胡 艷，高 雅

(1.安徽大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 合肥 230601；2.安徽大學(xué) 區(qū)域經(jīng)濟(jì)與城市發(fā)展研究院，安徽 合肥 230601)

一、引言

科技是國(guó)家強(qiáng)盛之基，創(chuàng)新是民族進(jìn)步之魂。黨的十八大以來(lái)，黨中央高度重視科技創(chuàng)新工作，堅(jiān)持把創(chuàng)新作為引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力。黨的十九屆五中全會(huì)更是提出“堅(jiān)持創(chuàng)新在我國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位”，將創(chuàng)新擺在各項(xiàng)規(guī)劃任務(wù)的首位進(jìn)行專(zhuān)章部署。近年來(lái)，隨著各級(jí)政府對(duì)創(chuàng)新工作的重視，各地區(qū)創(chuàng)新實(shí)力不斷提高，創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。然而目前中國(guó)創(chuàng)新短板依舊突出，整體創(chuàng)新水平亟須提升。因此，研究如何優(yōu)化配置創(chuàng)新資源、提高創(chuàng)新效率對(duì)于中國(guó)建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家至關(guān)重要。

21世紀(jì)是知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，在全球經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程加快的同時(shí)，代表當(dāng)代先進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展水平的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)正迅猛發(fā)展。進(jìn)入新時(shí)代，產(chǎn)業(yè)集群已然成為技術(shù)創(chuàng)新的有效載體。當(dāng)前，研究如何走出一條創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展道路，必然要關(guān)注技術(shù)進(jìn)步及產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式等相關(guān)問(wèn)題，將高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)與集群發(fā)展模式聯(lián)系起來(lái)。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展與各地區(qū)創(chuàng)新活動(dòng)的開(kāi)展有什么關(guān)聯(lián)？在多大程度上作用于區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效水平的提升？通過(guò)何種途徑對(duì)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生影響？這些正是本文所要探討的問(wèn)題。本文后續(xù)結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分為相關(guān)文獻(xiàn)綜述；第三部分構(gòu)建本文分析的理論框架；第四部分為變量說(shuō)明與模型設(shè)定；第五部分對(duì)實(shí)證結(jié)果進(jìn)行分析和討論；最后是本文的結(jié)論及相應(yīng)的政策啟示。

二、文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的研究主要集中在以下兩個(gè)方面。一是研究區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)體系的建立與測(cè)算。一些學(xué)者采用專(zhuān)利授權(quán)數(shù)(蘇屹等，2017)[1]、新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入(路娟等，2017)[2]作為區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的測(cè)度指標(biāo)。也有學(xué)者主張基于構(gòu)建指標(biāo)體系，選擇適當(dāng)模型對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行測(cè)算：魏后凱(2004)[3]通過(guò)選取20項(xiàng)指標(biāo)，構(gòu)建評(píng)價(jià)體系進(jìn)而對(duì)我國(guó)地區(qū)工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新力進(jìn)行實(shí)證測(cè)算；張明等(2008)[4]在加入新產(chǎn)品數(shù)量、專(zhuān)利數(shù)量、研發(fā)投入及專(zhuān)利交叉利用率的基礎(chǔ)上構(gòu)建指標(biāo)體系度量創(chuàng)新績(jī)效。另外，在測(cè)算方法上，目前學(xué)者們普遍采用的方法有數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(白俊紅和蔣伏心，2015；陸遠(yuǎn)權(quán)等，2016)[5-6]、隨機(jī)前沿分析法(卓乘風(fēng)等，2017；王鵬和曾坤，2015)[7-8]及熵值法(顏雙波，2017)[9]。二是對(duì)影響區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的因素進(jìn)行研究。創(chuàng)新績(jī)效受到多種因素的影響，目前備受學(xué)者們關(guān)注的因素主要有：政策支持(康淑娟和安立仁，2020)[10]、創(chuàng)新開(kāi)放度(閆春和蔡寧，2014)[11]、學(xué)習(xí)能力(陳勁和劉振，2011)[12]、知識(shí)管理(Susanty等，2019)[13]、技術(shù)獲取能力與吸收能力(朱俊杰和徐承紅，2017；Kashosi等，2020)等[14-15]。

