張子良 趙梅 馮璐

摘要：研究農(nóng)產(chǎn)品國際貿(mào)易對糧食生產(chǎn)效率的影響，為中國糧食有效供給提供參考建議。截取2005—2019 年糧食生產(chǎn)數(shù)據(jù)，運用DEA方法測算云南省糧食生產(chǎn)效率，構建Tobit模型分析農(nóng)產(chǎn)品國際貿(mào)易等因素對糧食生產(chǎn)效率的影響，以期分析出云南省在疫情期間保障糧食有效供給的原因。研究期內(nèi)云南糧食生產(chǎn)純技術效率較好，規(guī)模效率有待提升。農(nóng)產(chǎn)品凈出口額和綜合技術效率之間呈“倒U型關系”，農(nóng)村人均可支配收入、糧食生產(chǎn)勞動人口和機械動力與綜合技術效率呈正比，化肥施用量和人均GDP與綜合技術效率呈反向關系。從生產(chǎn)投入、國際貿(mào)易、政策保護方面提出保障糧食供給的對策，也為保障云南省在突發(fā)性公共衛(wèi)生事件下的糧食安全問題提供參考意見。

關鍵詞：糧食生產(chǎn)效率;農(nóng)產(chǎn)品國際貿(mào)易;DEA-Tobit;云南

中圖分類號：F752.62文獻標識碼：ADOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.20210602

第七次人口普查結果表明中國有141 178萬人口，糧食總產(chǎn)量66 384.3萬t，人均糧食產(chǎn)量475 kg，端穩(wěn)這14億多中國人的飯碗，是實現(xiàn)“兩個一百年”奮斗目標和中華民族偉大復興的重要保障。云南省位于中國的西南，人口總數(shù)4 720.9萬，糧食總產(chǎn)量1 870萬t，人均糧食產(chǎn)量386 kg，由于云南省84%的地形為山地高原，10%的地形為丘陵，所以一直推行高原特色農(nóng)業(yè)的發(fā)展思路。云南省的糧食生產(chǎn)能力雖在不斷增強，但是在全國來說，其產(chǎn)量占比低，糧食供給方面一直是采用外省調(diào)糧，所以研究云南省的糧食生產(chǎn)能力是非常有必要的。同時云南作為中國的邊陲地區(qū)，臨近中南半島，與“世界米倉”泰國、柬埔寨相鄰，并與緬甸、老撾和越南交界，有17個邊境口岸，其中一類口岸5個，二類口岸12個，92個公開的邊境通道和邊民互市點。云南省的區(qū)位表明在農(nóng)產(chǎn)品進出口貿(mào)易方面，其發(fā)揮著不可或缺的作用，是保障糧食有效供給的重要一環(huán)。

2020年新冠疫情爆發(fā)。在疫情影響下，出現(xiàn)“囤糧”恐慌和國際資本炒作，同時美國、俄羅斯等國家出現(xiàn)氣象災害，導致糧食產(chǎn)量降低，全球糧食供應緊縮，糧食價格持續(xù)上升[1]。面對新冠疫情的影響，全球糧食供需格局發(fā)生變動。2019—2020年度，稻米和小麥的產(chǎn)量僅略大于需求，玉米和大豆的產(chǎn)量供不應求，其供應水平明顯下調(diào)。預計2020—2021 年度，這4種糧食生產(chǎn)滿足不了需求，產(chǎn)銷缺口預計達到3 400萬t[2]。疫情爆發(fā)之后，俄羅斯限制稻谷出口，越南和緬甸對大米出口進行限制，烏克蘭設定了小麥最高出口量，這些出口禁令減少了國際糧食流通。中國的糧食供求基本穩(wěn)定，但依賴于進口的大豆和玉米可能出現(xiàn)供給缺口[3]。疫情使得中國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易形勢更加復雜，中國農(nóng)產(chǎn)品出口形勢嚴峻，農(nóng)民可能最受傷[4]。同時疫情防控也使得國內(nèi)的糧食作業(yè)和糧食流通受到阻礙，使得糧食生產(chǎn)和交易受到一定影響。因此，如何保障糧食在疫情期間的有效供給是重中之重。云南省具有較好的區(qū)位優(yōu)勢，臨近“世界米倉”，同時新冠疫情的爆發(fā)也使得農(nóng)產(chǎn)品的貿(mào)易存在很多不確定性。

