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        葉爾羌河年徑流量逐步回歸周期分析與預(yù)報

        2021-09-03 12:17:58琪美格
        黑龍江水利科技 2021年8期
        關(guān)鍵詞:徑流量水文站回歸系數(shù)

        琪美格

        (新疆維吾爾自治區(qū)水文分析計算中心,烏魯木齊 830000)

        1 基本思路

        逐步回歸分析:建立多元回歸方程時,預(yù)報因子是逐步挑選的,先計算每個因子的方差貢獻(xiàn),挑選其中未引進(jìn)因子中方差貢獻(xiàn)最大者進(jìn)行給定信度下的F檢驗,通過檢驗則引進(jìn)該因子,否則不引進(jìn)。若可引進(jìn)的因子不足3個,則逐步回歸結(jié)束,超過3個,則從第4步開始,再計算每個因子的方差貢獻(xiàn),挑選其中所引進(jìn)因子中方差貢獻(xiàn)最小者進(jìn)行給定信度下的F檢驗,通過檢驗則剔除該因子,否則不剔除。最后,直到回歸方程中既不能引進(jìn)也不能剔除因子時,逐步回歸結(jié)束。

        逐步回歸周期分析:用于從W(t)序列中識別和提取周期函數(shù)。對W(t)序列,m為樣本容量n的取整,按方差分析分組形式將序列分成k組(k = 2、3、…、m + 1),分別計算每個k對應(yīng)的各組均值(即周期振幅);再將各組均值按試驗周期k從序列起始年份排至終止年份,生成長度為n的m個序列因子。將m個因子與W(t)序列建立逐步回歸方程,經(jīng)統(tǒng)計檢驗,若所有回歸系數(shù)為零,則W(t)序列無周期函數(shù),否則存在周期函數(shù),其因變量就是W(t)序列所隱含的周期函數(shù)的估計值,所選中的因子就是被識別和提取的隱含周期,第一個因子是序列隱含的第一周期,余類推,這些因子相應(yīng)的k值就是其周期長度[1]。逐步回歸周期分析模型形式為:

        W(t) =b0 + ∑bi*Xi(t) +e(t)

        (1)

        式中:i為因子中被識別和提取的隱含周期數(shù);b0、bi為逐步回歸系數(shù);Xi(t)為被識別和提取的不同周期的預(yù)報因子序列;e(t)為噪聲項。

        2 模型的建立與預(yù)報

        2.1 模型的建立

        卡群水文站年徑流量W(t)序列建模年限為1954-2018年,樣本容量n為65,經(jīng)逐步回歸周期分析,共引進(jìn)5個因子,即識別和提取了5個不同的周期,W(t)序列模型具體形式為:

        W′(t) =b0 + ∑bi*Xi(t)

        (2)

        式中W′(t)是W(t)的估計值,i = 1-5,X1(t)是周期為28年的第一因子序列(將28年周期振幅從1954年排至2018年),見表1第2列。X2(t)是周期為31年的第二因子序列(將31年周期振幅從1954年排至2018年),見表1第3列。X3(t)是周期為32年的第三因子序列(將32年周期振幅從1954年排至2018年),見表1第4列。X4(t)是周期為29年的第四因子序列(將29年周期振幅從1954年排至2018年),見表1第5列。X5(t)是周期為30年的第五因子序列(將30年周期振幅從1954年排至2018年),見表1第6列。

        bi是逐步回歸系數(shù),取值為:b0 = -62.9665,b1 = 0.4087,b2 = 0.4151,b3 = 0.4243,b4 = 0.4009,b5 = 0.2851。

        n = 65,進(jìn)行F檢驗,F(xiàn) = 60.13 > F(0.001) = 4.77,bi為零的假設(shè)不成立,說明逐步回歸效果是顯著的。

        2.2 模擬檢驗

        表1給出了卡群水文站1954-2018年年徑流量W(t)序列與對應(yīng)估計值W′(t)的相對擬合誤差WS(t),若其絕對值小于等于15%為合格,則不合格為2次,合格63次,合格率達(dá)96.9%,說明模擬檢驗效果很好,(1)式中噪聲項e(t)很平穩(wěn),有效周期已基本識別和提取完畢。

        表1 卡群水文站1954-2018年年徑流量序列模擬檢驗表 徑流量(108m3)

        續(xù)表1 卡群水文站1954-2018年年徑流量序列模擬檢驗表 徑流量(108m3)

        2.3 預(yù)報2019、2020年年徑流量

        t取2019年時,將表1中各周期序列外延1年,得2019年5個周期振幅依次為57.78、63.07、61.07、80.35和62.48,代入(2)式得2019年卡群水文站年徑流量預(yù)報值W′(2019) = 62.76×108m3,實測值W(2019) = 66.00×108m3,|WS(t)|= 4.91% ≤15%,預(yù)報正確。

        t取2020年時,將表1中各周期序列外延2年,得2020年5個周期振幅依次為57.81、51.31、71.16、55.32和71.68,代入(2)式得2020年卡群水文站年徑流量預(yù)報值W′(2020) = 54.76×108m3,實測值W(2020) = 58.72×108m3,|WS(t)|= 6.74% ≤15%,預(yù)報正確。

        3 結(jié) 語

        1)模型僅用本站歷年年徑流量W(t)序列逐步回歸周期分析成果來對其未來年徑流量作預(yù)報,適用于水文站網(wǎng)稀少的干旱區(qū)。

        2)從模擬檢驗結(jié)果來看,若相對擬合誤差WS(t)的絕對值小于等于15%為合格,則合格率為96.9%,說明模擬檢驗效果很好,逐步回歸周期分析式中的噪聲項很平穩(wěn),有效周期已基本識別和提取完畢。

        3)2019、2020年年徑流量預(yù)報結(jié)果對應(yīng)的|WS(t)|分別為4.91%和6.74%,精度高,說明逐步回歸周期分析法適用于長期水文預(yù)報。

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