shù)，迅速采集數(shù)據(jù)、有效管理圖像層次、處理輸出圖片及保存相關(guān)數(shù)據(jù)等。①采集信息數(shù)據(jù)。借助人工智能技術(shù)，全方位、多層次監(jiān)測電氣設(shè)備及控制系統(tǒng)現(xiàn)狀，并對相關(guān)信息進(jìn)行廣泛收集，科學(xué)分類與有效整理，將不良信息予以去除，采集有價值的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效處理，以此來確保所采集數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度;②管理圖像層次。準(zhǔn)確運用人工智能技術(shù)，基于計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對圖像層次進(jìn)行針對性處理，提高圖像信息質(zhì)量及時效性，提高系統(tǒng)控制成效;③處理圖片輸出。人工智能技術(shù)可以對設(shè)備系統(tǒng)運行狀態(tài)進(jìn)行全面監(jiān)測，同時記錄圖像信息，進(jìn)而控制整個運行過程。并且，立足于圖像的輸出，相關(guān)人員可全面了解系統(tǒng)運行現(xiàn)狀，以便于及時采取有效解決措施處理設(shè)備系統(tǒng)的故障問題;④存儲數(shù)據(jù)信息。由于系統(tǒng)中需全面采集與傳遞大量數(shù)據(jù)信息，因此保存與管理這些數(shù)據(jù)信息則是工作。對此，引入人工智能技術(shù)，構(gòu)建收集、傳輸、處理與保存數(shù)據(jù)信息的有效體系，可以對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行自動與智能保存，確保信息安全性。

3.3 在設(shè)備調(diào)控中的應(yīng)用

對于設(shè)備調(diào)控而言，運用人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)智能化控制。具體表現(xiàn)如下。

（1）針對傳統(tǒng)智能設(shè)備而言，雖然在一定程度上優(yōu)化與調(diào)整了工作流程，然而卻在一定程度上增加了該流程的繁雜程度，在實際操作過程中如果技術(shù)人員遇到了各種問題，便會嚴(yán)重影響整個生產(chǎn)，有的甚至?xí)霈F(xiàn)不可估量的后果。對此，引入人工智能技術(shù)，以傳統(tǒng)智能設(shè)備為主要對象，可提高電氣自動化控制水平。采取這一技術(shù)，能夠?qū)φ麄€系統(tǒng)信息進(jìn)行迅速收集，并準(zhǔn)確分類所收集的各種信息，若電氣自動化機器設(shè)備或系統(tǒng)出現(xiàn)了故障，人工智能技術(shù)便能夠迅速、準(zhǔn)確地處理問題，保證電氣自動化設(shè)備或系統(tǒng)始終處于穩(wěn)定運行狀態(tài)，確保整個生產(chǎn)鏈穩(wěn)定運行。

（2）在設(shè)備調(diào)控中，人工智能技術(shù)的主要功能表現(xiàn)于處理問題。在電氣自動化控制中，即便是各種問題出現(xiàn)的風(fēng)險較低，但是也難以保證這些問題永遠(yuǎn)不會出現(xiàn)。運用人工智能技術(shù)，可預(yù)防出現(xiàn)各種風(fēng)險，追蹤溯源。人工智能技術(shù)可有效收集各種數(shù)據(jù)，并迅速傳遞到數(shù)據(jù)庫中，對設(shè)備及系統(tǒng)進(jìn)行全面檢查。檢查時可謹(jǐn)慎處理一些細(xì)小問題，并有效抑制風(fēng)險的出現(xiàn)。

（3）現(xiàn)階段我國正處于信息化時代，在人們?nèi)粘Ｉ钆c生產(chǎn)中電力系統(tǒng)是重點組成。電力系統(tǒng)對于自動化的需求也較高，可借助自動化技術(shù)全面、有效控制電力系統(tǒng)的運行。運用人工智能技術(shù)，可以對居家電力系統(tǒng)進(jìn)行有效控制，并將其同互聯(lián)網(wǎng)相連接，可遠(yuǎn)程、自動化控制家里的電器、用電系統(tǒng)，如此智能化生活模式不僅可有效提高電力的使用效率，而且還能夠為社會大眾提供便捷服務(wù)，促進(jìn)我國電力企業(yè)的可持續(xù)健康發(fā)展^[4]。

4 結(jié)語

綜上所述，計算機技術(shù)發(fā)展速度的加快，推動了人工智能技術(shù)運用思路的拓展，并逐漸向各個領(lǐng)域滲透，進(jìn)而讓不同領(lǐng)域之間的聯(lián)系更加緊密。對于電氣自動化控制而言，人工智能技術(shù)尤為必要，有利于促進(jìn)電力行業(yè)可持續(xù)健康發(fā)展。然而，這一技術(shù)的運用還處于起步階段，涉及諸多問題，需要在實踐過程中進(jìn)行解決與優(yōu)化。未來，人工智能技術(shù)和電氣自動化控制有效融合，可以避免電氣自動化控制方面的各類問題，使其應(yīng)用范圍得到拓展，進(jìn)而展現(xiàn)出更強大、更廣泛的作用。

參考文獻(xiàn)

[1] 郭呈凌.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用研究[J].木工機床，2020（4）：20-21，24.

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[3] 劉玉博，崔繼仁，韓金鵬.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的作用探究[J].中國管理信息化，2020，23（10）：93-94.

[4] 魏小忠.關(guān)于人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用思考[J].數(shù)碼世界，2020（4）：257.