劉蓓
(華南師范大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院,廣東 廣州 510000)
電梯在中高層樓宇中是不可或缺的一種交通運輸工具。在人員密集區(qū)域、電梯使用率高的場所,高效合理地調(diào)配現(xiàn)有電梯資源能夠提升電梯使用率、避免擁擠堵塞。
本文以某高校教學(xué)樓的四部電梯為研究對象,開展實地調(diào)研并進行電梯資源調(diào)度、分配方案的研究。從前期調(diào)研中發(fā)現(xiàn),目前的電梯調(diào)配方案為高層??浚ㄟ^限制低樓層乘梯人員數(shù)量來增加電梯對高樓層乘梯人員的承載比例。然而,在電梯使用高峰期時段,電梯入口處的排隊隊伍仍然很長,從而導(dǎo)致教學(xué)樓一樓出現(xiàn)階段性擁塞的情況,對學(xué)生上課、人員流動造成了較大影響。
本文對高校電梯本身功能、運作時間和運作方法等方面進行調(diào)研,采用數(shù)理統(tǒng)計的方法獲取和分析相關(guān)數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上設(shè)計合理的算法和模型,目的是提出一套電梯資源分配優(yōu)化方案,提高電梯使用效率,平衡學(xué)生在電梯與樓梯間的選擇,以此來減少學(xué)生的排隊等待時間,緩解教學(xué)樓大廳的擁擠狀況。
結(jié)合教學(xué)樓電梯的實際情況,視候梯乘客均為到達5樓及以上,去往1至4樓的人員走樓梯到達,下面所有步驟均遵循這個前提。
為使公式更為直觀,本文給出如表1符號說明:
表1 符號說明
2.1.1 電梯在上行、下行運行過程中均為額定速度,其誤差歸納到電梯??繒r間中。
2.1.2 高峰期時段所有乘客均上行,即從一樓去往一樓以上的樓層,電梯下行運載乘客數(shù)為零。
2.1.3 理想狀態(tài)下,某一分區(qū)內(nèi)的電梯均勻分布在分區(qū)樓層中。
2.1.4 假設(shè)乘客均從一樓進入,從一樓上行時段無乘客進入電梯。
根據(jù)排隊論相關(guān)理論,在排隊系統(tǒng)中,乘客到達的時間間隔T服從參數(shù)為λ的指數(shù)分布,概率密度為
分布函數(shù)為
P{X≤x} =F(x) =1-e-λx
由此得到總到達率為 λ。
在單位時間內(nèi)到達的乘客人數(shù)服從參數(shù)為 λ的泊松分布,分布律為
電梯往返運行的時間為:
RT= 2tv1+ 2(H- 2)tv2+ 2PtP+(S+2)ts
在理想分區(qū)情況下,電梯相繼到達一樓的時間間隔為
若無分區(qū),則L的值為4。
已知電梯的最大承載人數(shù)為15,電梯每次服務(wù)的人數(shù)為
P=E(N)TL= λTL,1 ≤ λTL≤15
已知總到達率為 λ,設(shè)大樓共有共n層,其中有電梯??繕菍雍碗娞莶煌?繕菍?。電梯在五樓及以上停靠,且交通流個目的樓層均勻分配,因此五樓及以上各目的樓層的到達率為
(1)電梯均在五樓及以上??壳也环謪^(qū)
電梯上行時,某一層無??考礋o乘客到達此樓層,電梯在一至四層不作??俊TO(shè)電梯在5樓及以上某一層不作??康母怕蕿閜,??康母怕蕿?-p。設(shè)在[0,t]時間范圍內(nèi)到達的乘客數(shù)為X(t),由泊松分布可知,
由上可知,最高到達樓層為n-i的概率
P{H=n-i} =piq,i= 0,1,2,…,n-1。
求得平均最高到達樓層
在一次運行期間,電梯在五樓及以上以上??看螖?shù)的期望S=(n-4)q,
最終得到一部電梯電梯往返運行時間為:
(2)電梯均在五樓及以上停靠且分區(qū)
對于電梯分區(qū)的情況,設(shè)n為該分區(qū)內(nèi)除一樓以外的的樓層數(shù),L是該分區(qū)服務(wù)電梯的數(shù)目,該分區(qū)最低到達樓層為b,b≥5,S為分區(qū)時某部電梯在一樓以上??康臉菍訑?shù)。
該分區(qū)內(nèi)電梯相繼到達一樓的時間間隔為
由上述計算可推出,平均最高到達樓層為
最終得到一部電梯電梯往返運行時間為:
乘客平均逗留時間可分為平均候梯時間+平均乘梯時間+乘客進出電梯總時間,接下來對乘客平均候梯時間和平均乘梯時間進行理論分析。