1文獻綜述

在糧食生產(chǎn)效率測算方面，薛龍等[5]運用數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）方法測算了河南省18個市的糧食生產(chǎn)效率，結果顯示，河南省的糧食生產(chǎn)效率整體較好，但仍有11個市存在過度投入的現(xiàn)象。馮靜等[6]以14個糧食大縣（市）為研究對象，收集其2004—2013年的糧食生產(chǎn)面板數(shù)據(jù)，進行靜態(tài)分析和動態(tài)分析，結果顯示部分縣（市）存在投入冗余現(xiàn)象，糧食生產(chǎn)的全要素生產(chǎn)率普遍偏低。尚麗[7]采集2000—2016年的相關數(shù)據(jù)，運用DEA方法中的BBC模型對陜西省的糧食生產(chǎn)效率進行了測算，發(fā)現(xiàn)陜西省的糧食生產(chǎn)仍有上升空間。陳秋菲等[8]通過構建DEA-BCC模型，收集2007—2014年的省級面板數(shù)據(jù)，對中國糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食生產(chǎn)進行分析，結果表明中國糧食作物生產(chǎn)屬于非DEA有效，其是生產(chǎn)水平落后和生產(chǎn)投入不合理導致的。田紅宇等[9]采用Malmquist-DEA模型對2004—2016年省級面板數(shù)據(jù)進行了分析，得出研究期間糧食全要素生產(chǎn)率及其分解指標整體達到DEA有效，技術進步對生產(chǎn)力貢獻較大。

在影響因素分析方面，徐珊等[10]運用東北糧食主產(chǎn)區(qū)巴彥縣數(shù)據(jù)，對耕地資源空間變化和糧食生產(chǎn)能力的相關性進行了分析，并將土地分為4個等級，認為一等地、三等地和四等地的空間變化對糧食產(chǎn)能影響有限，二等地對糧食產(chǎn)能具有重要影響。陳衛(wèi)洪等[11]研究了氣候災害對糧食生產(chǎn)的影響，認為受災面積對糧食生產(chǎn)有重大影響，成災面積影響相對較小，有效灌溉面積可以有效減輕旱災影響。孫玉竹等[12]選取省級面板數(shù)據(jù)，分別對小麥、玉米和稻谷的技術進步進行研究，得出小麥和玉米的技術進步依賴于新型的機械技術，早稻依賴于生化技術的進步。何悅等[13]使用13個糧食主產(chǎn)區(qū)的面板數(shù)據(jù)，分析了城鎮(zhèn)化發(fā)展對糧食產(chǎn)能的影響，得出人口城鎮(zhèn)化和糧食生產(chǎn)技術效率之間的關系呈現(xiàn)“倒U型”，土地和生態(tài)壓力城鎮(zhèn)化對效率有消極影響，經(jīng)濟城鎮(zhèn)化對產(chǎn)能有積極作用。

綜上所述，對于糧食生產(chǎn)效率測算的研究有很多，運用DEA測算效率的方法已經(jīng)較為成熟，在實際中也有較多的應用。在影響因素方面，現(xiàn)存研究大多是從科技進步、空間變化上對糧食生產(chǎn)影響進行分析，關于外貿(mào)對糧食生產(chǎn)影響的研究較少。本文使用云南省近15年的糧食生產(chǎn)數(shù)據(jù)，對其生產(chǎn)效率，以及外貿(mào)對糧食生產(chǎn)效率的影響進行研究。

2云南省糧食生產(chǎn)現(xiàn)狀

如圖1所示，2005—2019年糧食種植面積整體呈下降趨勢，從425.39萬hm²下降到416.58萬hm²，減少了2.07%，年均下降0.14%。2005—2019年云南省糧食單產(chǎn)和糧食總產(chǎn)量呈現(xiàn)波動式上升，僅個別年份出現(xiàn)下降。其中，糧食單產(chǎn)在2010年有所下降之后穩(wěn)定提升，糧食單產(chǎn)從3 561.2 kg/hm²上升到4 488.9 kg/hm²，提升26.05%，年均增長1.74%。

