任光濤

摘要：隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平的不斷提高和大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，大數(shù)據(jù)思維應(yīng)運(yùn)而生。地鐵客運(yùn)專線以其高精度和強(qiáng)柔性在地鐵乘客技術(shù)管理領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，從而對(duì)地鐵客運(yùn)技術(shù)管理模式進(jìn)行了改革和創(chuàng)新，確保了客運(yùn)服務(wù)的可靠性、穩(wěn)定性和安全性。為了充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)思想的優(yōu)勢(shì)，本文從列車故障分析、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化和安全技術(shù)監(jiān)控三個(gè)方面，將大數(shù)據(jù)思維科學(xué)應(yīng)用于地鐵客運(yùn)管理，并探討了大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)思想在地鐵列車客運(yùn)技術(shù)管理中的應(yīng)用前景。結(jié)果表明，大數(shù)據(jù)思想具有很高的可靠性和可行性，不僅可以提高地鐵運(yùn)營的效率和效果，而且可以保證設(shè)備的服務(wù)水平，為促進(jìn)地鐵客運(yùn)服務(wù)健康、可持續(xù)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);地鐵乘務(wù)技術(shù)管理;應(yīng)用

前言：

大數(shù)據(jù)思維對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來說，是要求企業(yè)更加重視數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)采集的實(shí)施，以及海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析，將分析結(jié)果作為企業(yè)開發(fā)決策的依據(jù)。大型數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)處理邏輯上可分為四個(gè)層次：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、計(jì)算數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)應(yīng)用顯示。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)也可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)搜索功能。

一、大數(shù)據(jù)下的乘務(wù)技術(shù)管理

（一）連接大數(shù)據(jù)

在地鐵乘務(wù)運(yùn)營管理模式中，與乘務(wù)技術(shù)管理相關(guān)的數(shù)據(jù)包括：列車故障統(tǒng)計(jì)與分析、列車運(yùn)行與停站時(shí)間、駕駛員運(yùn)行的標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)間分析與流程優(yōu)化、列車運(yùn)行延遲統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)刻表參數(shù)與線路調(diào)度優(yōu)化等。它只能稱為“第二大數(shù)據(jù)”，但僅憑這一數(shù)據(jù)不能表明數(shù)據(jù)沒有潛在價(jià)值。根據(jù)對(duì)列車故障的分析，傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用也可以總結(jié)出列車常見故障和慣性錯(cuò)誤的信息，以及故障發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)和車次，并通過對(duì)這些信息的過濾和分析得出必要的結(jié)論。然而，大數(shù)據(jù)思維與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)思維之間的區(qū)別在于，在舊的數(shù)據(jù)思路采用目標(biāo)后，數(shù)據(jù)的使用圍繞該目標(biāo)進(jìn)行，并收集有用和有針對(duì)性數(shù)據(jù)，然后整理和分析數(shù)據(jù)并得出有用的結(jié)論或措施;而實(shí)時(shí)收集的大數(shù)據(jù)大多沒有目標(biāo)，是在參與者的積極參與下進(jìn)行的，參與者對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并得出結(jié)論。

（二）技術(shù)管理方面的數(shù)據(jù)收集

數(shù)據(jù)采集是乘務(wù)技術(shù)管理中一項(xiàng)復(fù)雜的基礎(chǔ)性工作。大多數(shù)數(shù)據(jù)要求所有參與者都參與記錄，如列車故障統(tǒng)計(jì)，所有司機(jī)都必須實(shí)時(shí)記錄有關(guān)列車故障的信息，包括故障發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)、原因、故障處理和故障處理結(jié)果。

（三）數(shù)據(jù)挖掘

在數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理之后，應(yīng)挖掘和計(jì)算數(shù)據(jù)，即從大量數(shù)據(jù)中提取潛在有用的信息。數(shù)據(jù)挖掘涉及到多種技術(shù)方法，但乘務(wù)數(shù)據(jù)分析中使用的工具較少，僅限于Excel表中的數(shù)據(jù)透視和思維圖等常用的數(shù)據(jù)分析工具。

