欒非時(shí),閆令文,劉樹森,劉釗,高鵬,宋正峰,朱子成,劉宏宇
(1.農(nóng)業(yè)農(nóng)村部東北地區(qū)園藝作物生物學(xué)與種質(zhì)創(chuàng)制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,哈爾濱 150030;2.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)園藝園林學(xué)院,哈爾濱 150030;3.山東省壽光市三木種苗有限公司,山東壽光 262704;4.濰坊科技學(xué)院農(nóng)學(xué)與環(huán)境學(xué)院,山東壽光 262799)
西瓜是我國重要水果型蔬菜之一,在園藝作物生產(chǎn)中具有重要地位[1]。西瓜種質(zhì)資源是新品種選育物質(zhì)基礎(chǔ),西瓜種質(zhì)遺傳背景狹窄一直是限制我國西瓜育種發(fā)展重要因素[2]。傳統(tǒng)育種手段周期長(zhǎng)、見效慢、連鎖累贅難以消除,利用分子標(biāo)記輔助背景選擇,可加快遺傳背景恢復(fù)速度,縮短育種周期[3-4]。在分子水平上研究西瓜種質(zhì)資源親緣關(guān)系,將極大降低遺傳背景相似的組合,提高育種科學(xué)性與可行性,因此篩選一套用于西瓜背景選擇的分子標(biāo)記,研究西瓜種質(zhì)資源遺傳多樣性,將為今后西瓜育種提供理論基礎(chǔ)。
背景選擇對(duì)象范圍廣,幾乎遍布作物基因組。因此在開展背景選擇時(shí),應(yīng)盡可能選用均勻分布在染色體上的分子標(biāo)記[5]。簡(jiǎn)單重復(fù)序列(Sim?ple sequence repeat,SSR)標(biāo)記技術(shù)具有多態(tài)性高、操作簡(jiǎn)單、對(duì)DNA質(zhì)量要求低等優(yōu)勢(shì)[6],廣泛應(yīng)用于園藝作物背景選擇、遺傳多樣性分析、DNA指紋圖譜、品種鑒定等研究[7-8]。王振選用331對(duì)SSR引物對(duì)玉米兩親本開展擴(kuò)增,篩選出多態(tài)性較高的SSR引物60對(duì)作背景選擇,BC2F1群體背景回復(fù)率平均值為87.36%[5]。張兆輝等篩選出21對(duì)SSR引物,擴(kuò)增82份瓠瓜種質(zhì)資源,將其分為三大類群[9]。段紅梅利用198對(duì)SSR引物,篩選出均勻覆蓋在大豆全基因組上的51對(duì)SSR引物研究背景選擇效果,結(jié)果表明20對(duì)引物與51對(duì)引物背景選擇效果相似[10]。劉基生等選用200對(duì)SSR引物,對(duì)101份甘藍(lán)材料作標(biāo)記,篩選得到36對(duì)多態(tài)性較高引物,最終將供試材料分為8個(gè)類群,并選出23份具有代表性自交系材料[11]。董冬利用覆蓋小麥全基因組114對(duì)SSR引物,篩選出多態(tài)性較高SSR引物46對(duì)用于遺傳背景回復(fù)率分析,BC1F2個(gè)體遺傳回復(fù)率平均為76.2%[12]。武向斌在美洲南瓜全基因組上開發(fā)38 104個(gè)SSR標(biāo)記,利用66對(duì)SSR引物,將61份南瓜種質(zhì)材料聚為野生種和栽培種兩大類[13]。張慕月利用23對(duì)SSR引物,分析276份西瓜種質(zhì)材料遺傳多樣性,將供試材料聚為5個(gè)類群[14]。史建磊等選用37對(duì)SSR引物對(duì)48份黃瓜材料擴(kuò)增,將這些材料聚為4類[15]。
本研究在446對(duì)SSR引物中篩選出在西瓜11條染色體上分布相對(duì)均勻、多態(tài)性較高的110對(duì)SSR引物,建立一套用于西瓜背景選擇的分子標(biāo)記,結(jié)合聚類分析、群體結(jié)構(gòu)分析、全基因組關(guān)聯(lián)分析等方法,研究81份西瓜種質(zhì)材料遺傳多樣性,為篩選培育西瓜新品種提供理論依據(jù)。
