陳云松

黨的十九屆四中全會(huì)審議通過(guò)的《中共中央關(guān)于堅(jiān)持和完善中國(guó)特色社會(huì)主義制度、推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化若干重大問(wèn)題的決定》中指出，要“建立健全運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段進(jìn)行行政管理的制度規(guī)則”。當(dāng)前，人工智能已成為一個(gè)國(guó)家科學(xué)技術(shù)發(fā)展的重要標(biāo)志，而作為人工智能基石之一的算法，是一種有限、確定、有效并適合用計(jì)算機(jī)程序來(lái)實(shí)現(xiàn)的解決問(wèn)題的方法，它也是計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)。近年來(lái)，算法被拓展到社會(huì)治理領(lǐng)域，我們可以借助于海量的大數(shù)據(jù)和強(qiáng)大計(jì)算能力的設(shè)備，來(lái)解決之前難以應(yīng)對(duì)的社會(huì)治理難題。算法在國(guó)家和社會(huì)治理中重要性日漸凸顯，我們要進(jìn)一步認(rèn)識(shí)算法價(jià)值，發(fā)揮算法力量，更好推進(jìn)治理體系和治理能力現(xiàn)代化。

算法助力社會(huì)治理的國(guó)際案例

用算法優(yōu)化社會(huì)公共服務(wù)。算法優(yōu)化社會(huì)公共服務(wù)最直接的例子體現(xiàn)在公共交通領(lǐng)域。比如，美國(guó)新澤西州為了解決高速公路的擁堵?tīng)顩r，與IBM公司聯(lián)合研發(fā)了“高級(jí)交通管理項(xiàng)目”，在公路沿線安裝3000多個(gè)傳感器。該技術(shù)由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，具有實(shí)時(shí)情境感知功能，還能提供預(yù)測(cè)性洞察力，幫助公路管理局工作人員輕松應(yīng)對(duì)新的問(wèn)題，減少交通擁堵發(fā)生。日本借助先進(jìn)的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)模擬道路上機(jī)動(dòng)車和行人的行為，以此來(lái)分析預(yù)測(cè)交通事故，并根據(jù)分析結(jié)果做出合理的交通設(shè)計(jì)決策，降低交通事故發(fā)生概率。

用算法保障社會(huì)行政司法。隨著大數(shù)據(jù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法技術(shù)的大幅度進(jìn)步，能夠預(yù)測(cè)犯罪的軟件越來(lái)越多。在英國(guó)，格拉斯哥撥出專門(mén)的資金來(lái)研究可預(yù)測(cè)犯罪的系統(tǒng)，其使用的算法能夠自己學(xué)習(xí)和演變，預(yù)測(cè)某種類型的犯罪在何時(shí)、何地發(fā)生。算法在司法領(lǐng)域也有所涉及。COMPAS系統(tǒng)是目前美國(guó)聯(lián)邦法院和部分州法院正在運(yùn)行的人工智能法律應(yīng)用，其運(yùn)行機(jī)制為依據(jù)犯罪學(xué)原理和實(shí)證大數(shù)據(jù)總結(jié)設(shè)定評(píng)估因子，又將各因子與風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)掛鉤，得到對(duì)評(píng)估對(duì)象危險(xiǎn)程度的結(jié)論，指導(dǎo)法院量刑。

用算法推動(dòng)社會(huì)治理生態(tài)化。算法的發(fā)展促進(jìn)了生態(tài)性與可持續(xù)性社會(huì)的建立。自動(dòng)化控制、算法的精確計(jì)算等技術(shù)的出現(xiàn)已經(jīng)為降低能耗、節(jié)約資源開(kāi)辟了全新的道路。荷蘭阿姆斯特丹的智能大廈項(xiàng)目，通過(guò)對(duì)大樓能源使用的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，促進(jìn)電力系統(tǒng)更有效地運(yùn)行，從而減少能源消耗。新加坡在由國(guó)家建屋發(fā)展局開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)公寓中安裝傳感器，收集居民日常行為數(shù)據(jù)的反饋，幫助居民減少水、電等資源的使用，同時(shí)，通過(guò)分析和計(jì)算機(jī)模擬進(jìn)行城市規(guī)劃，以及公租房的設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)。

