孟令飛 王新奇

目的：系統(tǒng)評價(jià)不同訓(xùn)練手段對大學(xué)生生理指標(biāo)、體適能及個(gè)體形態(tài)的干預(yù)效果。方法：使用Excel收集特定班級數(shù)據(jù)中各指標(biāo)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，即運(yùn)動干預(yù)前、后的實(shí)驗(yàn)組和對照組的差值數(shù)據(jù)。并對差值數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)評價(jià)和數(shù)據(jù)分析。由2名研究者獨(dú)立篩選數(shù)據(jù)、提取資料和評價(jià)納入研究的偏倚風(fēng)險(xiǎn)后，采用臨界評估工具（critical appraisal tools）和Lewis，Olds，William（LOW）對納入數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量評價(jià)。運(yùn)用卡方檢驗(yàn)，Cochrane系統(tǒng)評價(jià)Q檢驗(yàn)和I2來檢驗(yàn)納入研究的異質(zhì)性。并將所有研究數(shù)據(jù)納入系統(tǒng)評價(jià)軟件Review Manager5.2中進(jìn)行綜合分析。結(jié)果：共納入10個(gè)班級，394個(gè)樣本，以隨機(jī)、對照實(shí)驗(yàn)干預(yù)情況作為主、次要結(jié)局指標(biāo)進(jìn)行評價(jià)。Meta分析結(jié)果顯示：運(yùn)動處方干預(yù)后，對照實(shí)驗(yàn)的大學(xué)生綜合效應(yīng)量結(jié)果分析顯示，運(yùn)動干預(yù)有效改善了大學(xué)生的體重指數(shù)，[SMD=-1.54，95%CI（-1.77，-1.31）]、[ES=-10.71，95%CI（-12.63，-8.79）]。結(jié)論：現(xiàn)有研究表明，體育運(yùn)動處方對大學(xué)生生理指標(biāo)、體適能及個(gè)體形態(tài)干預(yù)效果顯著。但受納入研究設(shè)計(jì)、數(shù)量和質(zhì)量的限制，不同運(yùn)動處方對大學(xué)生健康體適能的干預(yù)效果仍需開展更多大樣本、多中心、規(guī)范、科學(xué)的高質(zhì)量研究予以進(jìn)一步驗(yàn)證。

1 前言

在《2014年國民體質(zhì)監(jiān)測公報(bào)》中，數(shù)據(jù)表明大學(xué)生體質(zhì)與健康狀況逐年下降，而身體健康作為教育改革與發(fā)展的基礎(chǔ)，將始終被社會重點(diǎn)關(guān)注，需要重視的是，隨著運(yùn)動缺乏在大學(xué)生體質(zhì)問題中比例的上升，大學(xué)生肥胖率也逐年上升，各項(xiàng)身體素質(zhì)呈現(xiàn)下降趨勢。長期處于不良環(huán)境下，會引發(fā)過度肥胖、高血壓、高血脂和糖尿病等，過重負(fù)荷的身體狀況不利于健康的發(fā)展?，F(xiàn)如今，增強(qiáng)體質(zhì)的手段眾多，膳食調(diào)控、運(yùn)動干預(yù)、藥物保健等，呈現(xiàn)出快速發(fā)展的局面，而運(yùn)動干預(yù)的方式較為健康安全。

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)收集

根據(jù)已制定的干預(yù)方案在學(xué)期末收集各班測試數(shù)據(jù)，有兩名人員采用獨(dú)立雙盲的方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行提取。

2.2 納入標(biāo)準(zhǔn)

（1）數(shù)據(jù)類型：均為對照實(shí)驗(yàn);（2）有相關(guān)的有氧運(yùn)動、高強(qiáng)度間歇運(yùn)動以及有氧結(jié)合抗阻運(yùn)動方案;（3）結(jié)局指標(biāo)包括BMI、體脂肪率、腰臀比、腰圍、臀圍、體重、肺活量、最大攝氧量;（4）實(shí)驗(yàn)對象為云南大學(xué)學(xué)生。

2.3 數(shù)據(jù)提取

在數(shù)據(jù)提取過程中要求兩名人員采用獨(dú)立雙盲的方式對納入的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)指標(biāo)的提取，內(nèi)容包括：任課教師、學(xué)生性別、年齡、樣本量、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案、項(xiàng)目類型等。對其中不明確的信息聯(lián)系任課老師完善數(shù)據(jù)。