試驗(yàn)81份西瓜種質(zhì)材料由東北農(nóng)業(yè)大學(xué)園藝園林學(xué)院西甜瓜分子遺傳育種團(tuán)隊(duì)保存。按照西瓜屬分類方法,將81份西瓜種質(zhì)材料分為5類變種,西瓜種(C.lanatus)69份,毛西瓜變種(C.lanatus var.lanatus)8份,飼用西瓜變種(C.colo?cynthis var.citroides)1份,藥西瓜種(C.colocynthis)2份,熱迷西瓜種(C.rehmii)1份,81份西瓜種質(zhì)材料信息(見表1)。
表1 81份西瓜種質(zhì)資源信息Table 1 Information on 81 watermelon germplasm resources
1.2.1 田間試驗(yàn)方法
①植株管理
試驗(yàn)材料于2019年3月下旬種植于黑龍江省哈爾濱市東北農(nóng)業(yè)大學(xué)向陽實(shí)驗(yàn)實(shí)習(xí)與示范基地5號(hào)大棚。采取隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì),每份材料種植5株,株行距80 cm×50 cm,每個(gè)小區(qū)間種植京穎作為保護(hù)行。取81份西瓜種質(zhì)材料種子,每份10粒,紗布包裹,標(biāo)明材料名稱。溫湯浸種12 h,32℃恒溫箱中催芽,待80%種子露白后,使用營養(yǎng)缽育苗,播種于東北農(nóng)業(yè)大學(xué)設(shè)施園藝工程中心1號(hào)溫室。5月上旬定植于東北農(nóng)業(yè)大學(xué)向陽實(shí)驗(yàn)實(shí)習(xí)與示范基地大棚內(nèi),采用吊蔓栽培,雙蔓整枝,人工授粉,為避免營養(yǎng)競(jìng)爭(zhēng),每株僅留1個(gè)瓜,正常田間管理,授粉45 d后收獲西瓜果實(shí),并測(cè)定性狀指標(biāo)。
②果實(shí)性狀調(diào)查
本研究調(diào)查81份西瓜種質(zhì)材料9種農(nóng)藝性狀,包括果實(shí)重量、果實(shí)長(zhǎng)度、果實(shí)寬度、果皮厚度、中心果肉可溶性固形物含量、果肉可溶性固形物含量、種子長(zhǎng)度、種子寬度、種子厚度。具體方法參照《西瓜種質(zhì)資源描述規(guī)范和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)》[16]。
1.2.2 分子試驗(yàn)方法
①DNA提取
在幼苗期采集幼嫩葉片,采用改良CTAB法提取西瓜供試樣品DNA,經(jīng)1%瓊脂糖凝膠電泳檢測(cè)合格后,100μL ddH2O溶解,-20℃保存?zhèn)溆谩?/p>
②SSR引物合成和PCR擴(kuò)增
本試驗(yàn)446對(duì)SSR引物由北京市農(nóng)林科學(xué)院許勇研究員團(tuán)隊(duì)提供,由上海生工生物工程公司合成。
PCR反應(yīng)10μL體系:DNA模板(30 mg·L-1)1μL,上游引物(10μmol·L-1)0.5μL,下游引物(10μmol·L-1)0.5μL,10×PCR Buffer(Mg2+plus)1.0μL,dNTP(25 mmol·L-1)0.15μL,TaqDNA聚合酶(5 U·μL-1)0.1μL,ddH2O 6.75μL。
PCR反應(yīng)程序?yàn)椋?4℃預(yù)變性5 min;94℃變性30 s,56℃退火30 s,72℃延伸30 s,共30個(gè)循環(huán);72℃延伸10 min;4℃保存。
退火溫度確定:根據(jù)設(shè)計(jì)的退火溫度作篩選,若結(jié)果偽帶、雜帶較多可適當(dāng)提高退火溫度,若條帶較淡或空白可適當(dāng)降低退火溫度。
③電泳
PCR產(chǎn)物中加入2.5μL10×Loading Buffer,采用8%非變性聚丙烯酰胺凝膠電泳分離擴(kuò)增產(chǎn)物,恒壓200 V,電泳2 h,使用銀染法染色并拍照記錄數(shù)據(jù)。
讀取擴(kuò)增后清晰條帶,在相同遷移位置,有帶記為“1”,無帶記為“0”,缺失記為“-”,不同引物擴(kuò)增結(jié)果構(gòu)成原始的“0,1”二元數(shù)據(jù)矩陣。將田間已測(cè)定果實(shí)性狀輸入Microsoft Excel 2019軟件,并計(jì)算各性狀平均值、標(biāo)準(zhǔn)差。頻率分布在SPSS 22軟件中完成。運(yùn)用Popgen 32軟件計(jì)算遺傳多樣性參數(shù),利用PIC-CALCVer-sion 0.6軟件計(jì)算多態(tài)性信息含量(PIC)值,利用軟件NTSYS-pc 2.10,采用非加權(quán)組平均法(UPGMA),對(duì)供試材料作聚類分析。利用TASSEL 5.0軟件中GLM一般線性模型將81份西瓜種質(zhì)資源表型數(shù)據(jù)和基因型數(shù)據(jù)結(jié)合后,開展全基因組關(guān)聯(lián)分析。