作為技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)和空間載體，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的影響不容忽視。根據(jù)已有研究，目前主要有以下兩種觀點(diǎn)：第一種觀點(diǎn)認(rèn)為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效有積極有利影響。Poon等(2013)[16]在對(duì)企業(yè)位置與創(chuàng)新能力的分析過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)位于集群區(qū)的企業(yè)更易于共享知識(shí)與技術(shù)外部性，從而進(jìn)一步提升創(chuàng)新水平。范群林等(2010)[17]研究指出，集群區(qū)企業(yè)通過(guò)獲得知識(shí)溢出帶來(lái)的好處，有利于提高自身創(chuàng)新潛力及創(chuàng)新績(jī)效水平。第二種觀點(diǎn)認(rèn)為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效并不是完全的推動(dòng)作用，反而在一定程度上會(huì)阻礙區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的提高。一些實(shí)證研究注意到了知識(shí)溢出的負(fù)面效應(yīng)。梁濤等(2012)[18]通過(guò)實(shí)證分析得出,知識(shí)溢出對(duì)于創(chuàng)新具有負(fù)面效應(yīng)，抑制了創(chuàng)新主體的創(chuàng)新積極性，對(duì)于創(chuàng)新活動(dòng)的開(kāi)展和創(chuàng)新績(jī)效的提升有明顯的抑制作用。楊皎平等(2016)[19]認(rèn)為由于知識(shí)溢出收益和付出的不對(duì)等性的存在，容易滋生機(jī)會(huì)主義者的創(chuàng)新惰性增加的現(xiàn)象，將進(jìn)一步打擊自主研發(fā)者的創(chuàng)新積極性。

綜上所述，已有研究在區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的測(cè)算及影響因素、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的影響等方面做了較為深入的討論，相關(guān)研究成果也較為豐富，但具體來(lái)看，仍存在以下一些不足：一是大多數(shù)學(xué)者雖然建立指標(biāo)體系進(jìn)行區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的測(cè)算，但往往在創(chuàng)新投入方面僅僅考慮經(jīng)費(fèi)和研發(fā)人員投入，在創(chuàng)新產(chǎn)出方面僅僅用專(zhuān)利數(shù)表示，未將創(chuàng)新環(huán)境因素考慮在內(nèi)，指標(biāo)體系的建立缺乏完整性和全面性，影響測(cè)算結(jié)果的可信度；二是學(xué)者們注意到了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群可以通過(guò)直接的技術(shù)帶動(dòng)及間接的技術(shù)和知識(shí)溢出兩種路徑對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生影響，但已有研究很少基于空間相關(guān)視角進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。因此，本文嘗試作出以下努力：基于創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出兩方面考慮構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)體系，同時(shí)，在探討高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效水平的影響時(shí)，進(jìn)一步考慮空間效應(yīng)，引入空間計(jì)量模型進(jìn)行綜合分析。目前已有研究大多基于全國(guó)層面進(jìn)行相關(guān)分析，很少有文獻(xiàn)對(duì)特定的區(qū)域進(jìn)行分析?？紤]到區(qū)域發(fā)展的異質(zhì)性，本文將以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶108個(gè)城市的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本，進(jìn)一步分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群對(duì)該區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的影響，從而為不同地區(qū)相關(guān)政策制定提供理論支撐和決策參考。

三、機(jī)理分析

(一)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)制

面對(duì)經(jīng)濟(jì)全球化和日益激烈的國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的形成，有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和提高地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，可以在特定范圍內(nèi)建立起市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，從而形成一定的規(guī)模效應(yīng)。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群在當(dāng)?shù)匦纬伞凹壕W(wǎng)絡(luò)”，對(duì)于生產(chǎn)者來(lái)說(shuō)，這種網(wǎng)絡(luò)兼具地理鄰近性與社會(huì)臨近性的特征(柴志賢，2010)[20]。這樣，由于地理鄰近，各個(gè)生產(chǎn)主體間密切合作，有利于各種新思想、新概念、新技術(shù)以及新知識(shí)的傳播，一定程度上減少“交易費(fèi)用”(張?jiān)呛婉R鳴蕭，2004)[21]。由此，一方面能夠在集群區(qū)形成一種良好的創(chuàng)新氛圍，另一方面，由于存在著“學(xué)習(xí)曲線”，處于集群區(qū)內(nèi)的企業(yè)相互學(xué)習(xí)變得容易且成本較低。

綜上所述，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效具有明顯的促進(jìn)作用。然而，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群必然會(huì)面臨企業(yè)集聚與“擁擠效應(yīng)”的兩難選擇，當(dāng)某一特定區(qū)域的集聚資源超過(guò)城市承載能力時(shí)，過(guò)高的擁擠效應(yīng)將阻礙創(chuàng)新活動(dòng)的開(kāi)展，不利于創(chuàng)新績(jī)效的提升(高虹和袁志剛，2021)[22]。因此，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的影響不僅取決于集群的外部性，也在很大程度上受到集群區(qū)成本增加的影響。

(二)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的空間溢出效應(yīng)