2.4 數(shù)據(jù)分析

將BMI、體脂肪率、腰臀比、腰圍、臀圍、體重、肺活量等指標(biāo)輸入到EXCEL表格進(jìn)行整理，對選取的每篇數(shù)據(jù)中的實(shí)驗(yàn)對象進(jìn)行情況統(tǒng)計(jì)，對任課老師姓名、納入研究的樣本量、運(yùn)動方案類型以及實(shí)驗(yàn)研究所測指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，將處理后的數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng)Review Manager5.3中，進(jìn)行效應(yīng)量的綜合評價(jià)。所納入數(shù)據(jù)的結(jié)局指標(biāo)是連續(xù)性結(jié)局變量，測試單位均相同，因此，在效應(yīng)尺度指標(biāo)選擇均數(shù)差（MD）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。用F統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行各研究間異質(zhì)性的檢驗(yàn)，當(dāng)I2=0時(shí)，表明各研究間無異質(zhì)性;當(dāng)>50%時(shí)，表明研究間存在異質(zhì)性。沒有異質(zhì)性時(shí)采用固定效應(yīng)模型分析;若存在異質(zhì)性時(shí)，運(yùn)用Review Manager5.3軟件進(jìn)行Meta回歸分析，尋找異質(zhì)性來源，之后進(jìn)行亞組分析確定異質(zhì)性。采用森林圖確定加權(quán)均屬差，采用漏斗圖進(jìn)行發(fā)表偏倚的影響分析。

3 研究結(jié)果

3.1 納入數(shù)據(jù)的研究特征

根據(jù)文獻(xiàn)納入標(biāo)準(zhǔn)和排除標(biāo)準(zhǔn)對所有測試結(jié)果進(jìn)行篩查，共計(jì)10篇符合納入標(biāo)準(zhǔn)。均為云南大學(xué)學(xué)生，課堂有相關(guān)的有氧運(yùn)動、高強(qiáng)度間歇運(yùn)動（HIIT）以及有氧結(jié)合抗阻運(yùn)動方案（ARE）。樣本量共計(jì)394人（男186人，女208人），年齡范圍為18-23歲，年齡跨度較小，納入數(shù)據(jù)考科藍(lán)手冊得分4份為高質(zhì)量（≥3分）、6份為低質(zhì)量（<3分）。本研究共納入10份數(shù)據(jù)，結(jié)局指標(biāo)的測試最少涵蓋1項(xiàng)，有的均有涉及。其中，涉及BMI指標(biāo)的有10個(gè)實(shí)驗(yàn)，有3篇關(guān)于血紅蛋白指標(biāo)的研究。運(yùn)動干預(yù)方案設(shè)計(jì)較為靈活，但基本遵從低氧刺激原則，干預(yù)持續(xù)時(shí)間范圍均是18周。最后的測試出現(xiàn)顯著性干預(yù)效果的僅有6份數(shù)據(jù)。（表1）

3.2 敏感性分析

結(jié)合Meta回歸分析的結(jié)果，采用剔除某一單項(xiàng)研究，以觀察效應(yīng)量及異質(zhì)性變化的方法—即敏感性分析，來對統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性進(jìn)行處理，發(fā)現(xiàn)合并結(jié)果并不明顯說明本研究Meta分析的結(jié)果可信。

3.3 Meta分析結(jié)果

在納入數(shù)據(jù)10份，共有4篇數(shù)據(jù)體現(xiàn)出了低氧訓(xùn)練對BMI的影響，4篇報(bào)道了高強(qiáng)度間歇加抗阻訓(xùn)練對BMI的影響，2篇報(bào)道了高強(qiáng)度間歇對BMI的影響。Meta分析結(jié)果顯示兩組各研究間存在異質(zhì)性（異質(zhì)性檢驗(yàn)P=0.01，I2=81%），經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)具有顯著性差異P<0.05，但需要探討異質(zhì)性的來源。

由于存在有氧運(yùn)動、高強(qiáng)度間歇運(yùn)動以及有氧結(jié)合抗阻運(yùn)動3個(gè)變量，以及還存在較多的協(xié)變量（如對干預(yù)措施、Jadad得分、性別等）。因此，采用多因素Meta回歸分析篩選異質(zhì)性原因。結(jié)果顯示（表2），發(fā)表年份、性別、Jadad得分、訓(xùn)練時(shí)間4因素的P值均大于0.05，說明此4因素與研究的異質(zhì)性無關(guān);而干預(yù)周期、訓(xùn)練頻率2因素的P值均小于0.05，說明此2因素是引起學(xué)生各指標(biāo)研究間異質(zhì)性的主要因素。

