賈若男　王晰巍　范曉春

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2021.09.011

[中圖分類號]G203 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1008-0821（2021）09-0105-10

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，各類社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用層出不窮，隨著越來越多的組織和個人在日常生活中使用Facebook、Twitter、Instagram等社交媒體，以及微信或WhatsApp等移動社交媒體應(yīng)用進(jìn)行商業(yè)和個人活動，人們也面臨著在社交媒體上不經(jīng)意間披露個人信息的更高隱私風(fēng)險。社交媒體和安全文獻(xiàn)顯示，近年來，社交媒體用戶正面臨著越來越多的信息隱私和安全風(fēng)險，如信息安全威脅和隱私侵犯。例如，F(xiàn)acebook曾被報道泄露大規(guī)模用戶隱私數(shù)據(jù)，超過5000萬用戶的個人信息數(shù)據(jù)被第三方公司獲得;LinkedIn服務(wù)器被黑客入侵，超過1億名用戶的個人信息資料被竊取。社交網(wǎng)絡(luò)用戶大多數(shù)不是信息安全和隱私方面的專家，容易受到信息安全隱私威脅或攻擊，因此有必要對社交網(wǎng)絡(luò)用戶個人信息安全隱私保護(hù)行為進(jìn)行研究，減少個人信息安全隱私受到侵犯情況的發(fā)生。

對與社交網(wǎng)絡(luò)用戶來說，為了將安全威脅最小化，采取適當(dāng)?shù)男畔踩[私保護(hù)行為至關(guān)重要。在已有的研究中，許多研究者對于理解用戶信息安全隱私保護(hù)行為表現(xiàn)出了極大的興趣。為了評估和理解用戶的信息安全保護(hù)行為，使用了許多與安全和隱私相關(guān)的理論和模型，例如保護(hù)動機(jī)理論、計(jì)劃行為理論、一般威懾理論和理性行為理論等。由于社交媒體用戶經(jīng)常為了社交而與其他人分享大量的個人信息，這種信息分享可能會導(dǎo)致侵犯用戶的隱私，并引發(fā)隱私問題。有研究指出，隱私問題對個人參加在線活動時提供個人信息的意愿有負(fù)面影響，隱私關(guān)注是做出安全行為決定的重要前提。當(dāng)社交媒體用戶對信息分享的風(fēng)險感到擔(dān)憂時，會影響他們分享信息的意愿和行為。然而大多數(shù)理論和模型將安全作為模型研究的中心，并沒有明確地將用戶的隱私關(guān)注作為一個因素，隱私關(guān)注也是隱私行為的一個重要的前置變量。

基于此，在研究中試圖解決以下問題：①社交網(wǎng)絡(luò)用戶個人信息安全隱私保護(hù)行為的影響因素有哪些？②隱私關(guān)注對用戶個人信息安全隱私保護(hù)行為的作用程度如何？③采取何種措施能夠有效保護(hù)用戶的個人信息安全隱私。為了解決上述研究問題，本研究提出了一個基于保護(hù)動機(jī)理論的擴(kuò)展模型，將隱私關(guān)注作為一個新的變量。隱私關(guān)注被概念化為社交網(wǎng)絡(luò)用戶對個人信息收集的關(guān)注程度，用戶對所收集信息的控制，以及用戶對所收集信息如何被使用的意識。本研究提出的模型擴(kuò)展了信息安全行為的研究思路，為相關(guān)研究提供了一個新的視角。

1理論基礎(chǔ)