運(yùn)用算法創(chuàng)新社會(huì)治理和政府服務(wù)的維度

優(yōu)化社會(huì)治理邏輯。傳統(tǒng)治理體系主要依靠科層制來(lái)實(shí)現(xiàn)治理指令的下達(dá)和治理任務(wù)的完成。電子政務(wù)平臺(tái)加快了政務(wù)數(shù)據(jù)傳遞的速度，提高了行政運(yùn)行的效率。但從當(dāng)前運(yùn)行情況來(lái)看，算法治理與傳統(tǒng)的社會(huì)治理邏輯是有區(qū)別的。深度學(xué)習(xí)算法的出現(xiàn)，使得人工智能具備了不需要在人類監(jiān)督下進(jìn)行自我學(xué)習(xí)的能力;通過(guò)對(duì)人類提供的學(xué)習(xí)素材不斷學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，人工智能的自主行為能力不斷提升，對(duì)社會(huì)治理邏輯變遷的影響也日益增強(qiáng)。要發(fā)揮擁有先進(jìn)算法的智能政務(wù)平臺(tái)的作用，它們可以根據(jù)事先設(shè)定的社會(huì)治理目標(biāo)來(lái)自主設(shè)計(jì)并執(zhí)行社會(huì)治理方案，實(shí)現(xiàn)以最低的成本來(lái)完成社會(huì)治理任務(wù)、提升社會(huì)治理績(jī)效的目標(biāo)。

精準(zhǔn)識(shí)別治理需求。如何通過(guò)準(zhǔn)確識(shí)別社會(huì)治理需求并將有限的治理資源和治理時(shí)間進(jìn)行合理的配置，在一定程度上決定了治理成效。算法有助于及時(shí)有效地掌握社會(huì)輿論的變化并對(duì)社會(huì)治理需求做出精準(zhǔn)辨識(shí)和界定，進(jìn)而可以對(duì)社會(huì)運(yùn)行過(guò)程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)提取和快速分析，并據(jù)此將社會(huì)公眾的行為表現(xiàn)和社會(huì)輿情的最新動(dòng)向及時(shí)反饋給各級(jí)政府及其相關(guān)部門(mén)，從而對(duì)社會(huì)公眾的治理需求進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別并采取有效措施予以及時(shí)回應(yīng)。在算法驅(qū)動(dòng)下，原本政府自上而下回應(yīng)社會(huì)治理需求的架構(gòu)變成了政府與社會(huì)多元主體的即時(shí)充分互動(dòng)，利于營(yíng)造包容性的社會(huì)環(huán)境和充分挖掘微觀主體的潛力，更好地建設(shè)服務(wù)型政府。

助力社會(huì)治理科學(xué)決策。算法在提供決策參考、提升治理能力上有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。算法能夠提高決策的公正性，人工智能技術(shù)能在施策前對(duì)各種決策的成本、效益和風(fēng)險(xiǎn)等方面進(jìn)行模擬和預(yù)判，為治理主體依據(jù)特定的目標(biāo)來(lái)進(jìn)行決策提供科學(xué)參考。算法能夠提升決策的精準(zhǔn)性。例如扶貧工作方面，“隨機(jī)森林算法識(shí)別模型”能夠從繁雜的貧困數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)識(shí)別出貧困人口，其準(zhǔn)確率高達(dá)95.02%，為精準(zhǔn)識(shí)別治理對(duì)象和精準(zhǔn)施策提供了客觀有效的依據(jù)。算法具有自動(dòng)化、全天候運(yùn)轉(zhuǎn)的特質(zhì)，能夠從源頭上對(duì)治理資源進(jìn)行優(yōu)化配置。比如，深圳市將算法應(yīng)用于行政審批而推出的“秒批”服務(wù)系統(tǒng)，可以在無(wú)人干預(yù)下開(kāi)展材料的比對(duì)、核驗(yàn)，從而瞬時(shí)完成審批并自動(dòng)將結(jié)果反饋給申請(qǐng)人，實(shí)現(xiàn)政府服務(wù)的高效性。