(1)平均候梯時間
設(shè)P0為一定時間間隔內(nèi)乘客數(shù)目小于等于電梯容量的概率;PL為一定時間間隔內(nèi)乘客數(shù)目大于電梯容量的概率,決定了乘客等待電梯的趟數(shù)。根據(jù)電梯運行情況,乘客平均候梯時間為
已知一定時間間隔內(nèi)到達的人數(shù)為N,
我們探討的是高峰期時間段乘客逗留時間,據(jù)實際情況分析,在乘客到達率特別高或特別低時,在下一個時間間隔內(nèi)得到電梯服務(wù)的平均候梯時間也會相應(yīng)偏高或偏低,因此調(diào)整平均候梯時間為
Th=P0· 0.45 T L +P1 ·2T L =(2 -1.55P0)TL
(2)平均乘梯時間
平均乘梯時間可視為平均最長乘梯時間Wi和平均最短乘梯時間Ws的均值,即
本文調(diào)查了教學(xué)樓一樓具有代表性的兩個高峰期時段,經(jīng)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,除了10樓和11樓,乘客到達各樓層的概率可視為一致。為在盡可能減小誤差的前提下簡便討論,我們將去往10-11層兩層視為一層,因此乘客到達五樓及以上各樓層的概率可視為一致,如表2。
表2 上高峰時段去往相應(yīng)樓層的人數(shù)
平均最長乘梯時間WL等于RT減去電梯從最高樓層下行時間和電梯在一樓??恳淮蔚臅r間,即
Wl=tv1+(H- 2)tv2+ 2PtP+(S+1)ts
對于平均最短乘梯時間Ws,需考慮到乘客進出電梯的時間,因此求平均得到
設(shè)h為最低停靠樓層,在分區(qū)情況下,設(shè)n為該分區(qū)內(nèi)一樓以外的的樓層數(shù),L是該分區(qū)服務(wù)電梯的數(shù)目,該分區(qū)最低到達樓層為b,則最低??繕菍訛?/p>
綜上所述,平均逗留時間為
本文經(jīng)過仿真實驗得到了以下規(guī)律:在低到達率的情況下,不分區(qū)的算法較優(yōu)(算法Ⅰ);在高到達率的情況下,分區(qū)算法較優(yōu)(算法Ⅲ);在中等到達率的情況下,應(yīng)采取部分分區(qū)的算法(算法Ⅱ)。我們將以乘客平均逗留時間來評價分區(qū)算法的優(yōu)劣,下面以求取算法Ⅰ和算法Ⅱ的到達率區(qū)分點 λ1為例,說明求解到達率有效范圍的方法。
選定如下電梯參數(shù)和大樓參數(shù):樓層數(shù)為10層,一樓高度5m,其他樓層高度3m,電梯4部;每臺電梯的額定參數(shù)均為:勻速度為0.84 m/s,核載人數(shù)為15人,??繒r間為2.48 s,每個乘客進/出電梯時間為1.115 s。使用上述求解方法算得 λ1為11.5 人/min,λ2為23.2 人/min。
下面使用仿真程序驗證上述求解結(jié)果的有效性。按照相同的電梯參數(shù)、大樓參數(shù)設(shè)置進行仿真,得到各電梯調(diào)度方案乘客平均逗留時間隨到達率變化的曲線圖如下。從圖1中得到λ和λ2的實際值分別為10人/min和21人/min,與理論值相近,1求解算法較為準(zhǔn)確。
圖1 各方案平均逗留時間與乘客到達率的關(guān)系
結(jié)合教學(xué)樓四部電梯和排隊人數(shù)的實際情況,通過實地調(diào)研分析,在上高峰時段,教學(xué)樓一樓總到達率可達到32人/min,該值大于 λ2,屬于高到達率,因此方案Ⅲ能夠起到較優(yōu)效果,可以較好地減少乘客的平均逗留時間,加快乘客到達目的樓層的速度。
最后,本文根據(jù)實驗提出的針對高到達率的一種優(yōu)化方案為:四部電梯中,兩部電梯停靠5-7層,另外兩部電梯???-10層較為合理。此外,上學(xué)時段的學(xué)生流量雖然總體比較密集,采取分區(qū)調(diào)度方案也有一定效果,但是上課前30分鐘內(nèi)的學(xué)生流量并不是一直處于較高密度,也存在著某個區(qū)間,學(xué)生流量密度偏低或者中等,對于該時間段采用不分區(qū)或部分分區(qū)調(diào)度方案,學(xué)生的候梯時間能夠進一步縮短,從而能夠?qū)⒏鄬W(xué)生按時送達目的樓層。