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        永州市2020年2月13—16日寒潮天氣過程分析

        2021-09-05 17:24:36劉沈蔣雅婷高永娜
        農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2021年4期

        劉沈 蔣雅婷 高永娜

        摘要 2020年2月13—16日,永州市出現(xiàn)了寒潮天氣,24 h內(nèi)降溫最高達(dá)20℃,并伴有全市范圍偏北大風(fēng),中北部出現(xiàn)短暫雨雪(雨夾雪)天氣。本文利于常規(guī)地面、高空氣象觀測資料、自動(dòng)站資料等對本次過程進(jìn)行了分析。結(jié)果表明:本次寒潮過程中高緯呈兩槽一脊型,新西伯利亞附近有阻高,阻高前橫槽不斷加深南落,槽后冷平流使冷空氣堆積,冷渦中心強(qiáng)度強(qiáng)。中低層西南氣流強(qiáng)烈發(fā)展,地面升溫明顯,有利于加大降溫幅度。有冷空氣影響,且降水條件滿足時(shí),分析各層溫度、探空曲線、冷墊厚度、逆溫層高度、厚度、地面溫度等各要素對于判斷雨雪的相態(tài)有很重要的指示作用。

        關(guān)鍵詞 寒潮;冷空氣;雨雪天氣;溫度

        中圖分類號:S16 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:B 文章編號:2095–3305(2021)04–0105–03

        寒潮是我國冬半年嚴(yán)重的災(zāi)害性天氣,其最突出的天氣是大風(fēng)、劇烈降溫、雨雪和沙塵暴,常給工農(nóng)業(yè)、漁業(yè)生產(chǎn)和交通運(yùn)輸?shù)葞砭薮笥绊憽R虼?,做好寒潮天氣預(yù)報(bào)服務(wù),并采取積極防范其危害措施具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。近年來,不少學(xué)者對我國錯(cuò)綜復(fù)雜的寒潮天氣過程進(jìn)行了天氣動(dòng)力學(xué)診斷和數(shù)值模擬研究,得到了不少有益成果[1-4]。但因我國幅員遼闊,氣候條件差異很大,寒潮過程也不盡相同,故深入分析研究寒潮天氣個(gè)例非常有必要。

        1 天氣實(shí)況

        2020年2月13—16日,永州市出現(xiàn)寒潮天氣過程,全市各縣區(qū)24 h降溫在12℃~20℃之間(圖1),過程最低溫在0℃~3℃,陽明山(雙牌)-9.2℃,竹林(藍(lán)山)-4.2℃。

        2020年2月14日01:00左右,永州市受暖區(qū)降水影響,雙牌、藍(lán)山等縣區(qū)出現(xiàn)冰雹、短時(shí)強(qiáng)降水等強(qiáng)對流天氣,并伴有南風(fēng)加大過程,雙牌極大風(fēng)速15.7 m/s,藍(lán)山極大風(fēng)速14.5 m/s。隨后受強(qiáng)冷空氣影響,15日大部分縣區(qū)出現(xiàn)了4~6級偏北風(fēng)、局地出現(xiàn)了7~8級偏北大風(fēng),最大風(fēng)速出現(xiàn)在冷水灘區(qū)19.3 m/s,為8級。

        2020年2月14日20:00~15日08:00大部分縣區(qū)出現(xiàn)了雷電;14日08:00~16日08:00,全市普降中到大雨局地暴雨,累積雨量大于50 mm的有116站次,大于25 mm的有339站次。最大降雨出現(xiàn)在東安的蘆洪市,為107.1 mm,最大小時(shí)雨強(qiáng)為48.2 mm;15日08:00~16日08:00,部分縣區(qū)出現(xiàn)了小雨夾雪或雪,高寒山區(qū)出現(xiàn)了冰凍;16日08:00全市各縣氣溫在1℃~4℃之間,高寒山區(qū)在0℃以下,其中陽明山為-9.1℃,竹林-4.1℃。

        2 寒潮形成原因

        2.1 大尺度環(huán)流背景

        500 hPa中高緯呈兩槽一脊型,2020年2月12日20:00新西伯利亞附近出現(xiàn)阻高,暖中心為-24℃。隨后阻高前橫槽不斷加深南落,14日08:00橫槽深入中國西北部地區(qū),槽后冷平流有利于冷空氣堆積,中緯度階梯槽引導(dǎo)冷空氣逐漸南下。冷渦中心強(qiáng)度,500 hPa達(dá)-40℃,700 hPa達(dá)-24℃,850 hPa達(dá)-20℃。隨后橫槽轉(zhuǎn)豎,與中低緯度槽結(jié)合,引導(dǎo)冷空氣向南爆發(fā),出現(xiàn)寒潮天氣。

        2.2 中低層形勢

        2020年2月14日20:00前西南氣流強(qiáng)烈發(fā)展,最大為20 m/s(圖2),從而使冷空氣南下的速度減緩,地面升溫明顯,有利于加大降溫幅度。