隨著各種創(chuàng)新資源在空間上的動(dòng)態(tài)流動(dòng)，城市之間尤其是位于同一區(qū)域的城市之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)較強(qiáng)的空間相關(guān)性?？臻g相關(guān)性是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群突破地理范圍的限制、實(shí)現(xiàn)空間溢出的重要機(jī)制。因此，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群不僅可以通過(guò)上述的“集群網(wǎng)絡(luò)”、減少“交易費(fèi)用”和“學(xué)習(xí)曲線”等機(jī)制對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生直接影響，也可以通過(guò)要素流動(dòng)、交流與合作等形式作用于周邊城市，使得城市間通過(guò)“知識(shí)溢出”而獲得智力成果，從而促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的提升。具體來(lái)說(shuō)，知識(shí)溢出的途徑有兩種，即有意識(shí)的知識(shí)溢出和無(wú)意識(shí)的知識(shí)溢出(柴志賢，2010)[20]。對(duì)有意識(shí)的知識(shí)溢出而言，不論企業(yè)規(guī)模大小以及市場(chǎng)結(jié)構(gòu)特征如何，有意識(shí)的知識(shí)溢出總能獲得一些交換性知識(shí)投入，因而對(duì)創(chuàng)新投入與創(chuàng)新回報(bào)具有正向效應(yīng)；而無(wú)意識(shí)的知識(shí)溢出將導(dǎo)致該企業(yè)知識(shí)資本與無(wú)形資產(chǎn)的泄露，由此帶來(lái)的創(chuàng)新回報(bào)更可能是負(fù)向的，因此知識(shí)溢出很可能會(huì)減少創(chuàng)新主體的研發(fā)投入和盈利能力。

而高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的影響究竟如何，就要看高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)生的效應(yīng)之間的博弈。若高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群所產(chǎn)生的正向集群效應(yīng)小于無(wú)意識(shí)的知識(shí)溢出及擁擠效應(yīng)產(chǎn)生的成本，此時(shí)創(chuàng)新成本將提高，不利于創(chuàng)新活動(dòng)的開(kāi)展，從而在一定程度上阻礙區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的提升，即高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的提升產(chǎn)生抑制作用；反之，創(chuàng)新活動(dòng)的成本則大大減小，此時(shí)地區(qū)研發(fā)投入將加大，同時(shí)地區(qū)開(kāi)展和參與創(chuàng)新活動(dòng)的積極性提高，有助于帶動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的提升，即高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群將有利于提升區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效水平。

基于以上分析，本文將構(gòu)建高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)制，如圖1。

圖1 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)制

四、研究設(shè)計(jì)

(一)研究方法

1.本文選用熵值法對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行測(cè)算。熵值法通過(guò)對(duì)原有數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，對(duì)選取的指標(biāo)客觀賦予權(quán)重，很大程度上可以避免人為因素帶來(lái)的偏差。使用這種綜合的評(píng)價(jià)方法，將計(jì)算得出的權(quán)重值與相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)相乘，就可以得到相應(yīng)指標(biāo)的綜合得分：

(1)

其中，Si即所求的綜合得分，代表區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效值，i、j分別為選取的個(gè)體數(shù)及指標(biāo)數(shù)，Wj表示各指標(biāo)權(quán)重，Pij表示第i個(gè)個(gè)體占第j項(xiàng)指標(biāo)的比重。

2.本文對(duì)于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的測(cè)算使用區(qū)位熵進(jìn)行度量。目前幾乎所有識(shí)別產(chǎn)業(yè)集群的研究都是以相關(guān)產(chǎn)業(yè)部門(mén)的聚類(lèi)作為出發(fā)點(diǎn)，大多數(shù)使用國(guó)家級(jí)的數(shù)據(jù)，用企業(yè)數(shù)或就業(yè)人數(shù)，或者區(qū)位熵進(jìn)行度量。本文選擇使用產(chǎn)業(yè)集群指數(shù)(就業(yè)區(qū)位熵與產(chǎn)值區(qū)位熵的算術(shù)平均值)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群水平進(jìn)行度量(簡(jiǎn)曉彬和周敏，2013)[23]。具體計(jì)算如下：

(2)

其中，SCi表示i地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群水平，Ei、Qi分別表示就業(yè)區(qū)位熵和產(chǎn)值區(qū)位熵，ei、EMi分別表示i地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)和i地區(qū)總就業(yè)人數(shù)，∑ei、∑EMi分別表示長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)及長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶總就業(yè)人數(shù)，qi、GDPi分別表示i地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值及i地區(qū)生產(chǎn)總值，∑qi、∑GDPi分別表示長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值及長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶總產(chǎn)值。

(二)模型設(shè)計(jì)與檢驗(yàn)

1.模型設(shè)計(jì)

本文主要研究高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群與區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系，基于前文的理論分析，構(gòu)建以下計(jì)量模型：

lnSi=λ0+λ1lnX+ε

(3)

其中，lnSi表示區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效值，lnX表示本文選取的各個(gè)解釋變量，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)，λ1為對(duì)應(yīng)的解釋變量的系數(shù)，λ0為常數(shù)。

將高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的空間效應(yīng)納入模型進(jìn)行分析。在這里將引入空間權(quán)重矩陣，對(duì)上面的計(jì)量模型進(jìn)行變形。選用常見(jiàn)的三種空間計(jì)量模型：空間滯后模型(SLM)、空間誤差模型(SEM)和空間杜賓模型(SDM)?？偟膩?lái)說(shuō)，三種模型都是在傳統(tǒng)計(jì)量分析的基礎(chǔ)上進(jìn)一步研究空間交互效應(yīng)。三種模型的具體形式如下：

