董志文,趙博陽
(1.中國海洋大學 管理學院,山東 青島 266100;2.教育部人文社會科學重點研究基地——中國海洋大學海洋發(fā)展研究院,山東 青島 266100;3.青島酒店管理職業(yè)技術(shù)學院 酒店管理學院,山東 青島 266100)
隨著國民休閑旅游的發(fā)展,海洋旅游逐漸掀起大眾旅游新熱潮。國務院頒發(fā)的《全國海洋經(jīng)濟發(fā)展“十二五”規(guī)劃》《“十三五”旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃》等文件對發(fā)展海洋旅游提出了更高的要求,在海洋旅游快速興起的背后,產(chǎn)業(yè)效率是值得深入探討的問題。結(jié)合董志文對海洋旅游指數(shù)的研究[1]和李瑞對旅游產(chǎn)業(yè)效率[2]的解釋,本文將海洋旅游產(chǎn)業(yè)效率定義為:在一定時間內(nèi),海洋旅游目的地提供的各種海洋旅游投入要素及其帶來的經(jīng)濟產(chǎn)出的比率。效率高,意味著目的地海洋旅游資源投入能較大程度轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出;效率低,則反映出目的地存在海洋旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)或規(guī)模不合理等現(xiàn)象。
伴隨著經(jīng)濟增長存在的效率問題,一直是國內(nèi)外的研究熱點。一方面,國外學者較早使用數(shù)據(jù)包絡分析方法測度傳統(tǒng)旅行社[3]、酒店[4]、旅游目的地[5]、旅游交通[6]等某一具體旅游產(chǎn)業(yè)部門或企業(yè)的經(jīng)營效率;另一方面,國內(nèi)學者將旅游產(chǎn)業(yè)視作一個整體,運用DEA方法和DEA—Malmquist指數(shù)模型來研究旅游產(chǎn)業(yè)效率。如,梁流濤、楊建濤認為我國31個省份整體旅游產(chǎn)業(yè)效率都偏低[7];張麗峰在此基礎上增加了我國東、中、西三大區(qū)域的對比,認為東部地區(qū)效率最高[8];李瑞、郭謙、賀躋等認為,東、中、西部的對比忽略了以城市群為背景的差異研究,因此進一步探討了環(huán)渤海地區(qū)的旅游效率與全要素生產(chǎn)率[9];陳園園、馮娟、謝雙玉研究了長江經(jīng)濟帶的旅游效率時空特征,并提出了旅游聯(lián)合發(fā)展的建議[10]。海洋旅游的效率研究逐漸引起學者們的注意,已有研究成果涉及海島縣旅游效率[11]、特定區(qū)域沿海城市旅游效率[12]、特定省份沿海城市旅游效率[13,14]等,雖然研究對象是海洋旅游目的地,但是從效率的指標選取來看,仍是旅游綜合性指標,因此無法反映海洋旅游的本質(zhì)屬性。
整體來看,盡管旅游產(chǎn)業(yè)效率的研究成果涉及到更多細分區(qū)域,但基本上都是反映地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)的綜合效率,針對海洋旅游效率的指標選取不夠深入,缺少真正反映“海洋旅游產(chǎn)業(yè)”發(fā)展情況的研究成果。同時,由于旅游業(yè)的綜合性較強,海洋旅游的界定較為模糊,因此海洋旅游的研究數(shù)據(jù)不易分離,而相關統(tǒng)計部門對海洋旅游數(shù)據(jù)的統(tǒng)計口徑也偏大,測算結(jié)果存在著一定偏差。為打破這一研究局限,本文首次嘗試將反映海洋旅游屬性的數(shù)據(jù)從旅游總體數(shù)據(jù)中剝離出來,力求能較準確地反映我國沿海城市海洋旅游產(chǎn)業(yè)效率和發(fā)展質(zhì)量。
環(huán)渤海地區(qū)是我國東北亞經(jīng)濟圈的中心地帶,作為我國最具產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢和發(fā)展?jié)摿Φ慕?jīng)濟增長極之一,海洋旅游發(fā)展前景廣闊。本文采用DEA 方法測度了環(huán)渤海地區(qū)17 個沿海城市2013—2019 年海洋旅游產(chǎn)業(yè)效率的時空演化特征,運用 DEA—Malmquist指數(shù)模型測算了海洋旅游產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率,探索其時空分異特征,并在揭示效率的時空特征基礎之上,通過目標優(yōu)化值分析,提出城市海洋旅游產(chǎn)業(yè)效率的提升對策,以期協(xié)調(diào)區(qū)域間海洋旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展,加快形成北部海洋旅游經(jīng)濟圈。
