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        基于GIS的生態(tài)用地空間格局演變特征研究

        2021-09-08 04:43:22王帥
        安家(建筑與工程) 2021年7期
        關(guān)鍵詞:空間格局

        王帥

        摘要:生態(tài)用地的數(shù)量結(jié)構(gòu)與空間格局特征的分析是生態(tài)保護(hù)的基礎(chǔ),其空間格局演變規(guī)律對(duì)于生態(tài)資源的保護(hù)和保障國(guó)家可持續(xù)發(fā)展具有重要現(xiàn)實(shí)意義。本文綜合運(yùn)用GIS和RS作為技術(shù)手段,利用核密度分析方法對(duì)黑龍江省2000-2016年間生態(tài)用地進(jìn)行了演變特征分析。研究結(jié)果表明:從空間分布來(lái)看,2000-2016年間黑龍江省生態(tài)用地核密度值分布較平均,呈現(xiàn)從北到南降低趨勢(shì),并且核密度高值地區(qū)的核密度有向低值轉(zhuǎn)化的趨勢(shì)。

        關(guān)鍵詞: 生態(tài)用地; 空間格局; 演變特征; GIS

        0 引? 言

        伴隨著中國(guó)新型城市化、工業(yè)化進(jìn)程的加快,中國(guó)大量占用生態(tài)用地,生態(tài)用地質(zhì)量不斷下降,造成資源嚴(yán)重短缺,使中國(guó)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、人口增長(zhǎng)與生態(tài)資源保護(hù)的矛盾更加突出[1-3]。所以,研究生態(tài)用地?cái)?shù)量變化與空間分布特征,對(duì)于合理利用生態(tài)資源,保障生態(tài)安全,促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義[4]。本文以黑龍江省作為研究區(qū),利用RS和GIS等技術(shù),從水平空間方面研究了黑龍江省生態(tài)用地空間演變特征。利用土地利用轉(zhuǎn)移矩陣分析了黑龍江省生態(tài)用地的數(shù)量結(jié)構(gòu)特征,利用核密度分析、點(diǎn)密度等方法分析了生態(tài)用地空間分布密度和空間聚集位置等。研究成果可為保護(hù)黑龍江省生態(tài)用地資源提供一定的科學(xué)參考依據(jù)。

        1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)處理

        1.1 研究區(qū)概況

        黑龍江省位于中國(guó)最東北部,東、北分別以烏蘇里江、黑龍江為界與俄羅斯接壤,西接內(nèi)蒙古自治區(qū),南連吉林省,地處東經(jīng)43°25′~53°33′,東經(jīng)121°11′~135°05′,跨越10個(gè)緯度,14個(gè)經(jīng)度,南北長(zhǎng)約1120 km,東西寬約930 km,總面積47.3萬(wàn)km2(含加格達(dá)奇區(qū)和松嶺區(qū)),它是中國(guó)最北、最東、緯度最高、經(jīng)度最東的一個(gè)省。黑龍江省西部屬于松嫩平原,東北屬于三江平原,平原面積占全省的37.0%,北部和東南部屬于山地,平均海拔在50~200 m之間。溫帶大陸性季風(fēng)氣候。

        1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

        本文以研究區(qū)2000年、2010年、2016年3期土地利用數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ),提取生態(tài)用地信息。采用土地資源信息全數(shù)字人機(jī)交互遙感快速提取方法,建立的全國(guó)土地利用變化數(shù)據(jù)集。利用覆蓋了研究區(qū)的2016年數(shù)據(jù),對(duì)57幅Landsat-8/OLI、 TIRS圖像進(jìn)行分類,再根據(jù)分類結(jié)果進(jìn)行人工目視判讀,生成了區(qū)土地利用圖形數(shù)據(jù)庫(kù)及相關(guān)屬性數(shù)據(jù)庫(kù),并通過(guò)Kappa系數(shù)檢驗(yàn)和實(shí)地驗(yàn)證,其準(zhǔn)確率達(dá)90%以上。

        2 研究方法

        2.1核密度分析

        核密度估計(jì)(kemel density estimation, KED)是一種探測(cè)數(shù)據(jù)分布情況的方法,它可以用來(lái)分析點(diǎn)狀地理要素,從而清楚地反映地理現(xiàn)象在空間擴(kuò)散中的距離衰減規(guī)律。核密度估算公式如下:

        式中,n為數(shù)據(jù)個(gè)數(shù),h為閾值,K (x-xi)為核密度方程;(x-)是估計(jì)點(diǎn)x到事件的距離。對(duì)區(qū)域內(nèi)生態(tài)用地點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算,從而得到黑龍江省生態(tài)用地的分布密度[6]。

