劉 軍

(中國(guó)人民大學(xué) 農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院，北京 100872)

黨的十九大報(bào)告提出，我國(guó)社會(huì)主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。城鄉(xiāng)收入差距已經(jīng)成為我國(guó)收入差距的主要問題，增加農(nóng)民收入維系著社會(huì)穩(wěn)定與健康發(fā)展。習(xí)近平總書記在2020年中央農(nóng)村工作會(huì)議上強(qiáng)調(diào)，構(gòu)建以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局，把戰(zhàn)略基點(diǎn)放在擴(kuò)大內(nèi)需上，農(nóng)村有巨大空間，可以大有作為。這反映出充分挖掘我國(guó)農(nóng)村消費(fèi)潛力，增加農(nóng)民收入尤為重要。

我國(guó)高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，逐年推動(dòng)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面?！?020年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》發(fā)布的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模由2005年的2.6萬億元擴(kuò)張到2019年的35.8萬億元，數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重由2005年的14.2%增加到2019年的36.2%，規(guī)模和比重逐年提升，可以認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵力量。2020年新冠肺炎病毒疫情使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展顯得更加突出，相比實(shí)體經(jīng)濟(jì)的不景氣，數(shù)字經(jīng)濟(jì)無疑迎來了廣闊的發(fā)展空間。2020年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出要大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，加大新型基礎(chǔ)設(shè)施投資力度(1)資料來源：中華人民共和國(guó)中央人民政府官網(wǎng)，http://www.gov.cn/xinwen/2020-12/18/content_5571002.htm，2020-12-18。。這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于解決我國(guó)社會(huì)主要矛盾具有深遠(yuǎn)的現(xiàn)實(shí)意義。

現(xiàn)有研究關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響效應(yīng)，直接相關(guān)文獻(xiàn)較少，并且學(xué)術(shù)界還存在一定的爭(zhēng)論，主要形成了兩種觀點(diǎn)：一種觀點(diǎn)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠?qū)Τ青l(xiāng)收入差距的收斂起到積極作用?；ヂ?lián)網(wǎng)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，韓長(zhǎng)根等[1]認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)普及有利于縮小城鄉(xiāng)居民收入差距，能夠緩解城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大的態(tài)勢(shì)?？梢哉f，農(nóng)村電商本質(zhì)上是數(shù)字紅利往“三農(nóng)”領(lǐng)域的擴(kuò)散過程，它減少了中間流通環(huán)節(jié)，促進(jìn)農(nóng)戶和消費(fèi)者的互動(dòng)，能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)戶增收[2]。互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)打破原有時(shí)空的壁壘，給勞動(dòng)者更多的就業(yè)選擇，從而提高了市場(chǎng)資源配置效率[3]。與之觀點(diǎn)相似，數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的溢出效應(yīng)促使與低技能勞動(dòng)力相匹配的工作崗位被創(chuàng)造出來，相比之前獲得更高的收入[4]。另一種觀點(diǎn)指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距。賀婭萍等[5]認(rèn)為由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本水平而造成的城鄉(xiāng)互聯(lián)網(wǎng)的普及差異會(huì)對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距具有抑制作用。也就是說，如果形成“數(shù)字鴻溝”則減少了信息貧困群體獲取收入的機(jī)會(huì)和途徑[6]。這主要是農(nóng)村居民會(huì)由于收入水平低、受教育程度低等條件的限制，并不能很好地享用到互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)散這一優(yōu)勢(shì)，從而不能抑制城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大[5]。此外，某種意義上數(shù)字技術(shù)能夠降低區(qū)域?qū)ψ匀粭l件和歷史條件的依賴，可以超越區(qū)域現(xiàn)實(shí)發(fā)展基礎(chǔ)和地理區(qū)位。基于這一特點(diǎn)，魏萍等[7]從空間溢出的視角得出本地區(qū)的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和互聯(lián)網(wǎng)普及會(huì)拉大本地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距，而且本地區(qū)的移動(dòng)電話普及率和電子商務(wù)會(huì)對(duì)周邊地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距起到抑制作用。當(dāng)然，我國(guó)數(shù)字普惠金融整體上還沒有及時(shí)響應(yīng)城鄉(xiāng)收入差距[8]，這可能是金融發(fā)展存在“脫實(shí)向虛”的現(xiàn)象[9]。不同于上述兩種觀點(diǎn)，程名望等[10]認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)普及對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響呈現(xiàn)先增加后降低的“倒U型”趨勢(shì)，即并非單純的線性關(guān)系?？傮w來說，現(xiàn)有文獻(xiàn)很具有啟發(fā)價(jià)值，相關(guān)研究視角還可以深入挖掘。