1.1社交網(wǎng)絡(luò)用戶個人信息安全隱私保護(hù)行為

社交網(wǎng)絡(luò)（Social Network Sites，SNS）實(shí)際上是一種社交工具，即一種以互聯(lián)網(wǎng)為平臺的社交服務(wù)，用戶可以通過社交網(wǎng)絡(luò)建立屬于自己的網(wǎng)絡(luò)空間，發(fā)展自己的好友圈.以及公開或半公開的可供陌生人或朋友瀏覽、評論、點(diǎn)贊和轉(zhuǎn)發(fā)的社交工具。典型代表有Facebook、Twitter、Linkedln、Wechat和Weibo等。社交網(wǎng)絡(luò)用戶個人信息主要是指能夠反映用戶身份或者活動情況的各種信息，如姓名、身份證號碼、通訊聯(lián)系方式、賬號密碼等。用戶在注冊社交網(wǎng)絡(luò)賬戶和使用社交網(wǎng)絡(luò)過程中，通常會將個人信息授權(quán)給社交網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商或服務(wù)提供商使用，有研究表明，社交網(wǎng)絡(luò)的安全和隱私設(shè)計(jì)是薄弱的，同時，大多數(shù)用戶對收集信息的種類和范圍沒有足夠的關(guān)注和懷疑，導(dǎo)致個人信息被過度收集甚至被泄露給第三方，這些公開的個人信息和數(shù)據(jù)也會因非法收集或盜竊而遭受網(wǎng)絡(luò)犯罪。近些年的研究成果中，對社交網(wǎng)絡(luò)用戶信息安全隱私保護(hù)意愿和行為的研究開始引起廣泛關(guān)注。通過歸納梳理文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)保護(hù)動機(jī)理論、計(jì)劃行為理論、理性行為理論等行為理論經(jīng)常被用作信息安全行為研究的基礎(chǔ)?；谕ㄐ烹[私管理和印象管理理論提出了4個關(guān)于隱私策略的命題，并通過問卷調(diào)查和聚類分析對Facebook用戶的隱私管理行為進(jìn)行了分析。通過在線實(shí)驗(yàn)觀察了用戶面對一般信息安全和隱私威脅時的即時反應(yīng)，評估了信息安全意識對于個人信息安全隱私保護(hù)行為的影響，對現(xiàn)有的信息安全行為研究進(jìn)行了補(bǔ)充。

1.2保護(hù)動機(jī)理論

保護(hù)動機(jī)理論（Protection Motivation Theory）由Rogers RW提出，通過合并威脅評估和應(yīng)對評估來解釋行為改變的過程，其目的是為了研究和理解組織和個人環(huán)境中不同類型信息安全行為背后的動機(jī)。保護(hù)動機(jī)理論分為3個部分，即信息源、認(rèn)知中介過程和應(yīng)對模式，具體指通過認(rèn)知調(diào)節(jié)過程的威脅評估和應(yīng)對評估來解釋行為改變的過程，個體在此基礎(chǔ)上做出相應(yīng)決策。威脅評估反映了個體對危險因素的認(rèn)識，主要包括易感性和嚴(yán)重性的評估;應(yīng)對評估則反映了個體應(yīng)付和避免危險的能力，主要包括反應(yīng)效能、自我效能和反應(yīng)成本的評估。有學(xué)者認(rèn)為易感性和嚴(yán)重性能夠通過感知威脅這一中介變量作用于保護(hù)行為動機(jī)，因而將感知威脅作為單獨(dú)變量引入保護(hù)動機(jī)理論模型中。保護(hù)動機(jī)理論最初在信息安全領(lǐng)域的實(shí)用性已經(jīng)得到驗(yàn)證，被廣泛應(yīng)用于解釋用戶信息安全行為，為研究用戶信息安全行為提供了合理的理論框架，并取得了一定的成效。在社交媒體信息領(lǐng)域，利用保護(hù)動機(jī)理論將動機(jī)因素引入用戶隱私保護(hù)行為的影響因素研究中，探究保護(hù)動機(jī)理論幾個要素對用戶隱私關(guān)注和隱私保護(hù)行為的影響;基于保護(hù)動機(jī)等理論提出了社交媒體用戶隱私顧慮影響因素模型，并運(yùn)用解釋結(jié)構(gòu)模型解析出各因素的層次結(jié)構(gòu)。在健康信息領(lǐng)域，利用保護(hù)動機(jī)理論構(gòu)建了醫(yī)療隱私關(guān)注的結(jié)構(gòu)方程模型，考察了各因素對于醫(yī)療隱私關(guān)注的影響。在已有的基于保護(hù)動機(jī)理論的研究中，多將隱私關(guān)注作為因變量，并沒有考慮到隱私關(guān)注作為一個自變量對用戶行為和意愿的影響，因此在本文的研究中，將隱私關(guān)注作為自變量，對保護(hù)動機(jī)理論進(jìn)行擴(kuò)展，探究其對用戶行為和意愿的影響。

