【內(nèi)容提要】隨著信息技術(shù)快速發(fā)展，傳統(tǒng)的媒體生產(chǎn)方式已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)當(dāng)前快速變化的國(guó)際傳播形勢(shì)。以5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)為代表的新技術(shù)，給新聞報(bào)道帶來(lái)新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，并助力媒體從融合媒體向智能媒體轉(zhuǎn)型升級(jí)。在對(duì)外新聞報(bào)道實(shí)踐中，利用智能機(jī)器人提升對(duì)外新聞生產(chǎn)力，借助智能分發(fā)技術(shù)實(shí)現(xiàn)新聞精準(zhǔn)傳播，并重視用戶(hù)體驗(yàn)，豐富融媒體報(bào)道產(chǎn)品，是技術(shù)變革時(shí)代推動(dòng)技術(shù)賦能對(duì)外新聞報(bào)道業(yè)務(wù)的路徑探索。

【關(guān)鍵詞】對(duì)外新聞報(bào)道 寫(xiě)稿機(jī)器人 VR新聞 深度學(xué)習(xí)技術(shù) 人工智能

近幾年伴隨著互聯(lián)網(wǎng)科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，媒體領(lǐng)域催發(fā)了一場(chǎng)前所未有的大變革。在5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等新技術(shù)推動(dòng)下，對(duì)外新聞報(bào)道的輿論生態(tài)、媒體格局、傳播方式都發(fā)生了巨大變化，新聞傳播逐漸向移動(dòng)化、視頻化、碎片化、互動(dòng)化轉(zhuǎn)變。新時(shí)代下的媒體轉(zhuǎn)型刻不容緩。利用人工智能等新技術(shù)為全媒體新聞生產(chǎn)賦能，這將成為我們未來(lái)國(guó)際傳播工作的重中之重。

當(dāng)前，人工智能為新聞報(bào)道帶來(lái)新的發(fā)展和機(jī)遇。從技術(shù)變革的視角探索對(duì)外報(bào)道之路，創(chuàng)造以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，以人機(jī)協(xié)作為特征的對(duì)外新聞報(bào)道模式將成為未來(lái)發(fā)展的主流方向。通過(guò)大量新穎的、有特色的對(duì)外新聞報(bào)道場(chǎng)景，創(chuàng)新的、先進(jìn)的對(duì)外報(bào)道技術(shù)手段來(lái)講好中國(guó)故事，傳播好中國(guó)聲音，有助于全面提升對(duì)外報(bào)道效果，讓世界認(rèn)識(shí)一個(gè)真實(shí)、立體、全面的中國(guó)。

一、對(duì)外新聞報(bào)道的智能技術(shù)應(yīng)用

1.寫(xiě)稿機(jī)器人

人工智能在新聞報(bào)道中表現(xiàn)最出色的應(yīng)用當(dāng)屬寫(xiě)稿機(jī)器人。2015年，美聯(lián)社開(kāi)始運(yùn)用Wordsmith機(jī)器人撰寫(xiě)上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告新聞，是業(yè)界最早使用機(jī)器人寫(xiě)作的主流媒體之一。隨后，《紐約時(shí)報(bào)》利用“Blossomblot”機(jī)器人篩選文章向社交網(wǎng)站等平臺(tái)推送，《華盛頓郵報(bào)》使用“說(shuō)真話(huà)的人”（Truth Teller）核實(shí)新聞的準(zhǔn)確性，《洛杉磯時(shí)報(bào)》智能機(jī)器人專(zhuān)注處理地震和洛杉磯當(dāng)?shù)刈詺⒌韧话l(fā)新聞，路透社的Open Calais智能解決方案協(xié)助編輯審稿，《衛(wèi)報(bào)》利用機(jī)器人“Open001”篩選網(wǎng)絡(luò)熱文并生成實(shí)驗(yàn)性紙媒產(chǎn)品……機(jī)器人寫(xiě)稿已在國(guó)外新聞實(shí)踐中發(fā)揮了一定作用。①