當(dāng)前學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為我國(guó)城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)是造成城鄉(xiāng)收入差距過大的最主要原因[11-12]，因而打破這種格局就必須實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)要素高度融合。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)可以克服市場(chǎng)信息不對(duì)稱，有助于推進(jìn)勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素由低效率的初級(jí)部門向高效率的高級(jí)部門流動(dòng)，也就是實(shí)現(xiàn)要素配置流向的升級(jí)，這相當(dāng)于降低了勞動(dòng)力流動(dòng)性約束，在一定程度上改善了城鄉(xiāng)二元分割的局面，為縮小城鄉(xiāng)收入差距提供了一種新思路。同時(shí)，本文通過梳理當(dāng)前文獻(xiàn)得知現(xiàn)有研究較少?gòu)膭趧?dòng)力流動(dòng)這一分析視角來探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響。因此，基于勞動(dòng)力流動(dòng)的分析視角，試圖通過2004—2019年全國(guó)31個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響效應(yīng)，主要想回答數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能否縮小城鄉(xiāng)收入差距、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能否促進(jìn)勞動(dòng)力流動(dòng)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能否通過勞動(dòng)力流動(dòng)來間接影響城鄉(xiāng)收入差距等3個(gè)問題。

一、理論分析與研究假說

本文借鑒Bagne[13]的推拉模型，主要從信息獲取的“推力”以及數(shù)字行業(yè)的“拉力”兩個(gè)方面構(gòu)建的理論分析框架。

(一)信息獲取的“推力”

收入具有流動(dòng)性，能夠增加低收入階層向上流動(dòng)的概率[14]。在農(nóng)村，互聯(lián)網(wǎng)作為信息搜尋媒介，能夠突破時(shí)空層面的局限，實(shí)現(xiàn)供求雙方的實(shí)時(shí)反饋，縮短了尋找工作的時(shí)間，提高了工作匹配效率[15]。換句話說，數(shù)字經(jīng)濟(jì)向農(nóng)村地區(qū)延伸，可以打開“下沉市場(chǎng)”的廣闊空間，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)打破信息傳播的限制，提高其擴(kuò)散速度，讓農(nóng)民學(xué)習(xí)到新知識(shí)，更快地接受到新事物，從而對(duì)城鄉(xiāng)發(fā)展有一個(gè)全面認(rèn)知。根據(jù)職業(yè)搜尋理論，在勞動(dòng)力市場(chǎng)存在信息不對(duì)稱的情況下，市場(chǎng)搜尋成本與邊際收益決定求職者的工作搜尋程度[16]。具體來說，農(nóng)民能夠通過網(wǎng)絡(luò)獲得更多的知識(shí)和就業(yè)渠道，能夠快速匹配到不同的崗位需求，這發(fā)揮了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的學(xué)習(xí)效應(yīng)和信息渠道效應(yīng)，在其中減少了大量的工作搜尋成本，能夠克服市場(chǎng)不完全信息的問題。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)充分發(fā)揮了農(nóng)民原本擁有的社會(huì)資本，使得這種線上互動(dòng)變得更加頻繁，能夠通過同鄉(xiāng)介紹或者引薦等方式獲得更好的就業(yè)崗位，社會(huì)互動(dòng)效應(yīng)起到重要作用。本質(zhì)上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與以血緣、地緣關(guān)系構(gòu)建的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，催生了更多的人口流動(dòng)，形成具有連鎖反應(yīng)特點(diǎn)的遷移。這就可以解釋，為什么對(duì)于信息渠道相對(duì)閉塞的地區(qū)，外出打工的農(nóng)民就比較少[17]，即地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異會(huì)導(dǎo)致數(shù)字鴻溝，不能很好地發(fā)揮農(nóng)民的社會(huì)資本。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為打破這一局面提供了可能。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)在農(nóng)村領(lǐng)域的不斷擴(kuò)展，它無形中加劇了勞動(dòng)力流動(dòng)。尤其是遠(yuǎn)程教育使得更多的農(nóng)民獲取到信息資源，推動(dòng)大量農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。按照發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，勞動(dòng)力自由流動(dòng)會(huì)帶來不同地區(qū)的收入差距收斂，主要是大量農(nóng)村勞動(dòng)力在城市就業(yè)獲得的工資性收入，會(huì)部分匯回或者帶到家庭[18]。通過勞動(dòng)力流動(dòng)這一路徑，農(nóng)民工在城市獲得更高的工資收入，這不僅改善了他們?cè)诔鞘械纳钏胶唾|(zhì)量，也提高了農(nóng)村留守家庭成員的收入水平[18]，因而對(duì)于縮小城鄉(xiāng)收入差距起到一定作用。因此，本文將數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)起到的加速作用總結(jié)為信息獲取的“推力”。

