?;劢? 范稚蓮 莫良玉 陸桂軍 梁瓊 朱芝燕 范業(yè)賡
摘要:【目的】研究廣西甘蔗生產(chǎn)規(guī)模發(fā)展形勢(shì)及時(shí)空關(guān)聯(lián)分布特征,為提升廣西區(qū)域甘蔗產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力、推動(dòng)廣西甘蔗產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展提供參考?!痉椒ā坷靡?guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)對(duì)廣西14個(gè)地級(jí)市的甘蔗生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)進(jìn)行分析,采用空間計(jì)量模型研究其時(shí)空關(guān)聯(lián)分布特征,并對(duì)影響甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)的內(nèi)部因素進(jìn)行顯著性分析。【結(jié)果】2011—2018年廣西14個(gè)地級(jí)市的甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)均大于0,且省域整體甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)均大于1.10;各地級(jí)市間規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)又具有顯著差異性,呈現(xiàn)一軸兩翼的分布局面,其中桂中和桂西較高,最大值為3.50左右;桂東偏低,數(shù)值均小于0.10,表明廣西區(qū)域內(nèi)甘蔗生產(chǎn)仍存在較大發(fā)展空間。從空間均衡性來(lái)看,2011—2018年全局Morans I指數(shù)均大于0.10,表明廣西甘蔗生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)存在顯著為正的全局自相關(guān)性,并根據(jù)LISA集聚的結(jié)果進(jìn)一步表明,高集聚區(qū)數(shù)量逐漸增加至4個(gè),無(wú)顯著相關(guān)性區(qū)域的數(shù)量由9遞減至2個(gè),整體呈現(xiàn)出點(diǎn)—帶—片的空間結(jié)構(gòu)特征,省域間空間集聚關(guān)聯(lián)性不斷增強(qiáng)。通過(guò)空間計(jì)量模型實(shí)證分析得出,影響因素按照顯著性程度大小依次為單位面積機(jī)械化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)、財(cái)政支農(nóng)水平、農(nóng)戶(hù)人均純收入,而單位面積勞動(dòng)力對(duì)其不產(chǎn)生顯著性影響,具有明顯的空間溢出效應(yīng)。【建議】依據(jù)廣西各市甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)空間格局特征及因素間影響程度進(jìn)行優(yōu)劣互補(bǔ),增強(qiáng)桂中甘蔗“雙高”基地空間溢出效應(yīng);培養(yǎng)良種,有效降低農(nóng)戶(hù)甘蔗生產(chǎn)及企業(yè)加工成本,保障甘蔗產(chǎn)業(yè)規(guī)?;?jīng)營(yíng),從而實(shí)現(xiàn)甘蔗生產(chǎn)綜合效益最大化。
關(guān)鍵詞: 甘蔗生產(chǎn);規(guī)模比較優(yōu)勢(shì);空間格局;時(shí)空分異;廣西
中圖分類(lèi)號(hào): S566.101.9;F327? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A 文章編號(hào):2095-1191(2021)05-1405-09
Abstract:【Objective】To study the development situation of sugarcane production scale in Guangxi and the charac-teristics of spatial and temporal correlation distribution, so as to provide reference for improving the competitiveness of Guangxi regional sugarcane industry and promoting the sustainable development of Guangxi sugarcane industry. 【Method】The scale comparative advantage index (SAI) was used to analyze the scale comparative advantage of sugarcane production in 14 prefecture-level cities in Guangxi, and the spatial econometric model was used to study its spatial and temporal correlation distribution characteristics and to analyze the significance of internal factors affecting the scale comparative advantage of sugarcane. 【Result】The scale comparative advantage index of 14 prefecture-level cities in Guangxi sugarcane production from 2011 to 2018 was greater than 0, among which the overall scale comparative advantage index of sugarcane in the province was above 1.10, which was in an obvious advantageous position; the scale comparative advantage index among prefecture-level cities also had significant differences, showing one axis and two wings pattern. Among them, central Guangxi and western Guangxi were higher, with the maximum value reaching about 3.50; eastern Guangxi was lower, with the value less than 0.10, indicating that there was still more room for development of sugarcane production in Guangxi. In terms of spatial equilibrium, the global Morans I index from 2011-2018 was greater than 0.10, indicating that there was a significant positive global autocorrelation of the comparative advantage of sugarcane production scale in Guangxi, and further indicated that the number of high clustering areas gradually increased to four, and the number of areas without significant correlation decreased from nine to two according to the results of LISA clus-tering. The overall spatial structure of point-belt-slice was characterized by increasing inter-provincial spatial agglomeration correlation. Through the spatial econometric model, the influencing factors in order of significance were mechanization level per unit area, industrial structure index, financial support ratio and per capita net income of farming households, while labor force per unit area did not have significant influence on it, which had obvious spatial spillover effect. 【Suggestion】Based on the characteristics of spatial pattern of comparative advantages of sugarcane scale in each city of Guangxi and the degree of influence among factors to complement the advantages and disadvantages, enhance the spatial spillover effect of sugarcane double-high base in central Guangxi, breed fine varieties, effectively reduce the production cost of sugarcane for farmers and processing cost for enterprises, guarantee the scale operation of sugarcane industry, so as to maximize the comprehensive benefit of sugarcane production.