續(xù)表
續(xù)表
頻率分布直方圖見圖1。結(jié)果表明,果實(shí)重量頻率變化為1.00~13.80 kg,果實(shí)長(zhǎng)度頻率變化為12.00~35.00 cm,果實(shí)寬度頻率變化為10.60~32.30 cm,果皮厚度頻率變化為0.30~4.00 cm,中心果肉可溶性固形物含量頻率變化為2.00~12.50,近皮果肉可溶性固形物含量頻率變化為1.60~11.60,種子長(zhǎng)度頻率變化為7.74~12.51 mm,種子寬度頻率變化為4.37~10.52 mm,種子厚度頻率變化為1.54~3.89 mm,9個(gè)表型性狀符合正態(tài)分布。變異系數(shù)主要反映某一性狀數(shù)值,9個(gè)表型性狀變異情況見表2,果實(shí)重量和果皮厚度變異系數(shù)最大,均為48%,果實(shí)寬度變異系數(shù)最小,為17%。按變異系數(shù)可將西瓜9個(gè)表型性狀變異程度分為小(CV≤25%)、中(25% 表2 西瓜9個(gè)農(nóng)藝性狀表型分析Table 2 Phenotypic analysis of nine agronomic traits in watermelon 圖1 9個(gè)西瓜表型性狀頻次直方圖Fig.1 Histogram for the nine watermelon phenotypic traits 運(yùn)用446對(duì)SSR引物對(duì)16份具有代表性西瓜種質(zhì)材料作擴(kuò)增,篩選出110對(duì)帶型清晰、多態(tài)性高SSR引物,覆蓋西瓜11條染色體,每條染色體均分布10對(duì)引物,占總引物數(shù)24.7%。再用110對(duì)SSR引物對(duì)81份種質(zhì)材料作基因分型。經(jīng)PCR擴(kuò)增后DNA片段長(zhǎng)度為100~330 bp,共計(jì)得到清晰可辨認(rèn)條帶8 250條,這些引物對(duì)所有種質(zhì)材料擴(kuò)增結(jié)果多態(tài)性豐富、條帶清晰且特異性高。110對(duì)引物多態(tài)性分析結(jié)果見表3。 表3 110對(duì)SSR引物多態(tài)性信息Table 3 Polymorphism of 110 pairs of SSR primers 在81份西瓜種質(zhì)材料中共檢測(cè)到335個(gè)等位基因,等位基因數(shù)變化為2~8個(gè),平均為3.4個(gè)。其中BVWS00209等位基因數(shù)最多(8個(gè))。有效等位基因數(shù)變化為1.17~5.53,平均為1.97。(PIC)值變化為0.25~0.80,平均為0.40,其中,BVWS00209多態(tài)性最高,為0.80。觀測(cè)雜合度變幅為0.32~1.00,平均為0.93。Shannon信息指數(shù)變幅變化為0.28~1.58,平均為0.76。綜合數(shù)據(jù)指標(biāo)表明110對(duì)SSR引物多態(tài)性良好,有效揭示81份西瓜種質(zhì)材料遺傳多樣性。 續(xù)表 續(xù)表 續(xù)表 續(xù)表 利用NTSYS-pc2.10軟件,以遺傳相似系數(shù)采用UPGMA方法聚類(見圖2)。結(jié)果表明,在遺傳相似系數(shù)為0.68時(shí),81份西瓜種質(zhì)材料可分為兩大類群。第一類群包括69份西瓜種質(zhì)材料,均為西瓜種(C.lanatus)。