向中

作為現(xiàn)代化建設(shè)關(guān)鍵要點，信息化建設(shè)是保證鐵路現(xiàn)代化建設(shè)模式落實質(zhì)量的關(guān)鍵與核心。鐵路信息化加大了對各種現(xiàn)代通訊技術(shù)以及信息技術(shù)的利用力度，構(gòu)建起了極具中國特色的鐵路信息系統(tǒng)，為現(xiàn)代經(jīng)營管理以及客戶營銷等工作開展都帶來了極大的便利，資源配置更加合理，運輸能力也得到了切實提升，都為我國鐵路高質(zhì)量服務(wù)輸出創(chuàng)造出了更多的有利條件。

一、鐵路信息化基本情況

隨著民眾對于鐵路出行需求量的不斷增加，鐵路基礎(chǔ)設(shè)施以及信息化發(fā)展速度呈現(xiàn)出了明顯增長的趨勢，各業(yè)務(wù)部門紛紛建立起專業(yè)化業(yè)務(wù)信息體系，涵蓋運輸調(diào)度系統(tǒng)、戰(zhàn)略管理系統(tǒng)以及計劃統(tǒng)計等各系統(tǒng)內(nèi)容，能夠?qū)崿F(xiàn)對鐵路運營各項數(shù)據(jù)的科學(xué)化處理，保證海量化數(shù)據(jù)處理精準性以及可靠性，為鐵路各項決策制定提供了可靠的數(shù)據(jù)信息方面支持。

業(yè)務(wù)系統(tǒng)的完善與運用，幫助鐵路公司積累了海量數(shù)據(jù)，為大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用提供了充足的數(shù)據(jù)資源。但因為大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用時間相對較短，鐵路公司核心基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分布較為散亂，各系統(tǒng)中存在著大量不一致以及重復(fù)性數(shù)據(jù)，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)應(yīng)用受到了一定限制。

二、大數(shù)據(jù)應(yīng)用難點

由于我國鐵路目前正處于發(fā)展關(guān)鍵期以及轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺建設(shè)存在不足之處與數(shù)據(jù)共享困難等方面的問題，均對大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)生的直接影響，所以大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀仍然不容樂觀。

通過對大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析、采集以及提取等環(huán)節(jié)操作的分析發(fā)現(xiàn)，技術(shù)應(yīng)用困難點主要集中在以下幾個方面：異構(gòu)性問題。在進行數(shù)據(jù)收集以及處理過程中，普遍存在著呈現(xiàn)非均勻分布狀態(tài)的狀況，需要通過對有效算法的利用，對數(shù)據(jù)信息格式展開調(diào)整;數(shù)據(jù)準確性以及完整性問題。由于各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)平臺處于較為獨立的狀態(tài)，而各項數(shù)據(jù)分散分布于各系統(tǒng)之中，所以很容易會出現(xiàn)數(shù)據(jù)完整性以及精準性不達標的狀況，數(shù)據(jù)信息無法得到有效挖掘與利用;數(shù)據(jù)合并問題。對各數(shù)據(jù)庫內(nèi)不同信息展開合并，需要統(tǒng)一標準以及算法作為支持，并要對數(shù)據(jù)展開測試與分析，而目前該項工作還在不斷研究與完善之中。