糧食總產(chǎn)量在2007、2010和2017年略有下降隨后又迅速上升，總產(chǎn)量從2005年的1 514.9萬t增加到1 870萬t，增長了23.44%，年均增長1.56%。

2.1糧食種植面積

經(jīng)過2005—2007年和2017—2019年兩個階段較大幅度減少，整體上看，糧食種植面積呈現(xiàn)下降的趨勢，其中稻谷、小麥和薯類的種植面積減少尤為明顯。稻谷種植面積從104.93萬hm²減少到84.15萬hm²，整體上減少了19.8%。小麥從52.33萬hm²降到32.89萬hm²，年均下降2.48%。由于受到外貿(mào)糧的影響，大米到岸完稅的平均價格是3 300元/t，而國內(nèi)批發(fā)市場的價格約為3 800 ～ 3 900元/t;小麥的到岸完稅價格是2 017元/t，國內(nèi)向農(nóng)民的收購價格約為2 200 ～ 2 300元/t，批發(fā)市場在2 400 ～ 2 500元/t。由于外貿(mào)糧價格偏低，緬甸、越南等國的秈稻和小麥搶占云南市場，影響糧農(nóng)的經(jīng)濟收入，也打擊了農(nóng)民種稻、種麥的積極性。2005—2019年，薯類的種植面積從687.5萬hm²減少到53.20萬hm²，年均減少1.51%。豆類的種植面積先從47.86萬hm²增加到了2016年最高水平的67.36萬hm²后逐漸減少到48.20萬hm²。玉米的種植面積大幅上漲，2005年的玉米種植面積為118.26 萬hm²，2019 年上漲到了178.24 萬hm²，整體上漲50.72%，年均上漲3.38%?？梢娂Z食種植面積下降的主要原因是種植稻谷、小麥和薯類的面積下降，其中小麥的下降速度最快。

2.2糧食產(chǎn)量

除個別年份外，糧食的總產(chǎn)量在不斷增加，其中玉米和豆類產(chǎn)量的增加起到主導作用。玉米產(chǎn)量僅在2011年出現(xiàn)較小減少，其他時間段都穩(wěn)步增長。2005—2019年，玉米年均增產(chǎn)4.42%，豆類年均增產(chǎn)3.90%。并且玉米和豆類的單產(chǎn)也有所提升。稻谷和小麥的產(chǎn)量整體上呈現(xiàn)下降的趨勢，稻谷產(chǎn)量更是在2017年時出現(xiàn)大幅下跌，其中種植面積減少有很大影響，同時也受限于耕地資源、農(nóng)業(yè)科技水平和種糧比較效益等。但是由于種業(yè)科學發(fā)展，稻谷和小麥的單產(chǎn)不降反升。薯類在2013年達到最大產(chǎn)出（207.6萬t），之后逐年下降，2017—2019年產(chǎn)量保持穩(wěn)定，相較于2005年薯類的單產(chǎn)有所增加。

3研究設計

3.1糧食生產(chǎn)效率的測算

3.1.1數(shù)據(jù)包絡模型

數(shù)據(jù)包絡模型（DEA）是測算效率的有效方法，主要用于評價多投入多產(chǎn)出的決策單元（DUM）相對效率的非參數(shù)方法，在評價過程中無需對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，因此具有一定的優(yōu)勢，被廣泛運用。DEA通過數(shù)學規(guī)劃確定一個相對有效前沿，通過評價決策單元與前沿面的偏差來測算效率值，若是DUM與前沿面重合則是相對有效的，若是與前沿面有偏差則是相對無效的。DEA中常見的有CCR 和BCC兩種模型。CCR模型的前提條件是固定規(guī)模報酬，這不符合實際，對測算結果有一定的影響。BCC模型則是以規(guī)模報酬可變的為前提條件進行效率值的測算，因此更加符合實際。本文運用BCC模