1.3隱私關(guān)注

由于隱私本身難以被測量，關(guān)于隱私問題的實(shí)證研究需要借助相應(yīng)的替代概念，最常見的概念是“隱私關(guān)注”。隱私關(guān)注的定義為“個人在相應(yīng)的隱私情境中主觀感受到的公平程度”。在本研究中，結(jié)合社交網(wǎng)絡(luò)和社交網(wǎng)絡(luò)用戶個人信息的特性，將隱私關(guān)注定義為用戶對個人信息的收集、獲取、監(jiān)測以及使用的感知與關(guān)注。社交網(wǎng)絡(luò)空間具有虛擬性和自由性的特點(diǎn)，由于技術(shù)和倫理等方面的限制，加上缺乏有效的身份驗(yàn)證工具，存在諸多信息安全隱私風(fēng)險和威脅，例如用戶不能有效地控制個人信息的接收對象、不能有效地控制個人信息的傳播和使用、個人信息容易遭到竊取等。在社交情境中，隱私關(guān)注在隱私問題與用戶行為研究中被廣泛應(yīng)用，幾乎所有關(guān)于隱私態(tài)度和隱私行為方面的實(shí)證研究都應(yīng)用了隱私關(guān)注這一構(gòu)念。通過研究證實(shí)隱私關(guān)注會通過隱私風(fēng)險感知等變量直接或間接影響用戶信息安全隱私行為意向，并對用戶的隱私行為產(chǎn)生影響，如社交網(wǎng)絡(luò)用戶的信息安全、信息分享等行為，隨著隱私關(guān)注水平的不斷提升，用戶的信息安全隱私保護(hù)行為意向也會越來越高。

2研究模型和假設(shè)

2.1反應(yīng)效能與社交網(wǎng)絡(luò)用戶個人信息安全隱私保護(hù)意愿

反應(yīng)效能是指用戶對自己所采取行為的認(rèn)知，關(guān)注個體對行為帶來的感知收益的信念，即如果用戶認(rèn)為自己采取的行為措施是有用的，那么就會愿意越早地采取這種行為。很多用戶在使用社交網(wǎng)絡(luò)時，幾乎從不會使用安全掃描軟件或者僅僅通過盜版軟件對所使用的社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用進(jìn)行安全掃描，使個人信息面臨安全威脅。有研究表明，使用有效的技術(shù)工具和采取必要的安全措施可以大大降低信息安全風(fēng)險，如果用戶能夠充分感知到這些工具和措施的好處或收益，便會更加傾向于采取良好的安全措施;反應(yīng)效能是一種認(rèn)知過程，個體對反應(yīng)效能的最終認(rèn)知決定了他們處理威脅的方式;許多研究也表明，反應(yīng)效能對不同情境下的信息安全隱私保護(hù)意愿有顯著的正向影響。因此，基于上述文獻(xiàn)的研究結(jié)果，本文提出如下假設(shè)：

H1：反應(yīng)效能正向影響社交網(wǎng)絡(luò)用戶個人信息安全隱私保護(hù)意愿

2.2自我效能與社交網(wǎng)絡(luò)用戶個人信息安全隱私保護(hù)意愿

自我效能是指個體認(rèn)為自己能夠勝任執(zhí)行安全行為或使用安全工具的信念，關(guān)注個體對其執(zhí)行特定安全行為能力的感知，即用戶對自己是否能夠在社交網(wǎng)絡(luò)中成功實(shí)施信息安全措施或使用安全工具自信程度。許多研究通過實(shí)證結(jié)果表明自我效能對不同情境下的信息安全行為意愿有顯著的正向影響;自我效能高的用戶在使用互聯(lián)網(wǎng)時更加傾向于采取信息安全保護(hù)措施來確保個人信息安全隱私;在社交網(wǎng)絡(luò)中用戶的意愿和行為本身容易受到所處環(huán)境的影響，面對安全威脅，如果用戶對自己采取相應(yīng)措施對信息安全隱私進(jìn)行有效保護(hù)的能力有強(qiáng)烈的自信，他們便會更加傾向于采取相應(yīng)的行為，自我效能對用戶的信息安全隱私保護(hù)意愿有正向的影響。因此，基于上述文獻(xiàn)的研究結(jié)果，本文提出如下假設(shè)：

H2：自我效能正向影響社交網(wǎng)絡(luò)用戶個人信息安全隱私保護(hù)意愿2.3反應(yīng)成本與社交網(wǎng)絡(luò)用戶個人信息安全隱私保護(hù)意愿

反應(yīng)成本是指與信息安全隱私保護(hù)行為相關(guān)的任何形式的成本，這些成本可以是時間、金錢、精力、不便或者體驗(yàn)等。這些成本通常會降低行為動機(jī)，一般來說，用戶在行動之前會進(jìn)行某種成本效益分析，當(dāng)用戶感知到針對信息安全行為隱私保護(hù)做出反應(yīng)的成本較高甚至超過預(yù)期的收益時，便不太可能采取特定的安全行為。這一觀點(diǎn)在信息安全行為的相關(guān)研究中也得到了支持，多項(xiàng)研究表明，反應(yīng)成本與參與安全行為意愿之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系;在個人計(jì)算領(lǐng)域，個體感知到反應(yīng)成本的增加會對其執(zhí)行安全行為的意愿產(chǎn)生負(fù)面影響;因此，基于上述文獻(xiàn)的研究結(jié)果，本文提出如下假設(shè)：