三、大數(shù)據(jù)在鐵路信息化中的發(fā)展

大數(shù)據(jù)今后在鐵路信息化中的發(fā)展方向：

構(gòu)建數(shù)據(jù)服務(wù)平臺。為擺脫傳統(tǒng)工作模式束縛，大數(shù)據(jù)技術(shù)今后應(yīng)用會以構(gòu)建統(tǒng)一處理數(shù)據(jù)平臺為主，會通過進行科學(xué)數(shù)據(jù)架構(gòu)統(tǒng)籌規(guī)劃的方式，形成完善管理機制以及標準，進而為各項數(shù)據(jù)信息深入性挖掘與應(yīng)用提供可靠技術(shù)依據(jù);人才培養(yǎng)。大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用與人才團隊整體水平有著密切關(guān)聯(lián)，所以為保證技術(shù)應(yīng)用能夠順利展開，需要加大對人才培養(yǎng)力度，不僅要做好現(xiàn)有人才考核以及培訓(xùn)，幫助他們掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用方式以及技術(shù)應(yīng)用技巧，同時還要與高校簽訂合同，通過實施校企合作的方式，為公司提供源源不斷的高技術(shù)、高水平人才，以便為技術(shù)高質(zhì)量應(yīng)用提供專業(yè)人才團隊支持;和其他行業(yè)一起共建大數(shù)據(jù)分析平臺，通過對其各項優(yōu)勢的整合與運用，實現(xiàn)共同發(fā)展模式，保證分析平臺建設(shè)質(zhì)量，進而做好大數(shù)據(jù)分析以及共享等一系列工作;注重市場預(yù)測與分析，通過對數(shù)據(jù)變化規(guī)律的挖掘與分析，把握市場需求，預(yù)測市場發(fā)展變化，進而為鐵路各項管理決策制定提供精準支持，幫助鐵路獲得更大的經(jīng)濟效益以及社會效益。

四、大數(shù)據(jù)在鐵路信息化中的具體應(yīng)用策略

（一）構(gòu)建數(shù)據(jù)服務(wù)平臺以及信息管理平臺

為妥善解決異構(gòu)性數(shù)據(jù)問題以及數(shù)據(jù)交換等各項問題，在進行大數(shù)據(jù)使用過程中，需要按照鐵路自身情況以及大數(shù)據(jù)技術(shù)特點，展開管理平臺建設(shè)，實施數(shù)據(jù)服務(wù)平臺以及信息化平臺管控模式，確保數(shù)據(jù)交互共享能夠達到預(yù)期要求。

數(shù)據(jù)服務(wù)平臺建設(shè)需要以為公司提供大數(shù)據(jù)分析服務(wù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)以及共享數(shù)據(jù)為核心，應(yīng)按照整體工作流程以及規(guī)劃情況，對數(shù)據(jù)組成以及各模塊功能等詳細內(nèi)容展開設(shè)置。一般數(shù)據(jù)服務(wù)平臺主要包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)集成以及數(shù)據(jù)共享和大數(shù)據(jù)儲存幾部分內(nèi)容。其中，數(shù)據(jù)集成模塊，具有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集成、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集成以及實時流數(shù)據(jù)集成等能力，主要用于數(shù)據(jù)采集;而數(shù)據(jù)共享模塊，是以滿足全類型數(shù)據(jù)查詢以及存儲等需求為主的，可對非結(jié)構(gòu)化以及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)展開計算與存儲，且能夠展開數(shù)據(jù)申請以及授權(quán)等一系列管理，能夠按照不同用戶具體情況完成對應(yīng)數(shù)據(jù)共享策略設(shè)置，實現(xiàn)字段級粒度控制：大數(shù)據(jù)分析與存儲模塊，具備可視化服務(wù)、統(tǒng)計分析以及數(shù)據(jù)挖掘等功能，會通過對數(shù)據(jù)集勢以及數(shù)據(jù)倉庫的運用，完成統(tǒng)計分析功能組件構(gòu)建工作;基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模塊管理主要以元數(shù)據(jù)信息管理、主數(shù)據(jù)信息管理以及地理信息管理為主，是針對鐵路主數(shù)據(jù)進行對外服務(wù)以及管理的平臺。由于主數(shù)據(jù)具有低變動頻率以及高共享性等特征，在進行管理過程中，平臺會對數(shù)據(jù)展開集中清洗以及維護等一系列處理，可實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)匯總以及分類管控，能夠有效提高數(shù)據(jù)管理關(guān)聯(lián)性以及完整性，會為后續(xù)數(shù)據(jù)信息挖掘奠定良好基礎(chǔ)。會通過對主數(shù)據(jù)標準的運用，展開數(shù)據(jù)清洗以及后續(xù)規(guī)范化處理，確保不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)信息能夠得到統(tǒng)一規(guī)范，保證平臺內(nèi)數(shù)據(jù)信息質(zhì)量，進而為大數(shù)據(jù)精準分析創(chuàng)造出更多有利條件。