我國(guó)社會(huì)治理的算法應(yīng)用前景

算法在精細(xì)化社區(qū)治理中的應(yīng)用。算法可以為精準(zhǔn)解決社區(qū)問(wèn)題提供科學(xué)依據(jù)，算法和數(shù)據(jù)為社會(huì)治理過(guò)程的動(dòng)態(tài)化、復(fù)雜性和精細(xì)化需求提供關(guān)鍵技術(shù)支持，助力基層政府針對(duì)特定問(wèn)題精準(zhǔn)施策。算法可以推動(dòng)精細(xì)化治理與多主體協(xié)同，有助于鏈接、匯聚和整合社會(huì)多元服務(wù)主體和治理資源，協(xié)調(diào)政府部門(mén)之間的行動(dòng)，構(gòu)建和完善多主體的深度協(xié)作和合作供給的公共服務(wù)方式，構(gòu)建“共建共治共享”的治理格局。

算法在醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)中的應(yīng)用。將算法應(yīng)用于我國(guó)公共衛(wèi)生系統(tǒng)，有助于大幅提高醫(yī)療工作人員的工作效率和就醫(yī)準(zhǔn)確率。比如，將算法融入醫(yī)院數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，可以提供輔助性的就診咨詢、健康護(hù)理和病例跟蹤等服務(wù)，分流大醫(yī)院的病患，節(jié)約病患就醫(yī)時(shí)間。將算法運(yùn)用于云上會(huì)診，通過(guò)不接觸式的面對(duì)面溝通，有效降低醫(yī)患交叉感染的風(fēng)險(xiǎn)，提高專家會(huì)診的效率，節(jié)約醫(yī)療資源。

算法在應(yīng)急管理事件中的應(yīng)用。算法結(jié)合大數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)疫情發(fā)展趨勢(shì)，可以有效降低社會(huì)焦慮，構(gòu)建預(yù)警模型，為政府應(yīng)對(duì)公共衛(wèi)生危機(jī)的對(duì)策提供依據(jù)。新冠肺炎是重大傳染疾病，常規(guī)的疫情預(yù)測(cè)方法存在時(shí)間滯后、地理精度低等問(wèn)題，而運(yùn)用算法建立的新冠肺炎預(yù)測(cè)模式基于多源監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，整合病例數(shù)據(jù)，兼顧各區(qū)域管控政策、人群流動(dòng)特點(diǎn)以及醫(yī)療衛(wèi)生資源的因素，能夠精準(zhǔn)預(yù)測(cè)新冠疫情的時(shí)空變化和發(fā)展趨勢(shì)。

特別需要注意的是，為了保證算法在社會(huì)治理中的合理、合情、合法應(yīng)用，國(guó)家需要制定算法治理相關(guān)法律法規(guī)，并建立算法治理問(wèn)責(zé)機(jī)制;各級(jí)政府需要搭建算法治理合作平臺(tái)，促進(jìn)數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、社會(huì)學(xué)和法律等學(xué)科領(lǐng)域交流;算法設(shè)計(jì)人員需要優(yōu)化算法設(shè)計(jì)，避免決策偏差;政府與高校合力建設(shè)算法人才隊(duì)伍，營(yíng)造人工智能發(fā)展的良好人才環(huán)境;建立處理人工智能道德倫理問(wèn)題的道德委員會(huì)，引領(lǐng)算法行業(yè)規(guī)范，實(shí)現(xiàn)行業(yè)規(guī)范與價(jià)值導(dǎo)向的有機(jī)統(tǒng)一，等等。同時(shí)，我們必須正確理解和對(duì)待算法技術(shù)，充分發(fā)揮人的主觀能動(dòng)性，謹(jǐn)慎對(duì)待智能科技，塑造向善的技術(shù)倫理觀，構(gòu)建以人為本、合乎道德的算法治理圖景。

（作者系南京大學(xué)黨委常委、宣傳部部長(zhǎng)，社會(huì)學(xué)院教授） 責(zé)任編輯：李佳婧