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        高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)統(tǒng)一上圖入庫(kù)淺析
        ——以廣東省為例

        2021-09-06 12:27:56張國(guó)峰
        鄉(xiāng)村科技 2021年11期
        關(guān)鍵詞:高標(biāo)縣區(qū)基本農(nóng)田

        張國(guó)峰

        (廣東省國(guó)土資源測(cè)繪院,廣東 廣州 510510)

        耕地為我國(guó)的糧食安全提供了保障和基礎(chǔ),為了堅(jiān)守糧食安全底線(xiàn),必須建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田,進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。將所有零散的耕地連片集合建設(shè)成高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田,不但能夠統(tǒng)一對(duì)農(nóng)作物進(jìn)行施肥、鋤草、澆水,使農(nóng)業(yè)投入品減量增效,還能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展,這對(duì)于提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益十分重要。根據(jù)《國(guó)土資源部國(guó)家發(fā)展改革委財(cái)政部水利部農(nóng)業(yè)部關(guān)于切實(shí)做好高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)統(tǒng)一上圖入庫(kù)工作的通知》(國(guó)土資發(fā)〔2017〕115號(hào)),需大力推進(jìn)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè),使高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的具體位置、信息能夠全面、準(zhǔn)確地呈現(xiàn)出來(lái),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)上圖入庫(kù)信息的統(tǒng)一集中管理。

        1 項(xiàng)目區(qū)概況

        廣東省,簡(jiǎn)稱(chēng)“粵”,位于南嶺以南、南海之濱,地處北緯20°12′~25°31′、東經(jīng)109°45′~117°20′。全省陸地面積為17.98萬(wàn)km2,約占全國(guó)陸地面積的1.87%,其中島嶼面積1592.7km2[1]。廣東省沿海共有面積500m2以上的島嶼759個(gè),另有明礁和干出礁1631個(gè),廣東省大陸岸線(xiàn)長(zhǎng)4114km,海域總面積41.9萬(wàn)km2。作業(yè)范圍包括廣東省21個(gè)地級(jí)市、121個(gè)縣區(qū)。上圖入庫(kù)項(xiàng)目?jī)?nèi)容包括收集與整理廣東省高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田數(shù)據(jù)、廣東省“十二五”農(nóng)綜數(shù)據(jù)、廣東省“兩區(qū)”劃定數(shù)據(jù)和永久基本農(nóng)田數(shù)據(jù)等,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行要素綜合取舍、拓?fù)浞治龊蛿?shù)據(jù)入庫(kù),形成廣東省高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田數(shù)據(jù)庫(kù)和紙質(zhì)版分析報(bào)告,為廣東省高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田選址等提供參考依據(jù)。

        2 技術(shù)流程

        2.1 資料收集

        需要收集的資料主要包含以下兩方面。第一,收集整理并確認(rèn)每個(gè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目的基本信息、實(shí)施情況、建設(shè)任務(wù)完成情況、主要工程量、建設(shè)成效、項(xiàng)目規(guī)劃圖和竣工圖、項(xiàng)目規(guī)劃設(shè)計(jì)變更等資料[2]。第二,收集最新的土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)、遙感影像數(shù)據(jù)、坡度數(shù)據(jù)及耕地質(zhì)量等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(見(jiàn)圖1)。通過(guò)對(duì)所收集數(shù)據(jù)的格式、坐標(biāo)參考、精度等資料進(jìn)行準(zhǔn)確性檢查,以確保其與總體規(guī)劃一致,對(duì)不符合或達(dá)不到要求的數(shù)據(jù)進(jìn)行完善、坐標(biāo)轉(zhuǎn)換等預(yù)處理,以保障所收集資料具有利用價(jià)值。

        圖1 高標(biāo)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目基本信息圖

        2.2 內(nèi)業(yè)判讀

        對(duì)所收集的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行檢查、分析后,內(nèi)業(yè)采用ARCGIS軟件通過(guò)疊加分析等手段對(duì)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,具體如下。

