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        數(shù)字普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響研究

        2021-09-14 02:31:22施立楊嬌蘭王作功
        現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2021年29期
        關(guān)鍵詞:城鄉(xiāng)收入差距數(shù)字普惠金融

        施立 楊嬌蘭 王作功

        摘 要:本文以安徽省60個(gè)縣域?yàn)檠芯繕颖荆趯?duì)數(shù)字普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響機(jī)理分析的基礎(chǔ)上,運(yùn)用面板回歸模型實(shí)證分析了數(shù)字普惠金融發(fā)展對(duì)安徽省城鄉(xiāng)收入差距的影響。結(jié)果表明,數(shù)字普惠金融的發(fā)展可以緩解安徽省城鄉(xiāng)收入差距,但結(jié)合不同經(jīng)濟(jì)指標(biāo),作用效果存在明顯的差異。據(jù)此提出以下建議:加強(qiáng)財(cái)政支持與數(shù)字普惠金融協(xié)同發(fā)展,完善農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);推動(dòng)農(nóng)村城鎮(zhèn)化水平與數(shù)字普惠金融協(xié)同發(fā)展,提升農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平;加大金融知識(shí)的普及力度,提高農(nóng)村居民金融意識(shí)。

        關(guān)鍵詞:數(shù)字普惠金融;面板回歸;城鄉(xiāng)收入差距

        1 研究背景

        改革開(kāi)放40多年以來(lái),安徽省作為中部六省之一,又作為長(zhǎng)三角主要規(guī)劃區(qū)域之一,在國(guó)家政策的指導(dǎo)下,經(jīng)濟(jì)水平得以迅速提升,人民生活質(zhì)量得到明顯改善, 2011年安徽省城鄉(xiāng)居民可支配收入之比為2.99,而2019年安徽省城鄉(xiāng)居民可支配收入之比為2.44,可以看出其城鄉(xiāng)收入的比例差距有所下降。但由于安徽省城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)問(wèn)題一直存在,城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民收入差距的問(wèn)題仍然比較突出。數(shù)字普惠金融作為普惠金融在數(shù)字信息化時(shí)代的延伸,農(nóng)村居民可通過(guò)數(shù)字普惠金融提高金融服務(wù)的可獲得性,從而改善其收入水平。同時(shí),數(shù)字普惠金融對(duì)城鎮(zhèn)居民的收入也有著相應(yīng)的正面影響,因此研究數(shù)字普惠金融發(fā)展對(duì)改善安徽省城鄉(xiāng)收入差距的影響具有較大研究?jī)r(jià)值。

        目前,我國(guó)學(xué)者多以從國(guó)家層面進(jìn)行實(shí)證研究數(shù)字普惠金融發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響,并且都得到了較為一致的觀點(diǎn),即數(shù)字普惠金融的發(fā)展有利于緩解城鄉(xiāng)收入差距。焦瑾璞(2015)通過(guò)研究數(shù)字貨幣發(fā)展對(duì)金融發(fā)展的影響中提出,數(shù)字貨幣的發(fā)展使得金融服務(wù)可覆蓋更多的人群,提高了金融服務(wù)效率,降低融資成本,尤其是對(duì)偏遠(yuǎn)地區(qū)及農(nóng)村地區(qū)人群影響更大,更能改善農(nóng)村居民的收入水平。蓋凱程、于平(2017)研究2004-2014年中國(guó)金融發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系,實(shí)證分析得出,互聯(lián)網(wǎng)金融的高速發(fā)展在促進(jìn)普惠金融發(fā)展上具有顯著作用,而數(shù)字普惠金融不斷優(yōu)化升級(jí)與改善城鄉(xiāng)收入差距有著明顯的正向效應(yīng)。劉順平、朱丹娜、劉怡君(2017)通過(guò)剖析數(shù)字普惠金融在脫貧攻堅(jiān)的比較優(yōu)勢(shì)后,深度分析了數(shù)字普惠金融發(fā)展對(duì)脫貧攻堅(jiān)的重要性。北京大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)金融研究中心(2016)根據(jù)螞蟻金服的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,構(gòu)建了數(shù)字普惠金融指數(shù),并且發(fā)布了《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)(2011-2015)》,通過(guò)指數(shù)對(duì)中國(guó)數(shù)字普惠金融的發(fā)展水平進(jìn)行了全面量化分析,同進(jìn)行一系列假設(shè)的前提下,對(duì)中國(guó)數(shù)字普惠金融的各種情況都做了比較系統(tǒng)的闡述說(shuō)明。

