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        履帶車輛變速箱的T-S模糊故障樹可靠性分析

        2021-09-10 07:22:44王藝華
        內(nèi)燃機(jī)與配件 2021年4期

        王藝華

        摘要:針對履帶車輛變速箱的故障原因等存在較難獲得大量數(shù)據(jù)的問題,提出了基于T-S模糊故障樹分析方法,對變速箱構(gòu)建T-S模糊故障樹,分析過程中采取底事件的模糊效率替代為其故障概率的方法,再將其故障程度用模糊數(shù)來表示,對變速箱關(guān)重件T-S模糊故障樹進(jìn)行實(shí)例分析,計(jì)算并分析變速箱T-S模糊故障樹,對底事件進(jìn)行重要度分析,并給出故障排查意見。

        關(guān)鍵詞:T-S模糊故障樹;履帶車輛變速箱;重要度分析

        0? 引言

        故障樹分析(FTA)是一種可靠性分析方法。它是系統(tǒng)可靠性分析、預(yù)測的最簡單工具之一。傳統(tǒng)故障樹也存在不足[1]:①故障樹分析需要大量故障數(shù)據(jù)作為支撐;②描述事件基于布爾運(yùn)算和概率運(yùn)算,主要考慮為二態(tài)系統(tǒng)。針對上述問題,文獻(xiàn)[2]等首次提出模糊理論應(yīng)用在FTA中,解決了FTA中基本事件故障率模糊等不確定性問題。文獻(xiàn)[3-4]將T-S模糊故障樹不斷拓展,研究不同狀況下的模糊失效可能性,以此分析影響整體系統(tǒng)的問題。履帶車輛變速箱結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜并具有一定的層次性,底事件的發(fā)生概率及關(guān)系存在不確定性問題。T-S模糊理論可以改善傳統(tǒng)故障樹的不足,展現(xiàn)對系統(tǒng)可靠性分析的優(yōu)勢,本文將模糊理論與故障樹結(jié)合對履帶車輛變速箱進(jìn)行分析。

        1? T-S模糊故障樹基本理論

        1.1 模糊概念

        T-S模糊故障樹在定量分析時(shí),可以彌補(bǔ)故障數(shù)據(jù)隨機(jī)性及不確定性的問題。在模糊數(shù)支撐集的中心用F0表示,左右模糊區(qū)用m1和m2表示,左右支撐半徑用s1和s2表示,描述模糊數(shù)F0的梯形隸屬函數(shù)F,如下式(1)。

        1.2 T-S模糊門FTA算法

        根據(jù)T-S模型算法,在底事件的可能性已知情況下推算出頂事件可能性,若給出底事件的故障程度信息也可計(jì)算頂事件出現(xiàn)故障程度的模糊可能性。

        3? 實(shí)例驗(yàn)證

        本文以履帶車輛變速箱為分析對象,它由傳動齒輪、撥叉、軸承、同步器等關(guān)重件構(gòu)成。建立變速箱的T-S模糊故障樹,y3表示變速箱非正常工作;中間事件y1、y2表示同步器、傳動齒輪;底事件x1~x6表示同步器銷子、接合套、主動齒輪、被動齒輪、撥叉、軸承,如圖1所示。

        3.1 T-S門故障樹分析

        T-S門模糊數(shù)中,若x2~x6,y1,y2,y3有三種故障狀態(tài),為(0,0.5,1);若x1故障程度為(0,1)。其中0表示無故障;0.5表示輕微故障;1表示嚴(yán)重故障。依據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)和專家故障排除經(jīng)驗(yàn)可得3個(gè)T-S門規(guī)則,列舉規(guī)則1,如表1所示。

        3.1.1 變速箱的故障概率分析

        由某維修廠得到變速箱關(guān)重件的故障事件為x1~x6表示事件故障程度為1的故障概率分別為:2.47×10-4、5.10×10-4、3.34×10-4、4.19×10-4、2.95×10-4、3.80×10-4,假設(shè)上述事件在故障程度為1和0.5時(shí),故障概率相同,結(jié)合上述規(guī)則,可得:

        3.1.2 各事件的模糊可能性

        3.2 T-S模糊故障樹重要度分析

        根據(jù)變速箱其他各部件故障程度的模糊可能性,再結(jié)合式(4)-式(7),可計(jì)算出變速箱的T-S概率重要度和T-S關(guān)鍵重要度,見表2和表3。

        由表3可知,以T-S關(guān)鍵重要度作為故障排查依據(jù),當(dāng)系統(tǒng)處于嚴(yán)重故障時(shí),可按照下列次序排查故障:x2、x4、x3、x1、x6、x5對履帶車輛的維修和故障排除能起到一定指導(dǎo)意見,其中結(jié)合盤管關(guān)鍵度最大,優(yōu)先檢測。

        4? 結(jié)論

        將T-S模糊故障樹應(yīng)用到履帶車輛變速箱,可分析其故障程度和多個(gè)故障同時(shí)出現(xiàn)對系統(tǒng)的影響,很好地處理了故障的不確定性。通過對故障樹進(jìn)行T-S重要度分析,得出底事件的重要度及其底事件重要度排序,給出了故障排查意見。該方法可應(yīng)用到履帶車輛傳動系統(tǒng)及其它系統(tǒng)領(lǐng)域,具有較大的實(shí)踐應(yīng)用價(jià)值。

        參考文獻(xiàn):

        [1]李興運(yùn),齊金平.基于T-S模糊故障樹的受電弓系統(tǒng)可靠性分析[J].安全與環(huán)境學(xué)報(bào),2018(01):33-38.

        [2]Tanaka, Fault-Tree Analysis by Fuzzy Probability[J]. IEEE Transactions on Reliability, 1983, 32(5):453-457.

        [3]陳樂,王賢琳,李衛(wèi)飛,王愷,劉凱樂.基于T-S模糊故障樹的刀架系統(tǒng)可靠性分析[J].組合機(jī)床與自動化加工技術(shù),2019(02):143-146.

        [4]Qing Zhao,Lijun Li,Reliability Research of Concrete Pump Main Oil Hydraulic System Based on T-S Fuzzy Fault Tree[J]. Advances in Computer Science Research,2017.

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