H3：反應(yīng)成本負(fù)向影響社交網(wǎng)絡(luò)用戶個人信息安全隱私保護(hù)意愿

2.4感知威脅與社交網(wǎng)絡(luò)用戶個人信息安全隱私保護(hù)意愿

感知威脅是指社交網(wǎng)絡(luò)用戶對社交網(wǎng)絡(luò)中存在的有害威脅或風(fēng)險的感知和評估。當(dāng)用戶感受到社交網(wǎng)絡(luò)中存在對個人信息安全隱私有害的風(fēng)險和威脅時，會采取相應(yīng)的措施來應(yīng)對，但是用戶在采取信息安全隱私保護(hù)措施之前會進(jìn)行威脅評估，進(jìn)而判斷是否需要采取相應(yīng)的行動。有研究證實(shí)，當(dāng)用戶對信息安全威脅的感知加劇時，將會更加傾向于采取積極的行為來擺脫這種威脅;如果社交網(wǎng)絡(luò)用戶認(rèn)為信息安全風(fēng)險發(fā)生的可能性很高，但是并不認(rèn)為這會給自己帶來嚴(yán)重的威脅，或者認(rèn)為信息安全風(fēng)險的影響嚴(yán)重，但是發(fā)生在自己身上的概率極低，都可能不會產(chǎn)生信息安全保護(hù)意愿，只有當(dāng)用戶切實(shí)感知到信息安全風(fēng)險時，才可能產(chǎn)生信息安全保護(hù)意愿，即感知威脅對采取保護(hù)行為的意愿起到積極作用。因此，基于上述文獻(xiàn)的研究結(jié)果，本文提出如下假設(shè)：

H4：感知威脅正向影響社交網(wǎng)絡(luò)用戶個人信息安全隱私保護(hù)意愿

2.5隱私關(guān)注與社交網(wǎng)絡(luò)用戶個人信息安全隱私保護(hù)意愿

隱私關(guān)注是指用戶對個人信息的收集、獲取、監(jiān)測以及使用的感知與關(guān)注，反映個體對相應(yīng)隱私情境的主觀感受。對于社交網(wǎng)絡(luò)用戶來說，隱私關(guān)注是他們進(jìn)行安全行為決策的重要前提。隱私關(guān)注是隱私行為的重要前置變量，已有研究表明，隱私關(guān)注和信息安全隱私行為意愿之間正相關(guān)關(guān)系，比如有研究提出隱私關(guān)注是個體產(chǎn)生保護(hù)行為動機(jī)的重要誘因;通過比較美國和德國的個人信息披露情況，用隱私關(guān)注對隱私成本進(jìn)行測量，得出隱私關(guān)注對用戶信息安全隱私保護(hù)意愿的正向影響;在社交媒體上，隱私關(guān)注對用戶的隱私設(shè)置意愿具有正向影響。因此，基于上述文獻(xiàn)的研究結(jié)果，本文提出如下假設(shè)：

H5：隱私關(guān)注正向影響社交網(wǎng)絡(luò)用戶個人信息安全隱私保護(hù)意愿

2.6社交網(wǎng)絡(luò)用戶個人信息安全隱私保護(hù)意愿與保護(hù)行為

個人信息安全隱私保護(hù)意愿是指用戶采取信息安全隱私保護(hù)行為的意愿。意愿和行為之間的關(guān)聯(lián)本質(zhì)上取決于行為是單一行為還是多行為，對于單一行為來說，這種關(guān)聯(lián)更強(qiáng)，因此在研究過程中有必要將實(shí)際行為納入研究范圍，避免得出錯誤的結(jié)論。一些基于保護(hù)動機(jī)理論的信息安全研究采取意愿模型，假設(shè)用戶意愿是實(shí)際行為的良好預(yù)測因子，之后也有研究表明意愿是實(shí)際行為的強(qiáng)大預(yù)測，它能夠在很大程度上保證行為的實(shí)現(xiàn)。并且在實(shí)際條件充分的情況下，即使行為還會受到多種其他因素的影響，行為意愿也可以直接決定行為。本文認(rèn)為具有較強(qiáng)個人信息安全隱私保護(hù)意愿的用戶更有可能采取實(shí)際的保護(hù)行為。因此，基于上述文獻(xiàn)的研究結(jié)果，本文提出如下假設(shè)：

