宋雨倫

從原始社會到農業(yè)社會，再到工業(yè)社會，并進入數字社會，時代跨越的速度越來越快，可以預見數字時代發(fā)展的窗口期并不會很長，每次的技術變革都會導致大量企業(yè)的升起與消逝。技術變革過程中，對技術的預判和業(yè)務應用能夠讓企業(yè)脫穎而出。

數字經濟就是以數據驅動為基礎、以數據資產為核心的商業(yè)模式。通過對歷史數據的收集分析，從而得到對事物發(fā)展周期判斷的方法論，幫助政府、企業(yè)在下一步國家發(fā)展策略上做出決策。海量數據的產生、采集、存儲、計算、分析建模、安全保障、流通流轉、輔助決策等正是依賴于各類數字技術的發(fā)展與應用實踐。以數據為關鍵要素，深度融合數字技術和業(yè)務是落實我國全面數字化轉型的關鍵路徑。

機遇：數字化轉型

從以往的經驗來看，數字政府的建設需要政府部門統(tǒng)籌規(guī)劃、科技企業(yè)協(xié)助技術實現與落地、特殊職能部門運營與監(jiān)管等多方充分協(xié)同，共同打造政府+企業(yè)、技術+法律，協(xié)同推進數據流動，服務數字政府建設。目標是實現以數字技術為支撐，重塑政務信息化管理架構、業(yè)務架構、技術架構，通過構建大數據驅動的政務新機制、新平臺、新渠道，進一步優(yōu)化調整政府內部的組織架構、運作程序和管理服務，全面提升政府在經濟調節(jié)、市場監(jiān)管、社會治理、公共服務、環(huán)境保護等領域的履職能力，形成“用數據對話、用數據決策、用數據服務、用數據創(chuàng)新”的現代化治理生態(tài)。

于企業(yè)而言，應抓住當前技術升級與變革的機遇，時刻把握以數據驅動為核心基礎的產業(yè)升級方法論，將投資發(fā)展的重心轉向并同步于政府數字化轉型的生態(tài)模式中去，提升自身數字化決策的能力建設。企業(yè)應當掌握前沿技術，打造堅實的數據供應鏈，例如運用云計算提高數據計算能力，提升數據質量和連接管理，優(yōu)化由人工智能相關技術支持的算法，補充區(qū)塊鏈應用能力，解決高速高并發(fā)傳輸問題，大規(guī)模計算問題，計算復雜度問題，多維信息因果推斷問題，信任機制問題，從而幫助企業(yè)更好地基于數據要素做出決策。

培育數據要素市場

數據要素是未來社會數字化、信息化發(fā)展的重要基礎，對產業(yè)創(chuàng)新模式和創(chuàng)新體系變革具有重要的催化作用。海量數據的產生、傳輸、存儲、高效計算、智能分析、安全共享開放、流通流轉是產業(yè)創(chuàng)新生態(tài)的基礎。5（5G）、I（IOT）、A（AI）、B（Block?Chain）、C（Cloud）、D（Big?Data）、E（Edge?Computing）這些數字技術在一定程度上正是解決了數據的生產、傳輸、存儲、計算、分析挖掘以及安全共享等問題。

5G的三大特性海量物聯(lián)、增強移動寬帶、超低時延實現高速率、大容量通信，使邊緣計算成為可能，將網絡的靈活性大大提高，使大規(guī)模物聯(lián)網成為可能。5G帶動物聯(lián)網的發(fā)展，將促使更多終端接入，而“端”所產生的海量數據，與信息化時代所產生的大量數據匯合，成為智能時代重要資源。

中央全面深化改革委員會在第七次會議中給出了數據驅動、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的十六字指導意見。其目的在于AI需要和實體經濟深度融合，堅持以市場需求為導向，以產業(yè)應用為目標。對于新型生產關系區(qū)塊鏈來說，保證了數據的安全性和隱私。它的優(yōu)勢在于共建共治、不可偽造不可篡改、可跟蹤可溯源、公開透明可驗證。