Key words: sugarcane production; comparative advantage of scale; spatial framework;? temporal and spatial differen-tiation; Guangxi
Fundation item: Guangxi Science and Technology Development Strategy Project(Guike ZL19107016);Guangxi Science and Technology Base and Talent Special Project(Guike AD19245080)
0 引言
【研究意義】甘蔗作為重要的糖料作物和經(jīng)濟(jì)作物,是我國(guó)食糖供應(yīng)的基本保障,也是關(guān)系國(guó)計(jì)民生的重大制糖戰(zhàn)略物資。廣西作為甘蔗主產(chǎn)區(qū)之一,是我國(guó)主要的甘蔗生產(chǎn)種植基地。然而,受?chē)?guó)際蔗糖市場(chǎng)波動(dòng)和價(jià)格的影響,廣西甘蔗的種植面積和產(chǎn)量持續(xù)下降,農(nóng)民的生產(chǎn)積極性也持續(xù)低迷,甘蔗生產(chǎn)種植規(guī)模形勢(shì)嚴(yán)峻(李明等,2017)。作為衡量甘蔗生產(chǎn)種植規(guī)模變化的關(guān)鍵性指標(biāo),規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)對(duì)廣西整體甘蔗生產(chǎn)規(guī)劃具有重要的理論意義。通過(guò)規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)理論分析,有利于了解區(qū)域具體資源情況,尋找生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)區(qū)位,提高資源合理配置效率。因此,研究廣西甘蔗生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)時(shí)空分異性,對(duì)加快推動(dòng)廣西甘蔗生產(chǎn)綠色高效發(fā)展具有戰(zhàn)略指導(dǎo)意義?!厩叭搜芯窟M(jìn)展】規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)理論一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究問(wèn)題的重點(diǎn)方法,尤其在國(guó)內(nèi)農(nóng)作物研究方面應(yīng)用深入(?;劢艿?,2020)。農(nóng)作物比較優(yōu)勢(shì)的研究主要涵蓋糧食安全、區(qū)域間比較及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分布等方面。陳琪等(2018)利用探索性空間數(shù)據(jù)分析技術(shù),對(duì)京津冀玉米比較優(yōu)勢(shì)時(shí)空分布特征開(kāi)展研究,從而進(jìn)一步優(yōu)化玉米生產(chǎn)布局;馬麗榮等(2019)基于比較優(yōu)勢(shì)理論研究甘肅省主要畜產(chǎn)品生產(chǎn)區(qū)域比較優(yōu)勢(shì),并對(duì)畜牧產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化;潘鴻等(2020)基于灰色關(guān)聯(lián)度分析我國(guó)玉米產(chǎn)業(yè)區(qū)域優(yōu)勢(shì)及其影響因素研究;徐甜甜等(2020)根據(jù)2008—2017年玉米主產(chǎn)區(qū)面板數(shù)據(jù),對(duì)我國(guó)省域玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)進(jìn)行深入研究,并探討了影響其比較優(yōu)勢(shì)的內(nèi)部因素。有關(guān)甘蔗農(nóng)作物生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)的研究尚不多見(jiàn)。以往關(guān)于甘蔗生產(chǎn)的研究大多數(shù)主要在機(jī)械化、種植收益及技術(shù)改革等方面。司強(qiáng)(2017)立足農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼,對(duì)廣西甘蔗收獲機(jī)械化發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析,并制定相應(yīng)的解決對(duì)策;盧星高等(2019)對(duì)廣西甘蔗良種繁育推廣體系進(jìn)行構(gòu)建,深化其發(fā)展措施;羅含敏等(2020)從影響甘蔗產(chǎn)量的要素出發(fā),對(duì)甘蔗生長(zhǎng)制定相應(yīng)的化學(xué)調(diào)控措施,為技術(shù)助力甘蔗提質(zhì)增效提供參考依據(jù);李毅杰等(2020)基于桂糖品種對(duì)新植蔗機(jī)械收獲質(zhì)量制定相關(guān)調(diào)查報(bào)告?!颈狙芯壳腥朦c(diǎn)】目前,針對(duì)廣西甘蔗生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)的空間集聚研究尚無(wú)相關(guān)報(bào)道,僅局限于單方面研究,并缺乏空間異質(zhì)性分析?!緮M解決的關(guān)鍵問(wèn)題】利用規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)對(duì)廣西14個(gè)地級(jí)市的甘蔗生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)進(jìn)行分析,采用空間計(jì)量模型研究其時(shí)空關(guān)聯(lián)分布特征,并對(duì)影響甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)的內(nèi)部因素進(jìn)行分析,旨在為提升廣西區(qū)域甘蔗產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力、推動(dòng)廣西甘蔗特色產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展提供理論參考。