H6：社交網(wǎng)絡(luò)用戶個人信息安全隱私保護(hù)意愿正向影響保護(hù)行為

2.7研究模型

根據(jù)上文提出的研究假設(shè)，本文以保護(hù)動機(jī)理論中的反應(yīng)效能、自我效能、反應(yīng)成本以及感知威脅為基礎(chǔ)，引入新變量隱私關(guān)注作為自變量，以社交網(wǎng)絡(luò)用戶個人信息安全隱私保護(hù)意愿作為中介變量，以實(shí)際保護(hù)行為作為因變量，構(gòu)建了社交網(wǎng)絡(luò)用戶個人信息安全隱私保護(hù)行為影響因素的理論模型，如圖1所示。為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，采用結(jié)構(gòu)方程模型作為數(shù)據(jù)處理方式，通過SPSS和AMOS軟件對模型進(jìn)行擬合和檢驗(yàn)。

3研究方法

3.1樣本選擇與數(shù)據(jù)收集

本研究通過問卷調(diào)查的方式來獲取數(shù)據(jù)，調(diào)查問卷的發(fā)放目標(biāo)人群是社交網(wǎng)絡(luò)用戶，參與此次調(diào)查的社交網(wǎng)絡(luò)用戶擁有不同的背景，包括年齡、性別、受教育程度和社交媒體使用時間和頻率。通過線上及線下方式共發(fā)放問卷400份，收回360份。樣本統(tǒng)計(jì)信息顯示，本次調(diào)查的受訪者中女性人數(shù)多于男性，分別占比66.11%和33.89%;受訪者年齡多分布在20～30歲之間，符合社交網(wǎng)絡(luò)高頻使用用戶年齡分布特征;受訪者受教育程度本科及以上學(xué)歷最多，占比超過90%;在受訪者中，社交網(wǎng)絡(luò)使用歷史時長超過3年的占比達(dá)到94.17%，同時社交媒體日使用時長在3小時以上的人群占比63.06%，由此可見，本研究樣本有豐富的社交網(wǎng)絡(luò)使用經(jīng)歷和充足的使用時間，具有較高程度的代表性。

3.2數(shù)據(jù)分析

同源方法偏差（Common Method Variance，CMV）是指使用同種測量工具導(dǎo)致的特質(zhì)間產(chǎn)生虛假的共同變異，在實(shí)證研究中普遍存在，并常見于自陳量表測量的數(shù)據(jù)中。Harman單因素檢驗(yàn)是檢驗(yàn)同源方法偏差的常用方法，當(dāng)?shù)谝还蜃拥姆讲罱忉尠俜直刃∮?0%時，可認(rèn)為同源方法偏差不嚴(yán)重。本研究通過SPSS 19.0進(jìn)行了Harman單因素檢驗(yàn)，第一公因子的方差解釋百分比為25.12%，因此可以認(rèn)為不存在嚴(yán)重的同源方法偏差。

為了確保模型擬合度評價和假設(shè)檢驗(yàn)的有效性，本文通過SPSS19.0和AMOS21.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，采用Cronbachs Alpha來檢驗(yàn)調(diào)查問卷研究變量在各個測量題項(xiàng)上的一致性程度，如表2所示。本文研究的變量反應(yīng)效能、自我效能、反應(yīng)成本、感知威脅、隱私關(guān)注、保護(hù)意愿、保護(hù)行為的Cronbachs Alpha系數(shù)分別為0.870、0.828、0.880、0.876、0.850、0.836、0.848，均大于0.7的標(biāo)準(zhǔn)，表明變量具有良好的內(nèi)部一致性信度。進(jìn)行探索性因子分析對量表進(jìn)行KMO和Bartletts球形檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所示。分析結(jié)果表明，數(shù)據(jù)整體適合進(jìn)行因子分析;Bartlett球形檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為131.051，相應(yīng)的概率顯著性（Sig）為0.000，可知各變量間具有較強(qiáng)的相關(guān)性，因此也適合進(jìn)行因子分析。

由表4知，各題標(biāo)準(zhǔn)化因素負(fù)荷均大于0.5，殘差均為正而且顯著，顯見無違犯估計(jì)。各個構(gòu)念的CR值均大于0.7，AVE值均大于0.5，均達(dá)到收斂效度的標(biāo)準(zhǔn)，配適度也在可接受的范圍，因此保留全部題目作為后續(xù)分析。各變量之間的相關(guān)矩陣如表5所示，從表5的數(shù)據(jù)分析結(jié)果可以看出，本研究的各個因素之間具有良好的區(qū)別效度。