當(dāng)國(guó)外寫(xiě)稿機(jī)器人得到越來(lái)越多的認(rèn)可時(shí)，國(guó)內(nèi)寫(xiě)稿機(jī)器人也不甘示弱。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，從新華社等國(guó)家媒體到省市級(jí)媒體，我國(guó)自主研發(fā)或引進(jìn)寫(xiě)稿機(jī)器人的媒體至今已超過(guò)30家，涌現(xiàn)出了一大批機(jī)器寫(xiě)手，其中以“小”字命名的居多，如新華社的“快筆小新”、《人民日?qǐng)?bào)》的“小融”、《光明日?qǐng)?bào)》的“小明”、浙江衛(wèi)視的“小聰”、《今日頭條》的“張小明”等。②在對(duì)外報(bào)道中，寫(xiě)稿機(jī)器人憑借其快速和精準(zhǔn)的信息處理能力，主要撰寫(xiě)體育和財(cái)經(jīng)類(lèi)的新聞資訊，以及地震等突發(fā)新聞內(nèi)容。

除了自動(dòng)化新聞寫(xiě)稿，智能機(jī)器人還可以承擔(dān)大數(shù)據(jù)分析、自然語(yǔ)言處理、新聞事件預(yù)測(cè)、新聞內(nèi)容推薦等工作，比如會(huì)挑選熱點(diǎn)新聞、給新聞打標(biāo)簽的編輯機(jī)器人，搜集新聞線(xiàn)索、推薦熱點(diǎn)新聞的聊天機(jī)器人，對(duì)新聞審核進(jìn)行智能化輔助的校對(duì)機(jī)器人等。寫(xiě)稿機(jī)器人的出現(xiàn)給傳統(tǒng)媒體帶來(lái)了翻天覆地的變化，實(shí)現(xiàn)了內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)的優(yōu)化和升級(jí)，推動(dòng)新聞行業(yè)全面進(jìn)入智能化的生產(chǎn)時(shí)代。

2.VR新聞

VR是虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)（Virtual Reality）的簡(jiǎn)稱(chēng)，它利用計(jì)算機(jī)生成全視角沉浸式的虛擬世界，實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)實(shí)世界的同步。從2015年開(kāi)始，歐美國(guó)家的主流媒體紛紛嘗試應(yīng)用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)開(kāi)展新聞報(bào)道，比如《紐約時(shí)報(bào)》的虛擬現(xiàn)實(shí)報(bào)道應(yīng)用“NYT VR”，美國(guó)有線(xiàn)電視新聞網(wǎng)（CNN）的沉浸式VR新聞平臺(tái)“美國(guó)有線(xiàn)電視新聞網(wǎng)VR”，讓用戶(hù)可以瞬間“抵達(dá)”新聞現(xiàn)場(chǎng)，并進(jìn)行360度全景審視；美聯(lián)社與芯片制造公司AMD合作的VR門(mén)戶(hù)網(wǎng)站，也大力發(fā)展獨(dú)具特色的沉浸式新聞報(bào)道；美國(guó)有線(xiàn)電視新聞網(wǎng)推出Magic Leap One獨(dú)占交互式MR新聞應(yīng)用，節(jié)目以交互式動(dòng)態(tài)視頻的形式呈現(xiàn)，給用戶(hù)帶來(lái)身臨其境的體驗(yàn)，讓他們?cè)谑录行牧私庑侣劇?/p>

隨著虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的不斷發(fā)展，VR新聞報(bào)道越來(lái)越多地出現(xiàn)在國(guó)內(nèi)新聞媒體當(dāng)中。2015年，《人民日?qǐng)?bào)》率先利用全媒體平臺(tái)制作了“9·3大閱兵”的VR全景視頻，成為國(guó)內(nèi)首家應(yīng)用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的主流媒體。2018年兩會(huì)期間，VR新聞更呈井噴之勢(shì)。近幾年，國(guó)內(nèi)VR新聞日漸火爆，相關(guān)研究快速發(fā)展，VR智能設(shè)備層出不窮，VR全景相機(jī)、VR直播眼鏡、VR頭顯紛紛亮相。2021年，隨著5G商用和VR技術(shù)升級(jí)，沉浸式、交互式的直播形式已成為各家媒體的必爭(zhēng)之地。