1 數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法
在充分了解甘蔗生產(chǎn)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,本研究利用規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)對(duì)廣西14個(gè)地級(jí)市的甘蔗生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)進(jìn)行分析,采用空間計(jì)量模型研究其時(shí)空關(guān)聯(lián)分布特征,并對(duì)影響甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)的內(nèi)部因素進(jìn)行分析。
1. 1 規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)
規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)是指特定作物種植規(guī)模在區(qū)域農(nóng)作物種植規(guī)模中的比重。本研究主要強(qiáng)調(diào)從外延角度反映一個(gè)地區(qū)某一甘蔗生產(chǎn)的規(guī)模和專(zhuān)業(yè)化程度(龔立新,2019),生產(chǎn)規(guī)模是市場(chǎng)需求與資源稟賦相互作用的結(jié)果,表現(xiàn)為區(qū)域甘蔗經(jīng)濟(jì)作物經(jīng)濟(jì)效益的提高,計(jì)算公式為:
式中,GMij為i區(qū)域j作物的規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù),Mij為i區(qū)域j作物播種面積,Mi為i區(qū)域農(nóng)作物播種總面積,Mj為區(qū)域較大范圍的j作物播種面積,M為區(qū)域較大范圍的農(nóng)作物播種總面積。
1. 2 空間計(jì)量模型構(gòu)建
由于空間數(shù)據(jù)自變量間存在關(guān)聯(lián)性,無(wú)法適應(yīng)傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型殘差項(xiàng)獨(dú)立的假設(shè)。因而,在傳統(tǒng)計(jì)量模型的基礎(chǔ)上,引入空間位置屬性對(duì)不同區(qū)域的估計(jì),建立空間計(jì)量模型,從而使其參數(shù)計(jì)量結(jié)果更符合實(shí)際(張博勝和楊子生,2020)。
1. 2. 1 全局Morans I指數(shù) 即全局空間自相關(guān)指數(shù),是指從全局的角度出發(fā),測(cè)算空間鄰近區(qū)域單元屬性值的數(shù)據(jù)的相關(guān)性強(qiáng)度,其意義是測(cè)算廣西區(qū)域內(nèi)14個(gè)地級(jí)市的甘蔗產(chǎn)業(yè)規(guī)模指數(shù)是否出現(xiàn)了空間集聚效應(yīng)。
式中,I為全局Morans I指數(shù),xi表示第i個(gè)區(qū)域的甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù),xj為第j個(gè)區(qū)域的甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù),x為平均值,wij代表權(quán)重矩陣。
1. 2. 2 局部Morans I指數(shù) 局部空間自相關(guān)集中反映了廣西14個(gè)地級(jí)市域間甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)的空間差異程度與顯著性,其中變化程度劃分為第一象限(高—高)、第三象限(低—低)、第二象限(低—高)、第四象限(高—低)4個(gè)象限(任燕燕等,2019)。為更好突出甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)的空間差異性,本研究選取2011、2014、2016和2018年4個(gè)代表性年份分別進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析。具體公式如下:
式中,Ii為局部Morans I指數(shù),s2為xi的離散方差,wij為權(quán)重矩陣,采用Queen方法確定。
1. 3 變量選取及數(shù)據(jù)來(lái)源
1. 3. 1 變量選取 結(jié)合空間自相關(guān)的因素,本研究擬運(yùn)用空間面板回歸模型檢驗(yàn)廣西甘蔗生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)的影響因素。影響甘蔗生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)的因素眾多,考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性,并參考已有的研究成果(馬改艷和周磊,2017),設(shè)定以下變量作為自變量:
(1)農(nóng)戶(hù)人均純收入。一般認(rèn)為,收入是影響農(nóng)戶(hù)制定種植規(guī)模的重要因素。通常情況下,收入較高的農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入意愿也更強(qiáng),反之投入意愿更弱。
(2)財(cái)政支農(nóng)水平。用廣西地級(jí)市農(nóng)業(yè)財(cái)政支出占總財(cái)政支出的比例表示,體現(xiàn)政府自身財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)造血功能的強(qiáng)弱。
(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)。農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占當(dāng)?shù)厣a(chǎn)總值的比重。一般認(rèn)為,某類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品占當(dāng)?shù)谿DP比重越高,代表產(chǎn)業(yè)升級(jí)速度較快,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也更加合理。