(二)數(shù)字行業(yè)的“拉力”

借鑒劉易斯-費(fèi)景漢-拉尼斯模型的思路[19-20]，可以認(rèn)為城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，會(huì)形成數(shù)字行業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)兩個(gè)部門，根本還是在于城鄉(xiāng)分割的格局造成農(nóng)村和城市呈現(xiàn)不同的發(fā)展面貌。即便是農(nóng)村諸如觀光旅游、農(nóng)產(chǎn)品加工等新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)得到很大程度的發(fā)展，但依舊和城市發(fā)展水平存在一定的差距。首先，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施條件存在短板會(huì)造成農(nóng)民生活出現(xiàn)諸多不便。其次，機(jī)械化、數(shù)字化手段在農(nóng)村的逐漸普及，極大提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，釋放了大量農(nóng)村剩余勞動(dòng)力。此外，戶籍制度逐漸瓦解、商品經(jīng)濟(jì)發(fā)展尤其是數(shù)字技術(shù)變革了政府行政管理模式，使得在城市的流動(dòng)人口能夠通過自身勞動(dòng)或者政府救濟(jì)等方式獲得生產(chǎn)資料從而擁有生存的空間，這就構(gòu)成了農(nóng)民外出務(wù)工的條件。最重要的是，農(nóng)民從事種植業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)往往經(jīng)營(yíng)收入較低，而且農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的增加讓這種形勢(shì)變得更加嚴(yán)峻。相比之下，諸如人工智能、新零售等數(shù)字行業(yè)豐富了勞動(dòng)者的就業(yè)形式，新增的大量就業(yè)崗位往往工資性收入相對(duì)較高，對(duì)于流動(dòng)人口吸引力較強(qiáng)。同時(shí)，人工智能等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用必然帶來更多的資本積累，勞動(dòng)生產(chǎn)率也會(huì)得到提高[21]，相應(yīng)的新興行業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大。這樣的結(jié)果就是，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)加速新舊兩個(gè)部門之間的勞動(dòng)力流動(dòng)。再加上數(shù)字經(jīng)濟(jì)的邊際效益遞增性和外部經(jīng)濟(jì)性，一定程度上避免傳統(tǒng)行業(yè)對(duì)資源過度消耗而造成的生態(tài)破壞等問題，無形中使得兩部門之間的勞動(dòng)力流動(dòng)呈現(xiàn)出良性循環(huán)的特征。根本上講，縮小城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)鍵在于提高農(nóng)民的收入，其中工資性收入增加對(duì)于農(nóng)民增收貢獻(xiàn)率較大[22]。數(shù)字行業(yè)吸納大量的農(nóng)村剩余勞動(dòng)力，相較于務(wù)農(nóng)會(huì)獲得更高的工資性收入，可以認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距能夠起到一定作用。總結(jié)的說，本文將城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展歸納為數(shù)字行業(yè)的“拉力”。

根據(jù)上文構(gòu)建的信息獲取的“推力”以及數(shù)字行業(yè)的“拉力”的理論分析框架，本文提出以下的研究假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距。

假設(shè)2：勞動(dòng)力流動(dòng)可以發(fā)揮中介作用。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)模型構(gòu)建