型對云南省糧食生產(chǎn)效率進行測算，公式如下：

3.1.2數(shù)據(jù)來源

本文選取云南省糧食產(chǎn)量為產(chǎn)出量，選取糧食種植面積和糧食生產(chǎn)勞動力分別代表土地和勞動投入，選取糧食化肥施用量、糧食機械動力以及糧食有效灌溉面積為資本投入。前人有很多采用農(nóng)業(yè)整體上的數(shù)據(jù)來測算糧食的生產(chǎn)效率，但是為了保證與糧食產(chǎn)出數(shù)據(jù)的一致性，本文運用權重法把糧食的投入數(shù)據(jù)從農(nóng)業(yè)整體數(shù)據(jù)中分離出來[14]。權重如下：

權重A=（農(nóng)業(yè)產(chǎn)值/農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值）×（糧食種植面積/農(nóng)業(yè)播種總面積）（2）

權重B=糧食種植面積/農(nóng)業(yè)播種總面積（3）

運用權重A把糧食生產(chǎn)勞動力從農(nóng)林牧漁從業(yè)人員中分離出來，運用權重B把糧食化肥施用量、糧食機械動力和糧食有效灌溉面積從農(nóng)業(yè)化肥施用量、農(nóng)業(yè)機械總動力和農(nóng)業(yè)有效灌溉面積中分離出來。以上數(shù)據(jù)均來自于《中國統(tǒng)計年鑒》和《云南統(tǒng)計年鑒》。

3.1.3云南省糧食生產(chǎn)效率計算

本文運用deap2.1系統(tǒng)，采用BCC模型進行計算。

（1）綜合效率分析：如表1所示，云南省在2006、2013、2014和2019年的綜合技術效率達到1，說明這4年是達到DEA有效率;2007—2009年，云南省的糧食生產(chǎn)綜合效率整體呈現(xiàn)上升趨勢，這歸功于兩方面：首先是糧食生產(chǎn)技術的不斷改良，使得生產(chǎn)效率得到一定的提高;其次是不斷調(diào)整生產(chǎn)規(guī)模以求達到最優(yōu)水平，使得資源合理利用。2010年的綜合效率較前一年大幅減少，降到0.877，這是因為純技術效率和規(guī)模效率均降低，云南省在2010年氣候異常，干旱、冰雹、風雪冰凍、洪澇、地震等災害頻發(fā)，受災和成災面積大，尤其是2009年初秋—2010年入夏這段期間，災害范圍廣、損失重、程度深、時間長，造成了大規(guī)模的減產(chǎn)或絕產(chǎn)，為云南歷史少有。15年內(nèi)云南省糧食綜合效率的平均值為0.968，表明其整體還未達到最優(yōu)，還需要在糧食科技、糧食產(chǎn)品加工及流通上加大投入，同時不斷優(yōu)化資源配置，使其達到規(guī)模效益。

（2）純技術效率：純技術效率反映的是生產(chǎn)決策單元在一定的要素投入下的生產(chǎn)效率，即在規(guī)模報酬不變的情況下的生產(chǎn)效率。云南省15年的純技術效率均值為0.996，其中，2005、2010、2012、2015和2018年的純技術效率沒達到1，表明需要改進糧食生產(chǎn)，加強對新技術的引用，增加創(chuàng)新設計發(fā)明。其余10年的值均為1，表明這10年的糧食生產(chǎn)與生產(chǎn)前沿面是重合的，生產(chǎn)是有效率的。

（3）規(guī)模效率：如表1所示，云南的糧食生產(chǎn)規(guī)模效率均值為0.972，表明其生產(chǎn)規(guī)模變化的比例與產(chǎn)出的變化比例不協(xié)調(diào)。2006、2013、2014 和2019年的規(guī)模效率均為1，說明其生產(chǎn)規(guī)模與產(chǎn)出是呈比例變化的。2016年和2015年的規(guī)模效率沒有達到1，其規(guī)模報酬也是遞減的，表明糧食生產(chǎn)的投入增長多，其產(chǎn)出沒有隨著投入的增加而增長，應該調(diào)整生產(chǎn)投入規(guī)模，使其適用現(xiàn)實情況。其余年份的規(guī)模效率也未達到1，且規(guī)模報酬都呈現(xiàn)遞增的情況，云南省應該積極增加糧食生產(chǎn)規(guī)模，促使糧食產(chǎn)量增加。