數(shù)據(jù)包絡分析法(DEA)是通過線性規(guī)劃模型確定一條投入與產(chǎn)出的最佳生產(chǎn)前沿面,測算各決策單元實際投入產(chǎn)出效率距離最佳生產(chǎn)前沿面的偏離程度,以確定決策單元效率是否有效的一種非參數(shù)統(tǒng)計方法[15]。本文采用基于規(guī)模報酬變化(VRS)假設的DEA—BCC模型測度了環(huán)渤海地區(qū)17 個沿海城市(n =17)海洋旅游產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率及其分解效率值,判斷該城市投入或產(chǎn)出對海洋旅游產(chǎn)業(yè)的有效性或非有效性作出何種貢獻。該模型假設各生產(chǎn)單元未達到最優(yōu)規(guī)模,技術(shù)效率(TE)可以進一步分解為純技術(shù)效率(PTE)和規(guī)模效率(SE)。DEA 方法在產(chǎn)業(yè)效率測度中運用成熟,不再進行模型展示。
旅游全要素生產(chǎn)率是指在多時期、動態(tài)的旅游活動中,各類投入與產(chǎn)出要素的配置與利用效率的變化程度,考慮了除要素投入之外的技術(shù)進步、專業(yè)化管理和組織創(chuàng)新等情況,可有效解決DEA 方法給予單一時間截面的缺陷。本文采用DEA—Malmquist指數(shù)模型分析了環(huán)渤海地區(qū)17 個沿海城市2013—2019年海洋旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率和分解效率的變化情況。計算公式為:
式中,TFPch為全要素生產(chǎn)率變化率,是旅游生產(chǎn)效率的整體體現(xiàn);TEch為技術(shù)效率變化,反映資源配置和利用能力的變化情況;Tch測度的是生產(chǎn)技術(shù)的變化程度;PTEch為純技術(shù)效率變化,體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的集約化程度規(guī)律;SEch為規(guī)模效率變化,反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與投入產(chǎn)出水平的波動情況。上述各項指標如果大于1,表示效率提升;如果等于或小于1,表示效率值與上年持平或有所下降。
為探究環(huán)渤海地區(qū)海洋旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的異質(zhì)程度,本文引入變異系數(shù)這一反映數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計量。變異系數(shù)值越小,區(qū)域內(nèi)海洋旅游產(chǎn)業(yè)效率的離散程度越小,效率分布越均衡。計算公式為:
結(jié)合我國當前海洋旅游發(fā)展的實際情況,將各投入產(chǎn)出要素中與海洋相關的數(shù)據(jù)進行剝離,構(gòu)建環(huán)渤海地區(qū)海洋旅游產(chǎn)業(yè)效率指標體系(表1)。
表1 環(huán)渤海地區(qū)海洋旅游產(chǎn)業(yè)效率指標體系
投入要素:①海洋旅游資源是海洋旅游的支撐要素,選取3A級及以上海洋景區(qū)、海洋類旅游度假區(qū)、國家海洋公園、海水浴場和全國休閑漁業(yè)示范基地表征海洋旅游資源投入[16],為避免重復計算,選取各景區(qū)的最高級別進行歸納。②海洋旅游服務反映海洋旅游的接待能力,選取濱海3 星級及以上酒店作為住宿方面的接待投入[17],海鮮餐飲店作為飲食方面的接待投入。③海洋旅游交通是區(qū)別于其他旅游交通方式的特色所在,以游艇俱樂部、郵輪基本港、郵輪母港作為海洋旅游交通方面的投入。④海洋旅游保護是海洋旅游穩(wěn)健發(fā)展的保障,以自然保護區(qū)、文物保護單位作為海洋旅游保護方面的投入。⑤海洋旅游人文是海洋旅游可持續(xù)發(fā)展的文化支撐,采取海洋類賽事、海洋類節(jié)慶活動來表征海洋旅游人文的投入。考慮到以上因素投入程度存在差異,根據(jù)孫根年教授采用加權(quán)公式表征區(qū)域旅游資源豐富度的思路[18],對其中指標內(nèi)容賦予一定的權(quán)重,進行分值求和。