3.3數(shù)據(jù)結(jié)果

本次研究采用AMOS軟件進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程建模，并驗(yàn)證這些變量之間的關(guān)系。根據(jù)本研究的假設(shè)，在概念模型提出的基礎(chǔ)上運(yùn)用AMOS21.0建立待驗(yàn)證的完整結(jié)構(gòu)方程模型。將數(shù)據(jù)代入，經(jīng)過模型修正后得到如圖2所示的結(jié)構(gòu)方程模型。模型的適配度指標(biāo)如表6所示，由各指標(biāo)分析結(jié)果可知該研究模型有不錯的配適度。表7中可以看出模型通過了假設(shè)檢驗(yàn)，社交網(wǎng)絡(luò)用戶個人信息安全保護(hù)意愿對保護(hù)行為具有顯著的正向影響（β=0.478，P<0.01）。變量對于社交網(wǎng)絡(luò)用戶個人信息安全保護(hù)意愿的影響作用依次為：反應(yīng)效能對保護(hù)意愿具有顯著正向影響（β=0.190，P<0.05）;自我效能對保護(hù)意愿具有顯著正向影響（β=0.172，P<0.05）;反應(yīng)成本對保護(hù)意愿具有顯著的負(fù)向影響（β=-0.136，P<0.05）;感知威脅對保護(hù)意愿具有顯著的正向影響（β=0.291，P<0.01）;隱私關(guān)注對保護(hù)意愿具有顯著的正向影響（β=0.234，P<0.01）。

關(guān)于中介效應(yīng)的檢驗(yàn)，本文采用Preacher K J等提出的Bootstrap法進(jìn)行檢驗(yàn)，因?yàn)樵摲椒ㄔ谘芯恐斜蛔C實(shí)有更為精確的置信區(qū)間和更好的統(tǒng)計(jì)效率。本文應(yīng)用Bootstrap法檢驗(yàn)中介效應(yīng)的結(jié)果如表8所示。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果可知，在各個置信區(qū)間內(nèi)均不包含0，說明存在中介效應(yīng)。

4討論分析

4.1感知威脅對保護(hù)意愿具有顯著的正向影響

社交網(wǎng)絡(luò)用戶感知威脅對個人信息安全保護(hù)意愿產(chǎn)生顯著的正向影響，系數(shù)為0.291，顯著性P值<0.01。這一數(shù)據(jù)結(jié)果說明用戶的感知威脅能夠通過對保護(hù)意愿的影響，間接地影響保護(hù)行為。這一結(jié)論與Liang H等對信息安全意愿的研究具有一定的一致性。社交網(wǎng)絡(luò)用戶的感知威脅能夠幫助用戶主動地采取適當(dāng)措施，避免個人信息隱私被盜用和篡改。社交網(wǎng)絡(luò)用戶的感知威脅程度越高，對個人信息安全隱私威脅的感知越強(qiáng)，就會越有動機(jī)采取相應(yīng)的保護(hù)行為。由于社交網(wǎng)絡(luò)的匿名性、廣泛性和風(fēng)險性等特點(diǎn)，社交網(wǎng)絡(luò)用戶不僅僅面臨個人信息隱私泄露的威脅，嚴(yán)重時甚至?xí)＜皞€人財產(chǎn)和人身安全。因此，國家、相關(guān)行業(yè)和個人應(yīng)該加強(qiáng)對感知威脅能力的培養(yǎng)，政府和企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)信息安全隱私的培訓(xùn)和宣傳，企業(yè)應(yīng)該積極引導(dǎo)用戶識別和應(yīng)對所面臨的安全威脅，用戶個人則應(yīng)該主動參與、學(xué)習(xí)并應(yīng)用相關(guān)知識，樹立危機(jī)防范意識并采取適當(dāng)?shù)淖晕冶Ｗo(hù)機(jī)制。

4.2隱私關(guān)注對保護(hù)意愿具有顯著的正向影響

社交網(wǎng)絡(luò)用戶隱私關(guān)注對個人信息安全保護(hù)意愿產(chǎn)生顯著的正向影響，系數(shù)為0.234，顯著性P值<0.01。這一數(shù)據(jù)結(jié)果說明隱私關(guān)注對用戶的保護(hù)意愿具有關(guān)鍵的影響，這一結(jié)論與Nosko A等的研究結(jié)論一致。隱私關(guān)注度越高的用戶越能夠感知到隱私風(fēng)險，從而有意識地采取積極的安全行為來避免個人信息安全隱私受到威脅。隱私關(guān)注度高的用戶在社交網(wǎng)絡(luò)使用過程中對信息安全隱私的保護(hù)意識更強(qiáng)，面對社交網(wǎng)絡(luò)平臺對個人信息的收集和使用權(quán)限的獲取時，他們更加傾向于采取謹(jǐn)慎、保守的態(tài)度。因此，社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商應(yīng)該采取相應(yīng)的措施，比如在收集信息之前列出相應(yīng)的隱私保護(hù)政策，信息采集要求盡量簡潔，為用戶提供多種選擇等，讓這類用戶充分感受到自己的信息安全隱私能夠得到有效保障，否則就會導(dǎo)致用戶的流失，甚至是向競爭對手的轉(zhuǎn)移。