        2 指標(biāo)選取及實(shí)證設(shè)計(jì)

        2.1 指標(biāo)選取

        2.1.1 被解釋變量

        城鄉(xiāng)收入差距(Theil):通過(guò)閱讀相關(guān)文獻(xiàn),并考慮城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民人口數(shù)量的變化對(duì)收入差距的影響,認(rèn)為城鄉(xiāng)居民人均可支配收入之比是無(wú)法動(dòng)態(tài)衡量城鄉(xiāng)收入差距,因此本文選取了泰爾指數(shù)來(lái)量化城鄉(xiāng)收入差距。泰爾指數(shù)公式如下:

        2.1.2 解釋變量

        數(shù)字普惠金融發(fā)展水平(DIFI):該指標(biāo)選取的是北京大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)金融研究中心編制的《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)(2011-2018)》來(lái)衡量數(shù)字普惠金融的發(fā)展程度。由于該數(shù)據(jù)所涵蓋的縣域只有2014-2018年的,故本文選用的是2014-2018年安徽省60個(gè)縣域的相關(guān)數(shù)據(jù)。

        2.1.3 控制變量

        在研究數(shù)字普惠金融發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響中,為了深入研究?jī)烧叩穆?lián)系,保證研究的準(zhǔn)確性,本文還采取了安徽省城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、財(cái)政支出、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、金融化程度這五個(gè)指標(biāo)作為控制變量。

        本文所選取安徽省60個(gè)縣域2014-2018年的數(shù)據(jù)作為面板數(shù)據(jù)樣本,共計(jì)300個(gè)觀測(cè)值。全部數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒、安徽省各縣的《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)(2014-2018年)》以及《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)(2014-2018)》。

        2.2 實(shí)證設(shè)計(jì)

        2.2.1 模型設(shè)計(jì)

        根據(jù)參考普惠金融發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系研究的眾多文獻(xiàn),并結(jié)合本文的研究思路,提出以下實(shí)證研究模型:

        2.2.2 描述性統(tǒng)計(jì)分析

        2.3 回歸結(jié)果分析

        本文通過(guò)收集安徽省60個(gè)縣域2014-2018年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析研究,最終得出以下結(jié)論:

        數(shù)字普惠金融發(fā)展水平(DIFI)與泰爾指數(shù)(Theil)的相關(guān)系數(shù)為-0.611,表示數(shù)字普惠金融發(fā)展對(duì)縮小城鄉(xiāng)居民收入差距具有顯著的正向效應(yīng),但從回歸結(jié)果來(lái)看,作用效果一般,結(jié)合數(shù)字普惠金融在安徽發(fā)展的實(shí)際情況來(lái)說(shuō),數(shù)字普惠金融水平的提升在一定程度降低了農(nóng)村及偏遠(yuǎn)地區(qū)居民取得金融服務(wù)的門(mén)檻,提高了他們的收益率。

        城鎮(zhèn)化率(UR)與泰爾指數(shù)(Theil)的相關(guān)系數(shù)為-3.080,表示城鎮(zhèn)化水平的提高對(duì)縮小城鄉(xiāng)居民收入差距具有顯著的正向效應(yīng)。在數(shù)字普惠金融發(fā)展的背景下,當(dāng)安徽省城鎮(zhèn)化水平提高時(shí),農(nóng)村居民會(huì)獲得更多的就業(yè)機(jī)會(huì)和發(fā)展空間,促進(jìn)他們的收入水平的提高,有利于降低城鄉(xiāng)居民收入差距。