3.1.4云南省糧食生產(chǎn)非有效的調(diào)整

由表2可知，云南省在投入、產(chǎn)出方面的調(diào)整情況。從投入角度分析，糧食作物面積投入存在冗余，需要適度減少種植面積，合理開發(fā)土地。在糧食生產(chǎn)勞動力的投入方面，需要減少勞動力，一方面能夠提升勞動效率，另一方面能夠減少勞動力的浪費。糧食種植機械動力和化肥使用量方面也存在嚴重的冗余，云南省屬于高原地區(qū)，山地眾多，不適合大型機械化生產(chǎn)，增加小農(nóng)機進行生產(chǎn)，同樣化肥的使用也超出投入最優(yōu)水平，應減少化肥的使用，在減少資源浪費的同時，避免對環(huán)境和土壤的污染。從產(chǎn)出角度分析，糧食的產(chǎn)量與生產(chǎn)前沿面差距5.924萬t，云南的糧食產(chǎn)量有待提升，應該增加產(chǎn)出量才能實現(xiàn)生產(chǎn)的有效率。

3.2影響因素分析

3.2.1模型選擇

Tobit模型又叫做受限因變量模型，由于文章探究的是要素對糧食生產(chǎn)綜合效率的影響程度，綜合效率作為因變量被限制在0與1之間，如果采用多元線性回歸會使得結果出現(xiàn)偏差，從而與實際不相符，因此采用Tobit模型最符合實際情況。目前Tobit模型的主要形式有時間序列、面板數(shù)據(jù)模型和非參數(shù)模型，其一般形式表達式如下：

y_i=c+x_i+u_i（2）

式中：u_i為隨機誤差項;x_i為定量解釋變量;y_i為二元選擇變量。

3.2.2影響因素的選擇

自變量選取云南省農(nóng)產(chǎn)品凈出口額衡量農(nóng)產(chǎn)品國際貿(mào)易水平，為了進一步研究農(nóng)產(chǎn)品國貿(mào)和糧食生產(chǎn)之間的關系，選取云南省農(nóng)產(chǎn)品凈出口額的平方作自變量[15]，選取云南省人均GDP衡量經(jīng)濟發(fā)展水平，云南省農(nóng)村居民人均可支配收入衡量農(nóng)民收入水平，選取云南省糧食生產(chǎn)化肥施用量、糧食生產(chǎn)勞動人口及糧食種植機械動力衡量投入情況。將前文測算出來的云南省糧食生產(chǎn)綜合效率作為因變量。

3.2.3回歸結果分析

構建Tobit模型，運用Stata15.0進行回歸分析，回歸結果如表3所示。

農(nóng)產(chǎn)品凈出口額與糧食生產(chǎn)綜合技術效率呈正相關，而農(nóng)產(chǎn)品凈出口額的平方和綜合效率是負相關關系，說明糧食生產(chǎn)綜合效率隨著農(nóng)產(chǎn)品凈出口額的擴大，先增后降，即農(nóng)產(chǎn)品凈出口額和綜合效率之間呈“倒U型關系”。這主要是在農(nóng)業(yè)“走出去”的戰(zhàn)略背景下，云南省利用自身位置、產(chǎn)業(yè)和資源優(yōu)勢，以東南亞各國為突破口，實行農(nóng)產(chǎn)品走出去戰(zhàn)略。隨著與東南亞各國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的發(fā)展，糧食貿(mào)易也在穩(wěn)步發(fā)展，健全的市場有助于糧食貿(mào)易。同時為了提升糧食生產(chǎn)，近十多年，在國家實施“全國新增500億kg糧食生產(chǎn)能力規(guī)劃”背景下，云南省抓住建設工程的機遇，認真落實50億kg糧食增產(chǎn)計劃及系列中低產(chǎn)田地改造項目，采取系列措施增加對糧食種植的扶持力度，2015年實施了糧食安全省長責任制，也加強了糧食生產(chǎn)能力。這些政策有利于增加糧食種植戶的積極性，對外貿(mào)糧的進口產(chǎn)生一定程度的影響，所以糧食生產(chǎn)技術效率隨著農(nóng)產(chǎn)品凈出口額的上升先增高。

