柯展

摘要：計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展推動(dòng)人工智能技術(shù)得到快速發(fā)展，成為全球性共同關(guān)注的引領(lǐng)型技術(shù)之一。在人工智能行業(yè)發(fā)展的進(jìn)程中，數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值得到進(jìn)一步凸顯，作為人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)資源，對(duì)其進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)安全保護(hù)是保障人工智能獲得更大發(fā)展的重要工作之一。當(dāng)前全球各地都積極重視人工智能的數(shù)據(jù)安全保障問題，從“國(guó)家戰(zhàn)略”、“法律法規(guī)”、“標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范”及“技術(shù)發(fā)展”等各個(gè)層面都做制定相應(yīng)的措施，從而有效保障數(shù)據(jù)安全。本文圍繞人工智能數(shù)據(jù)安全治理和技術(shù)發(fā)展進(jìn)行探索，以期能夠?yàn)槲覈?guó)的人工智能發(fā)展和數(shù)據(jù)安全的有效治理提供參考。

關(guān)鍵詞：人工智能;數(shù)據(jù)安全;數(shù)據(jù)安全治理;技術(shù)發(fā)展

在信息技術(shù)全面推動(dòng)下，人工智能技術(shù)在全球范圍內(nèi)獲得了更大發(fā)展，已經(jīng)從探索期邁向成長(zhǎng)期，與之相關(guān)的各類技術(shù)以及產(chǎn)業(yè)均處于重要的轉(zhuǎn)型和發(fā)展階段。在此發(fā)展背景下，數(shù)據(jù)本身所表現(xiàn)出來(lái)的價(jià)值越來(lái)越大，同時(shí)數(shù)據(jù)安全的風(fēng)險(xiǎn)也進(jìn)一步增加，如何通過(guò)有效的技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)公民權(quán)益、用戶隱私、商業(yè)機(jī)密以及知識(shí)產(chǎn)權(quán)等重要數(shù)據(jù)的有效保護(hù)，打造覆蓋多主體、多維度的數(shù)據(jù)安全保障模式，已經(jīng)成為一個(gè)全球性共同關(guān)注的熱點(diǎn)話題。

一、人工智能數(shù)據(jù)安全治理的基本概述

（一）人工智能的基本概述。人工智能是一門以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，同時(shí)又涉及到計(jì)算機(jī)、生物、心理、語(yǔ)言以及哲學(xué)等交叉性學(xué)科的一門綜合性技術(shù)，能夠使機(jī)器表現(xiàn)出“智能”特征，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化操作，能夠產(chǎn)生更好的體驗(yàn)感。人工智能的核心因素要素包括“算法”、“算力”和數(shù)據(jù)。根據(jù)中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院的《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書》（2018版）的定義，人工智能領(lǐng)域包含的關(guān)鍵技術(shù)較多，比如機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)、視覺、人機(jī)交互、生物特征識(shí)別以及虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等。目前，在無(wú)人駕駛、個(gè)人助理以及金融電商、醫(yī)療教育等各大領(lǐng)域都已經(jīng)開始應(yīng)用人工智能，為許多行業(yè)注入了全新的發(fā)展動(dòng)力。

（二）數(shù)據(jù)安全治理的基本概述。人工智能為社會(huì)發(fā)展帶來(lái)全新的發(fā)展機(jī)遇，但同時(shí)也帶來(lái)了較大的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。需要針對(duì)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)采取相應(yīng)的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的有效控制和管理，從而保證相關(guān)數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)安全技術(shù)的治理，包含的內(nèi)容較豐富，不僅僅需要通過(guò)一些數(shù)據(jù)安全保護(hù)的工具或產(chǎn)品組成的解決方案，同時(shí)還要從戰(zhàn)略發(fā)展、業(yè)務(wù)拓展應(yīng)用以及人員的安全和風(fēng)險(xiǎn)管理等進(jìn)行全局考慮，從數(shù)據(jù)安全保證機(jī)制的管理制度的確立到具體工具的使用，要對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期采取有效措施，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)、分類管理。針對(duì)不同的數(shù)據(jù)安全，要求采取具體的安全手段，從而形成評(píng)估、加固、治理三位一體的完整性數(shù)據(jù)安全保障體系。