（二）加大優(yōu)勢技術(shù)應(yīng)用力度

由于各項優(yōu)勢技術(shù)應(yīng)用是保證大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用質(zhì)量的關(guān)鍵，所以鐵路部門還需要加大對各項優(yōu)勢技術(shù)的研究與運用分析，要對各項技術(shù)展開深入性學(xué)習(xí)，并按照各鐵路段實際需要將其應(yīng)用到其中，保證數(shù)據(jù)應(yīng)用效果。

以知識圖譜數(shù)據(jù)建模技術(shù)為例。該項技術(shù)會通過對知識圖譜的運用，利用數(shù)據(jù)之間的密切關(guān)聯(lián)，展開主數(shù)據(jù)圖譜分析與編制，確保數(shù)據(jù)價值能夠最大化發(fā)揮出來，保證大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用水平。在進行技術(shù)應(yīng)用過程中，需要展開知識獲取，應(yīng)通過對模糊層次分析技術(shù)的運用，對主數(shù)據(jù)展開識別，做好歸屬字段以及類別歸屬分析，按照人員機構(gòu)以及固定設(shè)施等項目，對數(shù)據(jù)展開分類，并通過知識融合的方式，對數(shù)據(jù)歸屬部門進行劃分，實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一化處理，消除不必要的分歧。同時，運用傳統(tǒng)資源描述框架將數(shù)據(jù)實體關(guān)系呈現(xiàn)出來，并存儲到數(shù)據(jù)庫之中，展開知識推理，且在對字段進行更新時，需要對相關(guān)聯(lián)組數(shù)據(jù)字段進行同步更新，從而保證數(shù)據(jù)時效性，方便管理人員對數(shù)據(jù)信息展開應(yīng)用。

（三）做好客戶管理與分析

由于大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要以服務(wù)為主，所以在進行平臺建設(shè)以及技術(shù)應(yīng)用過程中，均需要加大對客戶管理以及分析工作的關(guān)注力度。應(yīng)以保護數(shù)據(jù)安全以及保障客戶隱私為核心，通過對大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用，對客戶群體消費特征展開分析，明確各群體客戶需求特點，并制定出配套服務(wù)策略，以便為用戶帶來更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。同時，因為大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)自身存在著一定安全風(fēng)險，可能會對用戶隱私形成威脅，所以為最大限度保護用戶合法權(quán)益，需要對用戶數(shù)據(jù)存儲機制以及訪問規(guī)則等展開嚴格限制，防止出現(xiàn)用戶隱私泄露問題。

（四）加強數(shù)據(jù)安全管理

由于數(shù)據(jù)泄露或其他方面安全問題，會對鐵路公司形象以及正常工作開展產(chǎn)生直接影響，所以必須要做好數(shù)據(jù)安全管理工作。一方面，需要對數(shù)據(jù)進行加密保護，并要定期對數(shù)據(jù)進行備份，防止出現(xiàn)丟失問題，要通過對操作人員用戶等級以及相關(guān)權(quán)限進行嚴格設(shè)置的方式，保證關(guān)鍵數(shù)據(jù)能夠得到最大限度保護，進而降低數(shù)據(jù)被篡改或泄露等問題發(fā)生概率;另一方面，通過對主數(shù)據(jù)字段粒度權(quán)限展開控制的方式，有效提高數(shù)據(jù)維護安全性以及訪問安全性。

五、結(jié)語

通過本文論述使我們更加深刻認識到大數(shù)據(jù)在鐵路信息化中的作用與價值，鐵路有關(guān)部門需要加大對大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用的研究力度，應(yīng)在明確鐵路信息化特點以及實際需求的基礎(chǔ)上，按照大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況，對現(xiàn)有信息化模式展開調(diào)整與優(yōu)化。要通過不斷進行經(jīng)驗總結(jié)與分析的方式，達到有效提高信息化應(yīng)用水平以及質(zhì)量的目標，確保鐵路信息化發(fā)展能夠得到有效推動，從而為智能型鐵路建設(shè)與應(yīng)用奠定良好基礎(chǔ)。

作者單位：通號通信信息集團有限公司成都分公司