1.動(dòng)態(tài)面板模型。本文主要是探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響，主要是運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板GMM模型，具體公式如下：

gapit=β0+β1gapi,t-1=β2gapi,t-2+β3ln(num)it+β4migri,t+β5Ci,t+εit

(1)

gapit、gapi,t-1、gapi,t-2分別表示第i個(gè)地區(qū)第t年、第t-1年、第t-2年的城鄉(xiāng)收入差距；ln(num)it表示第i個(gè)地區(qū)第t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)，migri,t表示第i個(gè)地區(qū)第t年的勞動(dòng)力流動(dòng)；Ci,t表示第i個(gè)地區(qū)第t年的控制變量，分別為open、sc、ic、econ、struc；β0、β1、β2、β3、β4、β5表示彈性系數(shù)，εit表示隨機(jī)干擾項(xiàng)。

2.中介效應(yīng)檢驗(yàn)。本文參考Baron等[23]、溫忠麟等[24]和李谷成等[25]的做法，構(gòu)建以下中介效應(yīng)模型：

Yi,t=θ1+β1Yi,t-1+β2Yi,t-2+cXi,t+ε1

(2)

Mi,t=θ2+β3Mi,t-1+β4Mi,t-2+aXi,t+ε2

(3)

Yi,t=θ3+β5Yi,t-1+β6Yi,t-2+c'Xi,t+bMi,t+ε3

(4)

式中，Y是因變量，X是自變量，M是中介變量，θ是截距，ε是隨機(jī)干擾項(xiàng)，c、a、c'、b是回歸系數(shù)。當(dāng)模型中回歸系數(shù)a、b、c都顯著時(shí)，就說明存在中介效應(yīng)。如果只有c顯著，a和b有一個(gè)不顯著的時(shí)候，則需要進(jìn)一步檢驗(yàn)ab的顯著性，顯著則說明存在中介效應(yīng)。在這種情況時(shí)，如果c'不顯著則被稱為完全的中介作用，否則被稱為“部分的”中介作用。

(二)變量選取

1.被解釋變量。城鄉(xiāng)收入差距，采取學(xué)術(shù)界普遍使用的城鄉(xiāng)收入之比和泰爾指數(shù)兩種做法[10-12]，具體計(jì)算公式如下：

gap=piu/pir

(5)

(6)

式中，piu、pir表示城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均可支配收入(純收入)；Iut、Irt表示城鎮(zhèn)的總收入、農(nóng)村的總收入，通過人均可支配收入與人口的乘積得到；It、Pt表示區(qū)域的總收入、區(qū)域的總?cè)丝?，Put、Prt表示城鎮(zhèn)人口、農(nóng)村人口。

2.解釋變量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)，參考黃群慧等[26]和趙濤等[27]的做法，選擇互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)從業(yè)人員、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出和移動(dòng)電話普及率等4個(gè)維度的指標(biāo)，運(yùn)用主成分分析將這4個(gè)指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化之后降維處理得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)。具體來說，互聯(lián)網(wǎng)普及率采取百人中互聯(lián)網(wǎng)接入寬帶用戶數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)從業(yè)人員采取計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員占單位從業(yè)人員比重來衡量、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出采取人均電信業(yè)務(wù)總量來衡量、移動(dòng)電話普及率采取百人中移動(dòng)電話數(shù)來衡量。

3.中介變量。勞動(dòng)力流動(dòng)，考慮到數(shù)據(jù)的可得性，參考Hu[28]、趙德昭等[29]和曾龍等[30]的做法，采取(年末總?cè)丝?前一年末總?cè)丝?前一年末總?cè)丝凇寥丝诘淖匀辉鲩L(zhǎng)率)/年末總?cè)丝趤矸从硠趧?dòng)力轉(zhuǎn)移率。

4.控制變量。參考已有文獻(xiàn)[9，26，31]，加入如下的控制變量：對(duì)外開放程度，即“貨物進(jìn)出口總額/GDP”；科教投入，即“科教支出/財(cái)政支出”；基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，即“(鐵路運(yùn)營(yíng)歷程+公路歷程)/行政區(qū)域面積”；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，即“人均GDP”；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，即“第一產(chǎn)業(yè)比重×1+第二產(chǎn)業(yè)比重×2+第三產(chǎn)業(yè)比重×3”。