表2影響異質(zhì)性因素的Meta分析一覽表

注：1）*差異具有顯著性（P<0.05），**差異具有非常顯著性（P<0.01），下同;2）因各數(shù)據(jù)關(guān)于訓(xùn)練強(qiáng)度的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)交代不清，未將其列入。

3.4 有氧運(yùn)動對學(xué)生BMI的影響

本研究中有13篇文獻(xiàn)報(bào)道了有氧運(yùn)動訓(xùn)練對學(xué)生BMI的影響，納入研究對象。Meta分析結(jié)果顯示，異質(zhì)性檢驗(yàn)P=0.04，I2=36%，具有同質(zhì)性。因此，采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行合并效應(yīng)量分析，合并效應(yīng)量WMD=-0.22，95% CI[-0.42，0.01]。森林圖顯示（圖1），其WMD的95% CI橫線落在無效豎線左側(cè)，表明IHT組運(yùn)動員最大攝氧量均值優(yōu)于對照組，因此，間歇性低氧訓(xùn)練能夠幫助學(xué)生BMI處于一個(gè)正常范圍值內(nèi)。

4 結(jié)論

通過對納入的不同訓(xùn)練手段干預(yù)對大學(xué)生BMI影響的各項(xiàng)研究進(jìn)行Meta分析，共納入10份數(shù)據(jù)，均為對照試驗(yàn)研究。經(jīng)過定量與定性的分析結(jié)果顯示：

（1）所有納入的數(shù)據(jù)均在2020年秋季學(xué)期，實(shí)驗(yàn)對象為年齡在18-23歲的在校大學(xué)生。研究的干預(yù)措施以有氧運(yùn)動、高強(qiáng)度間歇運(yùn)動以及有氧結(jié)合抗阻運(yùn)動為主，所有研究對照組共394人。

（2）對納入的10篇研究進(jìn)行評價(jià)，發(fā)現(xiàn)4篇研究為低偏倚風(fēng)險(xiǎn)研究，即臨界評估等分大于3分。6篇研究被定性為高偏倚風(fēng)險(xiǎn)研究。

（3）運(yùn)用卡方分析與Q統(tǒng)計(jì)量對各指標(biāo)的異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，體重指數(shù)BMI，體脂百分比，總膽固醇以及最大攝氧量指標(biāo)內(nèi)部存在異質(zhì)性。

（4）綜合效應(yīng)量結(jié)果分析顯示，高強(qiáng)度間歇運(yùn)動干預(yù)有效改善了學(xué)生的BMI指數(shù)。

（5）通過森林圖顯示的各指標(biāo)的系統(tǒng)誤差在合理范圍之內(nèi)，研究的發(fā)表偏倚風(fēng)險(xiǎn)比較小。

（6）根據(jù)不同運(yùn)動干預(yù)類型及其它因素，分類進(jìn)行的亞組分析，顯示亞組的合并統(tǒng)計(jì)量與研究的綜合效應(yīng)量差異不顯著，表明研究結(jié)果有較高的可靠性。運(yùn)動干預(yù)手段改善了學(xué)生的身體成分指標(biāo)，如脂肪質(zhì)量，瘦體重和體脂百分比。有氧結(jié)合抗阻運(yùn)動干預(yù)提高了青少年的最大攝氧量指數(shù)，增強(qiáng)了學(xué)生的心肺功能。但對于部分指標(biāo)（如，總膽固醇，心臟收縮壓舒張壓等）的影響尚不明顯。建議后續(xù)研究，能夠納入更多高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，通過對運(yùn)動干預(yù)手段進(jìn)行更細(xì)致的分類，總結(jié)最合理有效的干預(yù)措施。

5 建議

（1）在學(xué)校體育中要建立學(xué)生身體素質(zhì)和體適能狀況的監(jiān)測系統(tǒng)，科學(xué)合理的指導(dǎo)和幫助學(xué)生。

（2）在體育教學(xué)過程中，體育教師要有針對性增加有氧結(jié)合抗阻訓(xùn)練的手段進(jìn)行特殊化輔導(dǎo)。

（3）在學(xué)校體育課堂教學(xué)之外，利用學(xué)校的資源組織各種形式的健身。

基金項(xiàng)目：云南大學(xué)研究生科研創(chuàng)新基金項(xiàng)目資助（編號2020Z39）。

（作者單位：云南大學(xué)體育學(xué)院）