(4)單位面積機(jī)械化水平。用廣西各地級(jí)市農(nóng)業(yè)機(jī)械化總動(dòng)力除以農(nóng)作物播種面積表示。其比值越高,代表整體農(nóng)業(yè)的機(jī)械化水平保持優(yōu)勢(shì)趨勢(shì)。
(5)單位面積勞動(dòng)力。用廣西各地級(jí)市農(nóng)村勞動(dòng)力人數(shù)除以農(nóng)作物播種總面積表示。該指標(biāo)表示地區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移程度。
1. 3. 2 數(shù)據(jù)來(lái)源 依據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性并參考已有研究成果(段維興,2016),本研究擬選取2011—2018年廣西14個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù),所使用的甘蔗規(guī)模數(shù)據(jù)主要源于《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》(2011—2018年)、廣西14個(gè)地級(jí)市國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》(2011—2018年);廣西市域區(qū)劃數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家測(cè)繪地理信息局平臺(tái)(http://bzdt.ch.mnr.gov.cn)。
1. 4 統(tǒng)計(jì)分析
本研究運(yùn)用Excel 2016測(cè)算甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù);依據(jù)2019版中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)地圖數(shù)據(jù),利用Arcgis軟件,導(dǎo)入投影坐標(biāo)系的shapefile格式廣西市域地圖,建立數(shù)據(jù)圖層;利用Geoda 4.5及ArcGIS 10.2確定空間權(quán)重矩陣,進(jìn)行全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)分析;通過(guò)Stata 16.0確定空間滯后模型(Spatial Lag)或空間誤差模型(Spatial Error)。
2 廣西甘蔗生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)及影響因素分析
2. 1 規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)時(shí)間變化分析
由表1可知,2011—2018年廣西14個(gè)地級(jí)市的甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)均大于0,且省域整體甘蔗規(guī)模規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)均大小1.10。表明廣西甘蔗具有明顯優(yōu)勢(shì);但從廣西各地級(jí)市的具體指數(shù)對(duì)比來(lái)看,各地級(jí)市間規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)間存在較大差異,呈現(xiàn)一軸兩翼的分布局面。其中,桂中和桂西較高,崇左以均值3.50的規(guī)模優(yōu)勢(shì)指數(shù)連續(xù)8年位居第一,遠(yuǎn)高于其他生產(chǎn)區(qū)域;桂東偏低,桂林、梧州和賀州的甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)均小于0.10,表明仍存在較大的提升空間,原因主要是由于自然稟賦的差異及區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,從而導(dǎo)致廣西甘蔗規(guī)模優(yōu)勢(shì)指數(shù)存在整體顯著高、區(qū)域差異大的現(xiàn)狀。另外,從變化趨勢(shì)可知,2011—2016年廣西甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)變化波動(dòng)均較小,呈現(xiàn)平緩的增長(zhǎng)趨勢(shì),但2016—2018年整體呈現(xiàn)波動(dòng)下降的趨勢(shì),分析主要原因在于廣西獨(dú)特的自然環(huán)境、氣候條件為甘蔗提供了優(yōu)異的種植基礎(chǔ),但喀斯特地貌的發(fā)育和復(fù)雜的氣溫變化等因素使農(nóng)戶(hù)種蔗積極性不斷受挫。除自然因素影響外,種植利潤(rùn)低也是制約廣西甘蔗產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展的最主要因素之一。
2. 2 規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)空間變化分析