VR具有三大優(yōu)勢(shì)：一是利用計(jì)算機(jī)圖像建模技術(shù)，能夠創(chuàng)造夢(mèng)幻般的VR作品，打破時(shí)間和空間的局限性，構(gòu)建真實(shí)世界中幾乎不能完成的或者在現(xiàn)實(shí)生活中沒(méi)有的場(chǎng)景。二是利用全景拍攝技術(shù)拍攝真實(shí)的場(chǎng)景，再利用計(jì)算機(jī)圖像建模技術(shù)和虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)軟件（如Unity 3D和Unreal Engine等）協(xié)同工作，創(chuàng)建內(nèi)容豐富的沉浸式VR作品。③三是受眾將以第一人稱(chēng)參與報(bào)道，在獲取信息中擁有極大的自主性和良好的交互性體驗(yàn)。VR新聞在對(duì)外報(bào)道重大事件、戰(zhàn)地新聞、體育新聞以及在博物館和旅游的虛擬體驗(yàn)中，都具有現(xiàn)代媒體無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)。

3.深度學(xué)習(xí)技術(shù)

深度學(xué)習(xí)技術(shù)是近年來(lái)人工智能領(lǐng)域內(nèi)最受關(guān)注的研究方向之一。目前，全球深度學(xué)習(xí)市場(chǎng)由美國(guó)主導(dǎo)，如谷歌的TensorFlow、臉書(shū)的PyTorch都是國(guó)際知名的深度學(xué)習(xí)框架，國(guó)內(nèi)一些公司也開(kāi)發(fā)了自己的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，如百度的PaddlePaddle、阿里的MNN、騰訊的TNN等等。

深度學(xué)習(xí)技術(shù)旨在研究如何從數(shù)據(jù)中自動(dòng)提取多層特征表示，其核心思想是通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式，采用一系列的非線(xiàn)性變換，從原始數(shù)據(jù)中提取由低層到高層、由具體到抽象、由一般到特定的語(yǔ)義特征。深度學(xué)習(xí)不僅改變著傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，也影響著機(jī)器對(duì)人類(lèi)感知的理解，迄今已在語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等應(yīng)用領(lǐng)域引發(fā)了突破性的變革。通過(guò)自然語(yǔ)言處理對(duì)用戶(hù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行文本分詞、語(yǔ)義分析和情感分析，可以分析出用戶(hù)的興趣愛(ài)好，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)意圖的精準(zhǔn)理解，從而實(shí)現(xiàn)新聞的精準(zhǔn)推送。通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別對(duì)音頻進(jìn)行語(yǔ)音分析，將其轉(zhuǎn)換為文字內(nèi)容輸出，利用語(yǔ)音合成實(shí)現(xiàn)文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音。我們所熟知的AI智能主播、多語(yǔ)種翻譯工具、語(yǔ)音視頻實(shí)時(shí)翻譯、自動(dòng)問(wèn)答小工具都是此類(lèi)典型應(yīng)用。圖像識(shí)別多應(yīng)用于圖像與視頻的審核流程中，可以有效識(shí)別其中的重要人物和敏感內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)快速和精準(zhǔn)的智能篩選，以減少人工審核的工作量。

對(duì)外報(bào)道中，多以外文報(bào)道為主，國(guó)內(nèi)的中文深度學(xué)習(xí)模型無(wú)法借用，這就需要建立相關(guān)文種的訓(xùn)練模型和大容量語(yǔ)料庫(kù)，學(xué)習(xí)其語(yǔ)法、語(yǔ)義以及關(guān)于該語(yǔ)種國(guó)家的一些文化常識(shí)和背景知識(shí)。增強(qiáng)用戶(hù)數(shù)據(jù)的海量采集能力，提高深度學(xué)習(xí)的迭代開(kāi)發(fā)能力，進(jìn)一步提高模型框架的精準(zhǔn)性?？梢灶A(yù)見(jiàn)，在對(duì)外新聞報(bào)道中，個(gè)性化新聞推薦、問(wèn)答機(jī)器人、AI智能主播等多模式新聞形態(tài)將迎來(lái)更大的發(fā)展空間。