產(chǎn)出要素:海洋旅游產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出體現(xiàn)在帶來的旅游經(jīng)濟收入,已有研究成果將該項指標作為產(chǎn)出要素應用較為常見[19,20]。為剝離出海洋旅游產(chǎn)業(yè)帶來的經(jīng)濟收入,本文引用董志文教授對海洋旅游發(fā)展水平測度研究中的海洋旅游指數(shù)概念[1],通過計算得到海洋旅游產(chǎn)業(yè)收入。計算公式為:
各類景區(qū)、度假區(qū)的相關數(shù)據(jù)整理來源于國務院、國家自然資源部、各省份(城市)文旅廳(局)等官方網(wǎng)站;濱海3 星級及以上酒店數(shù)量來源于攜程旅行官網(wǎng),海鮮餐飲店數(shù)量來源于大眾點評手機客戶端;游艇俱樂部的數(shù)據(jù)通過結(jié)合精艇網(wǎng)和谷歌地圖獲取;郵輪基本港、母港數(shù)據(jù)借鑒自《中國郵輪港口發(fā)展年度研究報告》;海洋賽事和節(jié)事數(shù)據(jù)來源于各城市的市情網(wǎng)和體育局等官方網(wǎng)站;海洋旅游收入在《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》中旅游收入的基礎上按照公式(3)進行計算。官方網(wǎng)站中未公布的信息,通過致電相關部門獲得準確權(quán)威的數(shù)據(jù)。
海洋旅游產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率反映的是城市在發(fā)展海洋旅游的過程中,資源的配置能力、利用水平高低和生產(chǎn)規(guī)模是否為最優(yōu)狀態(tài)。本文通過DEAP 2.1 程序包測算了環(huán)渤海地區(qū)及17 個沿海城市的海洋旅游產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率及分解效率,結(jié)果見表2。
表2 2013—2019 年環(huán)渤海地區(qū)17個沿海城市海洋旅游產(chǎn)業(yè)效率
2013—2019 年,環(huán)渤海地區(qū)17 個沿海城市海洋旅游產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率均值為0.32,僅達到最優(yōu)水平的32%。其中,效率值較高的城市是天津(1.00)、青島(0.84)、煙臺(0.65)、大連(0.54),效率較低的城市是滄州(0.01)、錦州(0.02)、濱州(0.07)。各城市純技術(shù)效率值均較高,說明環(huán)渤海城市對現(xiàn)有海洋旅游要素利用較成熟。規(guī)模效率值趨近于技術(shù)效率,效率值最大的城市為天津(1.00),最低的城市為滄州(0.01)。錦州、營口、盤錦、葫蘆島、滄州、濱州、東營、濰坊的技術(shù)效率處于極低水平,均小于0.2,占環(huán)渤海城市總數(shù)的47.1%,這些城市通過合理開發(fā)和利用資源、優(yōu)化規(guī)模,可以更好地提高效率值,海洋旅游發(fā)展空間較大;天津、青島、煙臺、大連的技術(shù)效率值處于較高水平,均高于0.5,占環(huán)渤海城市總數(shù)的23.5%。結(jié)合各城市所在的?。ㄊ校﹣砜?,天津(1.00)和山東(0.36)的技術(shù)效率高于環(huán)渤海均值(0.32),而遼寧(0.23)和河北(0.16)技術(shù)效率低于環(huán)渤海技術(shù)效率均值。