4.3反應(yīng)效能對保護(hù)意愿具有顯著正向影響

社交網(wǎng)絡(luò)用戶反應(yīng)效能對個人信息安全保護(hù)意愿產(chǎn)生顯著的正向影響，系數(shù)為0.190，顯著性P值<0.05。這一數(shù)據(jù)結(jié)果說明用戶對所采取的信息安全隱私行為是否能起作用的認(rèn)知會影響其信息安全隱私保護(hù)意愿，這與保護(hù)動機(jī)理論相一致。如果社交媒體用戶認(rèn)為他們的行為有利于保護(hù)個人信息安全隱私，他們更可能采取積極的安全行為，這與保護(hù)動機(jī)理論的結(jié)果是一致的。因此，政府和其他社會組織在向社交媒體用戶宣傳個人信息安全隱私重要性的同時，應(yīng)該強(qiáng)調(diào)信息安全行為對保障個人信息安全隱私的關(guān)鍵影響，增強(qiáng)用戶的反應(yīng)效能并形成積極的行為意向，進(jìn)而對實(shí)際行為產(chǎn)生正向影響;社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商要加強(qiáng)信息安全技術(shù)的研發(fā)，增強(qiáng)社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的安全性，為用戶創(chuàng)造良好的信息安全隱私環(huán)境。

4.4自我效能對保護(hù)意愿具有顯著正向影響

社交網(wǎng)絡(luò)用戶自我效能對個人信息安全保護(hù)意愿產(chǎn)生顯著的正向影響，系數(shù)為0.172，顯著性P值<0.05。這一數(shù)據(jù)結(jié)果說明，雖然自我效能的作用大小與Doane等研究中相比較小，但是自我效能在用戶信息安全隱私保護(hù)意愿中發(fā)揮了作用，這可能是調(diào)查樣本的特征不同導(dǎo)致的差異。社交網(wǎng)絡(luò)用戶的自我效能主要體現(xiàn)在用戶認(rèn)為自己能夠掌握并靈活運(yùn)用各項(xiàng)操作技能，了解社交網(wǎng)絡(luò)中的各項(xiàng)安全準(zhǔn)則，在面臨各類安全威脅時能夠識別和正確應(yīng)對。社交網(wǎng)絡(luò)用戶的自我效能越高，產(chǎn)生信息安全隱私保護(hù)意向的動機(jī)越強(qiáng)。因此，用戶可以通過接受信息安全隱私教育和參加相關(guān)培訓(xùn)來提高自身信息安全隱私防范能力，增強(qiáng)自我效能;社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商應(yīng)該在充分考慮平臺功能的易用性和實(shí)用性的基礎(chǔ)上，從平臺設(shè)計(jì)和安全保護(hù)技術(shù)等方面加強(qiáng)對用戶的引導(dǎo)，幫助用戶降低遭受各種信息安全隱私威脅和侵害的可能，使得用戶不需要進(jìn)行過于復(fù)雜的操作就可以實(shí)現(xiàn)對個人信息安全隱私的保護(hù)。

4.5反應(yīng)成本對保護(hù)意愿具有顯著的負(fù)向影響

社交網(wǎng)絡(luò)用戶反應(yīng)成本對個人信息安全保護(hù)意愿產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響，系數(shù)為-0.136，顯著性P值<0.05。這一數(shù)據(jù)結(jié)果說明，反應(yīng)效能對用戶的保護(hù)意愿產(chǎn)生了消極的影響，這一觀點(diǎn)也在信息安全行為的相關(guān)研究中得到了支持。社交網(wǎng)絡(luò)用戶在實(shí)施安全措施時，如果造成使用戶體驗(yàn)變差或者社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量降低的結(jié)果，則會導(dǎo)致用戶減少執(zhí)行安全行為的動機(jī)。有些社交網(wǎng)絡(luò)平臺在得不到用戶授權(quán)的情況下會限制用戶對部分甚至全部功能的使用，面對這樣的信息收集和授權(quán)要求，為了避免給自己的社交活動帶來不便.部分用戶會放棄對個人信息隱私的保護(hù)。在使用各類安全掃描軟件時，不僅需要用戶投入一定的精力，還需要占用設(shè)備內(nèi)存等，不少用戶會為了節(jié)省精力或維持設(shè)備運(yùn)行流暢度而放棄使用安全軟件。因此，企業(yè)需要制定簡潔明了的信息安全隱私政策、在保證軟件功能的基礎(chǔ)上盡可能少地要求用戶授權(quán)，通過采用云計(jì)算等技術(shù)將數(shù)據(jù)存儲在云端以減少對設(shè)備內(nèi)存的占用等措施來降低用戶的成本。