        2.2.1 未去重的高標(biāo)數(shù)據(jù)與兩區(qū)劃定、永久基本農(nóng)田的疊加分析。利用ARCGIS中的相交工具(見(jiàn)圖2),得到縣區(qū)代碼的高標(biāo)最終數(shù)據(jù)與兩區(qū)劃定最終數(shù)據(jù)的重疊部分,命名為未去重高標(biāo)與兩區(qū)劃定重疊,添加面積字段,按照帶號(hào)(37、38、39)計(jì)算面積。用匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)工具(見(jiàn)圖3)輸出以縣區(qū)為單位的未去重高標(biāo)與兩區(qū)劃定相交數(shù)據(jù)面積統(tǒng)計(jì)表。

        圖2 ARCGIS中的相交工具

        圖3 ARCGIS匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)工具

        2.2.2 去重的高標(biāo)數(shù)據(jù)與兩區(qū)劃定、永久基本農(nóng)田的疊加分析。第一,高標(biāo)數(shù)據(jù)去重。在高標(biāo)數(shù)據(jù)去重、去重高標(biāo)數(shù)據(jù)與兩區(qū)劃定數(shù)據(jù)疊加分析、永久基本農(nóng)田數(shù)據(jù)疊加分析中,其處理方法基本一致,均是將高標(biāo)數(shù)據(jù)融合,保留縣區(qū)名稱(chēng)、代碼、帶號(hào)字段,得到以縣區(qū)為單位的,去除掉高標(biāo)數(shù)據(jù)內(nèi)部自重疊的去重?cái)?shù)據(jù),命名為去重高標(biāo)數(shù)據(jù)(見(jiàn)圖4)。

        圖4 去重高標(biāo)數(shù)據(jù)圖

        第二,高標(biāo)數(shù)據(jù)自重疊分析。在高標(biāo)數(shù)據(jù)自重疊分析中,首先以高標(biāo)數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源建立拓?fù)洌負(fù)湟?guī)則為不能重疊,將生成的拓?fù)鋵?dǎo)出拓?fù)涿妫サ舄M長(zhǎng)面,命名為拓?fù)洌負(fù)鋵傩员碇杏?個(gè)字段,分別為Class_1、Class_2,與高標(biāo)數(shù)據(jù)中的OBJECTID相對(duì)應(yīng)。其次,保留Class_1、Class_2字段融合,得到數(shù)據(jù)命名為高標(biāo)自重疊拓?fù)洌惶砑幼侄巍绊?xiàng)目1”“項(xiàng)目2”,以Class_1、Class_2為匹配的基準(zhǔn)字段,分兩次連接高標(biāo)數(shù)據(jù),分別計(jì)算“項(xiàng)目1”“項(xiàng)目2”等于高標(biāo)數(shù)據(jù)的XMMC,至此得到的是帶有項(xiàng)目名稱(chēng)屬性的高標(biāo)自重疊拓?fù)鋽?shù)據(jù)。最后將得到的帶有項(xiàng)目名稱(chēng)屬性的高標(biāo)自重疊拓?fù)浔A簟绊?xiàng)目1”“項(xiàng)目2”字段,融合,并添加面積字段,計(jì)算得到各項(xiàng)目重疊的面積[3]。

        2.3 工作底圖制作

        在內(nèi)業(yè)判讀完成后,還需要對(duì)高標(biāo)數(shù)據(jù)上圖進(jìn)行預(yù)處理,尤其是對(duì)上圖地塊按照鄉(xiāng)鎮(zhèn)進(jìn)行預(yù)編號(hào)處理,以確保編號(hào)的唯一性。以高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目為基本單位,通過(guò)收集各相關(guān)部門(mén)土地整治項(xiàng)目資料以及高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目等資料,從中提取高標(biāo)建設(shè)規(guī)劃、已實(shí)施、已驗(yàn)收范圍線(xiàn),并將提取到的范圍線(xiàn)與最新土地調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加,從而制作出高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田工作底圖。

        2.3.1 高標(biāo)數(shù)據(jù)預(yù)處理。選取原始數(shù)據(jù)庫(kù)gbnt_dkzb.gdb的gbbt_dkzb圖層(見(jiàn)圖5),修改圖層屬性中項(xiàng)目名稱(chēng)或項(xiàng)目編碼混亂、有空值等問(wèn)題;修改項(xiàng)目編碼一致而項(xiàng)目名稱(chēng)有差別的重疊項(xiàng)目(原則上一個(gè)項(xiàng)目編碼對(duì)應(yīng)的只有一個(gè)項(xiàng)目數(shù)據(jù))。