2013—2019 年環(huán)渤海地區(qū)海洋旅游產(chǎn)業(yè)效率值的時間演化趨勢見圖1。2013—2019 年環(huán)渤海技術(shù)效率及分解效率值呈波動增長趨勢,平均技術(shù)效率為0.32。2013—2014 年技術(shù)效率和純技術(shù)效率有一定幅度的下降,2014—2015 年效率值開始回升,2016年達到最大值,但2017 年各效率值又出現(xiàn)輕微的下降,2019 年有較大幅度提升。整體來看,2013—2019年環(huán)渤海地區(qū)海洋旅游產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率分別實現(xiàn)了24.2%、2.0%、18.0%的增長。其中,純技術(shù)效率值最高,成為技術(shù)效率的主要驅(qū)動因素,表明環(huán)渤海地區(qū)海洋旅游產(chǎn)業(yè)集約化程度已經(jīng)達到較高水平,對資源的利用和轉(zhuǎn)化能力較好,但規(guī)模效率提升空間較大。
圖1 2013—2019 年環(huán)渤海地區(qū)海洋旅游產(chǎn)業(yè)效率演化趨勢
2013—2019 年環(huán)渤海地區(qū)海洋旅游產(chǎn)業(yè)效率值的空間分異特征通過變異系數(shù)表征,見表3。山東省海洋旅游城市各項效率值變異系數(shù)均低于環(huán)渤海均值,表明其各項效率值的均衡性都在環(huán)渤海整體水平之上,究其原因,青島、煙臺、威海是山東半島藍色經(jīng)濟區(qū)的核心城市,加以日照組成的“仙境海岸”旅游品牌為山東省海洋資源的整合和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了平臺與契機,因此山東省整體海洋旅游產(chǎn)業(yè)的效率更加穩(wěn)定與均衡;河北省各項效率值整體分布均衡性較差,一方面是由于秦皇島與滄州海洋旅游發(fā)展的不平衡,另一方面是由于平均效率值較低導致變異系數(shù)偏高。
表3 環(huán)渤海技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的離散程度
本文通過ArcGIS10.2 軟件將環(huán)渤海地區(qū)海洋旅游產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率及分解效率的空間分布進行可視化展示,結(jié)果見圖2。
圖2 2013—2019 年環(huán)渤海地區(qū)海洋旅游產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率
環(huán)渤海地區(qū)海洋旅游產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率在空間上呈穩(wěn)定的“天津—青島”雙核心結(jié)構(gòu)特征。天津、青島由于技術(shù)效率值較高始終是環(huán)渤海地區(qū)技術(shù)效率的核心點,2019 年煙臺上升到第一類別,但效率值與天津和青島相比仍存在一定的差距。圍繞青島的城市,依靠區(qū)域合作使得海洋旅游產(chǎn)業(yè)效率也處于較高水平。天津充分發(fā)揮了旅游城市的帶動作用,使得鄰接城市唐山效率值有所提高。遼寧技術(shù)效率有所降低,整體發(fā)展不均衡,而大連憑借豐富的海洋資源和旅游業(yè)基礎,成為遼寧海洋旅游產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率最高的城市。
環(huán)渤海地區(qū)海洋旅游產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率呈現(xiàn)“凸”形結(jié)構(gòu)特征。河北大部分城市、天津、遼寧部分城市和山東西部的城市純技術(shù)效率值較高,而位于遼寧東部的大連、營口和山東東部的煙臺、威海的純技術(shù)效率值較低,在空間上形成了“凸”形結(jié)構(gòu)特征。整體來看,環(huán)渤海地區(qū)對海洋旅游資源的技術(shù)利用達到了較合理的狀態(tài),對技術(shù)的推廣力度較大。2019年,所有城市純技術(shù)效率水平均達到了0.5 以上,較2013 年有一定程度的提升。
