李永剛

摘 要：隨著信息不斷發(fā)展，大數據時代的來臨，計算機信息技術不斷得到更新，這不僅能夠實現(xiàn)數據更新，還能夠對數據進行捕捉。大數據時代下的計算機軟件技術的實踐應用十分廣泛，能夠有效提高各行各業(yè)的信息化進程以及工作效率，為各行業(yè)的發(fā)展帶來一定的經濟效益。文章將對大數據時代下計算機軟件技術的實踐進行探析。

關鍵詞：大數據;計算機軟件;技術;應用;實踐

0? ? 引言

在科學信息技術不斷發(fā)展的當下，計算機軟件技術廣泛的應用到了數據的分析處理以及存儲環(huán)節(jié)當中。一方面，實現(xiàn)了計算機軟件技術與大數據的有效結合，另一方面，有效提高了信息技術工作的效率以及質量。通過將大數據時代下的計算機軟件技術進行優(yōu)化創(chuàng)新，能夠實現(xiàn)大數據作為計算機軟件技術發(fā)展的有效支撐，因此，在大數據時代下，利用計算機軟件技術具有十分重要的實際作用。

1? ? 計算機軟件技術在大數據時代的發(fā)展現(xiàn)狀

計算機軟件技術涉及諸多領域，即生產、教育也包括國際發(fā)展方面，例如國防科技，通過計算機軟件技術的應用，能夠有效提高人們的工作效率以及生活質量。計算機軟件技術包含多項技術工程，例如：數據搜集信息處理、數據計算以及人工智能等。其他不同的應用方向，計算機軟件技術也建立了不同的模型，對應相應的工作類型，這樣就能夠使得在應對不同種類的工作時，能夠實現(xiàn)計算機軟件技術的個性化、實際化。根據不同應用的需要而編寫程序，建立對應的計算機軟件模型，再輸入相應的數據，通過計算機軟件進行數據處理，從而得到對應的實際結果。

2? ? 計算機軟件技術在大數據時代下的發(fā)展趨勢

目前，許多行業(yè)都認識到了數據庫的建立以及研究，對于自身發(fā)展的重要性，并將其作為研究的重點內容。通過建立數據庫，能夠為用戶提供更優(yōu)質的服務，最大化地滿足客戶的需求，從而推動該行業(yè)的發(fā)展，使得各行業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)一個良好趨勢。大數據時代下的數據庫體量十分龐大，其中儲存著相當多的數據信息，通過有效地運用大數據，能夠更好地掌握用戶的需要，進而在對于產品進行設計生產以及推廣的工作中，更加人性化，更加具有針對性。因此，客戶對于產品的需要也能夠得到最大化滿足，并提高客戶的使用體驗。各行各業(yè)的發(fā)展帶來了良好的影響，使得計算機軟件技術也逐漸被被人們認可，計算機軟件技術借助大數據的信息，能夠為企業(yè)以及用戶提供更多的數據，并實際得到有效地利用，從而提高各行各業(yè)的經濟效益，并推動其發(fā)展。

3? ? 計算機軟件技術在大數據時代下的實踐探析

大數據技術在我國處于發(fā)展中階段，雖然進入大數據時代的時間較短，但在大數據環(huán)境下，計算機軟件技術的時間范圍已經十分廣泛，并且對于各行各業(yè)的發(fā)展都起到了極為重要的作用，例如：能夠提高企業(yè)的工作效率，通過運用相應的信息化技術，降低人工成本，為企業(yè)創(chuàng)造了巨大的經濟效益;在社會生產生活中能夠優(yōu)化圖書館的運營管理，實現(xiàn)數字化圖書館的建立;還能夠優(yōu)化信息通信技術[1]。

3.1? 計算機軟件技術在通信中的實踐

時代在不斷發(fā)展，科技也隨之不斷進步，人際交流、行業(yè)數據分享、對各類現(xiàn)象的分析預測，都在計算機軟件技術地幫助下成功地與大數據結合，從而滿足人們對數據信息的需要。計算機軟件中的一項分析預測軟件IBMSPSS能夠對消費者的消費意向進行分析以及預測，從而為企業(yè)提供客戶的潛在行為判斷，提高業(yè)務成交量，從而幫助企業(yè)降低運營管理風險以及成本，并幫助企業(yè)提供相應的發(fā)展對策，此外，企業(yè)還能夠通過此類分析預測軟件來了解消費者的消費需求，從而為消費者提供更加個性化的服務，從而提高客黏性。因此，這一預測分析軟件得到了極為廣泛的應用。這類分析預測軟件的創(chuàng)新以及進步能夠有效地提高社會經濟的發(fā)展[2]。

3.2? 計算機軟件技術在企業(yè)信息化管理中的實踐

在企業(yè)進行信息化管理的工作時，絕大多數企業(yè)已經運用了計算機軟件技術開展此項工作，從而保證對于企業(yè)人員的流動掌控，從而能夠更好地為客戶提供數據信息分析[2]。例如，在企業(yè)獲取信息時，可以通過運用關聯(lián)性一級趨勢性辦法來制作統(tǒng)計報告，從而能夠更好地獲取信息，更好地為客戶服務。在此過程中，可以通過改變變量來獲取到相應的數據信息，從而滿足用戶的需求。與此同時，還可以通過建立計算機模型，開展相應的預測分析。值得注意的是，數據化鋅硒具有一定的可變性，因此，在收集信息的過程中，可能會有數據變更的情況，所以在進行數據采集的過程當中，應當采用有效的計算機軟件技術來進行數據的修改以及變更的轉換，從而有效地核驗產品的編碼。例如，可以采取數據分享處理的方式來調整數據的變化，從而穩(wěn)定數據收集的準確性。通過在企業(yè)的信息化管理中應用計算機軟件技術，能夠有效地降低企業(yè)管理中的風險，并尋找到企業(yè)管理中的最合理方案。