當農(nóng)產(chǎn)品凈出口額積累達到一定程度時，到達了市場需求的飽和點，外貿(mào)糧的影響過大。早在2010年，緬甸就向云南出口玉米32.47萬t，豆類9.3萬t;越南向云南出口稻米8萬t左右;緬甸平均每年向云南出口稻米超過30萬t[16]。近幾年，泰國、緬甸和越南的稻米出口持續(xù)穩(wěn)步增長，緬甸在2018年稻米出口量更是突破300萬t。外貿(mào)糧的價格較國內(nèi)市場偏低，面對這種數(shù)量和價格都有比較優(yōu)勢的外貿(mào)糧，糧食種植戶的生產(chǎn)積極性被打擊。同時，隨著市場對經(jīng)濟作物需求的增加，影響農(nóng)戶生產(chǎn)決策，導致糧食生產(chǎn)的規(guī)模效率減少，由此糧食生產(chǎn)綜合效率降低。

人均GDP對糧食綜合技術效率存在負向的影響。人均GDP是衡量地方經(jīng)濟發(fā)展水平的指標，隨著經(jīng)濟的發(fā)展，人們的收入水平不斷提高，隨之而來的是食物消費結構的調(diào)整，對糧食的需求量減少。同時隨著收入的增加，農(nóng)戶追求的閑暇時間不斷增加，會減少從事糧食生產(chǎn)的時間，也不利于糧食生產(chǎn)作業(yè)。糧食的生產(chǎn)綜合技術效率不斷降低。

農(nóng)村人均可支配收入對糧食綜合技術效率有正相關的關系。隨著農(nóng)民收入水平的提高，其生產(chǎn)的積極性也被有效帶動，當種植糧食可以獲得可觀的經(jīng)濟效益的時候，農(nóng)戶有動力提升種植技術，也會把優(yōu)質(zhì)的資源投入到生產(chǎn)中。所以隨著農(nóng)村人均可支配收入增加，糧食生產(chǎn)綜合技術效率也會增加。

化肥施用量與糧食綜合技術效率呈現(xiàn)負相關。云南糧食生產(chǎn)依賴對化肥的使用，用于糧食生產(chǎn)的化肥逐年增多，不斷逼近土地吸收的飽和點?；适┯眠^量會造成環(huán)境污染，土壤富營養(yǎng)化，從而導致糧食減產(chǎn)。

糧食生產(chǎn)勞動人口對糧食綜合技術效率有正向的促進作用。一是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結構的調(diào)整，農(nóng)民會選擇種植經(jīng)濟效益更好的經(jīng)濟作物來代替糧食作物，使得從事糧食生產(chǎn)作業(yè)的勞動人數(shù)減少。二是需要通過增加勞動力來提升綜合效率。應保障糧食生產(chǎn)勞動力數(shù)量的穩(wěn)定，同時提升糧食生產(chǎn)勞動人口素質(zhì)。

糧食生產(chǎn)機械動力與糧食綜合技術效率呈現(xiàn)正相關的關系。云南山區(qū)占94%，注定要發(fā)展一條有別于北方平原以大機械生產(chǎn)為主的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，因此應發(fā)展適用于高原山地的專業(yè)性特色小型農(nóng)機。云南省根據(jù)實際需要發(fā)展小農(nóng)機，不斷滿足農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對農(nóng)業(yè)機械力的需求，2016年云南省獲得中央財政農(nóng)機購置補貼資金3.41億元，極大地提高了全省農(nóng)機化水平。隨著小農(nóng)機的機械動力增力口，糧食綜合技術效率也會得到一定的提高。

4結論及討論

4.1結論

（1）云南省糧食種植結構調(diào)整方向符合市場變化趨勢。云南省糧食種植面積經(jīng)歷兩次較大幅度減少后，整體呈現(xiàn)減少趨勢。其中，稻谷、小麥和薯類的種植面積都有所下降，玉米的種植面積穩(wěn)步提升，豆類的種植面積基本保持不變。云南省各類糧食作物單產(chǎn)有所提高。糧食產(chǎn)量整體呈波動上升趨勢，玉米和豆類呈現(xiàn)增加趨勢，小麥和稻谷則逐年下降，薯類的產(chǎn)量則基本保持穩(wěn)定。