        3 生態(tài)用地空間格局演變特征

        3.1 空間格局演變核密度分析

        在ArcGIS10.2中,使用”Feature to to point”工具,將每一年的生態(tài)地形圖數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成點(diǎn),然后利用”Kernal Density”模塊計(jì)算點(diǎn)狀生態(tài)地形圖的核素密度值,根據(jù)2000年的數(shù)據(jù),使用”Natural Breaks”方法對(duì)2000年生態(tài)地形圖的核素密度值進(jìn)行分級(jí),依次為:0-0.04塊·/km2、0.04-0.08塊·/km2、0.08-0.12塊·/km2、0.12-0.16塊·/km2、0.16-0.20塊·/km2其他年份以此為依據(jù)劃分,最終生成黑龍江省不同年份生態(tài)用地核密度值空間分布圖(圖1)。

        如圖1所示,黑龍江省3個(gè)年份生態(tài)用地核密度空間分布呈現(xiàn)出相似的空間格局,生態(tài)用地核密度值總體較為平均,除綏化市核密度值較低外,其他各地區(qū)均有不同程度的核密度值分布,由北向南核密度值逐漸降低,核密度值最高的地區(qū)為大興安嶺地區(qū)、黑河市北部以及大慶市南部。核密度值最低的地區(qū)主要包括綏化市、哈爾濱西部、雙鴨山市北部以及佳木斯市南部,其中綏化市生態(tài)用地核密度值幾乎全部為0-0.04塊·/km2,哈爾濱市生態(tài)用地核密度值幾乎全部為0.04-0.08塊·/km2,是黑龍江省兩個(gè)典型的生態(tài)用地核密度低值區(qū)。

        從各年份生態(tài)用地核密度值空間分布來(lái)看,2000-2016年期間,黑龍江省生態(tài)用地核密度高值地區(qū)有向核密度低值轉(zhuǎn)化的趨勢(shì),核密度值有所降低,表現(xiàn)在大興安嶺地區(qū)、大慶市、牡丹江市等地區(qū)。

        4 結(jié)? 語(yǔ)

        本文以黑龍江省2000年、2010年、2016年3期土地利用數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ),提取生態(tài)用地信息,綜合利用GIS手段和數(shù)學(xué)模型,從生態(tài)用地的數(shù)量結(jié)構(gòu)、空間分布方面研究生態(tài)用地空間格局演變特征,得到主要結(jié)論如下:從空間分布上來(lái)看,黑龍江省生態(tài)用地在2000-2016年期間空間分布呈現(xiàn)出相似格局,生態(tài)用地核密度值分布總體較平均,生態(tài)用地核密度從北到南逐漸降低,綏化市為典型的生態(tài)用地核密度低值地區(qū),大興安嶺地區(qū)為核密度高值地區(qū),并且核密度高值地區(qū)的核密度值有隨時(shí)間向低值轉(zhuǎn)化的趨勢(shì),主要表現(xiàn)在伊春市西南部與黑河市中部??傮w上看,生態(tài)用地變化地區(qū)的集聚程度在近幾年有所緩和,趨于穩(wěn)定,變化集中區(qū)域在不斷縮小。

        參考文獻(xiàn)

        [1]張騫,高明,楊樂(lè),等. 1988—2013年重慶市主城九區(qū)生態(tài)用地空間結(jié)構(gòu)及其生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值變化[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2017,37(2):566-575.

        [2]程迎軒,王紅梅,劉光盛,等. 基于最小累計(jì)阻力模型的生態(tài)用地空間布局優(yōu)化[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2016,32(16):248-257.

        [3]周朕,蒙吉軍,齊楊,等. 中國(guó)生態(tài)用地重要性及其格局優(yōu)化研究進(jìn)展[J].生態(tài)學(xué)雜志,2016,35(1):18-225.

        [4]朱戰(zhàn)強(qiáng),楊帆,宋志軍.北京生態(tài)用地的空間格局及復(fù)雜性[J].經(jīng)濟(jì)地理,2015,35(7):168-175.

        [5]陳利,朱喜鋼.中國(guó)城鎮(zhèn)化的地域非均衡及其動(dòng)態(tài)演進(jìn)——來(lái)自基尼系數(shù)及核密度估計(jì)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2017,32(5):76-84.

        [6]李鵬山,呂雅慧,張超.基于核密度估計(jì)的京津冀地區(qū)耕地破碎化分析[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào),2016,47(5):281-287.

        [7]武虹.多因子影響下的史前西遼河流域聚落空間格局演變研究[D].泉州:華僑大學(xué),2017,5.

        成都理工大學(xué) 地球科學(xué)學(xué)院 四川 成都 610059

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