曹洪

摘要：隨著我國社會經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代下的人工智能迅速崛起，在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中具有廣泛運用。本文從大數(shù)據(jù)時代人工智能的特點出發(fā)，系統(tǒng)闡述人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運用，以期對人工智能的進(jìn)一步發(fā)展提供借鑒作用。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代;人工智能;計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

一、大數(shù)據(jù)和人工智能

（一）大數(shù)據(jù)的含義

“大數(shù)據(jù)”一詞最早產(chǎn)生于世紀(jì)x年代，是一種具有龐大數(shù)據(jù)類類型的數(shù)據(jù)集群，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用過程展現(xiàn)出數(shù)據(jù)類型多、數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)真實性強(qiáng)、數(shù)據(jù)處理快等特點，在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中具有十分顯著的運用優(yōu)勢。

（二）人工智能的含義

人工智能產(chǎn)生于計算機(jī)時代，在計算機(jī)及通信技術(shù)蓬勃發(fā)展的基礎(chǔ)上得到廣泛發(fā)展，是一門全新的新興技術(shù)形式。人工智能本質(zhì)上是計算機(jī)技術(shù)的一大分支，其發(fā)展及應(yīng)用依賴于計算機(jī)技術(shù)，目的是為使用者提供速度更快、效率更高的數(shù)據(jù)處理。同時，人工智能可以通過計算機(jī)技術(shù)仿造人類的思維模式及處理方法，將復(fù)雜、模糊的信息通過程序化分析等得出結(jié)論，能夠提升數(shù)據(jù)信息的處理效率。

二、人工智能的現(xiàn)狀及運用優(yōu)勢

（一）人工智能的現(xiàn)狀

當(dāng)前，計算機(jī)時代的壯大促進(jìn)了人工智能的發(fā)展，并得以應(yīng)用于生活中的各個方面，促進(jìn)社會生活的發(fā)展。利用人工智能處理計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)下的復(fù)雜信息，能擺脫系統(tǒng)模式下運算等的限制，并通過分析相關(guān)信息，可以實現(xiàn)對復(fù)雜信息的管理。此外，當(dāng)前，通過人工智能在現(xiàn)實生活中的應(yīng)用，建立一個約束制約機(jī)制，使不同類型的組件相互協(xié)作發(fā)揮作用，可以進(jìn)一步保持計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定，按照既定的順序完成相應(yīng)操作。

（二）人工智能的運用優(yōu)勢

人工智能具有廣泛的運用優(yōu)勢，主要表現(xiàn)在以下幾個方面。

首先，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通過數(shù)據(jù)傳播實現(xiàn)更具實時性的數(shù)據(jù)溝通交換，能保證所需數(shù)據(jù)的真實性與高效性，具有動態(tài)高效的特點。將計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)靈活性的特征與人工智能結(jié)合，更能提高數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性，能進(jìn)一步促進(jìn)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的效率。同時，人工智能將不確定性的信息通過計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理，對復(fù)雜、未知信息具有較強(qiáng)的分析能力及處理方法。

其次，人工智能在應(yīng)用過程中借鑒了模糊邏輯，在該中邏輯下，人工智能無需對計算機(jī)系統(tǒng)中的應(yīng)用模型進(jìn)行全方位、系統(tǒng)性的詳細(xì)描述，只需通過網(wǎng)絡(luò)即可處理較為模糊的數(shù)據(jù)，這對于有效處理未知性數(shù)據(jù)、提高數(shù)據(jù)處理效率具有積極作用。此外，人工智能通過相互協(xié)作，將上層、中層、下層等不同層級的管理人員建立系統(tǒng)聯(lián)系，能更好的溝通協(xié)調(diào)彼此之間的管理工作。