空間滯后模型：

yit=αlN+ρWyit+βxit+ui+vt+εit

(4)

空間誤差模型：

yit=αlN+βxit+ui+vt+εit

εit=λWεt+δit

(5)

空間杜賓模型：

yit=αlN+ρWyit+βxit+σWxit+ui+vt+εit

(6)

其中，yit為被解釋變量，xit為解釋變量。本文將高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群水平(SCi)作為核心解釋變量。lN是一個(gè)N×1階單位矩陣，它與常數(shù)項(xiàng)待估參數(shù)α相對(duì)應(yīng)。W為所選取的空間權(quán)重矩陣，N為選取的地區(qū)；Wyit、Wxit分別為被解釋變量yit、解釋變量xit的空間滯后項(xiàng)；ρ、σ分別為yit和xit的空間滯后項(xiàng)的系數(shù)。εit為誤差項(xiàng)，Wεt表示誤差項(xiàng)εit的空間滯后項(xiàng)，λ為εit的空間滯后項(xiàng)的系數(shù)。δit為干擾項(xiàng)。ui、vt分別表示空間固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)。

2.空間權(quán)重矩陣的設(shè)定

空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中引入空間權(quán)重矩陣W來(lái)表明元素之間空間的相互作用，本文使用相鄰空間權(quán)重矩陣對(duì)變量的空間相關(guān)性進(jìn)行測(cè)度?？臻g觀測(cè)單位之間鄰近性的度量是由其在地圖上顯示的地理范圍的大小和形狀所決定的，通常用0和1來(lái)表示空間觀測(cè)單位在地理范圍上是否鄰近或接壤。若兩個(gè)地區(qū)相鄰，則其對(duì)應(yīng)的元素就為1，否則為0；同時(shí)，約定空間觀測(cè)單位與自己的關(guān)系設(shè)置為0。據(jù)此，建立如下相鄰空間權(quán)重矩陣：

(7)

3.模型檢驗(yàn)

使用空間計(jì)量進(jìn)行回歸分析，前提是變量存在空間相關(guān)性。因此，在使用設(shè)定的空間計(jì)量模型進(jìn)行估算之前，需要采用莫蘭指數(shù)(Moran’s I)對(duì)變量進(jìn)行全局自相關(guān)性檢驗(yàn)。其計(jì)算公式為：

(8)

Wij為空間權(quán)重矩陣，Xi、Xj表示兩個(gè)不同地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效指數(shù)值，n為地區(qū)數(shù)。I為所求得的空間自相關(guān)指數(shù)，取值范圍為-1到1。當(dāng)I為正值時(shí)表示區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效水平呈正向空間關(guān)系，當(dāng)I為負(fù)值時(shí)表示區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效水平呈負(fù)向空間關(guān)系，當(dāng)I為0時(shí)，則表明區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效水平不存在空間相關(guān)性。

(三)變量選擇

1.被解釋變量

區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效水平是本文的被解釋變量，區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效指標(biāo)體系的建立和測(cè)算，是本文的一個(gè)研究重點(diǎn)。

當(dāng)前區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的大小受多重因素影響，若使用單一指標(biāo)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效水平進(jìn)行測(cè)度將缺乏可信度，因此本文將構(gòu)建指標(biāo)體系對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行測(cè)度。這里選用的指標(biāo)體系包括創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出兩方面的數(shù)據(jù)，可以最大限度地提高測(cè)度的準(zhǔn)確性，力求全面反映出區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效水平。創(chuàng)新投入除了包括人力投入和資金投入，本文在以往研究的基礎(chǔ)上，將外部創(chuàng)新環(huán)境因素納入考慮，其不再是外生干擾因素，而應(yīng)作為一項(xiàng)投入變量。借鑒顏莉(2012)[24]、李婧和何宜麗(2017)[25]的做法，選擇R&D人員全時(shí)當(dāng)量和R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出分別作為區(qū)域創(chuàng)新的人力及資金投入，以普通高等學(xué)校數(shù)及研發(fā)與開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)作為區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境投入。區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出可以從科技成果和經(jīng)濟(jì)成果兩方面進(jìn)行考慮。具體指標(biāo)體系如表1所示。

表1 區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效測(cè)度指標(biāo)體系

整體來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效水平存在明顯的地區(qū)差異和高值局部集聚特征。由圖2可以看出，上海、南京、蘇州、杭州等城市在考察期內(nèi)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效值均在0.4以上，說(shuō)明這些城市區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效水平較高，而低水平地區(qū)主要集中在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中上游地區(qū)。此外，從總體上來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效水平一直處于較高位置。隨著時(shí)間的推移，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中上游地區(qū)部分城市創(chuàng)新績(jī)效水平有了明顯提升，然而與下游地區(qū)相比，地區(qū)差距仍然較大。

在構(gòu)建的區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，使用熵值法進(jìn)行測(cè)算，得出各城市2008—2018年區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效值。據(jù)此，進(jìn)一步使用ArcGIS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，以描繪長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效的空間分布情況。圖2展示了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶108個(gè)城市在2008年、2013年與2018年區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的時(shí)空演化過(guò)程。

