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        采暖期與非采暖期青島市區(qū)PM2.5組分特征及來源分析

        2021-09-03 14:05:24薛蓮劉岳峰趙璐
        環(huán)境與發(fā)展 2021年2期
        關(guān)鍵詞:采暖期水溶性青島市

        薛蓮,劉岳峰,趙璐

        (1.山東省青島生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中心,山東青島266000;2.青島市環(huán)境保護(hù)科學(xué)研究院,山東青島266000)

        隨著社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展、機(jī)動(dòng)車保有量的大幅增加,細(xì)顆粒物PM2.5成為影響我國城市空氣質(zhì)量的首要污染物[1],也是秋冬季重污染過程的主要影響因素。秋冬季我國北方多采取煤炭供暖,污染物排放增加,疊加不利的氣象條件影響,導(dǎo)致北方城市大氣污染更為嚴(yán)重,采暖期尤為顯著[2,3]。

        2013年以來,青島市PM10、PM2.5年均濃度雖然呈下降趨勢(shì),但秋冬季持續(xù)性霧霾天氣仍然頻繁發(fā)生,尤其在采暖期供暖燃煤與工業(yè)排放的疊加影響下,加重了青島市大氣污染狀況[4]。研究利用2019年4月6日-2020年4月5日青島市區(qū)大氣顆粒物及其組分的監(jiān)測數(shù)據(jù),分析了采暖期和非采暖期PM10和PM2.5的變化規(guī)律,探索了PM2.5水溶性離子的污染特征及來源,以此為青島市大氣污染防治工作提供科學(xué)依據(jù)。

        1 數(shù)據(jù)來源及評(píng)價(jià)方法

        采用2019年4月6日-2020年4月5日青島市區(qū)采暖期和非采暖期的監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。其中PM2.5和PM10數(shù)據(jù)采用青島市區(qū)14個(gè)國省控站點(diǎn)的監(jiān)測結(jié)果,點(diǎn)位的設(shè)置綜合考慮了城市的功能區(qū)分布、人口密度和點(diǎn)位布設(shè)條件等因素,基本反映該市建成區(qū)規(guī)模、區(qū)域平均分布以及人口、交通、工業(yè)等諸多情況。PM2.5水溶性離子組分?jǐn)?shù)據(jù)來自嶗山區(qū)環(huán)境空氣綜合監(jiān)測站的在線氣體及氣溶膠組分監(jiān)測系統(tǒng)(Metrohm公司,型號(hào)MARGA ADI 2080),主要用于測量環(huán)境空氣中氣溶膠及相關(guān)氣相中水溶性離子組分濃度;氣溫、相對(duì)濕度、風(fēng)速、風(fēng)向等氣象數(shù)據(jù)采用伏龍山氣象站的觀測數(shù)據(jù)。研究中的非采暖期是指2019年4月6日至11月15日,采暖期是指2019年11月16日至2020年4月5日。

        2 結(jié)果與討論

        2.1 PM2.5和PM10污染特征分析

        2019年4月6日-2020年4月5日,青島市區(qū)PM2.5和PM10的平均濃度分別為34μg/m3、67μg/m3,日均值變化范圍分別為4~202μg/m3、12~264μg/m3,超標(biāo)率分別為7.9%、4.6%。PM2.5在采暖期和非采暖期的平均濃度分別為46μg/m3、26μg/m3,PM10在采暖期和非采暖期的平均濃度分別為78μg/m3、60μg/m3??梢钥闯觯膳诘腜M2.5和PM10濃度均高于非采暖期。主要原因?yàn)椴膳陂g燃煤需求增加,污染物排放量增大;同時(shí),采暖期受低溫、高濕、弱北風(fēng)等不利氣象條件的影響,靜穩(wěn)天氣頻發(fā),擴(kuò)散條件較非采暖期轉(zhuǎn)差,污染物不易擴(kuò)散和稀釋,導(dǎo)致顆粒物濃度偏高;另外冷空氣前鋒上游地區(qū)污染物傳輸貢獻(xiàn)也是采暖期重污染天頻發(fā)的重要原因。詳見圖1。

