徐愷澤 孫怡欣

摘 要：隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)線下零售商店已不能滿足當(dāng)代人需求，隨著現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)購(gòu)物普及并被廣泛接受。對(duì)此，本文對(duì)我國(guó)傳統(tǒng)線下零售商店向新型“互聯(lián)網(wǎng)+”便利店轉(zhuǎn)型策略進(jìn)行了具體分析，并對(duì)行業(yè)轉(zhuǎn)型的路徑進(jìn)行了深入探究。

關(guān)鍵詞：傳統(tǒng)零售行業(yè);“互聯(lián)網(wǎng)+”轉(zhuǎn)型

兩年前，“新零售”概念第一次出現(xiàn)時(shí)，眾多傳統(tǒng)零售企業(yè)可能不會(huì)想到，如今新零售會(huì)成為他們企業(yè)發(fā)展的重要戰(zhàn)略模式。近幾年天貓、京東等大型電商平臺(tái)的發(fā)展以及微信社交電商潛力的挖掘，傳統(tǒng)零售行業(yè)正面臨著來自線上渠道的多重堵截。同時(shí)，這些線上渠道發(fā)展迅速的平臺(tái)、企業(yè)正在不斷向線下擴(kuò)展，試圖通過線上線下的融合打通目標(biāo)消費(fèi)群體。

一、我國(guó)傳統(tǒng)零售行業(yè)轉(zhuǎn)型中存在的問題

對(duì)于傳統(tǒng)零售行業(yè)來說，為讓其更好地幫助和服務(wù)于自己，創(chuàng)造更有價(jià)值的東西。微分銷系統(tǒng)對(duì)傳統(tǒng)零售企業(yè)的價(jià)值在于，能夠利用自身的特色和優(yōu)勢(shì)，幫助企業(yè)解決流量、銷量、客戶維護(hù)等一系列問題。

（一）口碑傳播。傳統(tǒng)的零售行業(yè)通常以線下零售實(shí)體店為主，這類零售商家的營(yíng)收主要是通過線下到店交易進(jìn)行，客戶從進(jìn)店到消費(fèi)完成的整個(gè)交易環(huán)節(jié)，商家與客戶的互動(dòng)基本止步于此。商家無法準(zhǔn)確獲取用戶對(duì)產(chǎn)品的具體反饋，同時(shí)用戶也無法根據(jù)產(chǎn)品的好壞進(jìn)行主動(dòng)推廣或提出意見，商家與客戶之間沒有形成一個(gè)有效的連接方式。而一旦通過微分銷系統(tǒng)在線上搭建微商城，客戶與商家之間便有了一個(gè)溝通的有效渠道。微分銷模式最大的亮點(diǎn)在于商家可以擁有無限數(shù)量的分銷商，通過激勵(lì)分銷商銷售產(chǎn)品并給予傭金獎(jiǎng)勵(lì)的方式，帶動(dòng)商城銷量的上升。一些體驗(yàn)感好的產(chǎn)品，客戶可能會(huì)主動(dòng)宣傳，分享給身邊的好友，對(duì)商家來說，這是一種低成本高回報(bào)的營(yíng)銷。

（二）引流增量。零售行業(yè)主要以終端客戶為銷售對(duì)象，線下零售門店的引流只能靠線下地推或其他折扣活動(dòng)進(jìn)行，活動(dòng)之外的人流和銷量無法達(dá)到明顯的增長(zhǎng)，相應(yīng)的銷量也更難有新的突破。微分銷系統(tǒng)內(nèi)置數(shù)十種營(yíng)銷工具，零售商家搭建微商城后，可以根據(jù)自身營(yíng)銷需求，來選擇具有相應(yīng)效果的營(yíng)銷工具。最近的618，端午節(jié)來臨，商城可以在明確自身的拉新、留存等需求的前提下，推出包括新人禮、回饋老客戶、買贈(zèng)活動(dòng)等多項(xiàng)優(yōu)惠活動(dòng)，完成商城吸粉、老客戶維護(hù)的目標(biāo)。