圖2 各地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效值

2.核心解釋變量

高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群水平是本文的核心解釋變量，這里使用區(qū)位熵法對(duì)其進(jìn)行測(cè)算，計(jì)算方法及過(guò)程見(jiàn)式(2)。

3.控制變量

本文選取的控制變量有：(1)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)(G)。以各省市人均GDP作為地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)指標(biāo)，一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平往往為該地區(qū)提供強(qiáng)大的資金支持，保障創(chuàng)新活動(dòng)的開(kāi)展，有利于提升創(chuàng)新績(jī)效。(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS)。采用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值之比作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)來(lái)表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的特征。一般來(lái)說(shuō)，一個(gè)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化能夠帶動(dòng)該地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效的提升。(3)人力資本水平(HC)。人是生產(chǎn)活動(dòng)中最具創(chuàng)造性的因素。受教育程度在很大程度上對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)有著促進(jìn)作用，這里使用每百萬(wàn)人口大專(zhuān)及以上學(xué)歷人口來(lái)衡量一個(gè)地區(qū)的人力資本水平。(4)對(duì)外開(kāi)放程度(Op)。這里以外商直接投資實(shí)際利用額來(lái)衡量，一般來(lái)說(shuō)，外商直接投資對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的提升有積極作用。

(四)數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

本文選用2008—2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶108個(gè)城市(其中包括上海市和重慶市兩個(gè)直轄市)①的相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本，數(shù)據(jù)樣本共計(jì)1188個(gè)。本文實(shí)證部分采用的相關(guān)數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省市統(tǒng)計(jì)年鑒，以及各省市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)年鑒，涵蓋長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市，部分缺失數(shù)據(jù)采用均值進(jìn)行插值處理。以2008年為基期價(jià)格對(duì)其余年份GDP進(jìn)行平減，同時(shí)，為降低變量的異方差，在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)，本文將對(duì)所有變量數(shù)據(jù)取自然對(duì)數(shù)。表2對(duì)本文選取變量的相關(guān)數(shù)值進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

五、實(shí)證結(jié)果及分析

(一)空間相關(guān)性檢驗(yàn)

進(jìn)一步使用相鄰空間權(quán)重矩陣對(duì)2008—2018年間區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群水平的全局Moran’s I指數(shù)值進(jìn)行測(cè)算，觀察各地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群水平是否存在空間相關(guān)性。檢驗(yàn)結(jié)果如表3、表4所示。

表3 區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效Moran’s I指數(shù)

表4 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群Moran’s I指數(shù)

表3中使用相鄰空間權(quán)重矩陣對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的Moran’s I指數(shù)值進(jìn)行測(cè)算與檢驗(yàn)。在相鄰空間權(quán)重矩陣下，區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效Moran’s I指數(shù)值皆為正值，就研究年份而言，2008—2018年的Moran’s I指數(shù)均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，且z值均位于3以上，可以說(shuō)2008—2018年區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效具有顯著的相關(guān)性。

表4中使用相鄰空間權(quán)重矩陣對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的Moran’s I指數(shù)值進(jìn)行測(cè)算與檢驗(yàn)。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群水平的Moran’s I指數(shù)都為正值，且2008—2018年間每一年的Moran’s I指數(shù)都通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，此外，2013年z值高達(dá)9.409。這表明高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的空間分布并非完全隨機(jī)，存在顯著的正相關(guān)關(guān)系；說(shuō)明高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效既可能產(chǎn)生直接影響，同時(shí)也會(huì)存在空間溢出效應(yīng)。

(二)模型分析

1.空間模型結(jié)果分析

本文借助Stata15.0進(jìn)行實(shí)證分析。首先對(duì)非空間的OLS模型進(jìn)行估計(jì)，并通過(guò)對(duì)各空間面板模型進(jìn)行LR檢驗(yàn)，最終確定使用空間杜賓模型。Anselin(1988)[26]提出，與前兩種模型相比，空間杜賓模型作為一般形式，分析過(guò)程中也包括了對(duì)另外兩種模型的綜合考慮，能夠提供更加一般性的分析思路?；貧w結(jié)果如表5所示。