4.6社交媒體用戶個人信息安全保護(hù)意愿對保護(hù)行為具有顯著的正向影響

社交網(wǎng)絡(luò)用戶個人信息安全保護(hù)意愿對保護(hù)行為產(chǎn)生顯著的正向影響，系數(shù)為0.478，顯著性P值<0.01。這一數(shù)據(jù)結(jié)果說明意愿起到了很好的中介變量作用。在社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，用戶的信息安全隱私保護(hù)行為主要受其意愿影響，信息安全隱私保護(hù)意愿越強(qiáng)，越容易采取相應(yīng)的行為。因此，政府、社會組織和社交網(wǎng)絡(luò)平臺有必要向用戶傳達(dá)個人信息安全隱私的現(xiàn)狀和重要性，使用戶意識到積極采取相應(yīng)的行為有利于保障個人信息安全隱私不受危害;對于用戶個人而言，在使用社交網(wǎng)絡(luò)的過程中，應(yīng)當(dāng)主動學(xué)習(xí)相關(guān)知識和技能，例如仔細(xì)閱讀隱私政策和協(xié)議、安裝并定期使用安全掃描軟件或其他社交網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)工具、參加信息安全隱私培訓(xùn)等，形成并不斷增強(qiáng)個人信息安全隱私保護(hù)意識，積極主動地采取適當(dāng)?shù)陌踩Ｗo(hù)行為。

5結(jié)論

本研究的理論意義在于，在保護(hù)動機(jī)理論的基礎(chǔ)上加入隱私關(guān)注，構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò)用戶個人信息安全保護(hù)行為影響因素模型，從不同方面分析了社交網(wǎng)絡(luò)用戶個人信息安全隱私行為的影響因素。數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明，用戶在社交網(wǎng)絡(luò)中的感知威脅、隱私關(guān)注、反應(yīng)效能和自我效能會對個人信息安全隱私保護(hù)意愿產(chǎn)生直接的正向影響：而反應(yīng)成本則會對用戶的保護(hù)意愿產(chǎn)生消極的負(fù)向影響;個人信息安全隱私保護(hù)意愿是整個影響因素模型的中介變量，其余外因潛在變量對保護(hù)行為產(chǎn)生間接影響。本研究所提出的理論模型為社交網(wǎng)絡(luò)中用戶個人信息安全隱私相關(guān)研究提供了新的研究視角和理論基礎(chǔ)。

本研究的實(shí)踐意義在于通過調(diào)查問卷和結(jié)構(gòu)方程的方法驗(yàn)證了所提出的理論模型，從實(shí)踐層面驗(yàn)證和探討了社交網(wǎng)絡(luò)用戶個人信息安全隱私保護(hù)行為的影響因素。實(shí)證分析表明：政府和其他社會組織應(yīng)該加強(qiáng)個人信息安全隱私的宣傳和教育，提高用戶的反應(yīng)效能和自我效能;企業(yè)要為用戶提供有效的個人信息安全隱私保障，重視用戶信息安全隱私的保護(hù)，為用戶創(chuàng)造良好的信息安全環(huán)境，降低用戶為保護(hù)個人信息安全隱私所付出的成本;用戶自身要加強(qiáng)安全技能和知識的學(xué)習(xí)，及時感知存在的安全威脅，并且提高對隱私的關(guān)注，主動自覺地采取積極措施來保障個人信息安全隱私。

本研究也存在一定的局限性。首先在研究樣本的選擇上，所收回的有效問卷中女性群體大約為男性群體的兩倍，被調(diào)查者的社交媒體使用時間和頻率較高，這表明他們對社交網(wǎng)絡(luò)的了解程度會高于較低的群體，因此對于個人信息安全隱私相關(guān)知識和技能的掌握可能會優(yōu)于其他群體，這些因素可能會導(dǎo)致研究結(jié)論針對不同群體的普適性在一定程度上的降低。社交網(wǎng)絡(luò)用戶的受教育水平、年齡等與信息素養(yǎng)有著一定的關(guān)系，信息素養(yǎng)高的用戶擁有更多的知識和經(jīng)驗(yàn)，面對信息安全隱私威脅會有更多的應(yīng)對方式，同時可能會更加注重對隱私的保護(hù)，因此在未來的研究中，可以考慮將性別、受教育程度以及年齡等作為調(diào)節(jié)變量，觀察它們對于變量作用的影響。