由圖1可知,2018年廣西各地級(jí)市甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)間具有明顯差異。其中,數(shù)值低于0.500的有5個(gè),占廣西地級(jí)市總數(shù)的35.71%;介于0.500~0.980的有3個(gè),占比約21.43%;數(shù)值達(dá)1.000以上的有6個(gè)。規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)的空間分布主要呈現(xiàn)2種特征:(1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地級(jí)市甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)較高,如南寧、柳州和北海等;規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)較低的地級(jí)市,大部分屬于喀斯特地貌發(fā)育區(qū)域,且包含較多國(guó)家扶貧開(kāi)發(fā)重點(diǎn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)。(2)廣西甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)形成了一軸兩翼的分布局面,一軸是從桂中到桂西南方向的柳州—來(lái)賓—南寧—崇左—防城港(北海),兩翼分別是軸西北部的百色—河池和軸東部的桂林—賀州—梧州—玉林。空間分布的主要原因在于,地域上的關(guān)聯(lián)性使廣西甘蔗的四大優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)(崇左、來(lái)賓、柳州和南寧)匯聚成規(guī)模效應(yīng)突出的甘蔗生長(zhǎng)帶;而在芒果、柑橘等市場(chǎng)需求更大的經(jīng)濟(jì)作物及漁業(yè)養(yǎng)殖、有色金屬的影響下,百色—河池形成了軸西北部的甘蔗次生規(guī)模優(yōu)勢(shì)產(chǎn)地;而對(duì)于廣西東部的桂林—賀州—梧州—玉林,僅存在微弱的規(guī)模比較優(yōu)勢(shì),已基本退出糖料甘蔗的生產(chǎn)。
2. 3 廣西甘蔗生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)空間格局特征分析
2. 3. 1 全局空間自相關(guān)分析 通過(guò)廣西各地級(jí)市甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)的面板數(shù)據(jù)可知,2011—2018年全局Morans I指數(shù)均為正值,表明廣西各地級(jí)市甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)存在顯著為正的全局自相關(guān)(表2)。其空間特征為,規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)高的區(qū)域周?chē)鄣钠渌魇幸?guī)模比較優(yōu)勢(shì)也較高,反之規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)低的區(qū)域聚集的其他各市規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)也較低;根據(jù)Morans I指數(shù)的變化,2011—2018年的空間關(guān)聯(lián)性雖有波動(dòng),但仍表現(xiàn)出關(guān)聯(lián)度增強(qiáng)的趨勢(shì),進(jìn)而說(shuō)明空間關(guān)聯(lián)性對(duì)廣西甘蔗生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)具有較大影響,且一定程度上表現(xiàn)為變動(dòng)趨勢(shì);在相鄰的地市之間,規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)集聚效應(yīng)更加顯著。
2. 3. 2 局部空間自相關(guān)分析 從2011—2018年中選取2011、2014、2016和2018年4個(gè)代表性年份,進(jìn)行空間局部自相關(guān)分析,結(jié)果如圖3所示。(1)高—高區(qū)域數(shù)量逐漸增加。在4個(gè)代表年份中,高—高區(qū)域數(shù)量由1個(gè)增加到4個(gè),且以柳州、來(lái)賓、南寧和防城港市等桂中地區(qū)為主,形成原因主要得益于多平原、少山地及經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步早、速度快等優(yōu)勢(shì)。(2)低—低區(qū)域數(shù)量也逐漸增加。在4個(gè)代表年份中,低—低區(qū)域數(shù)量不斷增加,且變動(dòng)集中于桂東地區(qū)。(3)無(wú)顯著相關(guān)性區(qū)域的數(shù)量逐漸遞減。區(qū)域數(shù)量由9個(gè)遞減至2個(gè),說(shuō)明空間集聚效應(yīng)不斷增強(qiáng),呈現(xiàn)出顯著的空間依賴(lài)性。而對(duì)于傳統(tǒng)的桂東平原農(nóng)業(yè)區(qū)域仍一直呈現(xiàn)無(wú)顯著相關(guān)性,其受土地利用發(fā)展的限制,基本退出甘蔗生產(chǎn)區(qū)。
根據(jù)4個(gè)代表年份LISA集聚的總體結(jié)果表明:2011—2018年間廣西甘蔗生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)整體呈現(xiàn)出點(diǎn)—帶—片的結(jié)構(gòu)特征。其中,柳州、來(lái)賓和崇左構(gòu)成了空間結(jié)構(gòu)中的點(diǎn),3個(gè)區(qū)域均未受到輻射帶動(dòng)作用,空間異質(zhì)性較為明顯;柳州—來(lái)賓—南寧—崇左—防城港(北海)構(gòu)成了空間結(jié)構(gòu)中的帶,其使廣西甘蔗生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)進(jìn)行了分割,兩側(cè)形成鮮明對(duì)比;河池和百色與柳州—來(lái)賓—南寧—崇左—防城港(北海)構(gòu)成了高—高與高—低的片,該區(qū)域由于地理環(huán)境、資源稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相似性,具有較強(qiáng)的輻射帶動(dòng)作用,從而使甘蔗生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)在空間上呈現(xiàn)出相似性,形成片狀結(jié)構(gòu);而在桂西地區(qū)形成了低—低與不顯著的片區(qū),基本已退出甘蔗生產(chǎn)區(qū)域。