        2.3 地面回暖情況

        2020年2月13日地面暖低壓發(fā)展,氣溫回暖明顯,且14日仍然維持,永州市處于低壓暖倒槽中,13日地面最高氣溫達(dá)25℃~26℃。

        2.4 地面冷高壓

        此次過程地面冷高壓中心強(qiáng)度達(dá)1 067.5 hPa,且穩(wěn)定維持。南下影響中國為西北路徑,移動(dòng)速度快,降溫明顯。

        3 雨雪相態(tài)分析

        從永州冷水灘站三線圖可以看出(圖3),冷空氣自2020年2月15日02:00左右開始影響永州,氣溫驟降,氣壓升高;15日08:00,地面溫度降至7℃,出現(xiàn)雨夾雪天氣;15日14:00,氣溫降至4.4℃,出現(xiàn)純雪天氣,此后永州市自北向南個(gè)別縣區(qū)亦先后出現(xiàn)了雨夾雪或純雪天氣。但本次雨夾雪天氣只維持了14 h,且具有分散性,沒有形成區(qū)域性降雪過程。據(jù)統(tǒng)計(jì),全市只有北部冷水灘、零陵、雙牌三縣區(qū)以及南部江華縣出現(xiàn)了雨夾雪或純雪天氣。湘中以南地區(qū)出現(xiàn)雨雪天氣的站點(diǎn)亦呈現(xiàn)分散性、間歇性。

        因雨雪主要出現(xiàn)在15日白天,故分析15日08:00距離永州市較近的郴州及桂林站探空曲線(圖4)可以看出,15日08:00郴州站地面溫度9℃,無明顯冷墊,逆溫層淺薄,位于925~850 hPa高度。不符合凍雨(冰晶層-暖層-冷層)發(fā)生發(fā)展機(jī)制,又因整層溫度較高,亦不符合純雪產(chǎn)生條件[5]。故而即使隨著冷空氣繼續(xù)南下,溫度有所下降,湘南并沒有出現(xiàn)大范圍雨雪以及冰凍天氣。桂林站無逆溫層,濕層深厚,500 hPa高度以下溫度露點(diǎn)差在0~2℃之間,降雨條件滿足。

        本次過程,湘北岳陽市降雪明顯,全市均有純雪現(xiàn)象,范圍廣、持續(xù)時(shí)間長。分析岳陽市附近長沙站15日08:00探空曲線得出(圖4),地面溫度在4℃左右,溫度降至0℃時(shí)高度在925 hPa,冷墊深厚,岳陽大部出現(xiàn)純雪現(xiàn)象;925~850 hPa存在逆溫層,雖然厚度在1~2 km,但高度偏低,不滿足凍雨形成機(jī)制,故沒有明顯凍雨現(xiàn)象。

        分析永州市冷水灘站以及岳陽市本站各層溫度折線圖(圖5)。因岳陽緯度高于冷水灘,各層溫度相對低于冷水灘。15日08:00后,岳陽站除地面外,各層溫度均在0℃以下,冷層維持時(shí)間長,反觀冷水灘站只在16日08:00前后出現(xiàn)短時(shí)間各層溫度在0℃以下情況,故而岳陽純雪時(shí)間久于冷水灘。925 hPa高度岳陽站始終處于-6℃以下溫度,本層溫度均與地面、850 hPa層溫度有較大溫差,溫度直減率遠(yuǎn)大于冷水灘站,冷層深厚,層結(jié)不穩(wěn)定,積雪范圍遠(yuǎn)大于冷水灘。冷水灘地面溫度最低在3℃左右,岳陽地面溫度最低在1℃左右,純雪在岳陽有積雪現(xiàn)象,但冷水灘無積雪現(xiàn)象。

        以上分析可以看出,有冷空氣影響且降水條件滿足時(shí),分析各層溫度、探空曲線、冷墊厚度、逆溫層高度、厚度、地面溫度等各要素對于判斷雨雪的相態(tài)有很重要的指示作用。今后需總結(jié)多次雨雪過程的溫度指標(biāo),以達(dá)到更好的分析雨雪相態(tài)結(jié)果。

        4 小結(jié)

        (1)中高緯呈兩槽一脊型,新西伯利亞附近有阻高,阻高前橫槽不斷加深南落,槽后冷平流不斷有冷空氣堆積,冷渦中心強(qiáng)度500 hPa達(dá)-40℃,隨后橫槽轉(zhuǎn)豎,引導(dǎo)冷空氣向南爆發(fā),出現(xiàn)寒潮天氣。(2)中低層西南氣流強(qiáng)烈發(fā)展,地面升溫迅速,有利于加大降溫幅度。(3)地面暖低壓發(fā)展,氣溫回暖明顯,永州市處于低壓暖倒槽中。(4)有冷空氣影響且降水條件滿足時(shí),分析各層溫度、探空曲線、冷墊厚度、逆溫層高度、厚度、地面溫度等各要素對于判斷雨雪的相態(tài)有很重要的指示作用。今后需總結(jié)多次雨雪過程的溫度指標(biāo),以便更好地分析雨雪相態(tài)結(jié)果。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 牛若蕓,喬林,陳濤,等.2008年12月2—6日寒潮天氣過程分析[J].氣象,2009,35(12):74-82.

        [2] 陳豫英,陳楠,邵建,等.2008年12月兩次寒潮天氣對比分析[J].氣象,2009,35 (11):29-38.

        [3] 于波,李桑,黃富祥,等.2016年1月京津冀地區(qū)連續(xù)性寒潮事件對比分析[J].干旱氣象,2019,37(6):954-963.

        [4] 陶亦為,代刊,董全.2016年1月寒潮天氣過程極端性分析及集合預(yù)報(bào)檢驗(yàn)[J].氣象,2017,43(10):1176-1185.

        [5] 朱乾根,林錦瑞,壽紹文,等.天氣學(xué)原理和方法[M].北京:氣象出版社,2000.

        責(zé)任編輯:黃艷飛

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