二、對(duì)外新聞報(bào)道的路徑探索

提升對(duì)外新聞報(bào)道能力，加強(qiáng)國(guó)際新聞傳播力，不是單純地把新聞網(wǎng)站變成多語(yǔ)種，也不是簡(jiǎn)單地在臉書(shū)、推特、優(yōu)兔等國(guó)外主流社交媒體平臺(tái)開(kāi)通賬號(hào)，而是需要構(gòu)建一套完整的對(duì)外報(bào)道支撐體系，從新聞生產(chǎn)、新聞形式到新聞傳播進(jìn)行全面提升和保障。技術(shù)變革時(shí)代，需要率先以技術(shù)賦能為優(yōu)勢(shì)，以產(chǎn)品融合為主線(xiàn)，以用戶(hù)需求為關(guān)鍵，打造自主可控、特色鮮明、技術(shù)先進(jìn)、傳播力強(qiáng)的對(duì)外新聞報(bào)道平臺(tái)。

1.利用智能機(jī)器人，提升對(duì)外新聞生產(chǎn)力

新聞內(nèi)容生成的智能化以基于算法的寫(xiě)稿機(jī)器人最具代表性。寫(xiě)稿機(jī)器人和人類(lèi)記者相比，最大的兩個(gè)優(yōu)勢(shì)就是效率和數(shù)量。在強(qiáng)大計(jì)算能力的支撐下，寫(xiě)稿機(jī)器人可以瞬間完成海量閱讀和分析，通過(guò)算法模板快速合成新聞，依靠海量數(shù)據(jù)和不斷優(yōu)化的算法設(shè)計(jì)，機(jī)器人寫(xiě)稿精準(zhǔn)度不斷提高，這些都是人類(lèi)記者難以做到的。在對(duì)外報(bào)道中，利用寫(xiě)稿機(jī)器人的快速高效特點(diǎn)，可以將其廣泛應(yīng)用于突發(fā)事件的報(bào)道中，比如地震、恐怖襲擊、重大災(zāi)難等。利用寫(xiě)稿機(jī)器人準(zhǔn)確度高、差錯(cuò)率低的特點(diǎn)，可以將其應(yīng)用于財(cái)經(jīng)、體育等新聞報(bào)道中。同時(shí)注重機(jī)器人寫(xiě)作的語(yǔ)法積累、國(guó)外不同語(yǔ)言的表達(dá)風(fēng)格，提升機(jī)器人講好中國(guó)故事的敘事能力，提高機(jī)器人新聞作品的內(nèi)容深度。

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，機(jī)器人不只會(huì)寫(xiě)稿，還在新聞采集、新聞制作、新聞審核和智能推薦等環(huán)節(jié)發(fā)揮重要作用，新聞生產(chǎn)的智能化發(fā)展已經(jīng)是大勢(shì)所趨。誰(shuí)能搶占新聞的第一手資料，又能豐富新聞的后續(xù)報(bào)道，誰(shuí)就能夠在媒體行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)中落于不敗之地。尤其是在國(guó)外媒體行業(yè)技術(shù)高速發(fā)展的今天，對(duì)外新聞報(bào)道生產(chǎn)的智能化就顯得更為重要。利用人工智能優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，可以提高生產(chǎn)效率，借助深度學(xué)習(xí)超強(qiáng)的信息分析和挖掘能力，可以有效拓展新聞信息的價(jià)值空間，重塑新聞內(nèi)容的生產(chǎn)和分發(fā)，最終加快媒體轉(zhuǎn)型升級(jí)，助力對(duì)外新聞報(bào)道。

