袁岳

在當(dāng)前的智能化浪潮中，算法尤為重要。政務(wù)算法是算法在政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，它看上去是個(gè)新詞，但實(shí)際上，從智慧城市、政務(wù)智能、人工智能等的實(shí)踐開(kāi)始，政務(wù)算法就已經(jīng)以模型、應(yīng)用場(chǎng)景、數(shù)字化解決方案等形態(tài)存在了。隨著城市數(shù)字化治理程度的提升，政務(wù)算法越來(lái)越成為一個(gè)至關(guān)重要的內(nèi)容。我們需要樹(shù)立對(duì)算法的正確認(rèn)識(shí)，掌握構(gòu)建算法的科學(xué)方法，讓城市運(yùn)行更有序、政務(wù)服務(wù)更高效。

算法是解決問(wèn)題的指令集合

算法是一個(gè)由若干指令構(gòu)成的指令集，通過(guò)很多清晰的指令可以解決問(wèn)題，它最大的特點(diǎn)是輸入數(shù)據(jù)就能產(chǎn)生結(jié)果。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，算法就是一個(gè)解決問(wèn)題的指令集。如果已經(jīng)有了成熟的算法，一旦把干凈的數(shù)據(jù)輸進(jìn)去，就會(huì)產(chǎn)生關(guān)于判斷、分類、匹配、推薦的結(jié)果。

政務(wù)算法則是一系列對(duì)應(yīng)特定政務(wù)場(chǎng)景的專業(yè)處置規(guī)則所構(gòu)成的指令集合，借助這些集合型的運(yùn)算規(guī)則，只要有一定數(shù)量和條件的政務(wù)數(shù)據(jù)輸入，就能形成一定的分析成果、判別結(jié)果、行動(dòng)對(duì)策與預(yù)測(cè)預(yù)警信息，從而支持高質(zhì)量決策判斷與決策執(zhí)行。政務(wù)算法在數(shù)據(jù)訓(xùn)練與實(shí)景應(yīng)用中不斷優(yōu)化升級(jí)，特定的算法針對(duì)性地解決某個(gè)或者某類特定政務(wù)場(chǎng)景問(wèn)題，而集合型的政務(wù)算法可以解決多類多型政務(wù)場(chǎng)景問(wèn)題，對(duì)應(yīng)全場(chǎng)景與全類型政務(wù)場(chǎng)景的全量政務(wù)算法集合構(gòu)成“政務(wù)腦核”，是當(dāng)下城市大腦內(nèi)容建設(shè)的關(guān)鍵。

對(duì)政務(wù)算法分類最典型的可以按照問(wèn)題場(chǎng)景類型來(lái)分，比如參照市民熱線或者政務(wù)熱線的訴求分類，可以將政務(wù)問(wèn)題場(chǎng)景分成1500類左右的細(xì)分小類，由于算法需要針對(duì)最具體的問(wèn)題場(chǎng)景及其原始數(shù)據(jù)，因此深度細(xì)分類目更有價(jià)值，這就意味著針對(duì)市民熱線訴求可以分成1500個(gè)以上的政務(wù)算法與算法集合。同樣，針對(duì)110報(bào)警熱線訴求、線上線下辦事大廳訴求、網(wǎng)格事項(xiàng)、社區(qū)服務(wù)反映事項(xiàng)，每個(gè)關(guān)鍵信息與數(shù)據(jù)來(lái)源都可能有數(shù)百上千類別的問(wèn)題場(chǎng)景，每個(gè)場(chǎng)景都需要一個(gè)或數(shù)個(gè)算法對(duì)應(yīng)。政務(wù)算法的第二種分類是按照處置功能來(lái)分類，比如我們針對(duì)問(wèn)題需要進(jìn)行判別判定、分類排序、場(chǎng)景匹配、預(yù)測(cè)預(yù)警、搜索推薦、指令模擬、指令分發(fā)、任務(wù)追蹤、成效評(píng)估，這些都可以形成相應(yīng)的算法。