從圖1和圖2可知,規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)空間布局與LISA聚集圖的數(shù)值分布基本呈吻合狀態(tài)。其中,高值區(qū)域就多集中于桂中、桂南地區(qū),而低值區(qū)多位于桂西。其主要原因在于桂中,尤其是崇左、南寧、防城港、北海、來(lái)賓和柳州等中軸線地區(qū),具備較優(yōu)越的地勢(shì)條件和較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,使得當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施與生產(chǎn)環(huán)境程度較為完善,甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)條件整體偏高;而處于桂東的桂林—賀州—梧州—貴港—玉林區(qū)域大部分以喀斯特地貌為主,耕地質(zhì)量整體偏低,土層較薄,導(dǎo)致區(qū)域農(nóng)業(yè)播種與機(jī)械化生產(chǎn)的投入較少。加之,桂東地區(qū)位于兩廣地區(qū)的交接處,外出務(wù)工等因素也導(dǎo)致從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人口流動(dòng)性大,使得甘蔗生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)整體偏低。
綜上所述,廣西甘蔗生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)在局部空間上表現(xiàn)出顯著的空間依賴(lài)性,主要表現(xiàn)為區(qū)域間的空間集聚關(guān)聯(lián)性。此外,通過(guò)對(duì)全局自相關(guān)和相關(guān)系數(shù)的分析可知,規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)間存在較強(qiáng)的空間關(guān)聯(lián)性,應(yīng)進(jìn)一步使用空間計(jì)量模型進(jìn)行未知參數(shù)估計(jì)與誤差估計(jì)。
2. 4 廣西甘蔗生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)影響因素的實(shí)證分析
本研究進(jìn)行經(jīng)典OLS回歸估計(jì),并對(duì)空間誤差模型及滯后模型進(jìn)行檢驗(yàn),最后根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果從中選擇較優(yōu)的空間模型。結(jié)果如表3所示,經(jīng)典OLS、空間滯后和空間誤差的擬合優(yōu)度(Adj R2)分別為0.4624、0.4823和0.4905,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為48.3856,均通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn)。根據(jù)經(jīng)典OLS估計(jì)的空間相關(guān)檢驗(yàn),拉格朗日乘數(shù)形式的滯后項(xiàng)(LM-SAR)和誤差項(xiàng)(LM-ERR)均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn),穩(wěn)健性檢驗(yàn)的滯后項(xiàng)(R-LM-ERR)通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn),穩(wěn)健性檢驗(yàn)的誤差項(xiàng)(R-LM-SAR)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。另外,通過(guò)比較3個(gè)模型調(diào)整后的擬合優(yōu)度可知,空間誤差模型調(diào)整后的擬合優(yōu)度最為優(yōu)越,整體擬合效果較好。綜上所述,本研究從3種面板數(shù)據(jù)測(cè)量模型中選取了空間誤差模型。
依據(jù)表3中空間誤差模型的結(jié)果,進(jìn)一步分析廣西甘蔗生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)因素的影響程度大小。(1)農(nóng)戶(hù)人均純收入因素。由表3可知,農(nóng)戶(hù)人均純收入系數(shù)大于0,且通過(guò)10%水平的顯著性檢驗(yàn),表明該變量對(duì)甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)水平的影響力度一般,遠(yuǎn)低于單位面積機(jī)械化水平。該解釋變量體現(xiàn)出農(nóng)民的人均純收入越高,其對(duì)甘蔗生產(chǎn)規(guī)模的投入意愿也越大;另外,市域農(nóng)戶(hù)收入越高的區(qū)域,通常當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)更為發(fā)達(dá),對(duì)甘蔗生產(chǎn)的投入、管理技術(shù)、市場(chǎng)條件也相對(duì)更強(qiáng)。(2)財(cái)政支農(nóng)水平因素。該解釋變量的系數(shù)為正值,并通過(guò)5%水平的顯著性檢驗(yàn),表明其對(duì)廣西甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)水平影響較為顯著。隨著地區(qū)政府財(cái)政實(shí)力增加,投入到甘蔗生產(chǎn)的財(cái)政支農(nóng)資金也隨之增加,從而促進(jìn)整體區(qū)域甘蔗產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在政策的推動(dòng)下農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展會(huì)呈現(xiàn)出積極上升態(tài)勢(shì),中央財(cái)政補(bǔ)貼與當(dāng)?shù)刎?cái)政支持亦成為本地甘蔗規(guī)模生產(chǎn)的較有力支撐。(3)單位面積勞動(dòng)力因素。根據(jù)運(yùn)行結(jié)果,勞動(dòng)力因素未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),表明其對(duì)甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)水平的影響并不顯著。