（2）糧食生產(chǎn)純技術效率較好，規(guī)模效率需要進一步提升。云南省的糧食生產(chǎn)綜合效率均值在0.968，雖然效率很高但是還有一定的上升空間。純技術效率和規(guī)模效率的均值分別是0.996和0.972，說明在糧食生產(chǎn)的技術領域還有待提高，種植規(guī)模需要進一步優(yōu)化，保證產(chǎn)出與投入的比例達到最優(yōu)。

（3）對農(nóng)產(chǎn)品凈出口額等指標的回歸結果表明，農(nóng)產(chǎn)品凈出口額和綜合技術效率之間呈“倒U 型關系”;農(nóng)村人均可支配收入、糧食生產(chǎn)勞動人口和機械動力與綜合技術效率呈正比;人均GDP和化肥施用量與糧食生產(chǎn)綜合技術效率呈反比關系。

據(jù)我國《2020年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》顯示，在疫情期間，中國與南亞東南亞地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易不僅沒有減少，反而仍然以14%的速度增加，所以云南省糧食種植的結構調(diào)整方向、生產(chǎn)效率的提升、糧食貿(mào)易的良性發(fā)展，保障了疫情期間的糧食供給。

4.2討論

（1）在國際貿(mào)易方面，持續(xù)深化與南亞東南亞國家的合作關系。第一，抓住“一帶一路”建設機遇，利用云南省自身優(yōu)勢，積極推進農(nóng)業(yè)“走出去”戰(zhàn)略。糧食安全需要農(nóng)業(yè)對外投資，投資境外糧食種植業(yè)是保證糧食安全的重要措施[17]，應該利用政策優(yōu)惠擴大農(nóng)業(yè)對外投資規(guī)模，打破國內(nèi)糧食約束的瓶頸，根據(jù)國內(nèi)市場需求有配額進口糧食，以此來拓寬糧食進口渠道，提高國內(nèi)糧食保障能力;第二，強化科技合作，以科技合作帶動中國與南亞東南亞區(qū)域的貿(mào)易合作。中國與南亞東南亞各國在經(jīng)貿(mào)領域有很強的互補性，在國際政治和經(jīng)濟形式發(fā)生重大變化的今天，選取代表第一生產(chǎn)力“科技”為介入點，能夠促進中國與東南亞各國的戰(zhàn)略關系升級。應該加強中國―南亞技術轉(zhuǎn)移中心、東盟創(chuàng)新中心等高層次科技合作基地和平臺建設，持續(xù)提升南亞東南亞科技創(chuàng)新中心等科技合作機制以及擴大柬埔寨、老撾、緬甸的4個農(nóng)業(yè)科技示范園的示范效應。第三，依托自身優(yōu)勢，完善農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易平臺建設。依托云南省17個邊境口岸和92個邊境通道，積極推動9個邊境合作區(qū)和3個跨境合作區(qū)的建設，形成優(yōu)質(zhì)的對外開放窗口，同時以農(nóng)業(yè)科技合作基地、農(nóng)業(yè)科技示范園區(qū)等為基礎，構建國際交流合作平臺，促進中外貿(mào)易發(fā)展。第四，積極推動大平臺大項目合作，提高示范帶動作用。加大對南亞東南亞國家的農(nóng)業(yè)直接投資、科技合作及貿(mào)易平臺建設的支持力度并建立支持長效機制，促進大項目合作，提高合作項目的示范帶動效應，進一步加強農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易合作，促進農(nóng)產(chǎn)品國際流通。