2.借助智能分發(fā)，實(shí)現(xiàn)新聞精準(zhǔn)傳播

人工智能和社交平臺(tái)顛覆了新聞的傳統(tǒng)傳播方式，傳統(tǒng)媒體的單向傳播，早已被移動(dòng)端的多節(jié)點(diǎn)互動(dòng)所取代。以前沒(méi)有數(shù)據(jù)反饋，新聞媒體無(wú)法獲知受眾的想法，現(xiàn)在很多國(guó)內(nèi)外主流媒體都能夠通過(guò)用戶(hù)的支付信息和閱讀習(xí)慣，形成每一個(gè)人獨(dú)特的用戶(hù)畫(huà)像，并以此為依據(jù)向用戶(hù)推送特定的新聞。

相對(duì)于傳統(tǒng)媒體和門(mén)戶(hù)網(wǎng)站，這些將人工智能應(yīng)用于新聞分發(fā)的平臺(tái)已經(jīng)成為讀者接收新聞信息的首選方式，這當(dāng)中所涉及到的智能分發(fā)算法和深度學(xué)習(xí)模型成為最主要的探索方向。分發(fā)算法模型的核心包括三方面：一是用戶(hù)畫(huà)像——你是誰(shuí)？你喜歡什么？二是文章畫(huà)像——什么內(nèi)容？什么形式？是好是壞？三是算法模型——如何實(shí)現(xiàn)用戶(hù)畫(huà)像和文章畫(huà)像的最佳匹配？算法模型的優(yōu)劣，直接影響用戶(hù)最終接收什么樣的新聞，是否滿(mǎn)足用戶(hù)的全部需求。推送內(nèi)容要快速、精準(zhǔn)、擇優(yōu)、寬泛，可以讓受眾在第一時(shí)間獲取他喜歡的新聞，且是同一領(lǐng)域品質(zhì)最高的新聞。另外，不只限于用戶(hù)所要求的范圍內(nèi)，還可以根據(jù)用戶(hù)畫(huà)像，進(jìn)行相關(guān)新聞搜索，保證用戶(hù)不會(huì)陷入信息孤島和信息繭房，能在其感興趣的范圍內(nèi)獲取更寬泛的新聞。

在智能分發(fā)平臺(tái)中，用戶(hù)行為數(shù)據(jù)是依據(jù)，自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音圖像識(shí)別是基礎(chǔ)，深度學(xué)習(xí)是核心。在對(duì)外報(bào)道中，國(guó)內(nèi)媒體要繼續(xù)拓寬市場(chǎng)，大量收集用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，進(jìn)行深度挖掘和分析，將已經(jīng)智能生成標(biāo)簽的文字、圖片、音頻、視頻各種類(lèi)型的稿件進(jìn)行聚合，利用不斷優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)算法模型生成個(gè)性化新聞產(chǎn)品和服務(wù)，通過(guò)多種渠道實(shí)時(shí)發(fā)布到用戶(hù)活躍的各類(lèi)平臺(tái)上，以此不斷提高用戶(hù)的關(guān)注度和忠誠(chéng)度，促使用戶(hù)成為新聞傳播的推廣者和傳播者。

3.重視用戶(hù)體驗(yàn)，豐富融媒體報(bào)道產(chǎn)品

新聞產(chǎn)品創(chuàng)新和應(yīng)用要以用戶(hù)體驗(yàn)為首位，針對(duì)國(guó)外受眾，需要在深入了解他們喜好品味的基礎(chǔ)上，策劃一批角度新穎、內(nèi)容豐富、用戶(hù)喜聞樂(lè)見(jiàn)的融媒體個(gè)性產(chǎn)品，創(chuàng)新VR、AR虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，利用“5G+8K”“5G+4K+AI”“3D新聞”優(yōu)勢(shì)，重塑“云直播”“云訪(fǎng)談”“沉浸式報(bào)道”綜合直播業(yè)務(wù)品牌，使報(bào)道更加生動(dòng)有趣，吸引更多用戶(hù)。