（三）客戶維護(hù)。線下零售商家的客戶維護(hù)工作十分困難，雖然線下也有通過辦理會(huì)員卡等服務(wù)來維護(hù)客戶，但會(huì)員卡由于攜帶等問題，相較于線上的電子會(huì)員卡，依然存在較大不足。線上商城的客戶維護(hù)問題則顯得容易很多，除了電子會(huì)員卡的會(huì)員活動(dòng)外，小程序系統(tǒng)后臺(tái)的數(shù)據(jù)管理功能，能夠根據(jù)每位客戶的消費(fèi)記錄、瀏覽記錄等分析出詳細(xì)的用戶畫像，對(duì)用戶數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)等一系列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以對(duì)客戶進(jìn)行有效維護(hù)和互動(dòng)。

（四）線上線下融合。新零售模式之所以能夠獲得眾多企業(yè)的認(rèn)可，其融合線上線下的特征是重要因素之一。線下門店結(jié)合線上程序，是零售行業(yè)值得一試的發(fā)展模式。一方面，商家可以將線上的需求延伸至線下，通過線下門店的體驗(yàn)來增加轉(zhuǎn)化率;另一方面，將進(jìn)店體驗(yàn)的消費(fèi)者引導(dǎo)至線上購(gòu)買，形成線上線下客戶的統(tǒng)一管理和線上線下的相互融合，為消費(fèi)者提供更便捷的場(chǎng)景化購(gòu)物方式。

可以預(yù)見，未來零售行業(yè)將逐步向線上發(fā)展，傳統(tǒng)零售商家也開始更加注重線上流量、線上資源的重要性，并及時(shí)調(diào)整發(fā)展模式，提升用戶體驗(yàn)。

二、傳統(tǒng)線下零售商店向新型“互聯(lián)網(wǎng)+”便利店轉(zhuǎn)型影響因素分析

（一）描述性分析。本文數(shù)據(jù)基于2021年1月在安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)所在區(qū)域分發(fā)有效問卷50份經(jīng)整理后的調(diào)查結(jié)果。調(diào)查內(nèi)容z，主要是商戶對(duì)于傳統(tǒng)線下零售商店向新型“互聯(lián)網(wǎng)+”便利店轉(zhuǎn)型的情況。本文將商戶對(duì)于傳統(tǒng)線下零售商店向新型“互聯(lián)網(wǎng)+”便利店轉(zhuǎn)型的傾向設(shè)置為因變量y，將可能影響用戶選擇的因素設(shè)置為Xi（i=1，2，3…10）。所使用的數(shù)據(jù)，樣本數(shù)據(jù)的具體描述統(tǒng)計(jì)如下表所示：

注：

1.y：0=農(nóng)民傾向于選擇農(nóng)村金融產(chǎn)品;1=農(nóng)民傾向于不選擇農(nóng)村金融產(chǎn)品;

2.X2：0=文盲，1=小學(xué)，2=初中，3=高中，4=中專，5=大學(xué);

3.X3：1=農(nóng)業(yè)，0=非農(nóng)業(yè);

4.X10：1=是，0=否

5.X1，X3，X4，X5均為數(shù)值型變量。

（二）回歸結(jié)果。將前文數(shù)據(jù)輸入Eviews3.0進(jìn)行回歸分析。為了得到各自變量對(duì)于因變量的影響，故采用多元回歸模型進(jìn)行分析，分析回歸結(jié)果見表2所示。

（三）實(shí)證分析。根據(jù)2的回歸結(jié)果，可以看出城市零售商對(duì)于是否偏好傳統(tǒng)銷售轉(zhuǎn)型的顯著性最強(qiáng)，接近于0，在1%的水平顯著。