        圖5 原始數(shù)據(jù)庫(kù)圖層

        2.3.2 高標(biāo)數(shù)據(jù)內(nèi)的農(nóng)綜數(shù)據(jù)處理。提取上文原始數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)項(xiàng)目編碼為nz的數(shù)據(jù)(農(nóng)綜數(shù)據(jù)縮寫(xiě)為nz),與“十二五”農(nóng)綜數(shù)據(jù)的項(xiàng)目編碼做連接,刪除掉農(nóng)綜數(shù)據(jù)1中與“十二五”農(nóng)綜一樣的數(shù)據(jù),然后將“十二五”農(nóng)綜數(shù)據(jù)復(fù)制進(jìn)農(nóng)綜數(shù)據(jù)1,作為新的農(nóng)綜數(shù)據(jù)2,將上文中g(shù)bbt_dkzb數(shù)據(jù)的項(xiàng)目編碼為nz(農(nóng)綜數(shù)據(jù)縮寫(xiě)為nz)部分替換為農(nóng)綜數(shù)據(jù)2,形成的數(shù)據(jù)命名為高標(biāo)數(shù)據(jù)。

        2.3.3 屬性賦值(縣區(qū)代碼、帶號(hào))。用高標(biāo)數(shù)據(jù)與2018年地理國(guó)情數(shù)據(jù)庫(kù)中的BOUA5做空間連接,賦予縣區(qū)代碼屬性,其中縣區(qū)代碼為空值的數(shù)據(jù)以高標(biāo)數(shù)據(jù)的項(xiàng)目編碼第3~9位為縣區(qū)代碼,并添加帶號(hào)字段,根據(jù)縣區(qū)所處分帶計(jì)算帶號(hào)。經(jīng)過(guò)以上步驟生成高標(biāo)數(shù)據(jù)的最終成果數(shù)據(jù)(這份高標(biāo)數(shù)據(jù)是沒(méi)有經(jīng)過(guò)自身重疊情況處理的,即未去重的高標(biāo)數(shù)據(jù))。

        2.3.4 兩區(qū)劃定原始數(shù)據(jù)和永久基本農(nóng)田原始數(shù)據(jù)處理。兩區(qū)劃定原始數(shù)據(jù)和永久基本農(nóng)田原始數(shù)據(jù)也分別與BOUA5做空間連接,具體處理方法與2.3.3一致,從而得到帶有縣區(qū)代碼、帶號(hào)屬性的最終數(shù)據(jù)。命名為兩區(qū)劃定和永久基本農(nóng)田。

        2.4 外業(yè)調(diào)查

        根據(jù)所制作的高標(biāo)工作底圖,對(duì)內(nèi)業(yè)核實(shí)還存在爭(zhēng)議的信息進(jìn)行外業(yè)調(diào)查,尤其要以存在爭(zhēng)議的圖斑為對(duì)象開(kāi)展實(shí)地勘查調(diào)查,進(jìn)行一對(duì)一實(shí)地核實(shí),核實(shí)存疑圖斑的土地利用現(xiàn)狀、用途等情況,并填寫(xiě)外業(yè)調(diào)查表,同時(shí),使用手機(jī)對(duì)存在爭(zhēng)議圖斑進(jìn)行影像采集。但由于存疑圖斑一般分布比較零散,核實(shí)時(shí)可采用分組、分區(qū)片的方法,運(yùn)用實(shí)地調(diào)查、訪(fǎng)談和遙感影像判別等相結(jié)合的方式開(kāi)展調(diào)查。如果發(fā)現(xiàn)調(diào)查核實(shí)遙感影像圖與現(xiàn)場(chǎng)不一致,應(yīng)及時(shí)取證并進(jìn)行補(bǔ)充測(cè)量。如果遇到不可抗力原因而無(wú)法進(jìn)行拍攝的,可以向當(dāng)?shù)卮逦藢?shí)現(xiàn)場(chǎng)情況,并及時(shí)向內(nèi)業(yè)反饋調(diào)查情況,以作為內(nèi)業(yè)核實(shí)參考依據(jù)。