3.3? 計算機軟件技術在解決企業(yè)經營問題中的實踐

大數據時代下，企業(yè)發(fā)展經營過程中有大量的信息生成。對于企業(yè)來說，要想能夠保持客戶黏性，就要牢牢掌握客戶所面對的各種問題以及需要，還需要解決企業(yè)經營發(fā)展中面臨的困難，這時可以采用計算機軟件技術來展開具有代表性的數據分析調查[3]。通過對于收集到的信息進行研究分析，企業(yè)就能夠更準確地了解客戶的需要，并預測在企業(yè)生產經營過程中的潛在問題，提前制定相應的計劃以及應對措施來規(guī)避，為消費者進行服務過程中會發(fā)生的問題。另一方面，企業(yè)還可以通過一些點評軟件來獲取消費者對于企業(yè)的服務評價，例如企業(yè)可以倡導消費者運用“大眾點評”一類的軟件來獲取消費者對于企業(yè)生產運營的反饋，從而提高企業(yè)的生產效率以及服務質量。由此可見，大數據時代下，企業(yè)要想進行良好的發(fā)展，就必須要運用先進的計算機軟件技術。

3.4? 計算機軟件技術在虛擬化技術當中的實踐

目前，計算機軟件技術在虛擬化技術方面的應用最為普遍，也最廣泛其隸屬于源管理技術，具有快速高效靈活的特點，從而在實現(xiàn)應用過程中具有極大的優(yōu)勢。通過將計算機軟件技術應用到虛擬化技術中，能夠有效地提高數據的收集、整理等環(huán)節(jié)當中，從而優(yōu)化信息化管理模式，以及對于其信息化資源的創(chuàng)新以及改造。通過優(yōu)化信息化管理模式，能夠提高其實用性，為用戶提供更好的使用體驗。例如可以建立linux內核架構，將驅動協(xié)議能夠被用戶所利用，從而提高虛擬化技術的工作質量。

3.5? 計算機軟件技術在云儲存技術中的實踐

在大數據時代下，云儲存技術的發(fā)展也十分迅猛，在市場中占有一定的地位以及優(yōu)勢。在云存儲技術的發(fā)展中，可以通過將不同空間進行聯(lián)合，從而進行存儲，提高各個方面的關注度，將各空間的存儲信息能夠相互依存，相互確立。但在云存儲技術的實踐過程中，要對一些關鍵步驟進行妥善處理，才能夠將云存儲技術的作用最優(yōu)化的展示出來。例如最基本的是要對于初始化數據進行相關的分析和整合，從而能夠實現(xiàn)資源的最大化處理，保證各項功能協(xié)調進行，進而提高工作質量以及工作效率[4]。在運用云存儲技術的過程中，應當建立更大的存儲空間，并對于備份數據的安全性進行強化，推動云存儲技術的創(chuàng)新與改革發(fā)展，不斷完善各項技術，使其運用更加完整，從而能夠滿足大數據時代下對于云存儲技術的需求。

3.6? 計算機軟件技術在商業(yè)化運營中的實踐

過去的經濟環(huán)境下，企業(yè)進行商業(yè)化運營所面臨的阻力較大，但在大數據時代下，企業(yè)可以通過運用計算機技術來提高企業(yè)商業(yè)化運營的效率，從而為企業(yè)的經濟效益提高打下堅實的基礎[5]。例如要對省內的野生動物園進行日人流量統(tǒng)計，可以采用即時通信技術，并與相關的計算機軟件結合，運用智能化設備來及時獲取動物園的客流量以及其他相關信息。這樣能夠為當地的旅游業(yè)提供良好的數據信息，從而幫助旅游業(yè)進行發(fā)展規(guī)劃，提高旅游業(yè)的經濟效益，使得城市的文明化發(fā)展更進一步。

4? ? 結語

總而言之，在大數據時代下，各行各業(yè)都得到了一定的變化以及發(fā)展。無論是人際交流虛擬化技術，數字化圖書館的建立還是企業(yè)的信息化管理以及生產運營，都已經離不開計算機軟件技術。而計算機軟件技術也要與大數據時代進行充分的融合，才能夠長期的發(fā)展。在進行數據研究的過程當中，應當充分結合當前時代下的相關技術，以提高信息化工作的效率，并使工作能夠更加個性化、人性化。因此，在大數據時代下，要不斷進行計算機軟件技術的創(chuàng)新與改革，從而使大數據時代下的生產生活需要能夠得到滿足，并有效地促進社會綠色發(fā)展。

[參考文獻]

[1]高靜.大數據時代計算機軟件技術的應用分析[J].中國新通信，2020（8）：123-123.

[2]趙宏飛.大數據時代下計算機軟件技術的應用分析[J].信息通信，2020（2）：291-292.

[3]聶芬.基于大數據時代背景下計算機軟件技術的應用分析[J].信息通信，2020（3）：295-296.

[4]張強.大數據時代計算機軟件技術的應用分析[J].計算機產品與流通，2020（1）：17.

[5]江紹興.大數據時代下計算機軟件技術的應用分析[J].科技創(chuàng)新導報，2019（34）：149-150.

（編輯 傅金睿）