(三)數(shù)據(jù)說明

本文的研究對(duì)象為全國(guó)31個(gè)省市(港澳臺(tái)資料暫缺)，研究時(shí)段為2004—2019年。需要說明的是，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局于2014年開始使用農(nóng)村居民人均可支配收入，以前使用的是農(nóng)村居民人均純收入。在2011—2013年，本文使用城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民人均現(xiàn)金消費(fèi)支出來測(cè)算城鄉(xiāng)消費(fèi)差距。本文的原始數(shù)據(jù)均來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省市統(tǒng)計(jì)年鑒以及統(tǒng)計(jì)公報(bào)，相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

三、實(shí)證分析

(一)初步檢驗(yàn)

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距的相關(guān)性分析。本文基于2004—2019年全國(guó)31個(gè)省市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，繪制得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距的散點(diǎn)圖和線性擬合圖。需要說明的是，橫坐標(biāo)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)，數(shù)值越大表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展越好；縱坐標(biāo)是城鄉(xiāng)收入差距，數(shù)值越大表示城鄉(xiāng)居民收入分配越不均勻。由圖1可以得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，初步判斷數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以縮小城鄉(xiāng)收入差距，接下來運(yùn)用計(jì)量模型進(jìn)一步檢驗(yàn)。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距的散點(diǎn)圖

2.基準(zhǔn)回歸。本文主要使用的是差分GMM模型，模型(1)和(2)分別使用收入之比和泰爾指數(shù)依次進(jìn)行回歸，可以看到兩者都通過了擾動(dòng)項(xiàng)二階差分無自相關(guān)檢驗(yàn)和工具變量有效性檢驗(yàn)，而且兩者的回歸結(jié)果顯示在1%的顯著性水平上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距，彈性系數(shù)分別達(dá)到-0.377 7和-0.018 7，初步證明了本文所提出的研究假設(shè)1(見表2)。此外，模型中還引入了城鄉(xiāng)收入差距的二階滯后項(xiàng)，可以看出在使用城鄉(xiāng)收入之比衡量的條件下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響由負(fù)轉(zhuǎn)正，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的二階變量可能具有一定正向作用。相反，在使用泰爾指數(shù)衡量的條件下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響具有穩(wěn)定性特征，也就說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在動(dòng)態(tài)效應(yīng)，在時(shí)間層面具有路徑依賴特點(diǎn)。同時(shí)，勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響分別為-0.231 3、-0.018 0，這說明轉(zhuǎn)移農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的確可以提高收入水平，與廖顯浪[32]的觀點(diǎn)一致。事實(shí)的確如此，以農(nóng)村電商為代表的“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”模式拓寬了農(nóng)產(chǎn)品的銷售渠道，顯著提高了農(nóng)民的經(jīng)營(yíng)性收入。本質(zhì)上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在農(nóng)村地區(qū)會(huì)催生出諸如電子商務(wù)等新產(chǎn)業(yè)，目的正是要縮小城鄉(xiāng)之間的數(shù)字鴻溝。

表2 基準(zhǔn)回歸

(二)異質(zhì)性分析

借鑒趙濤等[27]加入“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略沖擊的做法，本文將2013年國(guó)務(wù)院發(fā)布“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略實(shí)施方案作為一個(gè)時(shí)間虛擬變量，英文命名為BC(Broadband China)，即2013年以前賦值為0，2013年及以后賦值為1，并且還加入“寬帶中國(guó)”與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互項(xiàng)，試圖檢驗(yàn)這一戰(zhàn)略前后數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的差異性。表3顯示，“寬帶中國(guó)”的虛擬變量通過1%的顯著性檢驗(yàn)且彈性系數(shù)為負(fù)，表明“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距。并且，“寬帶中國(guó)”與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互項(xiàng)顯著為負(fù)，說明在“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略之后，全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的收斂作用明顯增強(qiáng)。