表5 不同模型的回歸結(jié)果

續(xù)表

由于將空間效應(yīng)引入空間杜賓模型中，回歸結(jié)果中自變量系數(shù)除了表示對(duì)因變量的直接影響外，還包括反饋效應(yīng)(張延和趙艷朋，2017)[27]，因此其回歸結(jié)果并不能用來(lái)直接解釋自變量的效益；但是我們?nèi)匀豢梢詮谋?空間杜賓模型回歸系數(shù)中得到高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效影響的一些信息。從表5可以看出，模型(1)中高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群水平與區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效呈現(xiàn)正相關(guān)，且在1%的水平下顯著。引入空間權(quán)重矩陣之后，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群水平對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的影響仍然顯著為正，且影響系數(shù)由0.130變?yōu)?.134，正向影響強(qiáng)度有所提高。繼續(xù)引入空間因素，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群對(duì)鄰近地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效的影響顯著為負(fù)。由此可見(jiàn)，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的“馬太效應(yīng)”影響著城市創(chuàng)新績(jī)效的分化。此外，因變量的空間滯后系數(shù)ρ為0.195，表示區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效具有正向溢出效應(yīng)，即鄰近地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效的提升會(huì)帶動(dòng)本地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效的進(jìn)一步提升。一方面某地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效的提升會(huì)產(chǎn)生示范效應(yīng)，促使鄰近地區(qū)的學(xué)習(xí)和模仿；另一方面地理位置的鄰近將極大程度上便利地區(qū)間的交流與協(xié)作，帶動(dòng)地區(qū)間優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，這些都有利地促進(jìn)了區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的正向空間效應(yīng)的形成。為了將高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的空間效應(yīng)具體化，需要將空間效應(yīng)進(jìn)行分解，從而說(shuō)明高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效水平的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)。具體空間效應(yīng)分解結(jié)果如表6所示。

表6 空間杜賓模型效應(yīng)分解

從直接效應(yīng)來(lái)看，某地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群會(huì)提高該地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效，集群效應(yīng)帶來(lái)人員、資金、技術(shù)等的集中，產(chǎn)生的外部性及技術(shù)與知識(shí)的外溢均有利于創(chuàng)新活動(dòng)的順利開(kāi)展，提升區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效水平。從間接效應(yīng)來(lái)看，鄰近地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用并不顯著，甚至產(chǎn)生負(fù)向影響，阻礙本地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效水平的提升。這可能是因?yàn)榈乩砦恢玫泥徑瑯O大地便利了存在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的地區(qū)吸引周邊地區(qū)人才、資金等創(chuàng)新要素，這些地區(qū)在推動(dòng)本地區(qū)創(chuàng)新活動(dòng)開(kāi)展、提升本地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效的同時(shí)擠占了周邊地區(qū)的創(chuàng)新要素，從而對(duì)周邊地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效水平的提升產(chǎn)生不利影響。從總效應(yīng)來(lái)看，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的影響系數(shù)為0.114，即高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群水平每增加1個(gè)百分點(diǎn)將帶來(lái)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效水平0.114個(gè)百分點(diǎn)的增加，且通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)。下面從控制變量角度對(duì)直接效應(yīng)、間接效應(yīng)及總效應(yīng)進(jìn)行解讀。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能夠顯著提升本地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效水平，這是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)不僅能夠?yàn)楸镜貐^(qū)研發(fā)經(jīng)費(fèi)的投入提供充足的資金保障，同時(shí)在很大程度上有助于為市場(chǎng)主體提供龐大的市場(chǎng)需求，活躍市場(chǎng)交易氛圍，從而影響該地區(qū)的創(chuàng)新績(jī)效水平。然而，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的空間溢出效應(yīng)為負(fù)，影響系數(shù)為-0.214，同樣通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)。本地區(qū)雄厚的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)甚至?xí)?duì)鄰近地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效水平產(chǎn)生負(fù)向的溢出效應(yīng)，這可能是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)會(huì)對(duì)鄰近欠發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)生虹吸效應(yīng)，促使資本、技術(shù)、人才、信息等優(yōu)勢(shì)資源向發(fā)展水平較高的地區(qū)靠攏，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)產(chǎn)生不利影響，抑制該地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效水平的提升。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效呈正相關(guān)，直接效應(yīng)影響系數(shù)為0.014，但未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并沒(méi)有對(duì)其創(chuàng)新績(jī)效水平產(chǎn)生明顯的影響，主要是因?yàn)榇蟛糠值貐^(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平和基礎(chǔ)設(shè)施水平相對(duì)不高，未能起到帶動(dòng)地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效提高的作用。本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)鄰近地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效的影響系數(shù)為-0.060，在統(tǒng)計(jì)上仍不顯著。從總效應(yīng)來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效水平影響并不顯著。

總體來(lái)看，人力資本對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的影響最為明顯，在其他因素不變的情況下，各地區(qū)的勞動(dòng)者素質(zhì)每提高1%，區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效則提高0.242%，這充分表明豐富的人力資本對(duì)創(chuàng)新績(jī)效提升的重要性。具體來(lái)說(shuō)，本地區(qū)人力資本的大小與本地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效的高低呈正相關(guān)，影響系數(shù)為0.159，在1%的水平上顯著；且本地區(qū)人力資本對(duì)周邊地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效的影響系數(shù)為0.084，在10%的水平上顯著。