第二類群共12份西瓜種質(zhì)材料,包括8份毛西瓜變種(C.lanatus var.lanatus)、2份藥西瓜種(C.colocynthis)、1份飼用西瓜變種(C.lanatus var.citroides)、1份熱迷西瓜種(C.rehmii),因此根據(jù)進(jìn)化樹節(jié)點(diǎn)位置細(xì)分,又可將第二類群分為3個(gè)亞群,第一亞群將熱迷西瓜種Grif16135單獨(dú)聚為一類,第二亞群將2份藥西瓜種PI532738和PI179881聚為一類,第三亞群將8份毛西瓜變種PI296341、PI500308、PI482362、綠子砧木西瓜、PI271775、PI 459074、PI482255、PI508443和1份飼用西瓜變種PI482322-1聚為一類。 圖2 81份西瓜種質(zhì)資源聚類分析Fig.2 Cluster analysis of 81 watermelon germplasm resources 利用Tassel 5.0軟件中GLM一般線性模型,將110對(duì)SSR標(biāo)記與81份西瓜種質(zhì)資源9個(gè)表型性狀作全基因組關(guān)聯(lián)分析,共檢測(cè)到與西瓜種質(zhì)資源9個(gè)表型性狀關(guān)聯(lián)SSR標(biāo)記109個(gè),根據(jù)Bonferroni檢驗(yàn),P0.05=0.05/335=0.00014925,P0.01=0.01/335=0.00002985,分別取負(fù)對(duì)數(shù)為3.826和4.525,將p≤10-5(-LogP≥3.826)作為關(guān)聯(lián)分析中標(biāo)記與性狀之間顯著關(guān)聯(lián)閾值,全基因組關(guān)聯(lián)分析結(jié)果見表4。所檢測(cè)到109個(gè)SSR標(biāo)記中,有5個(gè)標(biāo)記與3個(gè)農(nóng)藝性狀顯著關(guān)聯(lián),BVWS00589、BVWS00209與果皮厚度相關(guān),分別位于4號(hào)和9號(hào)染色體(見圖3)。BVWS00544、BVWS02384與中心果肉可溶性固形物含量相關(guān),分別位于11號(hào)和6號(hào)染色體(見圖4)。BVWS00807與種子厚度相關(guān),位于4號(hào)染色體(見圖5)。 圖3 果實(shí)厚度曼哈頓圖Fig.3 Manhattan plot of fruit thickness 圖4 中心果肉可溶固形物含量曼哈頓圖Fig.4 Manhattan plot of soluble solids content in central pulp 圖5 種子厚度曼哈頓圖Fig.5 Manhattan plot of seed thickness 表4 西瓜3個(gè)性狀顯著關(guān)聯(lián)SSR標(biāo)記Table 4 SSR markers of three traits in watermelon were significantly associated 分子標(biāo)記輔助背景選擇關(guān)鍵是獲得在基因組上分布相對(duì)均勻且數(shù)量充足的分子標(biāo)記,由于隨背景選擇標(biāo)記數(shù)增加,在準(zhǔn)確度增加同時(shí)試驗(yàn)成本也大幅增加,因此,針對(duì)特定植物材料和選擇時(shí)期,需確定適宜數(shù)量的背景選擇標(biāo)記[11]。Hospi?tal等研究表明全基因組背景選擇需適宜標(biāo)記數(shù)為每100 cM 2~3個(gè)標(biāo)記,在此基礎(chǔ)上增加標(biāo)記數(shù),效果并不顯著[17]。劉基生等在甘藍(lán)背景選擇中使用標(biāo)記密度為平均每條染色體9.8個(gè)[11]。夏軍紅等在玉米背景選擇中使用標(biāo)記密度為平均每條染色體7.1個(gè)[18]。本研究在西瓜11條染色體上均分布10個(gè)標(biāo)記,標(biāo)記數(shù)量較為適宜,可用于西瓜背景選擇工作。 SSR標(biāo)記因其自身優(yōu)點(diǎn),廣泛適用于種質(zhì)材料遺傳多樣性分析[19]。Wang等通過SSR標(biāo)記分析61份西瓜材料遺傳多樣性,結(jié)果表明引物多態(tài)性在供試種質(zhì)資源間差異較大且栽培品種多態(tài)性普遍較低[20]。石磊等用31對(duì)SSR引物分析50份西瓜種質(zhì)資源遺傳多樣性,等位基因數(shù)平均為1.46個(gè),Shannon多樣性信息指數(shù)平均為0.73[21]。