楊晨 楊爽 吳旻 盧彪

摘 要：本作品是依托于數(shù)據(jù)采集技術(shù)，然后將采集結(jié)果預(yù)處理后存至數(shù)據(jù)庫，之后通過Java后端編程來提供數(shù)據(jù)接口，最后通過HTML和 ECharts進行信息可視化界面設(shè)計。通過此作品，我們可以清晰的看到每日疫情數(shù)據(jù)的變化和歷史疫情數(shù)據(jù)變化，方便用戶第一時間了解到疫情變化和進行出行決策。

關(guān)鍵詞：SpringBoot;疫情;可視化;實驗教學(xué)

本作品是一個對疫情信息進行采集、轉(zhuǎn)化、分析、可視化展示的過程。利用計算機技術(shù)，通過數(shù)據(jù)的多維度展示，為用戶呈現(xiàn)一個完善的信息可視化設(shè)計。本作品利用SpringBoot定時任務(wù)，進行小時級別的對網(wǎng)站丁香園進行數(shù)據(jù)采集，在采集完成之后在將數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，存入至數(shù)據(jù)庫，然后通過SpringBoot后端應(yīng)用程序讀取數(shù)據(jù)進行信息可視化展示。

一、作品設(shè)計與實現(xiàn)

系統(tǒng)方案和實現(xiàn)原理：系統(tǒng)基于B/S架構(gòu)，通過SpringBoot作為服務(wù)端應(yīng)用，利用定時任務(wù)，小時級采集疫情數(shù)據(jù)，將采集的網(wǎng)頁源碼存儲至 MongoDB，預(yù)處理完成的數(shù)據(jù)放置MySQL，然后通過SpringBoot進行數(shù)據(jù)處理，最后用戶通過瀏覽器瀏覽訪問頁面。

二、作品詳細(xì)分析

按照從上往下，從左到右的順序依次介紹圖表所含信息。感染人口密度圖，本圖利用柱狀圖將城市面積和患病人口結(jié)合進行數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。疫情以來患病和治愈人數(shù)Top5圖，本圖按照實現(xiàn)刻度進行劃分，將疫情患病以來的時間分割成5段，每段取患病人數(shù)最多的5個城市進行展示數(shù)據(jù)動態(tài)展示。本圖采用三個維度，依次展示了當(dāng)日病患類型比例（累計確診、現(xiàn)存確診、疑似病例）、治愈率、當(dāng)日病患類型比例（累計治愈、累計死亡）。當(dāng)日疫情數(shù)據(jù)，通過累計確診、累計治愈、累計死亡、現(xiàn)存確診，五個維度展示。

三、總結(jié)

本作品是對醫(yī)護人員的努力、民族凝聚力的抽象表現(xiàn)，在抗擊疫情中，我們民族萬眾一心，醫(yī)護人員不辭辛苦奮的斗在一線。而我們作為學(xué)生，利用所學(xué)專業(yè)知識，通過信息可視化技術(shù)設(shè)計出此作品，旨在做出我們自己的貢獻。

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