環(huán)渤海地區(qū)海洋旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率在空間上呈現(xiàn)“天津—青島—大連”三足鼎立的結(jié)構(gòu)特征,且2019年這種空間結(jié)構(gòu)特征愈發(fā)明顯,煙臺規(guī)模效率由0.63 上升至0.90,由第二類別上升至第一類別;大連、唐山隨著時間的演化規(guī)模效率均有明顯的提升,而濰坊、盤錦的規(guī)模效率值下降較為明顯;天津、青島對周圍城市海洋旅游的帶動作用更強,大連的輻射作用則略顯不足。
2013—2019 年環(huán)渤海地區(qū)海洋產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)測算結(jié)果見表4。從表4 可見,環(huán)渤海地區(qū)整體海洋旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈持續(xù)增長的態(tài)勢,2013—2019 年全要素生產(chǎn)率年均增長23.9%,說明環(huán)渤海區(qū)域內(nèi)城市能夠較好地整合海洋旅游資源,充分引進先進技術(shù)和管理制度,實現(xiàn)了旅游生產(chǎn)效率的持續(xù)增長。2015—2016 年,環(huán)渤海地區(qū)整體各項效率的提升使得全要素生產(chǎn)率的增幅達到最大(45.2%),原因在于:2015 年國務院批復《環(huán)渤海地區(qū)合作發(fā)展綱要》后,各城市主動抓住“一帶一路”、“京津冀協(xié)同發(fā)展”等機遇,擴大產(chǎn)業(yè)聯(lián)合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,使各項效率均得以提高,尤其是技術(shù)進步從7.2%提升至22.1%。2013—2019 年,環(huán)渤海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率、技術(shù)進步、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的變化率均大于1,在這四者的共同拉動下,全要素生產(chǎn)率得以同步提升。
表4 2013—2019 年環(huán)渤海地區(qū)海洋旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)及分解
2013—2019 年,環(huán)渤海地區(qū)海洋旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解效率值計算結(jié)果見表5。從表5可見,其空間特征如下:①位于山東半島藍色經(jīng)濟區(qū)的7 個城市,占據(jù)了環(huán)渤海海灣一半以上海岸線,通過區(qū)域合作、資源共享、交通連接打造的海洋旅游品牌極大地促進了山東海洋旅游產(chǎn)業(yè)效率的提升,使得山東海洋旅游呈現(xiàn)出一定的規(guī)模,且整體發(fā)展較為均衡。尤其是先進技術(shù)的引進、管理能力的提升和創(chuàng)新意識的轉(zhuǎn)變,對全要素生產(chǎn)率的提高有極大的貢獻。②天津旅游業(yè)發(fā)展基礎雄厚且經(jīng)濟實力強大,導致在技術(shù)效率、技術(shù)進步和全要素生產(chǎn)率方面難以有較大的增長;唐山、秦皇島和滄州3 市的規(guī)模效率提升較大,均高于環(huán)渤海規(guī)模效率變化均值,全要素生產(chǎn)率變化率也高于山東、遼寧和天津均值,重視資源利用和技術(shù)管理與創(chuàng)新,使得河北省的海洋旅游全要素生產(chǎn)率提升較快。③遼寧技術(shù)效率變化平均值低于山東和河北,未達到環(huán)渤海技術(shù)效率增長均值水平,丹東、大連、錦州的技術(shù)效率變化率大于環(huán)渤海變化率均值,丹東、錦州全要素生產(chǎn)率變化高于環(huán)渤海城市平均水平,大連作為遼寧海洋旅游產(chǎn)業(yè)最發(fā)達的城市,對技術(shù)的創(chuàng)新應用水平卻不及其他城市,對周圍城市未起到良好的輻射作用。
表5 2013—2019 年環(huán)渤海地區(qū)海洋旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率及分解效率