徐彥剛等利用45對(duì)SSR引物分析78份西瓜種質(zhì)材料遺傳多樣性,平均等位基因數(shù)1.98,平均PIC值0.41[22]。本研究遺傳多樣性分析結(jié)果高于易麗聰?shù)鹊玫降钠骄銤庑畔⒅笖?shù)0.43和平均PIC值0.23[23]。低于王準(zhǔn)等得到的平均等位基因數(shù)6.05個(gè)和平均PIC值0.49[24],高于趙勝杰等得到的平均PIC值0.31[25]。本研究在西瓜全基因組開發(fā)的446對(duì)SSR引物中篩選出110對(duì)引物,多態(tài)性信息含量(PIC)變化為0.25~0.80,平均0.40,篩選的SSR引物多態(tài)性較高,但與前人開發(fā)的西瓜23對(duì)核心引物對(duì)比,部分引物多態(tài)性較低,可能因選取的供試材料以西瓜種居多,且大多數(shù)為栽培種,僅少數(shù)為野生種,說明SSR引物多態(tài)性不僅受引物特性限制,還可能與群體大小、種類、標(biāo)記數(shù)量有關(guān)。雖然西瓜已篩選出23對(duì)核心引物并有效用于西瓜種質(zhì)資源遺傳多樣性分析,但背景選擇需在每條染色體上分布充足且相對(duì)均勻的標(biāo)記才可開展,所以本研究在全基因組開發(fā)標(biāo)記中,初步建立一套分布廣且多態(tài)性高標(biāo)記作為西瓜背景選擇標(biāo)記。 程莉莉等利用26對(duì)SSR引物對(duì)383份玉米種質(zhì)材料作聚類分析,將供試材料分為6大類[26]。本研究聚類分析結(jié)果表明,81份西瓜種質(zhì)被分為兩大類群,大部分西瓜種質(zhì)材料被劃分到第一類群中,均為西瓜種,說明西瓜種間親緣關(guān)系較近。藥西瓜種與熱迷西瓜種、毛西瓜變種、飼用西瓜變種被劃分到第二類群中,說明其親緣關(guān)系較近,且兩群體親緣關(guān)系明顯較遠(yuǎn)。通過聚類分析表明,供試材料在分子水平分類結(jié)果與西瓜屬分類存在一定相關(guān)性。同時(shí),猜測(cè)這兩大類群親緣關(guān)系較遠(yuǎn)的原因可能是第一類群中西瓜材料多為栽培種,第二類群西瓜材料多為野生種所致。 本研究檢測(cè)到與果皮厚度顯著關(guān)聯(lián)標(biāo)記2個(gè),分別位于4號(hào)和9號(hào)染色體,檢測(cè)到與中心果肉可溶性固形物含量顯著關(guān)聯(lián)標(biāo)記2個(gè),分別位于6號(hào)和11號(hào)染色體,檢測(cè)到與種子厚度顯著關(guān)聯(lián)標(biāo)記1個(gè),位于4號(hào)染色體上,與郭祿芹對(duì)西瓜全基因組作關(guān)聯(lián)分析結(jié)果一致[27]。程瑤利用花園母本和LSW-177構(gòu)建重組自交系作QTL分析,共檢測(cè)到控制可溶性糖含量5個(gè)QTL,分布在2號(hào)、6號(hào)、7號(hào)和9號(hào)連鎖群上[28];周慧文等利用PI186490和LSW-177構(gòu)建F2群體,對(duì)種子大小作QTL分析,檢測(cè)到與種子厚度相關(guān)QTL 2個(gè),分別位于3號(hào)和6號(hào)連鎖群[29]。比較發(fā)現(xiàn),通過QTL定位到的QTL位點(diǎn)與本研究關(guān)聯(lián)分析檢測(cè)到標(biāo)記結(jié)果存在差異,原因可能是環(huán)境條件不同,如生長(zhǎng)時(shí)期澆水量、光照、溫度等變化影響西瓜糖含量形成和植物各器官發(fā)育,表型測(cè)定準(zhǔn)確性也對(duì)關(guān)聯(lián)結(jié)果產(chǎn)生重要影響。另一方面,可能與試驗(yàn)群體有關(guān),多數(shù)研究者選擇F2或重組自交系,而本試驗(yàn)選用自然群體,自然群體中個(gè)體間親緣關(guān)系或亞群結(jié)構(gòu)影響均可能造成關(guān)聯(lián)分析結(jié)果的差異。2.2 SSR引物篩選及多態(tài)性分析
2.3 聚類分析
2.4 全基因組關(guān)聯(lián)分析
3 討論與結(jié)論
3.1 背景選擇標(biāo)記篩選
3.2 西瓜種質(zhì)資源遺傳多樣性分析
3.3 遺傳多樣性分析
3.4 全基因組關(guān)聯(lián)分析