其中主要原因在于,盡管單位面積勞動(dòng)力越多,對(duì)甘蔗規(guī)模生產(chǎn)的效率提升會(huì)有所增強(qiáng),但是隨著科技的進(jìn)步,勞動(dòng)力不再是限制規(guī)模化生產(chǎn)的主要因素。(4)單位面積機(jī)械化水平因素。該解釋變量的彈性系數(shù)遠(yuǎn)大于其他4項(xiàng)因素,并通過(guò)1%水平的顯著性檢驗(yàn),表明其對(duì)甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)的影響最顯著,能有效提高廣西甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)水平。在廣西特殊喀斯特地貌的制約下,機(jī)械化水平的提高成為甘蔗規(guī)?;a(chǎn)的最主要制約因素。另外,作為有效的甘蔗生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)分散工具,機(jī)械化水平的高低將對(duì)農(nóng)戶(hù)甘蔗生產(chǎn)投入意愿產(chǎn)生持續(xù)性的激勵(lì)作用。(5)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)因素。該指標(biāo)的彈性系數(shù)僅次于單位面積機(jī)械化水平,并通過(guò)5%水平的顯著性檢驗(yàn),表明第一產(chǎn)業(yè)所占當(dāng)?shù)谿DP比重對(duì)甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)水平的影響較為顯著,說(shuō)明在考慮到空間溢出效應(yīng)后,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)區(qū)域甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)影響顯著增大。雖然資源稟賦是限制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的基礎(chǔ)性條件,但較為合理的甘蔗產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、高質(zhì)量的政府支持及豐富的農(nóng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)仍會(huì)有力地促進(jìn)當(dāng)?shù)馗收嵘a(chǎn)規(guī)模的發(fā)展。
綜上所述,依據(jù)模型運(yùn)行結(jié)果表明,空間誤差模型的系數(shù)存在顯著性?xún)?yōu)勢(shì),說(shuō)明廣西甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)的空間交互效應(yīng)突出,特別是資源稟賦相似且區(qū)域位置鄰近的地級(jí)市之間,空間集聚效應(yīng)更為顯著,區(qū)域發(fā)展需求不斷增強(qiáng)。因此,廣西甘蔗比較優(yōu)勢(shì)可依托地區(qū)間經(jīng)濟(jì)、機(jī)械化水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等要素的溢出效應(yīng),保持因素間優(yōu)劣互補(bǔ)性,獲取綜合效益最大化,從而實(shí)現(xiàn)廣西甘蔗產(chǎn)業(yè)發(fā)展的途徑不斷創(chuàng)新。
3 討論
甘蔗生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)的高低決定著甘蔗產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,因地制宜分析甘蔗生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)空間分布特征對(duì)全面、客觀掌握區(qū)域甘蔗實(shí)際生產(chǎn)情況具有重要的實(shí)踐意義。廣西甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)水平的高低是耕地利用中自然條件與人為因素相互作用的結(jié)果,因而需要不斷明確并細(xì)化限制甘蔗規(guī)模發(fā)展的主要因素,并依據(jù)當(dāng)?shù)刭Y源稟賦條件不斷改善規(guī)模生產(chǎn)的短板狀況,從而實(shí)現(xiàn)廣西甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)水平真正意義上的提升。因此,本研究所得出的關(guān)于甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)水平趨勢(shì)的結(jié)論,與韋敬楠等(2017)所指出的廣西蔗農(nóng)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)實(shí)證分析及吳多廣等(2017)所分析的甘蔗生產(chǎn)發(fā)展趨勢(shì)的結(jié)果基本一致。
目前,在甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)水平的研究中,多數(shù)采用離散時(shí)間切片進(jìn)行甘蔗生產(chǎn)分析,較少涉及甘蔗生產(chǎn)空間的穩(wěn)定性與輻射性。若將時(shí)間維度與空間維度相結(jié)合,會(huì)更有助于全面觀測(cè)甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)水平的發(fā)展動(dòng)態(tài)。本研究在時(shí)間維度與空間維度相結(jié)合的研究理念與向云等(2020)所分析思路一致,均在對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)描述比較后,采用空間計(jì)量模型對(duì)農(nóng)作物比較優(yōu)勢(shì)進(jìn)行空間異質(zhì)性分析。與傳統(tǒng)線性模型相比,空間計(jì)量模型不僅考慮到空間維度的輻射帶動(dòng)性,而且對(duì)不同鄰近市域間甘蔗生產(chǎn)條件進(jìn)行估計(jì),使分析的結(jié)果更加符合現(xiàn)實(shí)情況,也為廣西甘蔗產(chǎn)業(yè)規(guī)?;锰峁┝藚⒖家罁?jù)。