（四）使用層次分析法進(jìn)一步分析影響因素

1.方法的選擇。調(diào)查問卷中的部分問題一定程度上反映了消費(fèi)者是否選擇消費(fèi)轉(zhuǎn)型品的影響因素，但一些因素并不明顯或存在不確定性，所以應(yīng)該對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，對(duì)該因素是否相關(guān)進(jìn)行定性和定量的分析。系統(tǒng)回顧了相關(guān)文獻(xiàn)，結(jié)合轉(zhuǎn)型產(chǎn)品的特點(diǎn)，以轉(zhuǎn)型成本的影響因素作為最終目標(biāo)構(gòu)建分層指標(biāo)。

2.基于問卷調(diào)查數(shù)據(jù)的層次分析模型的建立與求解

（1）根據(jù)上述論述，選擇消費(fèi)者X3，消費(fèi)者住地，是否為轉(zhuǎn)型產(chǎn)品覆蓋用戶X10作為可能影響目標(biāo)層的三個(gè)指標(biāo)。

（2）構(gòu)建指標(biāo)體系。以對(duì)消費(fèi)者是否選擇轉(zhuǎn)型產(chǎn)品作為總目標(biāo)層構(gòu)建指標(biāo)體系，體系按照層次逐層細(xì)分為總目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、子準(zhǔn)則層、指標(biāo)層幾個(gè)層次。

（3）專家評(píng)分。將專家的評(píng)分計(jì)算出各指標(biāo)平均分，再利用各指標(biāo)所得的平均分值兩兩比較獲得正互反矩陣A3=（aij）3×3。

（4）用和法求解判斷矩陣Aij的最大特征值λ和權(quán)重向量W。用Matlab編程計(jì)算，計(jì)算過程見附錄2，輸出結(jié)果為W=（0.6738 0.1007 0.225）T，=3.0858。

（5）一致性檢驗(yàn)。在構(gòu)造比較判斷矩陣時(shí)，我們并不要求每次比較完全符合比例關(guān)系。但為避免出現(xiàn)邏輯混亂的情況，我們?cè)谛拚龝r(shí)保證了相對(duì)大小的大體一致，但其可靠程度需要加以檢驗(yàn)，故對(duì)該判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

令■，CI可作為衡量不一致程度的數(shù)量標(biāo)準(zhǔn)，稱為一致性指標(biāo)。該方法的學(xué)者研究過CI的平均值RI，稱為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)，取值范圍如表6所示。當(dāng)n≥3時(shí)，令■，稱CR為一致性比例。當(dāng)CR<0.1時(shí)，認(rèn)為比較判斷矩陣的一致性可以接受，否則應(yīng)對(duì)判斷矩陣作適當(dāng)修正。

計(jì)算結(jié)果如下：CI=0.0429，RI=0.58，RI=0.0740。CR<0.1，故該比較判斷矩陣通過一致性檢驗(yàn)，不需要進(jìn)行修改。

（6）經(jīng)過以上層次分析過程，我們可以得出一個(gè)較為準(zhǔn)確的結(jié)論：影響消費(fèi)者選擇轉(zhuǎn)型產(chǎn)品的主要因素為受訪者是否為轉(zhuǎn)型產(chǎn)品覆蓋用戶;受訪者是否從事工作;消費(fèi)者住地。各占比67.38%，10.07%，22.55%。

3.結(jié)論

由層次分析法分析所得結(jié)果與上述回歸分析所得結(jié)果相似。

三、結(jié)語(yǔ)

在當(dāng)今疫情與互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合普及下，我國(guó)傳統(tǒng)的零售行業(yè)經(jīng)營(yíng)模式漸漸向網(wǎng)絡(luò)零售模式轉(zhuǎn)變，這對(duì)消費(fèi)者和經(jīng)營(yíng)者都帶了了一定的利益與便捷，同時(shí)也在一定程度上改善零售行業(yè)發(fā)展進(jìn)程以及經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)步。由此可見，疫情影響及互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)沖擊下傳統(tǒng)線下零售商店向新型“互聯(lián)網(wǎng)+”便利店轉(zhuǎn)型是有著重大的研究意義和現(xiàn)實(shí)意義的。

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