最后，人工智能具有十分強(qiáng)大的推理能力，可以從信息所具備的一個特征出發(fā)推演出信息的整體特征，即通過對底層信息的分析處理得出更高層信息的特征，并將高層信息應(yīng)用于相關(guān)網(wǎng)絡(luò)管理中。對于非線性問題，人工智能可以通過模擬的辦法解決相關(guān)問題。同時，與傳統(tǒng)的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)相比，人工智能無需占用更多的網(wǎng)絡(luò)資源，只需通過模糊控制法等即可及時檢索所需信息，能更好的優(yōu)化對所需信息的處理效率。

三、人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運用

（一）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

當(dāng)人工智能運用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時，系統(tǒng)通過分辨輸入對象例如噪音、形狀等的特征來模擬人腦的分析過程，并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行自動化操作，通過并行檢測的方法對不同模式的輸入對象所具有的效果，該種技術(shù)運用具有容錯性，且學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，主要運用于網(wǎng)絡(luò)安全管理，當(dāng)前，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自動控制、生物醫(yī)藥、智能機(jī)器人、自動識別等方面已經(jīng)成功解決了很多計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)難以解決的實際性問題，具有較強(qiáng)的智能特點。

（二）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

運用人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時，通過審計程序分別分析網(wǎng)絡(luò)連接等信息，對其中具有的顯著特征進(jìn)行發(fā)掘并加以描述，當(dāng)出現(xiàn)人工智能已經(jīng)可以發(fā)現(xiàn)的入侵規(guī)律，即外部系統(tǒng)存在異常時，人工智能便會對外部入侵進(jìn)行識別，從而方便程序員及時采取措施規(guī)避風(fēng)險。這體現(xiàn)了人工智能的學(xué)習(xí)及記憶功能，對于提高系統(tǒng)安全性、提高檢測效率具有顯著優(yōu)勢。

（三）人工免疫技術(shù)

人工智能通過模擬人體內(nèi)的免疫系統(tǒng)，運用計算機(jī)程序發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的免疫檢測無法發(fā)現(xiàn)的病毒風(fēng)險。人工免疫技術(shù)主要包括三個部分，基因庫、否定選擇、克隆選擇等，將這三部分建立聯(lián)系，彼此配合，能彌補(bǔ)傳統(tǒng)免疫檢測的缺陷。例如，在基因庫中，將不同的基因片段組合起來可以發(fā)現(xiàn)一個新的個體，通過分析不同類型個體所具有的特點，利用否定選擇算法，分析個體是否合格，如果個體檢測合格，再進(jìn)行下一步操作，對于基因重組中發(fā)現(xiàn)的新型計算機(jī)病毒，利用人工智能可以較快的發(fā)現(xiàn)優(yōu)化方法。

（四）網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理與評價技術(shù)

在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理與評價技術(shù)方面，人工智能首先需對問題進(jìn)行求解，在求解過程中運用的技術(shù)主要包括搜索技術(shù)、推理技術(shù)、求解技術(shù)等。搜索技術(shù)能對指定的各個空間進(jìn)行搜索，并根據(jù)空間中不同問題的特點選擇相應(yīng)的搜索方法，與傳統(tǒng)的搜索相比，該技術(shù)顯著提高了搜索效率，并能通過相應(yīng)的方法進(jìn)行評價，從而達(dá)到更好的搜索效果。其次，人工智能通過建立專家系統(tǒng)，運用專家知識庫分析信息、尋找問題。專家知識庫中包含計算機(jī)基本理論、技術(shù)經(jīng)驗等，能將已經(jīng)發(fā)現(xiàn)的問題翻譯成編碼，專家對數(shù)據(jù)庫中的編碼進(jìn)行分析，并通過系統(tǒng)性管理方法完成后續(xù)管理評價工作。

四、結(jié)語

大數(shù)據(jù)時代，人工智能在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高資源使用效率等方面存在非常重要的作用，具有信息真實度高、分析效率較強(qiáng)等特點。同時，人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運用十分廣泛，在網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理與評價技術(shù)等方面表現(xiàn)出較強(qiáng)的運用優(yōu)勢，并逐步成為當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代計算機(jī)技術(shù)發(fā)展的一大趨勢。

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