根據(jù)DEA的測算結(jié)果,對環(huán)渤海各城市海洋旅游產(chǎn)業(yè)投入值進行優(yōu)化分析(表6)。由表6 可見,環(huán)渤海城市整體存在較大規(guī)模的投入冗余。其中,錦州、天津、唐山、日照能夠最大程度利用現(xiàn)有海洋旅游資源,積極開拓海洋旅游市場,對資源的合理利用和配置使得其純技術(shù)效率值達到最優(yōu)且不存在投入“冗余”的現(xiàn)象;青島由于濱海酒店和海鮮餐飲店的過多建設,導致旅游淡季的閑置,因此海洋旅游服務投入未能獲得較高產(chǎn)出;大連對大連港國際郵輪中心和煙大海底隧道的實際投入較大,相應產(chǎn)出不理想,使其交通投入要素的冗余在環(huán)渤海所有城市中最嚴重;威海、煙臺、秦皇島技術(shù)效率較高,但結(jié)構(gòu)不合理現(xiàn)象嚴重,威海、煙臺建設國家級海洋公園是對海洋旅游的極大重視,但大量的資金、人力、物力的投入未能較好地轉(zhuǎn)化為海洋旅游經(jīng)濟產(chǎn)出;滄州、濱州、東營、盤錦、營口、丹東、濰坊、葫蘆島海洋旅游資源的匱乏使其本身發(fā)展海洋旅游困難較大,效率上也較低。
表6 2013—2019 年環(huán)渤海地區(qū)海洋旅游產(chǎn)業(yè)投入優(yōu)化值(%)
圖3 為2013—2019 年環(huán)渤海地區(qū)海洋旅游收入增長率與全要素生產(chǎn)率增長率的矩陣圖。圖3中,以各自均值為縱橫坐標軸交叉點,將矩陣劃分為4 個象限,對應不同的海洋旅游發(fā)展類型。
圖3 2013—2019 年環(huán)渤海地區(qū)海洋旅游收入增長率與全要素生產(chǎn)率增長率矩陣
①動力驅(qū)動—收益進步型(I)。唐山、煙臺、滄州、東營、秦皇島屬于該類型。這類城市的旅游收入增長速度和全要素增長率在環(huán)渤海地區(qū)處于較高水平,盡管旅游技術(shù)效率未達到最優(yōu)狀態(tài),但對海洋旅游的重視和投入帶來的收益說明全要素生產(chǎn)率對這些城市海洋旅游經(jīng)濟的貢獻是有益的,城市海洋旅游發(fā)展前景看好。②動力驅(qū)動—收益潛力型(II)。錦州、丹東、濱州屬于該類型。盡管海洋旅游收入增長速度低于環(huán)渤海地區(qū)平均水平,但全要素生產(chǎn)率的提高為海洋旅游收入的增長提供了動力,是擁有發(fā)展海洋旅游產(chǎn)業(yè)潛力的城市,未來需進行合理的開發(fā),通過轉(zhuǎn)變旅游經(jīng)濟增長方式,擴大海洋旅游吸引力和知名度。③動力不足—收益欠缺型(III)。該類型城市較多,如濰坊、葫蘆島、天津、大連、威海、日照、營口、盤錦。這類城市大部分位于遼寧省,整體平均海洋旅游收入變化率為1.45,小于環(huán)渤海均值2.71,全要素生產(chǎn)率變化率為1.16,低于環(huán)渤海均值1.24,呈現(xiàn)收益和全要素生產(chǎn)率不足的現(xiàn)狀,制約了海洋旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,城市海洋旅游產(chǎn)業(yè)缺乏發(fā)展動力。④動力不足—收益增長型(IV)。該類型僅有青島一座城市。青島擁有豐富的海洋旅游資源和客流量,較高的知名度也為其帶來了十分可觀的海洋旅游收入,海洋旅游發(fā)展本身較為穩(wěn)定,因此在發(fā)展動力上較其他城市略顯不足,且較高的海洋旅游收入增長更多地來源于粗放型的要素投入,產(chǎn)業(yè)集約化程度不高。
調(diào)整海洋旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模,最大化發(fā)揮海洋旅游效益。通過DEA測算的結(jié)果,2013—2019 年環(huán)渤海地區(qū)88%以上的城市都處于規(guī)模報酬遞增階段,說明在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面還有很大的提升空間。威海、煙臺、秦皇島應加強將投入要素轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出的能力,充分發(fā)揮海洋景區(qū)和海水浴場的資源利用能力和郵輪游艇的接待能力、舉辦國際和國家級賽事帶來的溢出效應等,實現(xiàn)投入要素的最大化利用,達到規(guī)模最優(yōu),但同時要擴大產(chǎn)業(yè)的集約化程度,摒棄粗放型的增長方式,促進海洋旅游產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