2020年全國(guó)GDP前十的城市，僅北京一個(gè)北方城市上榜，一時(shí)間“南北經(jīng)濟(jì)差距拉大”的現(xiàn)象引起全社會(huì)的關(guān)注?；谶@一思路，本文根據(jù)秦嶺-淮河一線來劃分南北地區(qū)，得到南方地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響效應(yīng)強(qiáng)于北方地區(qū)，與段博等[33]得到的結(jié)論一致，也就是區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有較為明顯的異質(zhì)性特征。杜宇等[34]指出南北地區(qū)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換、國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)發(fā)展水平和要素承載能力等方面表現(xiàn)出的差異是導(dǎo)致南北經(jīng)濟(jì)差距擴(kuò)大的重要原因。此外，南方地區(qū)擁有長(zhǎng)江、珠江這樣的黃金水道，客觀上具有超越北方地區(qū)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)育程度的重要條件。

表3 異質(zhì)性分析

(三)中介效應(yīng)檢驗(yàn)

從表4可以得到，在收入之比方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的直接效應(yīng)是顯著的，系數(shù)達(dá)到-0.585 8。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)也能夠促進(jìn)勞動(dòng)力流動(dòng)，即便是控制了數(shù)字經(jīng)濟(jì)這個(gè)變量的影響，中介變量勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響仍然顯著。由于ab和c是同號(hào)，這表明本文構(gòu)建的中介效應(yīng)是存在的。其中，中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比重為ab/c=1.56%。如果使用泰爾指數(shù)測(cè)算，得到的中介效應(yīng)比重為2.70%，這使得研究假設(shè)2得到驗(yàn)證?？傮w上說，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以直接作用于城鄉(xiāng)收入差距，也可以通過勞動(dòng)力流動(dòng)作為中介變量“部分地”縮小城鄉(xiāng)收入差距。這與程名望等[35]得到互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移具有正向影響的結(jié)論一致。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，降低了信息傳播的時(shí)空障礙，有效促進(jìn)知識(shí)擴(kuò)散，一方面讓農(nóng)民接觸到新知識(shí)和新事物，無形中提高了他們的數(shù)字化素質(zhì)，另一方面為農(nóng)民提供了大量就業(yè)信息，整個(gè)勞動(dòng)力市場(chǎng)配置效率得到提升，從而加速了農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向城市流動(dòng)，與第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的方向一致，達(dá)到了城鄉(xiāng)收入差距收斂的效果。

表4 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了確保模型的穩(wěn)健性，本文采取替代變量和替換方法對(duì)模型進(jìn)一步估計(jì)。替代變量方面，由于2014年國(guó)家調(diào)整統(tǒng)計(jì)口徑，將農(nóng)村居民人均純收入調(diào)整為人均可支配收入，為了避免數(shù)據(jù)口徑差異干擾實(shí)證結(jié)果，同時(shí)考慮到消費(fèi)和收入高度相關(guān)，因而本文使用城鄉(xiāng)消費(fèi)差距來進(jìn)行檢驗(yàn)。替換方法方面，本文使用混合OLS模型和固定效應(yīng)模型依次進(jìn)行回歸。

如表5所示，無論是替代變量還是替換方法，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展都通過了顯著性檢驗(yàn)，的確可以縮小城鄉(xiāng)收入差距。這說明本文模型得到的實(shí)證結(jié)果是穩(wěn)健性的。此外，勞動(dòng)力流動(dòng)在第一列、第二列都通過了10%的顯著性檢驗(yàn)，也證明了推動(dòng)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移能夠達(dá)到城鄉(xiāng)收入趨于收斂的效果。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(五)進(jìn)一步討論