從對(duì)外開(kāi)放程度與區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的估計(jì)結(jié)果來(lái)看，本地區(qū)對(duì)外開(kāi)放程度與本地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效水平呈現(xiàn)正相關(guān)，影響系數(shù)為0.003，但在統(tǒng)計(jì)上并不顯著。隨著對(duì)外開(kāi)放程度的擴(kuò)大，外商投資增加，可能會(huì)抑制企業(yè)開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)的積極性，不利于創(chuàng)新水平的提高，影響區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效水平的提升(曾婧婧和周丹萍，2019)[28]。本地區(qū)對(duì)外開(kāi)放程度對(duì)鄰近區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效具有負(fù)的空間溢出效應(yīng)，影響系數(shù)為-0.033，在10%的水平下顯著。從總效應(yīng)來(lái)看，對(duì)外開(kāi)放程度與區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效高低呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，這也在一定程度上反映了當(dāng)前多數(shù)地區(qū)沒(méi)有合理有效利用外資。

2.進(jìn)一步分析

由于地區(qū)間發(fā)展水平存在差異，擁有的資源稟賦不同，因此各地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響也會(huì)有所不同。因此，這里將對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省市進(jìn)行劃分，進(jìn)一步展開(kāi)討論位于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游、中游及下游②不同地區(qū)的具體情況，探討高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的影響方向與力度，以揭示長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群影響區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的區(qū)域特征?；貧w結(jié)果如表7所示。

表7 分樣本杜賓模型回歸結(jié)果

從表7中分樣本回歸結(jié)果可知，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群對(duì)創(chuàng)新績(jī)效作用方向和強(qiáng)度在區(qū)域?qū)用娉尸F(xiàn)較大差異。具體來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的正向作用在統(tǒng)計(jì)上并不顯著，這可以從上游地區(qū)較為落后的基礎(chǔ)設(shè)施、不合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及缺乏對(duì)口人才等方面來(lái)解釋。上游地區(qū)沒(méi)有完善的配套設(shè)施和服務(wù)來(lái)開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)，過(guò)度依賴傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)新資金占比增加必然擠占其他方面發(fā)展的資金投入，人才的大量流失也使得創(chuàng)新資金與人才投入不匹配，這些恰恰是阻礙其創(chuàng)新績(jī)效提升的重要原因；而長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中游和下游地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效則呈現(xiàn)顯著正相關(guān)，且下游地區(qū)影響強(qiáng)度高于中游地區(qū)。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中下游地區(qū)多為發(fā)展水平較高的城市，這些城市具有有力的政策支持和良好的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件，能吸引人才大量聚集，在發(fā)展過(guò)程中充分挖掘高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的積極作用，直接促進(jìn)本地創(chuàng)新績(jī)效的提升。就高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的溢出效應(yīng)而言，下游地區(qū)呈現(xiàn)顯著的正向溢出效應(yīng)，上游及中游地區(qū)則對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效提升的溢出效應(yīng)不顯著。這表明下游地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢(shì)明顯，要大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群，促進(jìn)提升區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效；而中上游地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的集群發(fā)展沒(méi)有形成對(duì)周邊地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效的顯著影響，其產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展仍然是離群和孤立的，這些現(xiàn)象對(duì)目前長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效水平的提升都將產(chǎn)生不利影響(郭炬等，2012)[29]。因此，如何有效促進(jìn)各地區(qū)之間的交流，突破區(qū)域壁壘，增強(qiáng)區(qū)域間聯(lián)系，更快更好地解決當(dāng)前各地區(qū)面臨的創(chuàng)新發(fā)展瓶頸，是我們需要思考的問(wèn)題，同時(shí)也指明了今后研究需要深入挖掘的方向。

3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

考慮到區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群水平的度量對(duì)模型可能產(chǎn)生不一樣的結(jié)果，因此本文將選用另外的指標(biāo)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群水平進(jìn)行測(cè)度，以驗(yàn)證高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效影響的穩(wěn)健性。這里采用每萬(wàn)人專(zhuān)利授權(quán)數(shù)來(lái)衡量區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效，對(duì)于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的測(cè)度，本文借鑒唐承麗等(2018)[30]的做法，構(gòu)建高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，進(jìn)一步運(yùn)用熵值法對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群水平進(jìn)行測(cè)度，具體指標(biāo)體系如表8所示。

表8 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

模型中其余變量與上文選取的一致，穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果如表9所示。

表9中展示了將新計(jì)算的被解釋變量的值和主要解釋變量的值分別代替原有的測(cè)算值，再加入模型中進(jìn)行回歸的結(jié)果。模型(5)和模型(6)是將高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群水平重新測(cè)算代入原模型所得出的回歸結(jié)果；模型(7)和模型(8)則替換了區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效值，用專(zhuān)利授權(quán)數(shù)代替原有的測(cè)算值，再進(jìn)行回歸；而模型(9)和模型(10)則同時(shí)替換區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的值。與表5中估計(jì)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)，表9中模型回歸結(jié)果各變量系數(shù)方向與顯著性基本與原模型一致，可以得出，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的本地及空間溢出效應(yīng)是穩(wěn)健的。