（四）數(shù)據(jù)應(yīng)用

“大數(shù)據(jù)時(shí)代”指出，海量數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測(cè)，這一特點(diǎn)與列車故障數(shù)據(jù)在客服管理、數(shù)據(jù)分析、按時(shí)間、地點(diǎn)、車次分析故障、綜合考慮列車運(yùn)行條件、維護(hù)質(zhì)量等方面非常一致，因此需要為列車部門開展有針對(duì)性的培訓(xùn)。

二、應(yīng)用

（一）對(duì)列車故障的分析

列車運(yùn)行質(zhì)量與客運(yùn)專線密切相關(guān)。對(duì)列車故障進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，有助于提高正常列車運(yùn)營的服務(wù)質(zhì)量和效率。通過對(duì)列車故障的發(fā)生日期、時(shí)間、地點(diǎn)、類型、原因和原因的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)的思想對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，可以清楚地了解事故的時(shí)間、特點(diǎn)及原因之間的關(guān)系，從而提前判斷故障發(fā)生的程度，提前預(yù)測(cè)故障，降低安全風(fēng)險(xiǎn)。

（二）業(yè)務(wù)流程優(yōu)化

乘務(wù)技術(shù)管理需要開發(fā)大量的工作流程，由于受客流因素、運(yùn)輸規(guī)劃等因素的影響，一些業(yè)務(wù)流程已不再適用，因此有必要對(duì)操作程序進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化。

（三）技術(shù)安全監(jiān)測(cè)

地鐵運(yùn)營安全生產(chǎn)的核心是防止人的不安全行為，消除機(jī)械或物品的安全狀態(tài)。然而，對(duì)于人類不安全的行為或事物的不安全性，目前還沒有具體的理論或方法來判斷。一般的方法是現(xiàn)場(chǎng)檢查，以阻止人的不安全行為，如引進(jìn)大數(shù)據(jù)思維，使管理者能夠迅速掌握人技能不健康的狀況、家庭背景、心態(tài)、違規(guī)和設(shè)備維護(hù)、操作狀態(tài)、環(huán)境、濕度、溫度等。企業(yè)要想在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，就必須重視安全生產(chǎn)的有效發(fā)展，以避免人為的不安全行為的出現(xiàn)，并將機(jī)械操作風(fēng)險(xiǎn)降到最低。然而，在分析和判斷機(jī)械設(shè)備的不安全行為和不安全性操作時(shí)，仍然沒有相應(yīng)的理論支持和方法應(yīng)用。為了解決這一問題，機(jī)組技術(shù)人員可以在應(yīng)用大數(shù)據(jù)思想的背景下，采用安全技術(shù)監(jiān)測(cè)的方法，對(duì)作業(yè)、設(shè)備維護(hù)等安全隱患進(jìn)行分析和統(tǒng)計(jì)。例如，司機(jī)在駕駛列車時(shí)，發(fā)現(xiàn)列車的故障沒有及時(shí)處理，需要應(yīng)急救援，這就會(huì)嚴(yán)重影響正常線路運(yùn)行的穩(wěn)定性、可靠性和安全性。

三、意義

隨著地鐵乘務(wù)運(yùn)營管理的不斷改革和發(fā)展，乘務(wù)技術(shù)數(shù)據(jù)量將不斷積累，與乘務(wù)服務(wù)技術(shù)相關(guān)的數(shù)據(jù)將越來越廣泛。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，將對(duì)機(jī)組技術(shù)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并將乘務(wù)員的工作經(jīng)驗(yàn)、崗位等級(jí)、培訓(xùn)效果、技術(shù)水平、工作態(tài)度、違規(guī)情況、健康狀況等數(shù)據(jù)以及設(shè)備維護(hù)記錄、故障率、歷史故障條件和設(shè)備在環(huán)境調(diào)度、溫度、天氣狀況等方面的表現(xiàn)與設(shè)備的故障程度相隔離。