培育特色海洋旅游產(chǎn)業(yè),促進海洋資源的重組利用。丹東、錦州、營口、盤錦、葫蘆島、滄州、唐山、濰坊、東營、濱州、日照應進一步挖掘和開發(fā)海洋旅游資源和海洋人文要素,通過海洋資源的開發(fā)重組,創(chuàng)辦一系列優(yōu)質(zhì)的國家級和省級海洋節(jié)事活動,擴大海洋旅游的范圍和影響力。同時,要注意吸收和借鑒周圍優(yōu)秀城市的先進技術(shù)和管理制度,彌補在海洋旅游發(fā)展中存在的不足,利用后發(fā)優(yōu)勢,通過自身發(fā)展的動力驅(qū)動研發(fā)新業(yè)態(tài)和新技術(shù),培育特色海洋旅游產(chǎn)業(yè),為區(qū)域海洋旅游發(fā)展注入活力。
打造海洋旅游知名品牌,推動一體化均質(zhì)合作。大連、天津、青島作為海洋旅游名城,在海洋資源、經(jīng)濟基礎、區(qū)位條件、投資環(huán)境和知名度方面有先天優(yōu)勢,主動謀求與周圍城市的合作是提高區(qū)域整體效率的科學選擇和最優(yōu)路徑。各區(qū)域應當整合優(yōu)質(zhì)海洋旅游資源形成吸引力,通過海底隧道和水路等形式縮短跨區(qū)域帶來的“時間差”,促進先進技術(shù)和人才的流通,充分挖掘具有后發(fā)優(yōu)勢城市的發(fā)展?jié)摿?,主動打造最突出的品牌形象,形成海洋旅游競爭力?/p>
本文運用DEA 方法和DEA-Malmquist 指數(shù)模型對2013—2019 年環(huán)渤海地區(qū)17 個沿海城市海洋旅游的產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率進行了測度和分解,分析了時空特征,在此基礎上進行了投入要素的目標優(yōu)化值分析。結(jié)論如下:①2013—2019 年,環(huán)渤海地區(qū)17 個沿海城市海洋旅游產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率呈波動增長態(tài)勢,年均技術(shù)效率值為0.32,其中純技術(shù)效率值為0.89,是技術(shù)效率增長的驅(qū)動因素,規(guī)模效率值為0.38,制約著海洋旅游產(chǎn)業(yè)效率的提升??臻g上,技術(shù)效率形成了“天津—青島”雙核心的分布特征,并對周圍城市產(chǎn)生一定的輻射作用;純技術(shù)效率呈“凸”型結(jié)構(gòu)特征,規(guī)模效率呈“天津—青島—大連”的三足鼎立局面,山東省各城市海洋旅游產(chǎn)業(yè)效率較為均衡,而河北省各城市海洋旅游產(chǎn)業(yè)效率分布異質(zhì)性較大。②環(huán)渤海地區(qū)海洋旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率整體呈波動性增長,年均增長了23.9%。其中,技術(shù)進步變化以18.1%的增長速度驅(qū)動著全要素生產(chǎn)率的提高,而規(guī)模效率為制約因素。山東半島的7 個沿海城市通過區(qū)域合作實現(xiàn)了省域海洋旅游全要素生產(chǎn)率的提高,天津市旅游基礎雄厚但全要素生產(chǎn)率變化并不明顯,大連市作為海洋旅游名城未能發(fā)揮對周圍城市的良好輻射作用。③通過DEA投入要素目標優(yōu)化值分析,環(huán)渤海城市普遍存在投入冗余情況,且大部分城市處于動力不足—收益欠缺類型。根據(jù)各城市投入要素規(guī)模,結(jié)合技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率的時空分異特征,提出環(huán)渤海地區(qū)17 個沿海城市海洋旅游產(chǎn)業(yè)效率的提升路徑,包括調(diào)整海洋旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模、培育特色海洋旅游產(chǎn)業(yè)和打造海洋旅游品牌三大路徑,以期實現(xiàn)環(huán)渤海地區(qū)海洋旅游產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。