因此,本研究引用空間計(jì)量模型分析廣西甘蔗生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢(shì),結(jié)果顯示甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)存在較強(qiáng)的空間溢出效應(yīng)。由于所采用研究方法的不同,本研究與崔永偉等(2019)依據(jù)統(tǒng)計(jì)描述比較方法獲取的研究結(jié)果存在一定出入,但均從甘蔗種植方面考慮到廣西甘蔗發(fā)展的實(shí)際。并且關(guān)于甘蔗生產(chǎn)影響因素的結(jié)果又表明,由于區(qū)域間資源稟賦條件與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同,使得影響因素的輻射效應(yīng)具有顯著的區(qū)域差異性,這一結(jié)論與劉曉雪和閆彩云(2020)所獲結(jié)果不謀而合。因此,依據(jù)不同影響因素間影響程度進(jìn)行優(yōu)劣互補(bǔ),追求甘蔗生產(chǎn)的綜合效益最大化,實(shí)現(xiàn)廣西甘蔗特色產(chǎn)業(yè)興旺,助力鄉(xiāng)村振興發(fā)展。
4 建議
4. 1 強(qiáng)化桂中甘蔗雙高基地,增強(qiáng)空間溢出效應(yīng)
依據(jù)廣西各市甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)空間格局特征,利用甘蔗生產(chǎn)點(diǎn)—帶—片空間結(jié)構(gòu)特點(diǎn),在柳州、來(lái)賓、南寧和崇左等甘蔗規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)高的地區(qū)強(qiáng)化甘蔗“雙高”基地,完善甘蔗產(chǎn)業(yè)配套技術(shù)體系,實(shí)現(xiàn)規(guī)?;?、機(jī)械化生產(chǎn),加快區(qū)域間農(nóng)機(jī)跨區(qū)、空間物質(zhì)交流,增強(qiáng)廣西區(qū)域甘蔗生產(chǎn)空間溢出效應(yīng),從而提高廣西甘蔗產(chǎn)業(yè)的效益與競(jìng)爭(zhēng)力。
4. 2 促進(jìn)甘蔗生產(chǎn)區(qū)域資源貢獻(xiàn)與優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),實(shí)現(xiàn)綜合效益最大化
依據(jù)區(qū)域不同影響因素,因地制宜發(fā)展桂西和桂東優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè),科學(xué)合理規(guī)劃,推動(dòng)廣西農(nóng)業(yè)特色產(chǎn)業(yè)集聚,實(shí)現(xiàn)綜合效益最大化。與柳州、來(lái)賓、南寧和崇左等甘蔗重點(diǎn)生產(chǎn)區(qū)域?qū)崿F(xiàn)資源共享與優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),提高廣西整體農(nóng)業(yè)發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力。采用現(xiàn)代種植技術(shù)取代傳統(tǒng)的甘蔗高投入、低產(chǎn)出種植技術(shù),強(qiáng)調(diào)甘蔗生產(chǎn)的綠色發(fā)展。此外,進(jìn)一步因地制宜地發(fā)展甘蔗休閑農(nóng)業(yè),將甘蔗生產(chǎn)與農(nóng)業(yè)休閑旅游相結(jié)合,從而提升甘蔗綜合效益。
4. 3 發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢(shì)培育良種,實(shí)現(xiàn)甘蔗產(chǎn)業(yè)規(guī)?;?yīng)
加強(qiáng)引進(jìn)國(guó)內(nèi)外優(yōu)質(zhì)甘蔗資源,篩選優(yōu)良種質(zhì),擴(kuò)大雜交育種親本的遺傳基礎(chǔ),開(kāi)展廣西甘蔗品種規(guī)模化區(qū)域試驗(yàn)。此外,完善甘蔗親本開(kāi)花誘導(dǎo)設(shè)施,建立高效的甘蔗開(kāi)花誘導(dǎo)程序,進(jìn)一步構(gòu)建甘蔗品種選育機(jī)制,有效降低農(nóng)戶(hù)甘蔗生產(chǎn)及企業(yè)加工成本,實(shí)現(xiàn)甘蔗產(chǎn)業(yè)規(guī)?;?,從而為甘蔗生產(chǎn)種植創(chuàng)新利用以及提高育種效率打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
4. 4 發(fā)揮甘蔗特色農(nóng)產(chǎn)品輻射效應(yīng),助力廣西農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展
在廣西特色農(nóng)產(chǎn)品的品牌優(yōu)勢(shì)基礎(chǔ)上,發(fā)揮廣西特色甘蔗產(chǎn)業(yè)輻射效應(yīng),延長(zhǎng)甘蔗加工產(chǎn)業(yè)鏈,不斷提升甘蔗產(chǎn)業(yè)價(jià)值。通過(guò)政府引導(dǎo)、企業(yè)參與和科技助力等路徑,加快實(shí)施甘蔗生產(chǎn)降本增效的發(fā)展模式,提升甘蔗產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)效效率。同時(shí),因地制宜實(shí)施甘蔗產(chǎn)業(yè)整合措施,完善甘蔗農(nóng)作物生產(chǎn)供應(yīng)鏈,降低農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)成本,提升甘蔗作物的附加值,實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)與品牌化經(jīng)營(yíng),助力廣西農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。
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(責(zé)任編輯 鄧慧靈)