四、發(fā)展前景

近年來，隨著我國客運(yùn)服務(wù)技術(shù)管理方式的不斷改革和創(chuàng)新，乘務(wù)技術(shù)數(shù)據(jù)量不斷積累，使得有關(guān)乘務(wù)技術(shù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用不斷擴(kuò)大。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，利用大數(shù)據(jù)思維，可以深入分析和挖掘旅客相關(guān)信息數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。例如，運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維，科學(xué)有效地預(yù)測(cè)故障率高、違章多、技能水平低的列車，對(duì)列車和人員進(jìn)行有效的隔離和管理，避免因管理不當(dāng)而發(fā)生一系列設(shè)備故障事故，進(jìn)一步改善相關(guān)企業(yè)的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益，為其健康和可持續(xù)發(fā)展提供有力保障。由此可見，大數(shù)據(jù)思想在地鐵乘務(wù)技術(shù)管理中具有很高的應(yīng)用價(jià)值和應(yīng)用前景。乘務(wù)技術(shù)人員應(yīng)重視對(duì)這一思想的研究和應(yīng)用，以更好地普及和傳播海量數(shù)據(jù)的思想，對(duì)促進(jìn)地鐵客運(yùn)技術(shù)管理向信息化、智能化、數(shù)字化方向的發(fā)展產(chǎn)生積極的影響。

結(jié)語：

在大數(shù)據(jù)發(fā)展的時(shí)代，大型數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)固然重要，但最重要的是理解和應(yīng)用大型數(shù)據(jù)庫的思想。乘務(wù)技術(shù)作為一種最直接的基于數(shù)據(jù)的操作模塊，其管理工作需要不斷挖掘出大數(shù)據(jù)中的價(jià)值。只有通過對(duì)大數(shù)據(jù)的思考，才能更好地認(rèn)識(shí)如何利用數(shù)據(jù)價(jià)值，挖掘隱藏?cái)?shù)據(jù)，更好地解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析和利用問題，為乘務(wù)業(yè)務(wù)的管理和發(fā)展提供決策依據(jù)。綜上所述，在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，地鐵乘務(wù)技術(shù)管理顯示出對(duì)數(shù)據(jù)的強(qiáng)烈依賴，因此乘務(wù)技術(shù)人員有必要加強(qiáng)對(duì)大型數(shù)據(jù)的理解和應(yīng)用，深入分析和挖掘機(jī)組技術(shù)數(shù)據(jù)隱含的價(jià)值，以更好地利用數(shù)據(jù)價(jià)值、提高可靠性、準(zhǔn)確性和完整性，保證乘務(wù)技術(shù)管理水平。此外，乘務(wù)技術(shù)人員應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)，不斷學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的新知識(shí)和新技術(shù)，進(jìn)一步提高大型數(shù)據(jù)技術(shù)的管理能力和應(yīng)用能力，實(shí)現(xiàn)地鐵乘務(wù)技術(shù)管理的精細(xì)、規(guī)范和規(guī)范。

參考文獻(xiàn)：

[1]廖書林 . 淺談大數(shù)據(jù)思維在地鐵乘務(wù)技術(shù)管理中的應(yīng)用[J]. 科技展望，2020，26（13）：130.

[2]劉燦 . 大數(shù)據(jù)思維在地鐵乘務(wù)技術(shù)管理中的應(yīng)用分析[J]. 城市建設(shè)理論研究（電子版），2019（34）：58.

[3]金蔚宇 . 淺談大數(shù)據(jù)思維在地鐵乘務(wù)技術(shù)管理中的應(yīng)用[J]. 市場(chǎng)周刊·理論版，2019（30）：85.

[4]顏永友 . 大數(shù)據(jù)時(shí)代下的地鐵乘務(wù)培訓(xùn)體系構(gòu)建探討[J]. 科技展望，2019，27（10）：3+5.

[5]金振邦，楊帆 . 基于大數(shù)據(jù)解讀龐德《地鐵車站》[J].喜劇世界（下半月），2019（8）：32-33+71.