        圖1 采暖期和非采暖期青島市區(qū)顆粒物濃度及氣象參數(shù)變化

        2.2 PM2.5水溶性離子污染特征

        從PM2.5水溶性離子組分監(jiān)測結(jié)果(表1)來看,采暖期各離子組分的平均濃度由大到小依次 為,其中等二次無機(jī)離子是主要的離子組分,與沈陽市采暖期特征相似[5],分別占離子濃度總和的42.5%、24.7%和24.2%。非采暖期各種離子的平均濃度由大到小依次為NO3

        表1 采暖期和非采暖期PM2.5中水溶性離子平均濃度及占比

        ->SO4

        2->NH4+>Ca2+>Na+>Cl->Mg2+>K+,其中主要離子組分別占離子濃度總和的41.6%、29.4%和24.7%。

        對(duì)比采暖期和非采暖期PM2.5水溶性離子組分的濃度可以看出,采暖期的濃度均較非采暖期高,分別為非采暖期濃度的1.5倍、1.1倍、1.3倍、2.3倍、1.3倍,而Ca2+、Mg2+、K+的濃度則偏低。從占比來看,采暖期的占比較非采暖

        2.3 PM2.5水溶性離子來源分析

        從污染來源來看,PM2.5中的NO3-主要來源于機(jī)動(dòng)車尾氣、工業(yè)企業(yè)排放、燃料燃燒等產(chǎn)生的NOx二次轉(zhuǎn)化生成,SO42-主要來源于化石燃料的燃燒以及氣態(tài)前體物SO2的二次轉(zhuǎn)化[6],且NO3-與SO42-的濃度比能在一定程度上反映移動(dòng)排放源(機(jī)動(dòng)車尾氣排放NOx)與固定排放源(電廠等燃煤排放)的占比情況[7]。青島市采暖期NO3-和SO42-的濃度均高于非采暖期,說明污染物排放量增加,這主要與機(jī)動(dòng)車尾氣排放、工業(yè)企業(yè)排放及供暖燃煤排放等因素有關(guān)。另外,采暖期和非采暖期NO3-/SO4

        2-比值分別為1.91、1.41,比值均大于1,高于北京的比值(1.05)[8],說明青島市PM2.5來源中移動(dòng)污染源的排放要多于固定污染源,采暖期更為明顯。此外,采暖期NO3-占比升幅最為顯著,這也進(jìn)一步表明PM2.5污染的發(fā)生受移動(dòng)排放源的影響更大。

        在其它離子組分中,Na+、Ca2+、Cl-也占有一定比例。其中工業(yè)生產(chǎn)制造、化石燃料燃燒和海鹽等都對(duì)Na+、Cl-的增長有著顯著貢獻(xiàn);Ca2+主要富集在粗離子形態(tài)中,是沙塵、揚(yáng)塵的示蹤離子[2],其濃度的升高表明沙塵源、揚(yáng)塵源對(duì)青島市采暖期顆粒物濃度的升高也有一定的貢獻(xiàn)。

        3 結(jié)論

        (1)利用2019年4月6日-2020年4月5日監(jiān)測數(shù)據(jù)分析采暖期和非采暖期青島市區(qū)顆粒物及PM2.5離子組分的污染特征及來源。采暖期的PM2.5和PM10濃度均高于非采暖期,主要原因?yàn)椴膳谌济号欧旁龃蟆4送?,不利的氣象條件影響和上游地區(qū)污染物傳輸貢獻(xiàn)也是采暖期重污染天頻發(fā)的重要原因。

        (2)從PM2.5離子組分監(jiān)測結(jié)果顯示,NO3-、SO42-、NH4+等二次無機(jī)離子是采暖期和非采暖期的主要離子組分,且采暖期NO3-、NH4+、Na+的占比較非采暖期有所升高,表明NOx、NH3等一次排放的氣態(tài)前體物發(fā)生的二次轉(zhuǎn)化是采暖期PM2.5濃度升高的重要原因。

        (3)青島市采暖期NO3-和SO42-的濃度均高于非采暖期,主要與機(jī)動(dòng)車尾氣排放、工業(yè)企業(yè)排放及供暖燃煤排放等因素有關(guān);采暖期和非采暖期NO3-/SO42-比值均大于1,說明移動(dòng)污染源的排放要多于固定污染源,采暖期更為明顯。Na+、Ca2+、Cl-也占有一定比例,主要與工業(yè)生產(chǎn)制造、化石燃料燃燒、海鹽、沙塵揚(yáng)塵等來源有關(guān)。

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