（2）在生產(chǎn)投入方面，對糧食生產(chǎn)投入進行合理調(diào)整。中國不能僅靠國際商品糧來保障糧食供給，糧食貿(mào)易只是用來調(diào)劑國內(nèi)糧食供給余缺，更重要的是保障生產(chǎn)。第一，降低化肥施用量，提高耕地質(zhì)量，推動農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。農(nóng)戶是土地的直接使用者，一方面增加對農(nóng)戶的宣傳，加強其對化肥污染的認識，全力推進有機肥替代化肥，另一方面完善農(nóng)業(yè)技術推廣體系，增加縣級以下農(nóng)技推廣人數(shù)，利用現(xiàn)代科學技術測土配方，確保農(nóng)民具備更專業(yè)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術，同時推廣配套輕便的施肥機械，使農(nóng)戶能夠科學施肥。第二，推動人才下鄉(xiāng)，組織農(nóng)戶學習。擴寬人才下鄉(xiāng)渠道，通過健全激勵機制、保障機制和平臺建設等措施，使得有能力的大學生、退伍官兵、外出務工人員和企業(yè)等能夠回到鄉(xiāng)村從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動，同時組織各類不同形式的學習，通過對農(nóng)戶的培訓提升其生產(chǎn)技能，從而提高生產(chǎn)能力。第三，加快研發(fā)和運用小農(nóng)機。一方面，研發(fā)小型播種機、微耕機、旋耕機、噴霧機等適用于山地高原和零散小塊地作業(yè)的小型農(nóng)機，同時積極改造丘陵山區(qū)的農(nóng)田，使得小農(nóng)機更方便作業(yè)。另一方面，加強農(nóng)機專業(yè)合作社農(nóng)民田間學校建設，利用政策優(yōu)勢和財政補貼，大力推廣特色小農(nóng)機，加快農(nóng)業(yè)機械化推廣，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，提高云南省的糧食生產(chǎn)機械力水平，有效提升糧食生產(chǎn)效率。

（3）在政策保護方面，穩(wěn)定完善扶持糧食生產(chǎn)政策和糧食進口貿(mào)易政策。第一，政府通過整合相關支農(nóng)資金，加大資金和科技的投入，推廣成熟度高的技術，同時加強云南省土地生產(chǎn)力、科技支撐力和加工轉(zhuǎn)換力的建設，全面提高云南省糧食生產(chǎn)加工綜合效能，做到土地增產(chǎn)與農(nóng)民增收相結合，藏糧于技與藏糧于地相結合;貫徹落實產(chǎn)糧大縣獎勵政策，加強耕地保護補貼政策宣傳，充分發(fā)揮政策引導作用，最大程度保護農(nóng)民種糧積極性，鼓勵政府在糧食生產(chǎn)方面發(fā)揮更大的作用，獲得的補貼用作糧食種植的基礎設施建設，從而降低糧食種植成本，提升自身產(chǎn)能。第二，根據(jù)國內(nèi)糧食生產(chǎn)狀況對糧食進出口貿(mào)易進行選擇，貿(mào)易機制和應對措施要靈活，能夠做到有效利用國際市場調(diào)節(jié)國內(nèi)糧食市場供給。在國內(nèi)建立國際商品糧儲備倉庫，使得中國面對國際糧食市場劇烈波動，如疫情、極端氣候?qū)е录Z食減產(chǎn)時，可以保證國內(nèi)糧食供給。

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Evaluation of the Impact of International Trade of Agricultural Products on Food Production Efficiency Based on Food Security：DEA-Tobit Analysis of Grain Production in Yunnan Province

Zhang Ziliang1，Zhao Mei1，F(xiàn)eng Lu1，2

（1. College of Economics and Management，Yunnan Agricultural University，Kunming，Yunnan 650201;2. Academy of Rural Development South and Southeast Asia，Yunnan Agricultural University，Kunming，Yunnan 650201）

Abstract：This paper studies the impact of international trade of agricultural products on grain production efficiency to provide suggestions for effective grain supply in China. Interception of grain production data from 2005 to 2019，the DEA method is used to measure the efficiency of grain production in Yunnan Province，and the Tobit model is constructed to analyze the influence of factors such as international trade of agricultural products on the efficiency of grain production，in order to analyze why Yunnan Province guaranteed effective food supply during Covid-19. The pure technical efficiency of Yunnan's grain production is relatively efficient，and the scale efficiency needs to be improved. There is an "inverted U-shaped " relationship between the net export of agricultural products and the overall technical efficiency，and the rural per capita disposable income，food production labor force and mechanical power are proportional to the overall technical efficiency，fertilizer application amount and GDP per capita are inversely related to the comprehensive technical efficiency. Measures to ensure food supply are proposed from the aspects of production input，international trade，and policy protection. It also provides reference opinions for ensuring the food security of Yunnan Province in the context of public health incidents.

Key word：grain production efficiency，agricultural product trade，DEA-Tobit，Yunnan