本文認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可能存在空間溢出效應(yīng)，因此構(gòu)建地理距離空間權(quán)重矩陣，運(yùn)用空間杜賓模型來研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響，回歸結(jié)果如表6所示。從回歸系數(shù)可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以直接作用于城鄉(xiāng)收入差距。并且，城鄉(xiāng)收入之比、泰爾指數(shù)兩種衡量方式的數(shù)字經(jīng)濟(jì)×勞動(dòng)力流動(dòng)的回歸系數(shù)分別達(dá)到-1.367 7、-0.119 2，同樣驗(yàn)證了研究假設(shè)2，進(jìn)一步支撐了上文的實(shí)證結(jié)果：數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)勞動(dòng)力流動(dòng)從而間接縮小城鄉(xiāng)收入差距。考慮到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)于區(qū)域發(fā)展的重要性，本文主要探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)、勞動(dòng)力流動(dòng)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)×勞動(dòng)力流動(dòng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間效應(yīng)特征。值得注意的是，從W×數(shù)字經(jīng)濟(jì)、W×勞動(dòng)力流動(dòng)、W×數(shù)字經(jīng)濟(jì)×勞動(dòng)力流動(dòng)和W×經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)可以得到，本地的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)周邊的城鄉(xiāng)收入差距具有正向作用，即會(huì)擴(kuò)大周邊地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距，并且通過勞動(dòng)力流動(dòng)的中介效應(yīng)也是成立的。也就是說，本地的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在促進(jìn)勞動(dòng)力流動(dòng)的時(shí)候，會(huì)使得兩地的城鄉(xiāng)收入差距呈現(xiàn)兩極分化的態(tài)勢(shì)。此外，本地的勞動(dòng)力流動(dòng)的系數(shù)為負(fù)，即會(huì)縮小周邊的城鄉(xiāng)收入差距。這說明我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在一定的空間溢出效應(yīng)，發(fā)展較快的地區(qū)起到虹吸效應(yīng)，使得各種要素向本地集聚，從而擴(kuò)大了鄰近地區(qū)的城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡。

表6 空間杜賓模型回歸結(jié)果

四、研究結(jié)論與政策建議

(一)研究結(jié)論

目前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是大勢(shì)所趨，它對(duì)于解決我國(guó)社會(huì)主要矛盾具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文根據(jù)實(shí)證結(jié)果，得到以下的主要研究結(jié)論：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以直接縮小城鄉(xiāng)收入差距，表現(xiàn)為“紅利”，還能夠促進(jìn)勞動(dòng)力流動(dòng)從而間接地縮小城鄉(xiāng)收入差距，勞動(dòng)力流動(dòng)在“數(shù)字經(jīng)濟(jì)→城鄉(xiāng)收入差距”這中間起到了中介效應(yīng)的作用；第二，2013年國(guó)家實(shí)施“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略之后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的收斂作用明顯增強(qiáng)，并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響效應(yīng)呈現(xiàn)“南強(qiáng)北弱”的特征；第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有空間溢出效應(yīng)，本地的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)擴(kuò)大周邊地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距，并且通過勞動(dòng)力流動(dòng)這一中介機(jī)制也是成立的。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在動(dòng)態(tài)效應(yīng)，即在時(shí)間層面具有路徑依賴特點(diǎn)。

(二)政策建議

本文主要從勞動(dòng)力流動(dòng)的分析視角來研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響，得到的研究結(jié)論對(duì)于政府制定關(guān)于發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)在鄉(xiāng)村振興中的作用具有重要的借鑒意義。為此，本文提出以下的主要政策建議：第一，需要穩(wěn)步推進(jìn)“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略，加大對(duì)農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入力度。這主要是發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)周邊地區(qū)的信息輻射帶動(dòng)效應(yīng)，需要欠發(fā)達(dá)地區(qū)具備一定的信息承接能力。同時(shí)，“新基建”計(jì)劃應(yīng)該向農(nóng)村地區(qū)傾斜，逐漸提高農(nóng)村的互聯(lián)網(wǎng)普及率，來減少農(nóng)民接觸信息的交易成本，縮小數(shù)字鴻溝。第二，積極培育農(nóng)村電子商務(wù)，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)業(yè)的深度融合，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在農(nóng)產(chǎn)品全產(chǎn)業(yè)鏈中的應(yīng)用。雖然手機(jī)在農(nóng)村已經(jīng)高度普及，但是農(nóng)民的信息獲取和利用能力還不高，因此需要加大對(duì)農(nóng)民相關(guān)的宣傳和培訓(xùn)。第三，破除勞動(dòng)力流動(dòng)的制度性障礙，重視南北地區(qū)不平衡發(fā)展問題。一方面需要積極推進(jìn)戶籍制度改革，實(shí)施以人為核心的新型城鎮(zhèn)化建設(shè)，出臺(tái)積分落戶的新方案，有序?qū)崿F(xiàn)流動(dòng)人口的市民化。另一方面，發(fā)揮中心城市和城市群在區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展中的作用，加大對(duì)北方地區(qū)民營(yíng)企業(yè)的扶持，重視北方地區(qū)的市場(chǎng)化改革。