分布式云向邊緣擴展，邊緣賦能，混合云走上舞臺。使用云服務的企業(yè)可以保留物理組件的所有權，并繼續(xù)維持治理、運營和更新。從技術角度來看，大數據與云計算密不可分，大數據的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘，但它往往依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。2020年4月中共中央、國務院明確提出“加快培育數據要素市場”，數據與土地、勞動力、資本、技術并列為五大生產要素，肯定了數據在經濟社會發(fā)展中的重要性，而上述的5IABCDE這些數字技術正是數據驅動型業(yè)務的基礎設施。

5G：數字化轉型關鍵

在技術層面，根據近幾年Gartner數字技術成熟度趨勢可以看出，四個技術領域值得決策者優(yōu)先關注。商業(yè)生態(tài)擴展類技術，如區(qū)塊鏈+云計算極大降低區(qū)塊鏈應用門檻與成本、區(qū)塊鏈+大數據構建可信的大數據生態(tài)、區(qū)塊鏈+物聯(lián)網促進物聯(lián)網設備可信鏈接。融合類技術，如腦機接口，數據融合。商業(yè)自動化技術，如承載貨物與商業(yè)無人機。安全類技術，如軟件定義安全將帶來更加安全的數字化世界。

在業(yè)務層面，智能組合型業(yè)務通過獲取更好的信息并對此做出更敏銳的響應來徹底改變決策。依靠豐富的數據和洞見，未來的機器將具有更強大的決策能力。智能組合型業(yè)務將為重新設計數字化業(yè)務時刻、新業(yè)務模式、自主運營和新產品、各類服務及渠道鋪平道路，其根源是需要對數據要素的價值進行深度及高效的挖掘。需求由存數，轉為用數和管數，所需的技術能力與治理模式都在變革。

在商業(yè)層面，5G將成為企業(yè)數字化轉型2.0的關鍵技術，到2024年，（中國）超過60%的5G連接來自行業(yè)業(yè)務應用場景。5G低時延、高可靠通信要求，邊緣計算成為必然選擇（IDC中國預測）。2009年全球的物聯(lián)網設備僅為9億，到2020年底已有260億物聯(lián)網設備，市場價值達3000億美元。到2022年，物聯(lián)網服務業(yè)的市場規(guī)模將達到1.9萬億美元（Gartner預測）。人工智能結合行業(yè)經驗和專家，在垂直領域同合作伙伴一起探索與研究。進而替代簡單的、重復性的人工勞動，提高工作效率。

到2023年，區(qū)塊鏈技術每年將為價值2萬億美元的商品和服務提供全球流動和跟蹤支持（Gartner預測）。2019年市場規(guī)模達2427億美元，2022年市場規(guī)模將會達到3623億美元（Gartner預測）。2019年中國大數據產業(yè)規(guī)模達5397億元，到2022年將突破萬億元（賽迪預測）。2022年，“邊緣計算將成為所有數字業(yè)務的必要需求?！盙artner估計，40%的大型企業(yè)將在2021年的項目中納入邊緣計算原則，而2017年只有不到1%的企業(yè)實施（Gartner預測）。

以數據為關鍵要素，深度融合數字技術和業(yè)務是加快政府決策走向科學化、推動社會治理實現精準化、促進公共服務達到高效化、助力政府治理體系民主化的“四化過程”，而這“四化過程”最終目的是“為人民服務”，提升人民群眾的獲得感、幸福感、安全感，這一閉環(huán)正是典型的運營體系，是對價值數據、規(guī)章制度、流程等的運營。這一理念在企業(yè)數字化轉型中同樣適用。面對“新基建”為全行業(yè)帶來的新契機、新挑戰(zhàn)，運營商應進一步發(fā)揮自身優(yōu)勢全面投入技術與應用中，開放合作，共創(chuàng)價值。

*?作者系聯(lián)通數字科技有限公司副總裁兼數據智能事業(yè)部總經理