        2.5 內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理

        外業(yè)調(diào)查結(jié)束后,還需要對(duì)外業(yè)調(diào)查的底圖與已提取的高標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加分析,如果調(diào)查后的高標(biāo)數(shù)據(jù)與規(guī)劃時(shí)一致,可以直接復(fù)制提取;如果與規(guī)劃界限不一致,則需要采用矢量化的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。待矢量數(shù)據(jù)采集后,還需對(duì)所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行屬性數(shù)據(jù)采集,通過(guò)對(duì)地塊統(tǒng)一編號(hào),并按最終外業(yè)調(diào)查表的信息進(jìn)行屬性錄入(見(jiàn)圖6)。

        圖6 白云區(qū)某村高標(biāo)農(nóng)田基本數(shù)據(jù)錄入圖

        2.6 數(shù)據(jù)檢查入庫(kù)

        在上圖入庫(kù)之前,首先要對(duì)內(nèi)業(yè)和外業(yè)調(diào)查的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查,如查看外業(yè)調(diào)查底圖、外業(yè)填寫(xiě)表以及高標(biāo)的屬性、范圍、數(shù)量、位置等是否與外業(yè)調(diào)查的數(shù)據(jù)一致,以保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。其次,要對(duì)高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田上圖標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行檢查,以確保其能達(dá)到上圖要求,對(duì)于達(dá)不到標(biāo)準(zhǔn)的需要提取出來(lái)并做好記錄。再次,為了保障高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田不重疊,還需要利用ARCGIS軟件檢查農(nóng)田圖層的空間拓?fù)潢P(guān)系。最后,對(duì)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的屬性進(jìn)行檢查,以確保屬性填寫(xiě)正確,不存在重復(fù)編號(hào)字段。

        數(shù)據(jù)檢查完畢后,還需對(duì)內(nèi)業(yè)判讀提取與外業(yè)核查處理完的數(shù)據(jù)進(jìn)行最終檢查、核對(duì),再將處理后的數(shù)據(jù)按圖件輸出的要求進(jìn)行審核確認(rèn)。待審核確認(rèn)后,便可將審核確認(rèn)后的矢量數(shù)據(jù)成果按照規(guī)范命名整理入庫(kù),形成最終的成果庫(kù),命名為廣東省高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田數(shù)據(jù)庫(kù)[4]。

        3 成果質(zhì)量檢查

        高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建庫(kù)完成后,還需要對(duì)成果進(jìn)行二級(jí)檢查質(zhì)量控制。首先,工作人員在作業(yè)過(guò)程中不但要做好中間檢查,還要對(duì)每道工序?qū)嵭锌刂?,以確保成果資料真實(shí)、準(zhǔn)確、可靠[5]。其次,工作人員要對(duì)成果進(jìn)行自查、互查,一旦發(fā)現(xiàn)問(wèn)題應(yīng)及時(shí)處理和修改,并填寫(xiě)問(wèn)題記載及情況說(shuō)明,消除差、錯(cuò)、漏之后才能交站檢查。再次,站需要注意作業(yè)過(guò)程的檢查,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題及時(shí)糾正,并對(duì)成果進(jìn)行100%檢查。最后,各數(shù)據(jù)成果經(jīng)自查后由交質(zhì)檢科進(jìn)行最終檢查(見(jiàn)圖7)。

        圖7 高標(biāo)農(nóng)田項(xiàng)目上報(bào)情況匯總表(節(jié)選)

        4 結(jié)語(yǔ)

        通過(guò)對(duì)廣東省高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田調(diào)查研究,能夠在最短時(shí)間內(nèi)摸清高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)的基本信息,進(jìn)而全面、真實(shí)、準(zhǔn)確地完成上圖入庫(kù)工作。這對(duì)明確高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)位置、面積、權(quán)屬、地類(lèi)等具有十分重要的作用,為實(shí)現(xiàn)“有據(jù)可查、全程監(jiān)控、精準(zhǔn)管理、資源共享”奠定了良好的基礎(chǔ)。

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