二、人工智能數(shù)據(jù)安全治理技術(shù)的發(fā)展

（一）制定數(shù)據(jù)安全治理技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)技術(shù)科研。在人工智能技術(shù)得到持續(xù)發(fā)展，在各個(gè)行業(yè)得到廣泛應(yīng)用的背景下，世界各國(guó)都高度重視人工智能的數(shù)據(jù)安全保護(hù)問題，從國(guó)家戰(zhàn)略層、法律法規(guī)層、標(biāo)準(zhǔn)制定的層面以及技術(shù)科研的層面采取行之有效的措施，以期能夠打造多位一體的、安全性更強(qiáng)的數(shù)據(jù)安全保護(hù)機(jī)制。我國(guó)也高度重視人工智能行業(yè)數(shù)據(jù)安全的標(biāo)準(zhǔn)化制度建設(shè)，專門成立了國(guó)家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組，對(duì)全國(guó)人工智能數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)化工作進(jìn)行統(tǒng)籌協(xié)調(diào)和宏觀層面的規(guī)劃布局。就目前而言，在我國(guó)范圍內(nèi)涉及到人工智能數(shù)據(jù)安全的科研領(lǐng)域大致分為三大類，第一類是數(shù)據(jù)安全隱私保護(hù)視域下的數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)，能夠?yàn)閿?shù)據(jù)安全的治理提供基礎(chǔ)性技術(shù)的參考。第二類是基于人工智能技術(shù)開發(fā)過(guò)程中和工程具體應(yīng)用場(chǎng)景下的安全標(biāo)準(zhǔn)，包括終端、環(huán)境、平臺(tái)和算法等不同的工程環(huán)節(jié)，提出了具體的數(shù)據(jù)安全要求。第三類是針對(duì)于各類應(yīng)用場(chǎng)景的標(biāo)準(zhǔn)，例如物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能家居、自動(dòng)駕駛以及生物特征識(shí)別等等，從而對(duì)數(shù)據(jù)安全起到指導(dǎo)和約束作用。

（二）針對(duì)數(shù)據(jù)全生命周期展開研究，重點(diǎn)攻關(guān)數(shù)據(jù)安全防御機(jī)制。進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全治理技術(shù)的研究和技術(shù)開發(fā)，能夠進(jìn)一步提高對(duì)數(shù)據(jù)安全的保護(hù)能力。目前，針對(duì)于人工智能中可能出現(xiàn)了數(shù)據(jù)以及隱私安全問題，有相關(guān)的解決方法和防御手段，能夠在一定程度上緩解風(fēng)險(xiǎn)，比如保護(hù)隱私的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，目前斯坦福大學(xué)、麻省理工學(xué)院等相關(guān)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)都在開展該項(xiàng)技術(shù)不同關(guān)鍵點(diǎn)的技術(shù)研究。同時(shí)，還有數(shù)據(jù)偏見檢測(cè)技術(shù)、數(shù)據(jù)生成技術(shù)、減少數(shù)據(jù)要求的技術(shù)、針對(duì)數(shù)據(jù)投毒的防御技術(shù)等等。在未來(lái)，還需要進(jìn)一步加強(qiáng)創(chuàng)新人工智能數(shù)據(jù)安全技術(shù)的科研力度，進(jìn)一步加強(qiáng)理論知識(shí)的學(xué)習(xí)和技術(shù)研發(fā)，充分利用國(guó)家專項(xiàng)以及社會(huì)基金等組成科研經(jīng)費(fèi)，通過(guò)“產(chǎn)-學(xué)-研”的方式聯(lián)合開展相關(guān)技術(shù)的深入研究。針對(duì)人工智能數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)可能產(chǎn)生的機(jī)理和防御機(jī)制，進(jìn)行重點(diǎn)科研，進(jìn)一步突破小樣本學(xué)習(xí)、差分隱私、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等目前市面上人工智能數(shù)據(jù)保護(hù)核心關(guān)鍵技術(shù)，不斷完善人工智能開源學(xué)習(xí)的框架，提供科研平臺(tái)，鼓勵(lì)相關(guān)企業(yè)能夠根據(jù)我國(guó)市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì)加快科研，進(jìn)一步完善人工智能開源平臺(tái)的生態(tài)圈以及產(chǎn)業(yè)鏈的建設(shè)。

總結(jié)：

綜上所述，在人工智能技術(shù)持續(xù)發(fā)展的未來(lái)，有效突破數(shù)據(jù)安全的挑戰(zhàn)，是推動(dòng)行業(yè)獲得更大發(fā)展的重要因素。同時(shí)，這也是一個(gè)極其復(fù)雜的大型工程，需要進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的分析，在人工智能數(shù)據(jù)全生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行有效科研，不斷提升數(shù)據(jù)安全的保護(hù)能力，從而保證整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈和供給鏈的安全性。

參考文獻(xiàn)：

[1]王永興，王芳.國(guó)家治理現(xiàn)代化的技術(shù)路徑分析——以大數(shù)據(jù)和人工智能發(fā)展為例[J].理論與現(xiàn)代化，2020（03）：46-55.

[2]路超.大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能新技術(shù)的興起網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)的發(fā)展探究[J].產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新，2019，1（32）：97-99.

[3]魏薇，景慧昀，牛金行.人工智能數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)及治理[J].中國(guó)信息安全，2020（03）：82-85.

[4]祁凡驊. 當(dāng)數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)，數(shù)據(jù)安全問題凸顯[N]. 社會(huì)科學(xué)報(bào)，2021-04-01（003）.

[5]張濤，馬海群.人工智能數(shù)據(jù)安全影響因素的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究[J].情報(bào)探索，2021（03）：1-10.

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