政務(wù)算法的來(lái)源及其構(gòu)建

政務(wù)算法的形成，在起始時(shí)往往是因?yàn)橛心承┬枰幹玫恼?wù)事項(xiàng)或者場(chǎng)景性問(wèn)題，這些問(wèn)題有一定的共性，也形成了一定的痕跡資料、相關(guān)信息與數(shù)據(jù)，結(jié)合過(guò)去對(duì)這類問(wèn)題的處理經(jīng)驗(yàn)與最佳做法，就可以提煉出初步的算法邏輯，形成模型或者模式，來(lái)進(jìn)行相應(yīng)的分析與運(yùn)算。在分析運(yùn)算基礎(chǔ)上，可以通過(guò)數(shù)據(jù)訓(xùn)練達(dá)到提升算法精度的目的，算法模塊一旦成型，則可以在規(guī)定的數(shù)據(jù)輸入下形成相應(yīng)的算法計(jì)算結(jié)果。如果模型與模式能夠用程序語(yǔ)言編輯為軟件，雖然算法化的軟件增加了開(kāi)發(fā)成本，但后續(xù)的運(yùn)算效率會(huì)因算法模塊的部署而更高。

總的來(lái)看，政務(wù)算法構(gòu)建的操作步驟主要有以下幾個(gè)階段：可使用或者可訪問(wèn)的場(chǎng)景性問(wèn)題信息與數(shù)據(jù);專門(mén)部門(mén)針對(duì)問(wèn)題處置經(jīng)驗(yàn)的梳理與相關(guān)支持信息與數(shù)據(jù);業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)在前兩者基礎(chǔ)進(jìn)行的提煉與算法邏輯構(gòu)建;程序技術(shù)團(tuán)隊(duì)利用基礎(chǔ)算法技術(shù)與其他系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)，將算法業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行程序化語(yǔ)言的轉(zhuǎn)化，形成初步軟件化的算法模塊;算法訓(xùn)練（在應(yīng)用場(chǎng)景中的多輪測(cè)試與場(chǎng)景性數(shù)據(jù)化檢驗(yàn)）;達(dá)到一定精度后的成型算法模塊的部署;算法模塊在特定數(shù)據(jù)輸入下形成特定結(jié)果輸出的常態(tài)化能力。

可見(jiàn)，算法構(gòu)建需要三類人。一類是專業(yè)業(yè)務(wù)人員，比如說(shuō)破案的老民警、提供政務(wù)服務(wù)的部門(mén)工作人員、熱線派發(fā)人員等，他們善于提煉日常工作中的普遍規(guī)則;另一類人是專業(yè)技術(shù)人員，也就是做算法開(kāi)發(fā)的人員;第三類人，懂業(yè)務(wù)也懂技術(shù)，既能夠提煉出規(guī)則，也能夠開(kāi)發(fā)出算法邏輯，從程序語(yǔ)言的角度實(shí)現(xiàn)它，從技術(shù)的角度把它轉(zhuǎn)變成為一個(gè)微軟件或者算法，具備這種能力的人，我們稱之為架構(gòu)人才。這三種能力的人才都具備的時(shí)候，才能做出算法原型。

算法原型出來(lái)以后，并不是立即就能投入使用，還需要不斷訓(xùn)練來(lái)提升到可應(yīng)用的精度。在算法架構(gòu)的時(shí)候，需要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)合經(jīng)驗(yàn)作為構(gòu)建的基礎(chǔ)，有了原型以后，就要把實(shí)際生活里面的數(shù)據(jù)放進(jìn)去，看看數(shù)據(jù)跑的效果怎么樣，幾輪優(yōu)化之后，算法的精度才會(huì)不斷提升。