從360度全景視頻、直播視頻到沉浸式新聞、智能互動(dòng)，“VR新聞”新形態(tài)層出不窮。其中沉浸式報(bào)道作為一種新興的新聞報(bào)道方式，受到媒體的廣泛關(guān)注。沉浸式新聞最突出的特點(diǎn)就是能夠讓用戶(hù)對(duì)新聞事件擁有身臨其境的現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)。這將進(jìn)一步影響人們的認(rèn)知決策，觀眾與被建構(gòu)的場(chǎng)景之間容易產(chǎn)生共鳴，也更容易產(chǎn)生情緒的波動(dòng)。④目前在對(duì)外報(bào)道中，用戶(hù)可以看到并體驗(yàn)的沉浸式新聞種類(lèi)不多。隨著5G商用化，4K/8K高清視頻將迎來(lái)更廣闊的發(fā)展空間。媒體應(yīng)該積極探索VR/AR、5G、8K高清視頻等新技術(shù)在報(bào)道產(chǎn)品中的創(chuàng)新和應(yīng)用，打造更具沖擊力的沉浸式新聞現(xiàn)場(chǎng)，設(shè)計(jì)更有趣的互動(dòng)環(huán)節(jié)，研發(fā)更實(shí)用的虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備，在互動(dòng)性、可視化、現(xiàn)場(chǎng)感等方面做出有效的嘗試。通過(guò)產(chǎn)品形式的豐富和創(chuàng)新，突出報(bào)道的趣味性、通俗性、互動(dòng)性，引爆視頻和直播產(chǎn)品的潛力，提升海外受眾的參與感，開(kāi)啟真正的體驗(yàn)式新聞時(shí)代。

三、結(jié)語(yǔ)

目前，國(guó)際形勢(shì)復(fù)雜多變，技術(shù)迭代日新月異。在中國(guó)日益走近世界舞臺(tái)中央的關(guān)鍵時(shí)期，中國(guó)外宣媒體應(yīng)該抓住人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、深度學(xué)習(xí)等發(fā)展機(jī)遇，探索新技術(shù)在新聞報(bào)道中的應(yīng)用和創(chuàng)新，不斷提升新聞生產(chǎn)效率，豐富新聞報(bào)道形式，推動(dòng)新聞傳播創(chuàng)新。這也是重塑外宣業(yè)務(wù)、重整外宣流程、重構(gòu)外宣格局的題中應(yīng)有之義。通過(guò)增加和提升對(duì)外融合報(bào)道種類(lèi)、數(shù)量、質(zhì)量和效果，擴(kuò)大新聞信息產(chǎn)品的海外覆蓋面和影響力，從而在全球媒體格局、傳播方式及輿論生態(tài)面臨新一輪洗牌之際，占有國(guó)際輿論主導(dǎo)權(quán)，提升國(guó)際話(huà)語(yǔ)權(quán)，高效精準(zhǔn)地向世界展現(xiàn)一個(gè)真實(shí)、立體、全面的中國(guó)。

楊敬慧系新華社技術(shù)局大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)技術(shù)部高級(jí)工程師

「注釋」

①耿磊：《機(jī)器人寫(xiě)稿的現(xiàn)狀與前景》，《新聞戰(zhàn)線(xiàn)》，2018年第1期。

②陳建飛：《機(jī)器人新聞寫(xiě)作的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及責(zé)任機(jī)制探討》，《新聞潮》，2021年第3期。

③劉崇進(jìn)、吳應(yīng)良、賀佐成、葉雯、張?jiān)砌骸冻两教摂M現(xiàn)實(shí)的發(fā)展概況及發(fā)展趨勢(shì)》，《計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用》，2019年第3期。

④喻國(guó)明、曲慧：《 VR/AR技術(shù)對(duì)媒體場(chǎng)景構(gòu)建的三度拓展》，《傳媒觀察》，2021年第6期。

責(zé)編：譚震