        產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS)與泰爾指數(shù)(Theil)的相關(guān)系數(shù)為-9.939,表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效率的提高對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距具有顯著的正向效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與改善城鄉(xiāng)收入差距的相關(guān)系數(shù)是最高的,這是因?yàn)樵谕苿?dòng)城鎮(zhèn)化進(jìn)程中,農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的效率也相應(yīng)地有所提升,農(nóng)村的產(chǎn)業(yè)模式發(fā)生轉(zhuǎn)變,從而進(jìn)一步提高了農(nóng)村居民的就業(yè)模式和生產(chǎn)效率,最終也可以改善城鄉(xiāng)收入差距。

        財(cái)政支出(GOV)與泰爾指數(shù)(Theil)的相關(guān)系數(shù)為-0.079,表示增加財(cái)政支出有利于縮小安徽省城鄉(xiāng)收入差距。但是其相關(guān)性較弱的,這是因?yàn)橛捎谪?cái)政支出的增加與城鄉(xiāng)收入差距在理論上是有雙向效應(yīng)的,但基于本文回歸結(jié)果來(lái)看,安徽省財(cái)政轉(zhuǎn)移支付較高,最終導(dǎo)致與縮小城鄉(xiāng)收入差距呈正相關(guān)。

        金融化程度(FIN)與泰爾指數(shù)(Theil)的相關(guān)系數(shù)為-0.033,表示金融發(fā)展水平的提高同樣有利于改善安徽省城鄉(xiāng)收入差距。但是從回歸結(jié)果可以看出,金融化程度在對(duì)改善城鄉(xiāng)收入差距的影響效果是最弱的。這是因?yàn)榘不帐〗鹑诨潭扰c其城鄉(xiāng)收入差距同樣具有雙向效應(yīng),金融發(fā)展程度越高,該地區(qū)金融市場(chǎng)的活動(dòng)就越頻繁,資本的流動(dòng)性增加,從而同時(shí)提高了城鄉(xiāng)居民的盈利效率。

        經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(RGDP)與泰爾指數(shù)(Theil)的相關(guān)系數(shù)為2.939,表示安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高對(duì)改善城鄉(xiāng)收入差距具有負(fù)向效應(yīng)。這是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展水平與城鄉(xiāng)居民收入差距也是具有雙向效應(yīng)的,由于近幾年安徽省過(guò)于重視城市的發(fā)展,不斷形成各種城市經(jīng)濟(jì)圈,一定程度上忽視了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性,使得城鄉(xiāng)發(fā)展產(chǎn)生不均衡效應(yīng),導(dǎo)致安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與縮小城鄉(xiāng)收入差距呈負(fù)相關(guān)。

        3 政策建議

        根據(jù)上述問(wèn)題并結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行研究分析,提出以下政策建議:推動(dòng)農(nóng)村城鎮(zhèn)化水平與數(shù)字普惠金融協(xié)同發(fā)展;提升農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平加強(qiáng)財(cái)政支持與數(shù)字普惠金融協(xié)同發(fā)展;完善農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加大金融知識(shí)的普及力度,提高農(nóng)村居民金融意識(shí)。

        參考文獻(xiàn)

        [1]北京大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)金融研究中心課題組.互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展指數(shù)的編制與分析[J].新金融評(píng)論,2016,(01):101-129.

        [2]蓋凱程,于平.中國(guó)金融發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距——基于門(mén)檻效應(yīng)的實(shí)證分析[C].社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)理論研究集萃,2017.

        [3]劉順平,朱丹娜,劉怡君,等.數(shù)字普惠金融推動(dòng)脫貧攻堅(jiān)的優(yōu)勢(shì)分析、具體實(shí)踐與路徑選擇[J].西部金融,2017,(04):87-89+97.

        [4]張建波,郭麗萍.關(guān)于普惠金融影響收入分配差距的理論機(jī)制及實(shí)證分析——我國(guó)普惠金融發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響[J].武漢金融,2017,(08):13-17.

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