政務(wù)算法的能力體系與賦能機(jī)制

政務(wù)算法構(gòu)建需要較大規(guī)模的政務(wù)場(chǎng)景問(wèn)題及其相關(guān)數(shù)據(jù)的匯集能力、政務(wù)服務(wù)與管理領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)規(guī)則提煉能力、運(yùn)用程序語(yǔ)言表達(dá)最佳業(yè)務(wù)規(guī)則的轉(zhuǎn)化能力、政務(wù)算法邏輯架構(gòu)與政務(wù)解決方案運(yùn)籌能力、推動(dòng)政務(wù)算法通俗化推廣與應(yīng)用能力。以政務(wù)算法集合為內(nèi)容的政務(wù)腦核一旦形成，將極大地提升有目的地調(diào)用政務(wù)數(shù)據(jù)資源的能力、合理利用政務(wù)算力的能力、及時(shí)應(yīng)對(duì)城市重大風(fēng)險(xiǎn)與提供城市平穩(wěn)運(yùn)行的智能監(jiān)測(cè)與反應(yīng)能力。

在城市運(yùn)行管理機(jī)制中，政務(wù)算法體系與政務(wù)腦核的建成，可以實(shí)現(xiàn)“雙賦能”的目標(biāo)：讓基于政務(wù)算法形成的政務(wù)腦核實(shí)現(xiàn)向各黨政職能部門(mén)的輻射，實(shí)現(xiàn)城市運(yùn)行中心與具體職能部門(mén)之間“數(shù)據(jù)←→算法”之間的雙向調(diào)度與分享;實(shí)現(xiàn)市級(jí)城市運(yùn)行中心的政務(wù)算法資源向區(qū)縣級(jí)城市運(yùn)行中心的賦能與分享。通過(guò)政務(wù)算法的集中與共同開(kāi)發(fā)，匯聚與分享使用，實(shí)現(xiàn)“政務(wù)算法—政務(wù)決策—政務(wù)服務(wù)與管理行動(dòng)—政務(wù)輿情”的一體化管理。

算法賦能的特點(diǎn)是，一個(gè)地方開(kāi)發(fā)出來(lái)的“大腦”，在另外一個(gè)地方具有很強(qiáng)的復(fù)用性。比如，區(qū)域級(jí)“大腦”建成以后，各個(gè)街道辦事處就不需要建自己的“大腦”。因?yàn)橹灰幸粋€(gè)平臺(tái)，把“大腦”核心的部分功能延伸過(guò)去使用就可以了，真正的“大腦”并不需要每個(gè)地方都花那么多錢(qián)搞一個(gè)項(xiàng)目。一旦有了算法的理念，有了真正基于算法為核心的腦核理念，整個(gè)城市、整個(gè)行業(yè)和整個(gè)企業(yè)的運(yùn)作方式就會(huì)發(fā)生很大的改變。從這個(gè)意義上來(lái)說(shuō)，算法才是智能化的核心所在，是檢驗(yàn)一個(gè)智慧大腦質(zhì)量高低的關(guān)鍵。

因此，在算法建設(shè)工程中，要始終樹(shù)立共建共享的理念。一個(gè)算法只能解決一個(gè)問(wèn)題嗎？并不是，其實(shí)很多的算法模塊既可以在這用，也可以在那用，像樂(lè)高積木一樣，是可以組合應(yīng)用的。比如一個(gè)用來(lái)發(fā)現(xiàn)虛假欺詐問(wèn)題的算法，也可以用來(lái)在地方稅務(wù)里辨別虛開(kāi)發(fā)票。因此，要注重構(gòu)建一個(gè)地域的算法庫(kù)。城市管理會(huì)遇到很多問(wèn)題，需要建設(shè)一整套監(jiān)測(cè)、判斷、分類、匹配、干預(yù)等算法。這些算法建設(shè)起來(lái)以后，什么地方、什么情況需要用到什么樣的算法，都上到電子貨架上進(jìn)行不同的組合，這個(gè)稱為算法貨架或算法池、算法庫(kù)。碰到一個(gè)新的場(chǎng)景需要時(shí)，就可以立即從算法庫(kù)中調(diào)用相應(yīng)的模塊，去解決全新的問(wèn)題。

（作者系零點(diǎn)有數(shù)集團(tuán)董事長(zhǎng)）

責(zé)任編輯：李佳婧