表9 穩(wěn)健性檢驗(yàn)回歸結(jié)果

六、結(jié)論及政策啟示

本文從空間溢出視角切入，選取空間杜賓模型分析并檢驗(yàn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群與區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系?；?008—2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地級(jí)市數(shù)據(jù)的分析比較，本文主要得出以下結(jié)論：(1)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群與區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的提升具有顯著的空間依賴性，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群帶來(lái)的技術(shù)與知識(shí)的集聚對(duì)本地創(chuàng)新績(jī)效有積極的正向帶動(dòng)作用，但對(duì)周邊城市創(chuàng)新績(jī)效提升的空間溢出效應(yīng)并不顯著；(2)一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)及人力資本對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效都呈現(xiàn)顯著的正向影響，但是由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平不高、外商投資增加抑制本地區(qū)創(chuàng)新積極性等原因，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開(kāi)放程度對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效未呈現(xiàn)促進(jìn)作用；(3)進(jìn)一步基于對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶進(jìn)行分區(qū)域考察可以發(fā)現(xiàn)，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的影響存在區(qū)域差異，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群顯著促進(jìn)了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中下游地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效的提升，而對(duì)上游地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效的影響并不顯著。

上述結(jié)論告訴我們，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群是提升區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效水平的重要推動(dòng)力，其強(qiáng)大的外部影響和溢出效應(yīng)可以帶動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的明顯提升。但是在地區(qū)發(fā)展過(guò)程中，各種影響創(chuàng)新績(jī)效水平的因素對(duì)不同地區(qū)影響各不相同，從而帶來(lái)的影響結(jié)果也不盡相同。基于此，我們得到如下政策啟示：(1)加強(qiáng)區(qū)域間互動(dòng)交流，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新活動(dòng)互利共贏。各地區(qū)在制定提升本地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效策略時(shí)，應(yīng)樹(shù)立全局觀念，積極建立資源共享機(jī)制與創(chuàng)新協(xié)作機(jī)制，建立資源市場(chǎng)平臺(tái)，形成良好的市場(chǎng)環(huán)境，讓市場(chǎng)在資源配置中起決定性作用；打破地方政府與地方保護(hù)主義，加強(qiáng)地區(qū)之間交流與合作，突破區(qū)域壁壘，促進(jìn)資源多向流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新資源的外溢和共享，從而降低新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新的成本，推動(dòng)區(qū)域整體創(chuàng)新績(jī)效的提升。(2)因地制宜發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群，提升區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群帶來(lái)的知識(shí)與技術(shù)在地理位置上的集中及空間上的溢出效應(yīng)，都將極大地帶動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。但是，由于各地區(qū)資源稟賦等因素的差異，在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶不同地區(qū)發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群將對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生不同程度的影響。就長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中上游地區(qū)而言，由于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較為薄弱，若大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群，雖然在一定程度上有利于區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的提升，但是將擠占其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展的資源，且無(wú)法獲得較高的創(chuàng)新績(jī)效收益。因此，各地區(qū)要在自身?xiàng)l件的基礎(chǔ)上因地制宜發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群，從而最大限度地帶來(lái)各地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效的提升。(3)各地要加大力度夯實(shí)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，注重本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與優(yōu)化提升，完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展提供強(qiáng)大后盾，在一定程度上減少創(chuàng)新資源的流失，助力創(chuàng)新績(jī)效水平的提升。同時(shí)，各地區(qū)要強(qiáng)化人才隊(duì)伍建設(shè)，在注重人才數(shù)量增加的同時(shí)，更應(yīng)該注重人才結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、與崗位的匹配度以及當(dāng)?shù)睾暧^經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)；在注重創(chuàng)新型人才培養(yǎng)的同時(shí)，一方面要重視把創(chuàng)新型人才留住，另一方面也要積極制定相關(guān)優(yōu)惠政策，引進(jìn)高層次、高質(zhì)量的創(chuàng)新型人才。通過(guò)留住專(zhuān)業(yè)人才，為創(chuàng)新活動(dòng)的開(kāi)展儲(chǔ)備優(yōu)勢(shì)資源，進(jìn)而有利于提升創(chuàng)新績(jī)效水平。最后，在利用外資時(shí)，各地應(yīng)合理引導(dǎo)外資投入方向，正確規(guī)劃外商投資布局，同時(shí)加大對(duì)外商投資的管理，加強(qiáng)地區(qū)法制建設(shè)，為外商投資建立良好的投資軟環(huán)境，最大限度地發(fā)揮外商投資對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效提升的正向帶動(dòng)作用。

注 釋:

① 巢湖市自2011年被撤銷(xiāo)，因此為了數(shù)據(jù)的可比性，故將巢湖市撤銷(xiāo)前的數(shù)據(jù)拆分加入合肥、蕪湖、馬鞍山三市，保證巢湖市被撤銷(xiāo)前后城市數(shù)量的統(tǒng)一性。

② 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)31個(gè)城市(包括云南、貴州、四川、重慶)，中游地區(qū)52個(gè)城市(包括安徽、湖北、湖南、江西)，下游地區(qū)25個(gè)城市(包括上海、江蘇、浙江)。